In diesem Artikel erfahren Sie alles über TLS-Fingerprinting und wie Bright Data, ein Unternehmen, das Webdatenerfassung, Entsperrungslösungen und Proxy-Dienste anbietet, diese Technologie nutzt, um Proxys zu maskieren und das Web-Scraping zu verbessern.
TLS-Fingerprinting verstehen
TLS ist ein beliebtes Verschlüsselungsprotokoll, das häufig in Computernetzwerken verwendet wird, um Verbindungen zwischen Web-Clients und Servern zu sichern. Wenn Sie beginnen, sichere Websites im Internet zu erkunden und mit ihnen zu kommunizieren, beginnt der Prozess mit einem TLS-Handshake:
Ihr Webbrowser oder Client beginnt mit einer Verbindungsanfrage, die vom Server bestätigt werden muss. Der TLS-Handshake beginnt dann damit, dass der Client eine ClientHello-Nachricht an den Server der Website sendet. Diese Nachricht enthält Informationen über die Fähigkeiten und Einstellungen des Webbrowsers, wie z. B. unterstützte Verschlüsselungssuiten, Erweiterungen und TLS-Versionen. Der Website-Server empfängt diese Nachricht und vergleicht die Liste der Verschlüsselungssuiten in der ClientHello-Nachricht mit der Liste der vom Server unterstützten Verschlüsselungen. Anschließend antwortet der Server mit einer eigenen Hello-Nachricht, die sein TLS-Protokoll, die ausgewählte Verschlüsselungssuite und das Sicherheitszertifikat des Servers enthält, das den öffentlichen Verschlüsselungsschlüssel des Servers umfasst.
Der Client überprüft das Sicherheitszertifikat des Servers bei der Zertifizierungsstelle, die es ausgestellt hat, und antwortet dann mit einem Pre-Master-Secret-Schlüssel, der mit dem öffentlichen Schlüssel des Webservers verschlüsselt ist. Der Server entschlüsselt den Pre-Master-Secret, und sowohl der Client als auch der Server können einen Sitzungsschlüssel generieren, wodurch eine sichere Verbindung für das Surfen im Internet hergestellt wird. Das folgende TLS-Zertifikat wird beispielsweise gesendet, wenn Sie https://brightdata.com/ öffnen:
Jeder Webbrowser oder Client verwendet eine andere TLS-Bibliothek mit einer einzigartigen Kombination aus unterstützten Verschlüsselungssuiten und Erweiterungen. Firefox stützt sich beispielsweise auf die Network Security Services (NSS)-Bibliothek, Chrome verwendet BoringSSL, eine von Google entwickelte Open-Source-TLS-Bibliothek, Python verwendet die OpenSSL-Bibliothek, Safari verwendet Secure Transport, die benutzerdefinierte TLS-Implementierung von Apple, und Microsoft Edge verwendet Schannel.
Anhand der Informationen aus der Hello- Nachricht eines Clients kann ein TLS-Fingerabdruck berechnet und mit der erwarteten TLS-Bibliothekskonfiguration für die verschiedenen Webbrowser verglichen werden:
Dieser Fingerabdruck kann zur Identifizierung von Clients, deren Webbrowsern und Betriebssystemen verwendet werden. Er kann auch zur Überwachung auf ungewöhnliche Anfragen dienen, wenn die Header der Benutzer nicht mit ihrem TLS-Fingerabdruck übereinstimmen.
TLS-Fingerprinting und Proxy-Anonymität
TLS-Fingerprinting ist eine weitere Methode in einer Reihe von kontinuierlichen Versuchen von Webunternehmen und -organisationen, ihren Web-Traffic effektiv zu kontrollieren und zu sichern. Es zielt darauf ab, Bots, Web-Clients und ganze Regionen am Zugriff auf Daten oder Inhalte zu hindern. Das einfache Maskieren Ihrer IP-Adresse, das Ändern von Proxys, das Stripping oder das Modifizieren von User-Agent-Headern reicht nicht mehr aus, da TLS-Fingerprinting weiterhin verwendet werden kann, um die zugrunde liegenden Client-Eigenschaften anhand anderer Handshake-Parameter zu identifizieren, selbst wenn die User-Agent-Informationen verschleiert sind. Jeder Verbindungsversuch kann mit einer Vielzahl von TLS-Fingerabdrücken abgeglichen und als abnormaler Traffic klassifiziert werden.
Obwohl TLS-Fingerprinting eine praktikable Sicherheitsmaßnahme für Ihren Web-Traffic ist, ist seine Wirksamkeit nicht absolut. Da immer mehr Unternehmen Anti-Bot-Maßnahmen entwickeln und einsetzen, die TLS-Fingerprinting-Technologie verwenden, werden auch neue Methoden zur Umgehung von TLS-Fingerprinting entwickelt.
Proxy-Dienste zielen oft darauf ab, den Traffic der Benutzer mit legitimem Traffic zu vermischen, um eine Erkennung oder Blockierung zu vermeiden. Unter Berücksichtigung von TLS-Fingerprinting-Maßnahmen bieten einige Proxy-Dienste, wie z. B. Bright Data, Proxys an, die die TLS-Fingerabdrücke häufig verwendeter Clients oder Anwendungen nachahmen, sodass der Proxy-Traffic wie echte Verbindungen erscheint und die Anonymität erhöht wird.
Bright Data verwendet TLS-Fingerprinting als Komponente seiner Web-Scraping-APIs. Mit simulierten TLS-Fingerabdrücken des Web-Traffics echter Clients stellen die Produkte von Bright Data sicher, dass Ihre Web-Aktivitäten nicht von denen regulärer Benutzer, die auf Webressourcen zugreifen, zu unterscheiden sind. Das Unternehmen kann eine konstante Erfolgsquote vorweisen und wird vom Bright Data-Team kontinuierlich aktualisiert, um eine gleichbleibend hohe Leistung zu gewährleisten. Darüber hinaus basieren die Residential-Proxys von Bright Data auf echten Internetnutzern, sodass Sie regionale Beschränkungen umgehen können.
TLS-Fingerprinting und Web-Scraping
Neben seiner doppelten Funktion zur Kontrolle und Sicherung des Webverkehrs für Webunternehmen und zur Verbesserung der Anonymität für Nutzer von Proxy-Diensten bietet TLS-Fingerprinting Unternehmen eine neue Perspektive für die Analyse und Untersuchung ihres Webtraffics.
Mit TLS-Fingerprinting können neue Muster des Web-Traffics identifiziert und in echten oder künstlichen Web-Traffic klassifiziert werden. Wiederholte Anfragen von Web-Scrapern oder Bots können anhand ihres TLS-Fingerprints identifiziert und vom Zugriff auf Websites ausgeschlossen werden. Darüber hinaus kann Bot-Traffic, der eine inkonsistente Paarung von TLS-Fingerprint und Geräteklasse (Betriebssystem, Browsername oder Browserversion) aufweist, leicht als verdächtig identifiziert werden. Beispielsweise könnte ein Web-Scraper Browser-Header projizieren, die zu einem Firefox-Client gehören, jedoch zeigen seine Anfragen möglicherweise nicht den entsprechenden TLS-Fingerabdruck, den Firefox-Browser normalerweise haben.
Um diese Sicherheitsfunktion zu verbessern, sammeln Anti-Scraping-Dienste umfassende TLS-Fingerabdruck-Zusammenstellungen und verwenden diese Listen, um gängige browserähnliche TLS-Signaturen zu identifizieren und gängige Web-Scraping-Fingerabdrücke auf eine schwarze Liste zu setzen. Darüber hinaus unterhalten Datenerfassungsplattformen wie Bright Data mit der Implementierung von TLS-Fingerabdrücken in Anti-Scraping-Maßnahmen auch eine Sammlung von TLS-Fingerabdrücken und nutzen diese Fingerabdrücke echter Webnutzer, um echten Web-Traffic effektiver nachzuahmen.
Bright Data nutzt TLS-Fingerabdrücke, indem es Zielwebsites untersucht und die spezifischen Fingerabdrucktechniken analysiert, die diese zur Einschränkung des Traffics einsetzen. Bright Data bietet außerdem eine Web-Scraper-API, einen Scraping-Browser und den Web Unlocker an. Der Bright Data Web Unlocker ist eine zusammengesetzte Lösung, die die Erkennung und Einschränkungen durch Zielwebsites umgeht und selbst bei den anspruchsvollsten Zielwebsites eine Erfolgsquote von 99 Prozent garantiert. Er bietet Proxy-Verwaltung und JavaScript-Rendering, um Ihnen einen konsistenten Zugriff auf die von Ihnen ausgewählten Websites zu ermöglichen. Der Web Unlocker übernimmt auch die CAPTCHA-Lösung, IP-Rotationen, Wiederholungsversuche von Anfragen sowie die Verwaltung von Cookies und Fingerabdrücken, sodass Sie Website-Blockierungstechniken in Echtzeit umgehen können.
TLS-Fingerprinting und Datenübertragung
Schließlich ist TLS-Fingerprinting eine schnelle und effektive Methode zur Identifizierung von Benutzerclients. Es ist nicht invasiv und behindert die Kommunikation nicht im Vergleich zu Sicherheitsüberprüfungen und Einschränkungen wie CAPTCHA, Anmelde-/Authentifizierungsformularen und Deep Packet Inspection (DPI)-Überprüfungen. Wenn Sie TLS-Fingerprinting als Sicherheitsüberprüfung verwenden, verarbeitet Ihre Webverbindung die Datenübertragung ohne Entschlüsselung.
Viele Websites verwenden nicht-invasive Überprüfungen wie TLS-Fingerprinting, IP-Adresse und Analyse des Benutzerverhaltens, bevor sie ihre restriktiveren Sicherheitsmaßnahmen auslösen. Die Projektion eines gültigen TLS-Fingerabdrucks für die Sicherheit des Web-Traffics ist eine gute Möglichkeit, invasive Überprüfungen und Datenübertragungsbeschränkungen zu vermeiden.
Bright Data gewährleistet eine reibungslose Datenübertragung, indem es maßgeschneiderte TLS-Handshakes auf Netzwerkebene generiert und dynamisch User-Agent-Header und andere Web-Traffic-Parameter erzeugt, um die Anfragen echter Browser nachzuahmen. Der Bright Data Web Unlocker optimiert den Zugriff auf Websites und die Datenübertragung durch intelligente Handhabung von Fingerprinting, Headern und Emulation und gewährleistet so eine effiziente und unauffällige Datenerfassung.
Fazit
TLS-Fingerprinting ist ein vielseitiges Tool, das sowohl für Web-Scraping als auch für Anti-Scraping-Organisationen eingesetzt werden kann. Es ermöglicht Organisationen, ihre Analyse von Web-Traffic-Mustern zu verbessern und potenziell böswillige Aktivitäten besser zu identifizieren. Darüber hinaus können Unternehmen, die sich auf die Datenerfassung konzentrieren, TLS-Fingerabdrücke nutzen, um sich nahtlos in den Traffic einer Zielwebsite zu integrieren und so die Anonymität von Proxys und Web-Scraping-Bemühungen zu verbessern.
Der Bright Data Web Unlocker, der Scraping-Browser und die Web Scraper API sind praktische Beispiele für TLS-Fingerprinting in der Praxis und zeigen dessen Vorteile für Anonymität und Web-Scraping. Bright Data nutzt automatisierte Fingerprinting-imitierende Techniken, um geografisch eingeschränkte Inhalte freizuschalten und Ihnen anonymen Zugriff auf Online-Ressourcen zu ermöglichen. Das Bright Data Residential-Proxy-Netzwerk ahmt gängige TLS-Fingerabdrücke von echten Benutzern nach, um die Effizienz und Zuverlässigkeit Ihres Scrapings zu verbessern. So können Benutzer schnell und sicher surfen und gleichzeitig Erkennungs- und Anti-Scraping-Maßnahmen umgehen.
