Java vs. Python: Der endgültige Vergleich

In diesem vollständigen Vergleichsleitfaden zu Java und Python erfahren Sie:

• Was die beiden Sprachen sind, wann sie entstanden sind und wie beliebt sie sind
• Ihre Vor- und Nachteile
• Wie sie sich in Bezug auf Syntax, Leistung und Skalierbarkeit unterscheiden
• Welche Sprache sich am besten für Web-Scraping eignet

Lassen Sie uns eintauchen!

Java vs. Python: Eine Einführung in die beiden Sprachen

Java und Python gehören zu den beliebtesten Programmiersprachen in der IT-Branche. Beide verfügen über eine große Entwickler-Community, unterscheiden sich jedoch in Bezug auf Syntax, Typbehandlung und Ausführungsmodelle.

Java ist eine komplexe Sprache, die sich für Anwendungen eignet, bei denen Leistung und Zuverlässigkeit im Vordergrund stehen. Python hingegen ist leichter zu erlernen und eignet sich besonders für Aufgaben im Bereich Data Science und maschinelles Lernen. Die Wahl zwischen den beiden Sprachen hängt von den spezifischen Anforderungen und Bedürfnissen Ihres Projekts ab.

Wenn Sie die wichtigsten Aspekte der beiden Sprachen im Vergleich sehen möchten, werfen Sie einen Blick auf die folgende Tabelle „Java vs. Python“:

Java: Eigenschaften, Funktionen, Bibliotheken

Java, dessen Version 1.0 1996 von Sun Microsystems veröffentlicht wurde, ist eine objektorientierte Programmiersprache. Laut Statista verwenden bis 2023 mehr als 30 % der Entwickler weltweit diese Sprache. Das liegt an ihrer bekannten Portabilität, Robustheit und ihrem umfangreichen Ökosystem. Allein Maven, das beliebteste Java-Projektmanagement-Tool, zählt mehr als 10 Millionen Bibliotheken. Darüber hinaus ist Spring Boot, das beliebteste Java-basierte Framework, das zwölftmeistgenutzte weltweit.

Wenn Sie an Java denken, sollte Ihnen Folgendes in den Sinn kommen:

• Objektorientierte Programmierung: Java ist eine objektorientierte Sprache, die durch Klassen und Objekte Modularität und Wiederverwendbarkeit fördert. Sie unterstützt Vererbung, Schnittstellen und abstrakte Klassen.
• Plattformunabhängigkeit: Einmal schreiben, überall ausführen. Java-Anwendungen können auf jeder Plattform mit einer kompatiblen JVM (Java Virtual Machine) ausgeführt werden.
• Hochentwickelt: Die Java-Syntax ähnelt der von C und C++, verfügt jedoch über weniger Low-Level-Utilities, da sie auf einer höheren Abstraktionsebene arbeitet.
• Stark typisiert: Sie erzwingt eine strenge Typprüfung zur Kompilierungszeit und reduziert so Laufzeitfehler.
• Ausnahmebehandlung: Robuste Fehlerbehandlung über try … catch-Anweisungen zur Behandlung von Ausnahmen.
• Umfangreiche Standardbibliothek: Java verfügt über eine umfangreiche Standardbibliothek, die I/O-, Netzwerk- und Datenverwaltungsfunktionen bereitstellt.
• Automatische Speicherverwaltung: Eine integrierte Garbage Collection vereinfacht die Ressourcenverwaltung.
• Unterstützung für Multithreading: Native Unterstützung für Multithreading und Multitasking für vereinfachte parallele Programmierung.
• Große Community und Ökosystem: Eine riesige und aktive Community trägt täglich zu einer Fülle von Open-Source-Bibliotheken und Frameworks bei.

Python: Eigenschaften, Funktionen, Bibliotheken

Python wurde 1991 von Guido van Rossum veröffentlicht und ist eine dynamisch typisierte, interpretierte Open-Source-Programmiersprache. Im Jahr 2023 verwenden fast 50 % der Entwickler weltweit Python, was es zu einer der beliebtesten Sprachen in der Branche macht. Seine Attraktivität liegt in seiner Einfachheit, Lesbarkeit und seinem umfangreichen Bibliotheks-Ökosystem. Allein das PyPI (Python Package Index) hostet mehr als 450.000 Pakete.

Im Allgemeinen ist Python für folgende Aspekte bekannt:

• Vielseitigkeit und Lesbarkeit: Die prägnante und intuitive Syntax von Python eignet sich gut für unerfahrene Entwickler und Anfänger.
• Dynamische Typisierung: Variablentypen können sich während der Laufzeit ändern, was eine extreme Flexibilität ermöglicht.
• Interpretierte Sprache: Python-Code wird interpretiert. Dies kann sich auf die Leistung auswirken, bietet aber auch Agilität und Portabilität.
• Umfangreiche Standardbibliothek: Die Python-Standardbibliothek ist eine der umfangreichsten mit einem breiten Spektrum an Modulen für Aufgaben wie Datei-I/O, reguläre Ausdrücke und Datenmanipulation.
• Garbage Collection: Entwickler müssen sich keine Gedanken über die Zuweisung und Freigabe von Speicherplatz machen.
• Unterstützung von Parallelität: Python bietet Tools für asynchrone Programmierung.
• Open Source: Die Sprache wird unter einer Open-Source-Lizenz entwickelt und ist somit frei nutzbar und verbreitbar. Ihr GitHub-Repository hat über 50.000 Sterne.
• Datenwissenschaftliche Fähigkeiten: Python ist dank einer großen Auswahl an Mathematikbibliotheken die Sprache der Wahl, wenn es um Datenwissenschaft geht.
• Große Community: Millionen von Entwicklern auf der ganzen Welt kennen Python und tragen zu Bibliotheken und Frameworks bei.

Python und Java: Vorteile

Entdecken Sie die wichtigsten Vorteile beider Programmiersprachen.

👍 Java 

• Kann dank der JVM auf verschiedenen Betriebssystemen ausgeführt werden.
• Wird aufgrund seiner Robustheit häufig in großen Unternehmensanwendungen und -systemen eingesetzt.
• Unterstützt skalierbare Anwendungen und Systeme.
• Funktioniert in einer Vielzahl von Anwendungen, von der Web- und Mobilentwicklung bis hin zu eingebetteten Systemen.
• Im Vergleich zu Python stehen mehr Bibliotheken zur Verfügung.
• Stark typisiert.
• Alte Programmiersprache, was bedeutet, dass es eine sachkundige Community gibt.
• Objektorientiert, unterstützt aber auch funktionale Konzepte.

👍 Python

• Open Source.
• Einfache Syntax.
• Hervorragend für Skripting geeignet, ideal für schnelle Entwicklung.
• Plattformübergreifende Kompatibilität, läuft nahtlos auf verschiedenen Betriebssystemen.
• Aufgrund seiner Einfachheit und umfangreichen Bibliotheken besonders beliebt für Data Science, KI und maschinelles Lernen.
• Erfordert wenig Code, insbesondere im Vergleich zu Java.
• Eine einladende und lebendige Community.
• Unterstützt objektorientierte Programmierung mit funktionalen Fähigkeiten.

Python und Java: Nachteile

Vertiefen Sie sich in den Vergleich zwischen Java und Python, indem Sie sich die Nachteile der beiden Sprachen ansehen.

👎 Java

• Im Vergleich zu Sprachen wie Python ist die Syntax umständlich und weniger intuitiv, was zu Boilerplate-Code führt.
• Höherer Speicherverbrauch als die meisten anderen Sprachen (aber nicht Python).
• Erfordert Kompilierung, was die Entwicklung und das Testen verlangsamen kann.
• Aufgrund seines strengen Typsystems und seiner komplexen Einrichtung eine Herausforderung für Anfänger.
• Nicht die beste Wahl für kleine, leichtgewichtige Projekte.

👎 Python

• Langsam und CPU-intensiv, insbesondere im Vergleich zu Java und vielen anderen Sprachen.
• Im Vergleich zu Java eingeschränkte Möglichkeiten zur Entwicklung mobiler Apps.
• Schwierig zu skalieren.
• Probleme bei der Migration von Python 2 zu Python 3.
• Dynamische Typisierung kann zu Fehlern führen.

Java vs. Python: Was ist besser?

Wie bei jedem Vergleich zwischen Programmiersprachen ist es schwierig, einen allgemeinen Sieger zu ermitteln. Um die Frage „Java oder Python?“ besser analysieren zu können, müssen Sie untersuchen, wie sich die beiden Sprachen in bestimmten Aspekten und Szenarien verhalten. Zeit, das zu tun!

Lernkurve

Im Allgemeinen gilt die Lernkurve von Python im Vergleich zu Java als flacher und anfängerfreundlicher. Warum? Wegen seiner idiomatischen Einfachheit und Lesbarkeit, die oft als „Pythonic“-Code bezeichnet wird. Das macht es insbesondere zu einer ausgezeichneten Wahl für Programmieranfänger, da Python-Code wie Pseudocode aussieht. 

Seine prägnante Syntax und dynamische Typisierung reduzieren die kognitive Belastung und ermöglichen ein schnelleres Verständnis des Codes. Darüber hinaus verfügt Python über eine umfangreiche Standardbibliothek mit vorgefertigten Modulen, die intuitive Funktionen für verschiedene Aufgaben bieten und viele gängige Programmieraufgaben vereinfachen.

Java hingegen hat eine steilere Lernkurve, was in erster Linie auf seine strengeren Regeln und komplexere Syntax zurückzuführen ist. Seine Ausführlichkeit kann besonders am Anfang überwältigend sein. Außerdem erfordert es explizite Typdeklarationen, was für Anfänger einschüchternd sein kann. Allerdings kann die starke Typisierung von Java langfristig zu weniger Fehlern führen.

Leistung/Geschwindigkeit

Wer gewinnt den Leistungsvergleich zwischen Java und Python? Laut mehreren Benchmarks ist es Java.

Allerdings zeigen dieselben Benchmarks, dass Java viel mehr Ressourcen benötigt als Python. Es gibt also einen Kompromiss.

Java übertrifft Python in der Regel, da kompilierte Sprachen normalerweise schneller sind als interpretierte Sprachen. Der Hauptfaktor, der die Ausführungsgeschwindigkeit und Effizienz von Java begünstigt, ist, dass es zunächst in Bytecode übersetzt und dann von der JVM ausgeführt wird. Der Kompilierungsprozess ermöglicht verschiedene Optimierungen, was zu einer schnelleren Codeausführung führt.

Python konvertiert den Code vor der Ausführung nicht in Maschinenbefehle, wie dies bei der Kompilierung der Fall ist. Stattdessen liest es den Quellcode Zeile für Zeile und übersetzt ihn während der Laufzeit in Maschinencode. Dies führt zu einem erheblichen Overhead, wodurch es langsamer als Java läuft. Beachten Sie jedoch, dass die Leistung von Python mit externen Bibliotheken, die in C oder C++ geschrieben sind, verbessert werden kann.

Skalierbarkeit

Die bekannte Benutzerfreundlichkeit von Python macht es eher für kleine Anwendungen geeignet. Das bedeutet nicht, dass es nicht skalierbar ist, aber es ist möglicherweise auch nicht so einfach. Im Detail schränkt Pythons GIL (Global Interpreter Lock) seine Skalierbarkeit in CPU-gebundenen Anwendungen ein, insbesondere auf Multi-Core-Prozessoren.

Java wird oft wegen seiner Skalierbarkeit bevorzugt. Der Grund dafür ist seine starke Unterstützung für Multithreading und ein ausgereifteres Ökosystem für große Unternehmensanwendungen. Diese Aspekte haben es zur bevorzugten Sprache für die Erstellung von leistungsstarken, parallelen und verteilten Systemen gemacht. Die Skalierbarkeit von Java zeigt sich besonders gut in Lösungen für Unternehmen, da seine Architektur es ideal für die Bearbeitung unternehmenskritischer Aufgaben macht.

Für Web-Scraping

Um besser zu verstehen, wer im direkten Vergleich gewinnt, vergleichen wir sie anhand eines konkreten Anwendungsfalls. Beim Web-Scraping geht es darum, Daten automatisch aus dem Internet abzurufen. Die Idee besteht darin, ein automatisiertes Skript zu erstellen, das eine Verbindung zu einer Zielwebsite herstellen und daraus die gewünschten Daten extrahieren kann.

Python ist aufgrund seines umfangreichen Bibliotheks-Ökosystems und seiner Einfachheit die bevorzugte Wahl für Web-Scraping. Insbesondere gibt es viele Python-Bibliotheken und -Frameworks, darunter:

• BeautifulSoup: Eine Python-Bibliothek für das Parsing und Navigieren von HTML- und XML-Dokumenten.
• Scrapy: Ein leistungsstarkes Web-Crawling-Framework, das effizientes und strukturiertes Web-Scraping ermöglicht.
• Requests: Ein Python-Modul zum Erstellen von HTTP-Anfragen, das das Senden und Empfangen von Daten vereinfacht.

Diese eignen sich gut für Data-Scraping-Aufgaben. Darüber hinaus ist Python aufgrund seiner Einfachheit und Ausdruckskraft die ideale Wahl für das Schreiben und Verwalten von Scraping-Skripten. Lesen Sie unseren Leitfaden zum Python-Web-Scraping.

Auch Java kann in diesem Bereich effektiv eingesetzt werden. Die wichtigste Bibliothek für die Online-Datenextraktion ist Jsoup, eine leichtgewichtige HTML-Parsing-Bibliothek. Eine weitere beliebte Bibliothek ist HtmlUnit, eine Bibliothek zur Browser-Automatisierung. Lesen Sie unseren Leitfaden zum Java-Web-Scraping.

Java ist schneller, aber die Leistungsvorteile kommen eher bei CPU-intensiven Scraping-Aufgaben zum Tragen, was beim Web-Scraping nicht der Fall ist. Im Allgemeinen ist Python aufgrund seiner prägnanten Syntax und umfangreichen Bibliotheken sowie der Unterstützung durch die Community und Tutorials die beste Lösung für das Scraping im Web. Unternehmen, die Java als Hauptsprache verwenden, könnten es jedoch als logische Wahl für das Web-Scraping betrachten, um die Konsistenz ihres Technologie-Stacks zu gewährleisten.

Fazit

In diesem Artikel zum Vergleich zwischen Java und Python haben Sie erfahren, was die beiden Sprachen sind und was sie zu bieten haben. Im Detail haben Sie einen Vergleich verschiedener Aspekte gesehen und erfahren, wie sich Java und Python beim Web-Scraping von Daten aus Webseiten verhalten.

Unabhängig davon, welche Programmiersprache Sie für Ihr Web-Scraping-Projekt wählen, Bright Data hat die passende Lösung für Sie. Unsere rotierenden Proxys funktionieren sowohl mit Java als auch mit Python und sind in mehr als 195 Ländern verfügbar. Wenn das noch nicht genug ist, helfen Ihnen Web Unlocker oder Scraping-Browser dabei, Anti-Bot-Lösungen wie CAPTCHAs, IP-Sperren und Ratenbeschränkungen zu umgehen. Stellen Sie sicher, dass Ihr Web-Scraper auch auf Websites, die JavaScript erfordern, reibungslos und effizient läuft! 

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