Die besten Reisedatenanbieter 2026: Direktvergleich

In diesem Blogbeitrag erfahren Sie:

• Welche Rolle Reisedaten spielen, was sie umfassen und was die größten Hindernisse bei ihrer Beschaffung sind.
• Warum die Zusammenarbeit mit einem Reisedatenanbieter der effektivste Weg ist, um valide Erkenntnisse zu gewinnen.
• Die wichtigsten Faktoren, die bei der Auswahl eines solchen Anbieters zu berücksichtigen sind.
• Einen vollständigen Vergleich der sechs führenden Reisedatenanbieter.

Lassen Sie uns eintauchen!

TL;DR: Übersichtstabelle der besten Reisedatenanbieter

Mit dieser Übersichtstabelle können Sie die besten Reisedatenanbieter schnell auf einen Blick vergleichen:

Reisedaten: Ein praktischer Überblick

Bevor Sie Anbieter von Reisedaten vergleichen, müssen Sie verstehen, warum Reisedaten wichtig sind, was sie umfassen und wie schwierig es ist, sie zu erhalten.

Der Wettbewerbsvorteil durch den Zugang zu Reisedaten

Zwischen Januar und September 2025 reisten über 1,1 Milliarden Touristen ins Ausland. Das entspricht einem Anstieg von mehr als 50 Millionen im Vergleich zum gleichen Zeitraum im Jahr 2024.

Die EU bleibt die meistbesuchte Region, angetrieben von Ländern wie Frankreich, Spanien, Italien, Deutschland und Griechenland (die alle zu den 10 meistbesuchten Ländern weltweit gehören) und durch die Tatsache, dass rund 65 % der EU-Bürger mindestens eine private Urlaubsreise unternommen haben. Allein Frankreich empfängt jährlich über 100 Millionen Touristen.

In den Vereinigten Staaten erzielte der Hotelmarkt im Jahr 2024 einen Umsatz von rund 263 Milliarden US-Dollar, wobei Prognosen bis 2030 fast 396 Milliarden US-Dollar vorhersagen. Im Jahr 2024 gab es landesweit rund 49.800 Hotels und Motels. Dieses Jahr war auch ein Meilenstein, da zum ersten Mal mehr als die Hälfte der Amerikaner angaben, mindestens eine Flugreise unternommen zu haben.

Kurz gesagt: Die Menschen reisen mehr denn je. Die globale Reise- und Tourismusbranche wächst weiter und trägt insgesamt 10,9 Billionen US-Dollar zum globalen BIP bei. Damit übertrifft die Reisebranche das BIP von 99 % aller Länder weltweit.

Diese Zahlen verdeutlichen, wie wichtig Reisen für das Verständnis des globalen Marktes sind. Im Einzelnen unterstützt der Zugang zu hochwertigen Reisedaten mehrere Anwendungsfälle, darunter

• Optimierung von Preisen und Werbeaktionen auf der Grundlage der Echtzeitnachfrage nach Flügen, Hotels, Touren und Pauschalangeboten.
• Überwachung von Wettbewerbern und Marktpositionierung durch Verfolgung von Angeboten, Verfügbarkeit und Preisstrategien in verschiedenen Regionen.
• Zeitliche Abstimmung von Rabatten und Kampagnen durch Ermittlung der besten Zeitfenster für saisonale Werbeaktionen oder gezielte Verkäufe.
• Verbesserung der Wirksamkeit von Inhalten durch das Verständnis, welche Angebote, Beschreibungen oder Bilder die meisten Buchungen generieren.
• Messung der Stimmung und der Auswirkungen von Bewertungen durch Analyse von Kundenfeedback, Bewertungen und sozialen Medien, um Serviceverbesserungen anzustoßen.

Die gewonnenen Erkenntnisse fließen in die strategische Planung, Nachfrageprognosen, Marketingleistung, Wettbewerbsanalyse und betriebliche Effizienz ein.

Arten von Reisedaten

Reisedaten sind ein Oberbegriff, der eine Vielzahl von Unterkategorien umfasst. Die relevantesten sind:

• Flugdaten: Umfassen Flugpläne, Tarife, Routen, die Leistung der Fluggesellschaften und Buchungstrends.
• Hoteldaten: Umfassen Verfügbarkeit, Preise, Auslastung, Ausstattung, Gästebewertungen und mehr.
• Aktivitätsdaten: Bieten Informationen zu Tickets, Fahrplänen, Beliebtheit, Kundenbewertungen und mehr.
• Daten zu Mietwagen: Verfolgt die Verfügbarkeit der Flotte, Mietpreise, Standorte und Nachfragemuster.
• Reisedaten: Umfassen Veranstaltungen, Sehenswürdigkeiten, Wetter und lokale Informationen.
• Verhaltensdaten: Verfolgt Nutzerinteraktionen auf Websites oder in Apps, einschließlich Klickraten, Verweildauer und abgebrochenen Buchungen.
• Betriebs- und Infrastrukturdaten: Technische Details wie Flugverspätungen, Wetterbedingungen, Traffic und Fahrpläne öffentlicher Verkehrsmittel.

Nach der Erfassung können diese punktbezogenen Daten zu auf Erkenntnissen basierenden Datentypen aggregiert werden:

• Kunden- und Buchungsdaten: Enthalten Details zu den Präferenzen der Reisenden, ihrem Buchungsverhalten, demografischen Daten, Informationen zur Kundentreue und mehr.
• Such- und Absichtsdaten: Zeigen Suchanfragen von Reisenden, Flug- und Hotelanfragen sowie Budgetpräferenzen und geben Aufschluss über Planungstrends.
• Buchungs- und Transaktionsdaten: Umfassen bestätigte Reservierungen für Flüge, Hotels, Mietwagen und Touren.
• Geografische Daten und Standortdaten: GPS-, Roaming- und Check-in-Informationen geben Aufschluss über Bewegungsmuster, touristische Hotspots und beliebte Routen.
• Demografische und psychografische Daten: Alter, Nationalität, Einkommen und Interessen der Reisenden (Abenteuer, Luxus, Familie) liefern Informationen für Marketing, Produktentwicklung und Personalisierung.
• Daten nach der Reise und Stimmungsdaten: Bewertungen, Rezensionen und Erwähnungen in sozialen Medien liefern qualitatives Feedback zu den Erfahrungen der Reisenden und zur Servicequalität.

Herausforderungen bei der Erfassung hochwertiger Reisedaten

Wenn Sie schon einmal eine Reise geplant haben, wissen Sie, wie überwältigend groß die Auswahl in der Reisebranche ist. Sie können direkt über die Websites von Hotels oder Fluggesellschaften buchen, Aggregator-Plattformen nutzen, professionelle Reisebüros kontaktieren oder sich auf Reisebüros und ähnliche Dienste verlassen.

Diese Optionen sind zwar für Kunden großartig, tragen aber zu einem der am stärksten fragmentierten Datenmärkte der Welt bei. Um Einblicke in den Bereich der Reisedaten zu gewinnen, reicht es nicht aus, Daten aus einem einzigen Portal abzurufen (wie es in anderen Branchen häufig der Fall ist, z. B. im E-Commerce mit Amazon oder bei Kurzzeitvermietungen mit Airbnb).

Im Reisebereich umfasst das Sammeln von Daten das Einholen von Informationen aus mehreren Websites und deren Aggregation, um die nützlichsten Erkenntnisse zu gewinnen. Das bedeutet, dass die üblichen Herausforderungen beim programmatischen Abrufen von Webdaten (d. h. Anti-Bot-Schutz, IP-Sperren, CAPTCHAs usw.) sich auf Dutzende von Reiseportalen vervielfachen. Außerdem benötigen Sie die Fähigkeiten und Kenntnisse, um diese fragmentierten Daten zu bereinigen, zu integrieren, anzureichern und zu verarbeiten.

Warum ein Reisedatenanbieter die Lösung ist

Reisedaten sind ebenso wertvoll wie schwierig zu sammeln, aufgrund der zuvor genannten Hindernisse. Der Prozess wird noch schwieriger, wenn man die hohen Anforderungen an die Skalierbarkeit oder die Notwendigkeit berücksichtigt, Daten aus mehreren Quellen zu berücksichtigen, um Verzerrungen zu vermeiden. Um die Erfassung von Reisedaten erheblich zu vereinfachen, empfiehlt sich der Einsatz eines speziellen Anbieters von Reisedaten.

Ein Reisedatenanbieter ist ein Dienst, der verschiedene Arten von Reisedaten sammelt, strukturiert und bereitstellt, sei es als Rohdaten oder als fertige Erkenntnisse. Diese Anbieter kümmern sich um alle Herausforderungen im Zusammenhang mit der Beschaffung von Reisedaten, von der Beschaffung bis zur Aggregation.

Diese Lösungen stellen Reisedaten auf zwei Arten zur Verfügung:

• Reisedatensätze: Vorab gesammelte Datensätze, die historische (und möglicherweise regelmäßig aktualisierte) Reisedaten enthalten. Diese können allgemeine Reiseinformationen aus verschiedenen Quellen umfassen oder sich auf bestimmte vertikale Portale konzentrieren. Sie eignen sich ideal für Anwendungsfälle wie Marktanalysen, Trendprognosen, Wettbewerbsbenchmarking und Studien zum Kundenverhalten.
• Lösungen zum Scraping von Reisedaten: Tools zum Abrufen aktueller Daten direkt von Reisewebsites wie Fluggesellschaften, Hotelbuchungsportalen, Reiseveranstaltern und OTA-Plattformen. Der Einsatz eines Travel Scrapers eignet sich am besten für Anwendungsfälle, die auf aktuellen Informationen basieren, wie z. B. Preisoptimierung in Echtzeit, dynamische Werbeaktionen, Bestandsüberwachung, Verfügbarkeitsprüfungen und Wettbewerbsanalyse.

Um einen vollständigen und genauen Überblick über den komplexen Reisemarkt zu behalten, kombinieren die meisten Unternehmen beide Ansätze:

• Datensätze für den historischen Kontext und groß angelegte Analysen.
• Scraping-Lösungen für schnelle Informationen, einschließlich der Integration in KI-gestützte Lösungen.

Aspekte, die bei der Bewertung der besten Reisedatenanbieter zu berücksichtigen sind

Online finden Sie eine lange Liste von Anbietern von Reisedaten, aber nicht alle sind eine Untersuchung wert. Um die besten Optionen zu identifizieren, sollten Sie sie anhand gemeinsamer Aspekte vergleichen, wie z. B.:

• Marktabdeckung: Die Arten der angebotenen Reisedaten, wie Hotelverfügbarkeit, Buchungstrends, Flugpläne, unterstützte Quellen usw.
• Infrastruktur und Architektur: Die Skalierbarkeit des Anbieters, einschließlich Verfügbarkeit, Erfolgsraten und allgemeine Zuverlässigkeit.
• Aktualität der Daten: Bietet der Anbieter statische Datensätze, Live-Daten über Scraping-Lösungen oder beides?
• Technische Anforderungen: Die Fähigkeiten, Tools und Infrastruktur, die für den Zugriff auf die Daten und deren effektive Nutzung erforderlich sind.
• Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Einhaltung der DSGVO, des CCPA und anderer geltender Datenschutzbestimmungen.
• Preise: Das Preismodell des Anbieters, einschließlich Abonnement, Pay-as-you-go oder individueller Tarife, sowie die Verfügbarkeit einer kostenlosen Testversion oder Datenprobe.

Die 6 besten Anbieter von Reisedaten

Machen Sie sich bereit, die besten Anbieter von Reisedaten zu entdecken, die sorgfältig ausgewählt, bewertet und anhand der zuvor genannten Kriterien bewertet wurden.

Bright Data

Bright Data trat zunächst als Proxy-Anbieter auf den Markt und hat sich zu einem führenden Unternehmen für Web-Scraping und Datenlösungen entwickelt. Unter den besten Anbietern von Reisedaten zeichnet es sich durch seine Skalierbarkeit, Compliance und Zuverlässigkeit aus.

Das Unternehmen bietet Ihnen eine unternehmensgerechte, KI-fähige Infrastruktur für die Erfassung von Reisedaten, die OTAs, Fluggesellschaften, Hotels, Reise-Tech-Plattformen und viele andere Anwendungsfälle unterstützt. Die drei sich ergänzenden Reisedatenlösungen von Bright Data sind:

• Reisedatensätze: Kuratierte und validierte Reisedaten, die für Analysen, KI-Modelle und BI-Tools bereitstehen. Diese Datensätze sind in den Formaten JSON, CSV, Parquet und anderen verfügbar und umfassen Hotel- und Flugpreise, Verfügbarkeit, Ausstattung, Bewertungen, Rezensionen, Touren und vieles mehr. Kontinuierliche Updates und flexible, datensatzbasierte Preise ermöglichen es Reiseunternehmen, Preise, Verfügbarkeit und Marktinformationen effizient zu optimieren.
• Reise-Scraper: On-Demand-Extraktion von Echtzeit-Reisedaten in großem Umfang. Sammeln Sie aktuelle Preise, Verfügbarkeiten, Werbeaktionen, Buchungstrends und soziale Einblicke zu Hotels, Fluggesellschaften, OTAs und Touren. Anti-Bot-Maßnahmen werden automatisch durchgeführt, mit API-Zugriff für automatisierte Workflows und einer No-Code-Schnittstelle für nicht-technische Benutzer. Scraper sind auch über MCP für die nahtlose Integration mit KI-Agenten und über mehr als 70 Integrationen mit gängigen KI-Frameworks zugänglich. Die Domain-Abdeckung umfasst große Reiseplattformen wie Booking.com, Airbnb, Agoda, Trip.com, Tripadvisor, Expedia, Google Flights und viele mehr.
• Verwalteter Dienst zur Erfassung von Reisedaten: Bright Data kümmert sich um den gesamten Datenfluss, von der Definition von Quellen, Schemata und KPIs bis hin zur legalen, groß angelegten Erfassung über ein globales Proxy-Netzwerk. Die Daten werden validiert, dedupliziert und angereichert und dann über Dashboards und umfassende Einblicke bereitgestellt.

All diese Reiselösungen basieren auf einer robusten Infrastruktur mit über 150 Millionen Proxy-IPs weltweit, fortschrittlichen Anti-Bot-Technologien und einer Verfügbarkeit von 99,99 % bei einer Erfolgsquote von 99,99 %, wodurch eine zuverlässige, skalierbare und LLM-optimierte Bereitstellung von Reisedaten gewährleistet ist.

Mit dieser Kombination von Fähigkeiten positioniert sich Bright Data als der umfassendste und vertrauenswürdigste Anbieter von Reisedaten!

➡️ Ideal für: Reise-Datenerfassung und -analyse auf Unternehmensebene, KI/ML-Training und KI-Agenten-Integration.

Marktabdeckung:

• Daten zu Hotels und Flügen, einschließlich Preisen, Verfügbarkeit, Tarif-/Preiskalendern, Flugplänen, Ausstattung und Sternebewertungen.
• Preise für Aktivitäten, verbleibende Plätze, Termine, Dauer, Angaben zum Anbieter, Fotos, Bewertungen für Touren und Erlebnisse.
• Reise-Bewertungsdaten, wie Sternebewertungen, Bewertungstexte, Zeitstempel, Antworten des Managements und Anzahl hilfreicher Bewertungen.
• Suchergebnisseiten, günstigste Tarife, Hinweise, Werbebanner, flexible Datumsraster.
• Preise von Mitbewerbern, Sonderangebote, Paketangebote, Treuestufen, Countdowns für Werbeaktionen.
• Soziale Reise-Beiträge, Bilder, Hashtags, Standort-Tags, Interaktionsstatistiken.
• Zu den Quellen gehören Airbnb, Booking.com, Agoda, Trip.com, Tripadvisor, Expedia, Google Flights und viele andere.

Infrastruktur und Architektur:

• Hohe Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit mit über 150 Millionen Proxy-IPs in 195 Ländern für eine globale Reiseabdeckung.
• CAPTCHA-Lösung, IP-Rotation, User-Agent-Rotation, benutzerdefinierte Header und andere Anti-Blocking-Maßnahmen für eine reibungslose Datenerfassung.
• 99,99 % Verfügbarkeit und 99,99 % Erfolgsquote für Live-Feeds und Datensätze.
• Unterstützung von Bulk-Scraping (bis zu 5.000 URLs pro Anfrage) für Hotels, Flüge, Touren und Reiseziele.
• Standard-SLAs für alle Benutzer und benutzerdefinierte SLAs für Unternehmen.
• Flexible Bereitstellung von Datensätzen in verschiedenen Formaten (JSON, NDJSON, CSV usw.) mit optionaler Gzip-Komprimierung.
• Integrierte Validierung und Anreicherung gewährleisten genaue, strukturierte und verwertbare Reisedaten.
• Unterstützt KI-Anwendungen, Revenue-Management-Systeme und CRM-Anreicherungs-Workflows.
• Zugriff auf historische Reisedaten, einschließlich Preisentwicklungen, Verfügbarkeit und Bewertungen, über die Archiv-API.
• Weltweiter Support rund um die Uhr durch ein engagiertes Team von Reisedaten-Experten.

Aktualität der Daten:

• Live-Reisedatenextraktion über die API-basierten und no-code Scraper von Bright Data.
• Datensätze mit geplanten Aktualisierungen (täglich, wöchentlich, monatlich oder in benutzerdefinierten Intervallen).
• Zugriff auf historische Reisedaten auf Abruf für Trendanalysen und Prognosen.

Technische Anforderungen:

• API-basierte Scraper unterstützen Automatisierung, geplante Aktualisierungen und nahtlose Integration in bestehende Reisedaten-Pipelines.
• No-Code-Scraper für sofortigen Plug-and-Play-Zugriff auf Reiselisten direkt von der Webplattform von Bright Data.
• Die Daten können direkt an Ihre bevorzugte Speicherlösung (Amazon S3, Google Cloud, Snowflake, Azure, SFTP und mehr) geliefert werden.
• Grundlegende technische Kenntnisse, die für das Scraping von Standard-Reisedaten ausreichend sind.
• API- und Integrationskenntnisse werden für fortgeschrittene Workflows und benutzerdefinierte Automatisierung empfohlen.

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften:

• Im Einklang mit der DSGVO, dem CCPA und anderen Datenschutzbestimmungen.
• Die Daten werden ausschließlich aus öffentlich zugänglichen Quellen auf ethische Weise erhoben.
• Zertifiziert nach SOC 2 Typ II, ISO 27001, CSA STAR Level 1 und anderen führenden Sicherheitsstandards.

Preise:

• Kostenlose Testversion + Beispieldatensätze kostenlos verfügbar.
• Ab 2,50 $ pro 1.000 Datensätze (Reisedatensätze).
• Ab 1,50 $ pro 1.000 Datensätze (Lösungen zum Scraping von Reisedaten).

Travelopro

Travelopro ist ein All-in-One-Anbieter von Reisetechnologie, der Buchungsmaschinen, White-Label-Portale und API-Integration für GDS, Fluggesellschaften, Hotels und mehr anbietet. Über seine technischen Lösungen hinaus liefert es als Großhändler Reiseangebote und versorgt OTAs und Firmenkunden. Als Reise-Datenplattform bietet es Zugriff auf Echtzeit- und historische Einblicke zur Optimierung von Preisgestaltung, Buchungen und Marktstrategien.

➡️ Ideal für: Alle, die eine komplette Reise-ERP-Lösung suchen, bei der Datenzugriff und -auswertung nicht die einzigen Anforderungen sind.

Marktabdeckung:

• Flüge, Hotels, Mietwagen, Transfers, Besichtigungen, Urlaubspakete und Touren.
• Integriert mehrere GDS (Amadeus, Sabre, Galileo, Travelport) und B2B-Großhandelsanbieter für Preise und Verfügbarkeit.
• Buchungsdaten, Unterkunftsdaten, Transportdaten, Attraktionsdaten, Ausgabendaten, Reisedatendaten, Kundendaten, demografische Daten und Zieldaten.

Infrastruktur und Architektur:

• SaaS-basierte Reisedatenplattform mit cloudbasierter Infrastruktur.
• Unterstützt White-Label-Lösungen für OTAs, Reisebüros und das Reisemanagement von Unternehmen.
• Vernetzte Rechenzentren zur Bereitstellung von Datenfeeds.
• Unterstützt REST-API für Integrationen.
• Kann mit mehreren Anbietersystemen, B2B/B2C-Vertriebskanälen und Drittanbieter-Apps integriert werden.

Aktualität der Daten:

• Bietet Echtzeit-Reisedaten und -Einblicke, darunter Live-Suchergebnisse für Hotels, Flüge und Mietwagen sowie Live-Einblicke in das Kundenverhalten, Markttrends und Aktivitäten von Wettbewerbern.
• Zugriff auf historische Daten.

Technische Anforderungen:

• Webplattform mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche, die sowohl für nicht-technische Benutzer als auch für Entwickler konzipiert ist und Datenvereinheitlichung, Kundensegmentierung und Analysen unterstützt.
• Erfordert Kenntnisse in der API-Integration.
• Kann in bestehende Buchungsabläufe für Web- oder mobile Plattformen integriert werden.

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften:

• Vollständige DSGVO-Konformität

Preise:

• Möglichkeit, eine Demo anzufordern.
• Mehrere Tarife mit nicht veröffentlichten Preisen verfügbar, die jeweils unterschiedliche Funktionen bieten.

Travel Scrape

Travel Scrape ist eine Data-Scraping-Agentur, die sich speziell auf das Abrufen und Bereitstellen von Reisedaten spezialisiert hat. Das Angebot umfasst:

• Eine vollständig verwaltete Web-Scraping-Lösung für die Reisebranche, die Ihnen umsetzbare Informationen zu Flügen, Hotels, Mietwagen und Kundenbewertungen liefert.
• Live-Scraping-Dienste von über 50 Reiseplattformen.
• Kuratierte Datensätze für den Zugriff auf strukturierte Reisedaten zu Markttrends, Kundenfeedback und Betriebsoptimierung.

➡️ Ideal für: Vertikale Reisedatenanforderungen für individuelle, maßgeschneiderte Szenarien.

Marktabdeckung:

• Hotels, Flüge, Mietwagen, Kreuzfahrten und Ferienwohnungen mit Datenfeldern wie Preisen, Verfügbarkeit, Bewertungen, Betriebsdaten, dynamischen Tarifen und Buchungstrends, wobei täglich über 100.000 Datenpunkte gesammelt werden.
• Über 100 Datenquellen, die mehr als 50 Reiseplattformen abdecken, darunter Airbnb, Booking.com, Expedia, Google Hotels, VRBO, TripAdvisor, MakeMyTrip, IRCTC, Emirates und viele mehr.

Infrastruktur und Architektur:

• Web-Scraping-Dienste, die die Extraktion von Reisedaten in Echtzeit unterstützen.
• APIs für den Zugriff auf Hotel-, Flug- und Mietwagendaten.
• Skalierbare Infrastruktur mit einer Verfügbarkeitsgarantie von 99 %.
• End-to-End-Datenmanagement und -bereitstellung, einschließlich maßgeschneiderter Reisedatenlösungen.

Aktualität der Daten:

• Live-Reisedaten und -Informationen, die über Scraping-APIs zugänglich sind.
• Historische Daten verfügbar über statische Datensätze, die regelmäßig aktualisiert werden.

Technische Anforderungen:

• Kenntnisse zur API-Integration erforderlich, um Scraping-Dienste nutzen zu können.
• Für die vollständig verwalteten Dienste sind keine technischen Kenntnisse erforderlich.
• Datenanalysefähigkeiten für Visualisierung, Berichterstellung und Erkenntnisse erforderlich.

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Nicht bekannt gegeben.

Preise:

• Demo und Beratung zur Bewertung der Reisedatendienste verfügbar.
• Preise werden nicht öffentlich bekannt gegeben (für Details müssen Sie sich an das Vertriebsteam wenden).

WebData Crawler

WebData Crawler bietet professionelle Web-Scraping-Lösungen, mit denen Unternehmen große Mengen an Webdaten sammeln, bereinigen und strukturieren können. Im Bereich Reisedaten umfasst das Angebot sowohl umfassende Datensätze als auch Scraping-APIs für viele Reiseplattformen. Insbesondere ermöglicht es den Zugriff auf verschiedene Arten von Reiseinformationen.

➡️ Ideal für: Analyse des Reisemarktes.

Marktabdeckung:

• Preise, Verfügbarkeit, Trends, Reiseziele, Kundenpräferenzen, Bewertungen, Unterkünfte, Transport, Einrichtungen, Reisedauer, Reisetyp und Bewertungen.
• Zu den Quellplattformen gehören Agoda, Hopper, Tripcase, Tokopedia, Trivago, Skyscanner, Booking.com und Airbnb.

Infrastruktur und Architektur:

• Web-Scraping und Datenextraktionsdienste über APIs und Live-Crawler.
• Die Infrastruktur für die Bereitstellung von Datensätzen unterstützt die Formate CSV, JSON und XLSX, wobei die Daten über API gesendet oder in Cloud-Lösungen wie AWS S3, Google Cloud Storage, Azure und Oracle Cloud integriert werden.

Aktualität der Daten:

• Historische Datensätze sind mit Optionen für einmalige, monatliche, vierteljährliche oder halbjährliche Aktualisierungen verfügbar.
• Aktueller Zugriff auf Reisedaten über Web-Scraping-Lösungen.

Technische Anforderungen:

• Der Zugriff auf die Datensätze ist unkompliziert und erfordert nur minimale technische Kenntnisse.
• Grundlegende Kenntnisse über HTTP-APIs sind für die Integration mit Web-Scraping-APIs hilfreich.
• Kenntnisse in der Datenintegration und -aggregation werden empfohlen, da die Datensätze spezifisch für einzelne Reiseplattformen sind.

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften:

• Beachten Sie die gesetzlichen Vorschriften und die Richtlinien der Zielwebsite.

Preisgestaltung:

• Während des Prozesses wird ein Beispieldatensatz zur Verfügung gestellt, um die Datenqualität zu beurteilen.
• Die Preisdetails sind nicht öffentlich aufgeführt (Sie müssen sich für ein Angebot an den Kontakt Vertrieb wenden).

Real Data API

Real Data API ist eine Web-Scraping-Plattform, die die Extraktion aktueller, strukturierter Daten aus Websites automatisiert. Ihr Hauptziel ist es, die Komplexität der internen Erstellung und Wartung von Scrapers zu beseitigen. Darüber hinaus bietet sie gebrauchsfertige Datensätze mit zuvor gescrapten Daten. Speziell für die Reisebranche bietet der Anbieter sowohl Datensätze als auch Scraping-APIs, die einige der bekanntesten Plattformen im Reise- und Tourismusmarkt abdecken.

➡️ Ideal für: Wettbewerbsbenchmarking.

Marktabdeckung:

• Reiseziele, Hotels, Flüge, Mietwagen, Touren, Bewertungen, Verfügbarkeit, Buchungs-URLs und mehr.
• Zu den unterstützten Reisedatenquellen gehören Airbnb, Booking.com, Expedia, TripAdvisor, Skyscanner, Agoda, Google Flights, Hotels.com und andere.

Infrastruktur und Architektur:

• Web-Scraping-Dienste für den Abruf von Reisedaten über APIs und Live-Crawler.
• Infrastruktur zur Bereitstellung von Datensätzen, die CSV, JSON und andere Formate unterstützt und an AWS S3, Google Cloud Storage und andere Cloud-Lösungen gesendet wird.

Aktualität der Daten:

• Live-Zugriff auf Reisedaten über die Travel Dataset API und Web-Scraping-Lösungen.
• Vorab gesammelte Datensätze mit einmaligen, monatlichen, vierteljährlichen oder halbjährlichen Aktualisierungen.

Technische Anforderungen:

• Einfach herunterladbare Datensätze, für die keine fortgeschrittenen technischen Kenntnisse erforderlich sind.
• Grundkenntnisse über HTTP-APIs zur Integration mit Web-Scraping-APIs.
• Kenntnisse in Datenintegration und -aggregation sind erforderlich, da die Datensätze vertikal auf bestimmte Plattformen ausgerichtet sind.

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Nicht bekannt gegeben.

Preisgestaltung:

• Beispieldatensatz zur Bewertung der Ausgabequalität verfügbar.
• Die Preise sind nicht öffentlich zugänglich (Sie müssen sich für ein Angebot an den Kontakt Vertrieb wenden).

Open Travel Data (OTPD)

Open Travel Data (OPTD) ist ein Open-Source-Projekt, das als öffentliches GitHub-Repository verfügbar ist. Es sammelt, konsolidiert und kuratiert Reisedaten aus verschiedenen Quellen. Das Projekt bietet kostenlose, von der Community gepflegte Datensätze zu Flughäfen, Fluggesellschaften, Standorten und geografischen Referenzen. Diese werden als Flatfiles bereitgestellt, zusammen mit Tools und Beispielen zur Verarbeitung und Integration dieser Daten für Reisesuchen, Analysen und Forschungszwecke.

➡️ Ideal für: Akademische Forschung und KI/ML-Experimente.

Marktabdeckung:

• Transport-, Reise- und Freizeitdaten, die aus Quellen wie Geonames, Wikipedia, UN/LOCODE und anderen kuratiert wurden.
• Enthält von der Community gepflegte Datensätze zu Geografie, Flughäfen, Fluggesellschaften, Standorten und Reisen.

Infrastruktur und Architektur:

• Herunterladbare Dateien, die im Repository gehostet werden.
• Tools und Beispiele für die Verarbeitung und Integration in AWK, Python, Shell, JavaScript und anderen Programmier- und CLI-Sprachen.

Aktualität der Daten:

• Statische Datensätze, zuletzt vor bis zu drei Jahren aktualisiert (zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Dokuments).

Technische Anforderungen:

• Fähigkeit, mit Flatfiles und offenen Datensätzen zu arbeiten.
• Optionale technische Kenntnisse in mehreren Programmiersprachen und Tools, um die verfügbaren Beispiele auszuführen.

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften:

• Die Daten sind unter CC-BY 4.0 lizenziert, was die Weitergabe und kommerzielle Nutzung mit Quellenangabe erlaubt.

Preisgestaltung:

• Kostenlos und Open Source.

Fazit

In diesem Leitfaden haben Sie erfahren, warum Reisedaten wertvoll sind, welche Arten von Daten hauptsächlich verfügbar sind und wie schwierig der Zugriff aufgrund der Fragmentierung des Marktes sein kann. Außerdem haben Sie gesehen, wie spezialisierte Datenanbieter dabei helfen können, diese Herausforderungen zu bewältigen.

Reisedatenanbieter bieten Zugang zu Informationen über Datensätze, SaaS-Dienste oder Scraping-Lösungen, die aktuelle Daten sammeln. Unter den führenden Anbietern ist Bright Data für seine hoch skalierbare Infrastruktur bekannt.

In diesem Bereich bietet Bright Data Ihnen Reisedatensätze, Scraping-APIs und verwaltete Datenerfassungsdienste.

Registrieren Sie sich noch heute für ein Bright Data-Konto und entdecken Sie unsere Reisedatenlösungen!

FAQ

Woher stammen die Reisedaten?

Reisedaten können von einer Vielzahl beliebter Plattformen, Websites und Online-Aggregatoren bezogen werden. Bekannte Quellen sind Airbnb, Booking.com, Expedia, Skyscanner, Tripadvisor, Agoda, Google Travel (Flüge, Hotels usw.) sowie Websites bestimmter Fluggesellschaften und Hotels.

Wie erhält man Reisedaten?

Die beiden wichtigsten Ansätze zum Erhalten von Reisedaten sind:

1. Verwendung eines Reise-Scrapers: Sie können diesen selbst erstellen oder einen vorgefertigten Reise-Scraping-Dienst oder eine API verwenden. Mit dieser Methode können Sie aktuelle Informationen direkt von Reiseplattformen sammeln, z. B. Live-Preise für Flüge und Hotelbuchungen.
2. Verwendung bestehender Reisedatensätze: Dazu gehören historische Daten, die Anbieter in der Vergangenheit gesammelt, aggregiert oder gekauft haben und die sofort für Analysen zur Verfügung stehen.

Was ist ein Reisedatensatz?

Ein Reisedatensatz ist eine strukturierte Sammlung von reisebezogenen Daten, typischerweise im CSV-, JSON-, Parquet- oder Excel-Format. Er kann die Verfügbarkeit von Hotels, Preise, Flugpläne, Bewertungen, Details zum Reiseziel und andere relevante Reiseinformationen enthalten. Diese Datensätze sind statisch und historisch, können aber regelmäßig aktualisiert werden.

Wie werden Reisedaten gescrapt?

Um Reisedaten zu scrapen, müssen Sie zunächst das gewünschte Reiseportal identifizieren. Sobald die Website ausgewählt ist, folgt der Web-Scraping-Prozess diesem Ablaufplan:

1. Der Scraper stellt eine Verbindung zur Zielseite her.
2. Die Seite wird mit einem Browser-Automatisierungstool gerendert oder ihr HTML-Code wird mit einem HTML-Parser analysiert.
3. Die Logik zum Scrapen von Reisedaten wird angewendet, um die gewünschten Informationen zu extrahieren.
4. Die gescrapten Daten werden im gewünschten Format zurückgegeben.

Einige Beispiele finden Sie in diesen Anleitungen:

• So scrapen Sie Google Flights
• So scrapen Sie Hotels aus Google Travel
• So scrapen Sie Tripadvisor mit Python
• So scrapen Sie Booking.com mit Python