Die besten Flugdatenanbieter 2026: Der definitive Vergleich

In diesem Artikel erfahren Sie:

• Was Flugdaten sind, warum sie wichtig geworden sind, ihre wichtigsten Merkmale und die größten Herausforderungen bei ihrer Beschaffung.
• Warum es empfehlenswert ist, sich für den Zugriff auf Flugdaten auf einen Anbieter zu verlassen.
• Die wichtigsten Faktoren, die bei der Bewertung solcher Anbieter zu berücksichtigen sind.
• Einen detaillierten Vergleich der acht führenden Flugdatenanbieter.

Lassen Sie uns eintauchen!

TL;DR: Übersichtstabelle zum Vergleich der führenden Flugdatenanbieter

Vergleichen Sie die führenden Flugdatenanbieter auf einen Blick anhand der folgenden Übersichtstabelle:

Erste Schritte mit Flugdaten

Bevor Sie sich die Flugdatenanbieter ansehen, sollten Sie sich zunächst einige Informationen zu Flugdaten aneignen!

Was sind Flugdaten und warum sind sie wichtig?

Flugdaten sind Informationen über Flüge, darunter Flugpläne, Routen, Preise, Verspätungen, Auslastung und andere Kennzahlen. Sie geben einen Einblick in die täglichen und historischen Abläufe der Luftfahrtindustrie.

Die Größe der Branche verdeutlicht, warum diese Daten so wichtig sind. Die Air Traffic Organization (ATO) der FAA überwacht beispielsweise mehr als 44.000 Flüge in einem Luftraum von 29 Millionen Quadratmeilen.

In der EU wurden zwischen Januar und März 2025 814 Millionen Fluggäste befördert, was einem Anstieg von 5,1 % gegenüber dem gleichen Zeitraum im Jahr 2024 entspricht. Allein in den USA fliegen täglich 3 Millionen Passagiere.

Die kommerzielle Luftfahrt trägt 2024 mit 1,45 Billionen US-Dollar zum BIP der USA bei, was etwa 5 % der Gesamtwirtschaft entspricht. In Europa sichert der Luftverkehr 15 Millionen Arbeitsplätze und generiert eine Wirtschaftsleistung von 1,2 Billionen US-Dollar, was 4 % der Beschäftigung und 4,6 % des BIP im Jahr 2023 entspricht.

Weltweit schafft die Luftfahrtindustrie 11,6 Millionen direkte und 20,4 Millionen indirekte Arbeitsplätze und ist damit einer der größten und einflussreichsten Sektoren der Welt.

Angesichts der enormen Größe der Luftfahrtindustrie unterstützt der Zugang zu hochwertigen Flugdaten mehrere wichtige Anwendungsfälle in der Wirtschaft, darunter

1. Finden der kostengünstigsten Flüge: Unternehmen können die besten Tarife ermitteln, um bei Geschäftsreisen oder Logistik Geld zu sparen.
2. Optimierung der Reisezeit: Unternehmen können schnellere Routen wählen oder Umstiege vermeiden, um die Effizienz zu verbessern und Ausfallzeiten zu reduzieren.
3. Minimierung von Verspätungen und Störungen: Daten helfen dabei, Verspätungen, Annullierungen oder Überlastungen vorherzusehen, was eine bessere Planung und Notfallstrategien ermöglicht.
4. Untersuchung des Auslandsmarktes: Reisebüros, Reiseveranstalter und Investoren können Trends bei Passagierströmen und Reisezielen analysieren, um Wachstumschancen zu identifizieren.
5. Gezieltes Marketing für Reisende: Tourismusverbände und Reiseplattformen können Kampagnen und Angebote auf der Grundlage historischer und aktueller Flugmuster, saisonaler Nachfrage und beliebter Reiseziele maßschneidern.

Arten von Flugdaten

Die Planung eines Fluges ist nicht einfach, und viele Kennzahlen und Datenpunkte spielen dabei eine Rolle. Zu den wichtigsten Arten von Flugdaten gehören:

• Flugpläne: Geplante Abflug- und Ankunftszeiten, Routen und Frequenzen für Fluggesellschaften und Flughäfen.
• Flugstatus in Echtzeit: Live-Verfolgung von Abflügen, Ankünften, Verspätungen und Annullierungen, einschließlich der tatsächlichen Zeitstempel für Abflug, Start, Landung und Ankunft.
• Flugverspätungen und -ausfälle: Historische oder aktuelle Daten, aus denen hervorgeht, welche Flüge verspätet waren oder ausgefallen sind, mit Gründen wie Wetter, technische Probleme oder Traffic.
• Flugzeugpositionen: Echtzeit-GPS-Positionen von Flugzeugen, einschließlich Breiten- und Längengrad, Höhe, Geschwindigkeit und Flugrichtung.
• Flugsicherungsdaten: Informationen zur Luftraumnutzung, zu Flugwegen und Anweisungen der Flugsicherung (ATC), um einen sicheren und geordneten Flugverkehr zu gewährleisten.
• Flugpläne: Routen, Flughöhen und Flugpläne, die von Piloten oder Fluggesellschaften vor dem Abflug bei den Behörden zur behördlichen Genehmigung und zur Koordinierung des Luftraums eingereicht werden.
• Wetterbezogene Flugdaten: Bedingungen, die Flüge beeinflussen, wie Turbulenzen, Wind, Sichtverhältnisse und Stürme.
• Leistungskennzahlen von Fluggesellschaften: Pünktlichkeit, Auslastung, Bewertungen und Statistiken zur betrieblichen Effizienz, die die Zuverlässigkeit der Fluggesellschaft und die allgemeine Servicequalität messen.
• Passagierverkehrsdaten: Zahlen und Trends zu Passagieren pro Strecke, Flug oder Flughafen, die für die Planung, Prognose und Kapazitätsverwaltung verwendet werden.
• Fracht- und Frachtdaten: Volumen, Arten und Routen von per Luft transportierten Gütern, einschließlich Post- und Logistikinformationen zur Optimierung der Lieferkette.
• Flugzeugflottendaten: Details zu Flugzeugflotten, Flugzeugtypen, Sitzkonfigurationen und Betriebsstatus.
• Flughafenbetriebsdaten: Gate-Nutzung, Verfügbarkeit von Start- und Landebahnen, Bodenabfertigung und Umschlagzeiten.

Hindernisse und Herausforderungen beim Scraping von Flugdaten

Flugaggregatoren wie Kayak, Skyscanner und Google Flights bieten Zugriff auf öffentlich verfügbare Flugdaten. Auf den ersten Blick scheint es einfach zu sein, einen Scraping-Bot zu entwickeln, der diese Daten automatisch abruft.

Das ist jedoch leichter gesagt als getan. Die meisten Plattformen sind mit Anti-Scraping-Maßnahmen wie Ratenbegrenzung, TLS-Fingerprinting, Browser-Fingerprinting, IP-Sperren, CAPTCHAs und mehr geschützt.

Selbst wenn es Ihnen gelingt, diese Schutzmaßnahmen zu umgehen, besteht die größte Herausforderung in der hohen Dynamik von Flugdaten. Preise und Verfügbarkeit können sich innerhalb weniger Minuten erheblich ändern, was es schwierig macht, genaue Datensätze zu pflegen.

Daher benötigen Sie eine Web-Scraping-Lösung, die auf einer unternehmensgerechten Infrastruktur basiert, die eine hohe Skalierbarkeit, Parallelität und Zuverlässigkeit gewährleistet. Leider ist dies intern fast unmöglich zu erreichen.

Direkte Verhandlungen mit Fluggesellschaften und internationalen Kunden über den offiziellen Zugang zu ihren Daten sind ebenso komplex und können Monate dauern…

Warum die Lösung ein dedizierter Flugdatenanbieter ist

Flugdaten sind sehr wertvoll, aber ihre zuverlässige Erfassung ist aufgrund der zuvor genannten Hindernisse bekanntermaßen schwierig. Daher ist der effektivste Weg, diese Herausforderungen zu bewältigen, sich auf einen speziellen Flugdatenanbieter zu verlassen.

Ein Flugdatenanbieter sammelt, organisiert und liefert verschiedene Arten von Fluginformationen und kümmert sich dabei um alle damit verbundenen Komplexitäten. Diese Lösungen stellen Flugdaten über zwei Hauptansätze zur Verfügung:

• Flugdatensätze: Vorab gesammelte Daten zu Flugplänen, historischen Preisen, Verspätungen und Verfügbarkeit. Diese sind ideal für Marktanalysen, maschinelles Lernen und KI-Modelltraining, Trendprognosen und Benchmarking.
• Flug-API-Lösungen: Endpunkte, die Live-Daten direkt aus einer zentralen Datenbank oder durch Scraping von Airline-Websites und Aggregatoren sammeln. Sie eignen sich am besten für Echtzeit-Preisstrategien, dynamische Verfügbarkeitsprüfungen, Wettbewerbsanalyse und Bestandsüberwachung.

Die meisten Unternehmen kombinieren beide Ansätze. Sie stützen sich auf Datensätze für den historischen Kontext und groß angelegte Analysen, während sie sich beim Speisen von KI-basierten Anwendungen auf das Scraping verlassen.

Aspekte, die bei der Auswahl der besten Flugdatenanbieter zu berücksichtigen sind

Es gibt eine Vielzahl von Datenanbietern, aber nur wenige decken Flug- und Fluglinien-Daten ab. Um die besten Optionen zu identifizieren und zu bewerten, müssen Sie sie anhand gemeinsamer Faktoren vergleichen, wie z. B.:

• Datenabdeckung: Die Arten der angebotenen Flugdaten, einschließlich Flugplänen, historischen Preisen, Verfügbarkeit, unterstützten Quellen und Abdeckung von Fluggesellschaften, Flughäfen oder Routen.
• Infrastruktur: Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Erfolgsraten und allgemeine Zuverlässigkeit des Anbieters bei der Bearbeitung großer Anfragenmengen und gleichzeitiger Nutzer.
• KI-Integrationen: Besondere Funktionen, die die Integration in KI-Agenten, RAG-Pipelines, Machine-Learning-Workflows und andere fortschrittliche Analysen vereinfachen.
• Aktualität der Daten: Ob der Anbieter statische historische Datensätze, Live-Daten per Scraping oder eine Kombination aus beidem liefert.
• Technische Anforderungen: Fähigkeiten, Tools und Infrastruktur, die für den Zugriff auf und die Arbeit mit den gegebenen Flugdaten erforderlich sind.
• Compliance: Einhaltung der DSGVO, des CCPA und anderer relevanter Datenschutzbestimmungen.
• Preise: Abonnementmodelle, Pay-as-you-go- oder individuelle Tarife sowie die Verfügbarkeit von kostenlosen Testversionen oder Beispieldatensätzen zur Evaluierung.

Die 8 besten Flugdatenanbieter

Entdecken Sie die besten Flugdatenanbieter, die sorgfältig ausgewählt und nach den oben genannten Kriterien bewertet wurden.

1. Bright Data

Bright Data hat sich von einem Proxy-Anbieter zu einer führenden Plattform für die Erfassung von Webdaten und KI-fähigen Datenlösungen entwickelt. Für Luftfahrt- und Flugdaten bietet das Unternehmen eine umfassende Suite von Tools, die sowohl für historische Recherchen als auch für Echtzeit-Informationen konzipiert sind:

• Daten zu Fluggesellschaften und Flügen: Datenstrukturen, die öffentliche Informationen zu Fluggesellschaften, Flugpläne, Flottendetails, Traffic und Emissionen umfassen. Alle Daten werden bereinigt, validiert und in Formaten wie JSON, CSV oder Parquet bereitgestellt. Mit maßgeschneiderten Schemata, automatisierten Updates und flexibler, datensatzbasierter Preisgestaltung eignen sich diese Datensätze ideal für Analyseplattformen, BI-Tools und die Integration von KI/LLM.
• Flight Scraper APIs: Scraping-Endpunkte zum Sammeln von Live-Luftfahrtdaten auf Abruf, einschließlich Flugstatus, Flugplanänderungen, Flottenbewegungen, Flughafenaktivitäten und Betriebskennzahlen. Die Scraper verarbeiten automatisch Anti-Bot-Maßnahmen und können entweder über API oder über vereinfachte No-Code-Workflows aufgerufen werden.
• MCP-Server-Integration: Der Web-MCP-Server von Bright Data stellt Flugdaten über spezielle Tools direkt für KI-Agenten und automatisierte Workflows bereit. Dank Web-MCP kann KI Luftfahrtdaten abfragen, analysieren und nutzen. Zu den unterstützten Domänen gehören Skyscanner, Google Flights und andere.

👍 Wesentliche Vorteile:

• Datenreich: Millionen von Datensätzen, vollständig auf Ihre Anforderungen zugeschnitten.
• Skalierbar: Unterstützt durch das globale Netzwerk von Bright Data mit über 150 Millionen IPs und Unterstützung für unbegrenzte gleichzeitige Anfragen.
• Zuverlässig: 99,99 % Verfügbarkeit und Erfolgsquote, unterstützt durch fortschrittliche Anti-Bot-Technologien.
• KI-fähig: Optimiert für die Integration mit KI-Modellen, Analyseplattformen und LLM-gesteuerten Workflows.
• Ethisch: Die Datenerfassung entspricht vollständig den internationalen Vorschriften.

Zusammen machen diese Funktionen Bright Data zum wohl besten Anbieter von Luftfahrt- und Flugdaten auf dem Markt.

👑 Perfekt geeignet für: Hoch skalierbare, groß angelegte Flug- und Luftfahrtdatenerfassung und -analyse, KI/ML-Modelltraining und Integration in KI-Anwendungen.

Datenabdeckung:

• Flugpläne, Statusaktualisierungen, Flottenbewegungen, Flughafenaktivitäten und Betriebskennzahlen, Flugzeiten, Preise, Unternehmen, Daten, Zwischenstopps und mehr.
• Historische Preisentwicklungen, Verfügbarkeit und Traffic.
• Abdeckung von Fluggesellschaften, Flughäfen, Routen und mehr.
• Quellen sind unter anderem Skyscanner, Google Flights, Kayak, Expedia und viele andere.

Infrastruktur:

• Hohe Skalierbarkeit mit über 150 Millionen Proxy-IPs in 195 Ländern für eine globale Abdeckung von Flugdaten.
• 99,99 % Verfügbarkeit und 99,99 % Erfolgsquote beim Scraping von APIs.
• IP-Rotation, CAPTCHA-Lösung, benutzerdefinierte Header und andere Maßnahmen zur Umgehung von Blockierungen für eine effektive Datenerfassung.
• Optionen für das Bulk-Scraping mit bis zu 5.000 Ziel-URLs pro Anfrage.
• Vorkompilierte, strukturierte Datensätze, vollständig validiert, bereinigt, angereichert und LLM-optimiert, geliefert in Formaten wie JSON, NDJSON, CSV, Parquet und mehr.
• Unterstützt KI-Anwendungen wie KI-Agenten, Pipelines und Workflows.
• Flexible Bereitstellung von Datensätzen über Amazon S3, Google Cloud Storage, Snowflake, Azure, SFTP, Pub/Sub, Webhooks und andere bevorzugte Kanäle.
• Zugriff auf historische Flug- und Luftfahrtdaten aus mehreren Domänen über die Archive-API.
• Standard-SLAs für alle Benutzer und benutzerdefinierte SLAs für Unternehmen.
• Weltweiter Support rund um die Uhr durch ein engagiertes Team von Reise-Datenexperten.

KI-Integrationen:

• Unterstützt Integrationen mit über 70 KI-Technologien, darunter CrewAI, LlamaIndex, LangChain, Agno und viele andere.
• Kompatibel mit unternehmensfähigen KI-Agentenplattformen wie IBM Watsonx, AWS Bedrock AI Agents und Microsoft Copilot Studio.
• Ermöglicht eine schnelle Integration mit KI-Agenten und -Lösungen über die MCP-Plattform von Bright Data.

Aktualität der Daten:

• Live-Flugdatenerfassung über die API-basierten und no-code Scraper von Bright Data.
• On-Demand-Zugriff auf historische Flugdaten über vorgefertigte Datensätze mit geplanten Aktualisierungen (täglich, wöchentlich, monatlich usw.).

Technische Anforderungen:

• Grundlegende technische Kenntnisse reichen aus, um mit der Erfassung von Standardflugdaten zu beginnen.
• API-basierte Flug-Scraper ermöglichen die automatisierte Datenerfassung, planmäßige Aktualisierungen und die reibungslose Integration in Ihre bestehenden Datenpipelines.
• Der No-Code-Flug-Scraper bietet sofortigen Plug-and-Play-Zugriff auf Live-Fluginformationen direkt von der Bright Data-Plattform.
• Flugdaten können direkt an Ihre bevorzugte Speicherlösung geliefert werden.
• Für fortgeschrittene Workflows, benutzerdefinierte Automatisierung und KI/ML-Pipelines werden API-Kenntnisse und Integrationsfähigkeiten empfohlen.

Konformität:

• Vollständig konform mit DSGVO, CCPA und anderen globalen Datenschutzbestimmungen.
• Die Daten werden ausschließlich aus öffentlich zugänglichen Quellen auf ethische Weise erhoben.
• Verfügt über Zertifizierungen für SOC 2 Typ II, ISO 27001, CSA STAR Level 1 und andere hochrangige Sicherheitsstandards.

Preise:

• Kostenlose Testversion + Beispieldatensätze.
• Ab 1,50 $ pro 1.000 Datensätze über Flugdatenscraping.
• Ab 2,50 $ pro 1.000 Datensätze für Luftfahrt-Datensätze.

2. OAG

OAG ist eine weltweit führende Luftfahrt-Datenplattform, die Fluggesellschaften, OTAs und Reise-Apps mit Echtzeit- und historischen Fluginformationen unterstützt. Das Angebot umfasst APIs für Flugpläne und Live-Flugstatus, cloudbasierte Datensätze zu Verbindungen, Sitzplätzen, Tarifen und historischen Leistungsdaten sowie Fluginformationsbenachrichtigungen für sofortige operative Updates.

👑 Ideal für: Flugplanung, Ertragsmanagement, Rentabilität von Strecken und Netzwerkkartierung.

Datenabdeckung:

• Globale Flugpläne, Flugstatus, Sitzplätze, globale Verbindungen, Flottendaten, Passagierbuchungsdaten, Mindestumsteigezeiten, Flugemissionsdaten und Flugpreis-/Preisdaten.
• Die Abdeckung umfasst mehr als 900 Fluggesellschaften weltweit.
• Abflüge, Ankünfte, Annullierungen, Flugplanänderungen, Streckenleistung und Einblicke in die Preisgestaltung der Fluggesellschaften.

Infrastruktur:

• Cloud-basierte Plattform mit Snowflake und Azure für hohe Skalierbarkeit und Integration.
• RESTful JSON-APIs für Aktualisierungen in Echtzeit und nahezu in Echtzeit.

KI-Integrationen:

• Integration über APIs möglich, insbesondere innerhalb der Azure-KI-Infrastruktur.

Aktualität der Daten:

• Echtzeit-Updates für den Flugstatus.
• Flugpläne nahezu in Echtzeit.
• Wöchentliche Aktualisierungen für Flugpreise und Verbindungsdaten.
• Monatliche Aktualisierungen für Passagierbuchungsdaten.
• Historische Flug- und Flottendaten aus über 30 Jahren.

Technische Anforderungen:

• Zugriff über RESTful JSON-APIs oder cloudbasiertes Data Warehouse mit Dokumentation, Testumgebung und Integrationsanleitungen für eine schnelle Einrichtung.
• Grundlegende Programmierkenntnisse für API- oder Cloud-Integration erforderlich.
• Kenntnisse von BI-Tools wie Tableau oder Power BI sind nützlich, insbesondere für die Visualisierung von Flugdatensätzen.

Konformität:

• DSGVO- und CCPA-konform.

Preise:

• Nicht aufgeführt (für Details müssen Sie sich an OAG wenden).

3. OpenSky Network

Das OpenSky Network ist eine globale, gemeinnützige Plattform, die offenen Zugang zu aktuellen und historischen Flugverkehrsdaten bietet. Es aggregiert Signale von Tausenden von freiwillig betriebenen Sensoren weltweit. Es verfügt über APIs für die Live-Flugzeugverfolgung und -warnungen sowie eine Trino-zugängliche Datenbank und kuratierte wissenschaftliche Datensätze.

👑 Ideal für: Wissenschaftliche Forschung, KI/ML-Experimente und Proof-of-Concept-Projekte.

Datenabdeckung:

• Echtzeit- und historische Flugzeugpositionsdaten.
• Warnmeldungen für Notrufe, Signalverlust und andere bemerkenswerte Fluganomalien.
• Die Daten werden von Tausenden von Empfängern weltweit auf Basis von ADS-B (Automatic Dependent Surveillance–Broadcast) gesammelt.

Infrastruktur:

• Zentralisierte Datensätze, auf die über die Trino-Schnittstelle für groß angelegte Forschungsanfragen zugegriffen werden kann.
• Programmatischer Zugriff auf die API verfügbar, wobei anonyme Benutzer Daten mit einer Auflösung von 10 Sekunden abrufen können und täglich bis zu 4.000 Anfragen stellen können.

KI-Integrationen:

• Es sind keine direkten KI-Agenten oder RAG-Pipeline-Tools verfügbar.

Aktualität der Daten:

• Live-Flugzeugdaten werden kontinuierlich aktualisiert.
• Historische Datensätze verfügbar mit regelmäßigen Aktualisierungen.

Technische Anforderungen:

• Der Zugriff auf die API erfordert grundlegende Kenntnisse in der Webprogrammierung.
• SQL-Kenntnisse für Trino-Abfragen erforderlich.
• Optionale Verwendung von Python, R, MATLAB oder anderen Wrappern für die Datenverarbeitung.

Compliance:

• Daten sind für Universitätsforscher, Regierungsorganisationen und Luftfahrtbehörden zugänglich.
• Für den privaten/kommerziellen Zugriff ist eine Lizenz erforderlich.

Preise:

• Kostenloser Zugang für akademische und Forschungszwecke über API oder Trino.

4. Cirium

Cirium ist eine führende Plattform für Luftfahrtdaten und -analysen, die Echtzeit-, historische und Prognosedaten bereitstellt. Die Flugdaten werden über APIs und Datensätze für Flugstatus, Flugpläne, Flotten, Passagieraufkommen und Emissionen bereitgestellt. Die SkyStream-Technologie liefert dann Live-Feeds auf Push-Basis. Dies ermöglicht eine kontinuierliche Flugverfolgung und erleichtert die Integration von Luftfahrtdaten in Geschäftssysteme.

👑 Ideal für: Alle, die eine All-in-One-Plattform für Luftfahrtdaten, Analysen und Einblicke in der Cloud suchen.

Datenabdeckung:

• Globale Flugpläne, Routen, Verbindungen und Traffic sowie Analysen auf Ebene von Fluggesellschaften, Flughäfen und Routen.
• Flugstatus, Verspätungen und Tracking für über 99 % der kommerziellen Flüge weltweit.
• Flugzeug- und Flottendaten für über 770 Typen und mehr als 300 Datenpunkte pro Flugzeug.
• Vorausplanungs- und historische Daten, einschließlich Sitzplätzen, Tarifen und CO₂-Emissionen.

Infrastruktur:

• Cloud-basierte Plattformen, herunterladbare Datensätze und verwaltete Lösungen für die Integration.
• Zentralisiertes Data Warehouse für große Datenmengen, Echtzeit-Feeds und Analysen.
• APIs für hohe Zuverlässigkeit, die sowohl Pull- als auch Push-basierte Streams unterstützen.

KI-Integrationen:

• APIs und Sky Stream-Push-Feeds können in KI-Agenten, RAG-Pipelines und Machine-Learning-Workflows integriert werden.
• Cirium KI Assistants bieten analysefähige Ergebnisse für operative Entscheidungen.

Aktualität der Daten:

• Live-Flugverfolgung und Statusaktualisierungen in Echtzeit über Sky Stream.
• Historische und zukünftige Flugpläne für Planung, Analyse und Prognosen verfügbar.
• Zukunftsorientierte Emissions- und Flottenprognosen enthalten.

Technische Anforderungen:

• Grundlegende Programmierkenntnisse für die API-Integration erforderlich, mit Unterstützung für REST (JSON, XML, JSONP), SOAP und AMQP.
• SDKs kompatibel mit Java, Python, C, C++, PHP und Node.js.
• Optionale Verwendung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI zur Datenvisualisierung.

Konformität:

• DSGVO-konform.

Preise:

• Kostenlose Testversion für einige Dienste und flexible Evaluierungsoptionen wie Beispieldatensätze.
• Individuelle Abonnements oder Unternehmenspläne basierend auf Datensatz-Zugriff, API-Aufrufen oder Sky Stream-Nutzung.

5. Travel Scrape

Travel Scrape ist eine auf die Reisebranche spezialisierte Plattform für die Datenextraktion und -bereitstellung. Sie bietet Ihnen Scraping-APIs, mit denen Unternehmen ihre Preisgestaltung optimieren, Wettbewerber verfolgen und Marktkenntnisse gewinnen können. Speziell für Flugdaten verfügt sie sowohl über Echtzeit-APIs als auch über historische Datensätze. Diese decken Anwendungsfälle wie die Analyse von Preisentwicklungen, Flugplanänderungen und vieles mehr ab.

👑 Perfekt für: Datenanforderungen, die über Flüge hinausgehen und sich auf die gesamte Reisebranche erstrecken.

Datenabdeckung:

• Flugpläne, Tarife, Sitzplatzverfügbarkeit, Routenaktualisierungen und Informationen zu Fluggesellschaften.
• Unterstützt mehrere globale Fluggesellschaften, regionale Fluggesellschaften und Billigfluggesellschaften.
• Deckt Mehrfachflüge, Anschlussflüge und Zwischenstopps ab.

Infrastruktur:

• Skalierbare Cloud-basierte API-Infrastruktur.
• Die API-Nutzung ist je nach Abonnementplan begrenzt.

KI-Integrationen:

• Unterstützt durch benutzerdefinierte LLM-fähige Tools, da die Antworten in strukturiertem JSON bereitgestellt werden.
• Ermöglicht KI-gestützte Flugpreisintelligenz und -analysen durch große Datensätze.

Aktualität der Daten:

• Echtzeit-Updates über Web-Scraping-APIs.
• Historische Datensätze verfügbar, die Flugpreisentwicklungen, Flugpläne und Flughafenaktivitäten im Zeitverlauf abdecken.

Technische Anforderungen:

• Die API-Integration erfordert grundlegende Programmierkenntnisse (HTTP-Anfragen, Wiederholungsversuche usw.).
• Dokumentation, Beispielcode und Support gewährleisten eine reibungslose Implementierung.
• Die Analyse von Fluginformationen erfordert Datenanalysefähigkeiten.

Compliance: Nicht bekannt gegeben.

Preise:

• Demo verfügbar.
• Preise nicht öffentlich aufgeführt (weitere Informationen erhalten Sie über den Kontakt zum Vertrieb).

6. Aviation Edge

Aviation Edge ist ein Anbieter von Luftfahrtdaten, der APIs und Datenbanken mit umfangreichen Fluginformationen bereitstellt. Die Flugdaten umfassen APIs für Live-Updates sowie herunterladbare Datenbanken mit historischen Informationen zu Fluggesellschaften, Flughäfen und Flügen. Diese Lösungen unterstützen Anwendungen wie Flugverfolgung, Logistikplattformen, virtuelle Karten und Marktanalysen.

👑 Ideal für: API-first-Flugdatenintegrationen mit Offline-SQL-basierter Flugdatenauswertung.

Datenabdeckung:

• Flugverfolgung, Flugpläne, Routen, Verspätungen, Abflüge/Ankünfte, Fluglinienrouten, Flughäfen/Städte in der Nähe, historische und zukünftige Flugpläne.
• Daten zu Flughäfen, Fluggesellschaften, Flugzeugen, Städten, Ländern, Luftverkehrssteuern und Zeitzonen.

Infrastruktur:

• Zentralisierte Datenbank mit kontinuierlichen Updates, zugänglich über aufrufbare APIs.
• Option zum Herunterladen für lokalen Offline-Zugriff.

KI-Integrationen:

• Möglich über API-Integration, aber es werden keine direkten KI-Frameworks und -Technologien unterstützt.

Aktualität der Daten:

• Live-Flugverfolgung mit Aktualisierungen alle paar Minuten.
• Historische Flugpläne und Verspätungen weltweit verfügbar.
• Zukünftige Flugpläne für Planungszwecke zugänglich.

Technische Anforderungen:

• Grundlegende Programmierkenntnisse für API-Integrationen erforderlich.
• Optionale Datenbank-Downloads im CSV- oder Excel-Format; Kenntnisse in der Datenauswertung und -bewertung empfohlen.
• SQL-Kenntnisse für die Abfrage importierter Datenbanken erforderlich.

Konformität:

• DSGVO-konform.

Preise:

• Abonnementbasierte Tarife:
  • Entwickler: 7 $/Monat für 30.000 API-Aufrufe.
  • Business: 15 $/Monat für 100.000 API-Aufrufe.
  • Business Gold: 39 $/Monat für 500.000 API-Aufrufe.
  • Unbegrenzte Daten: Individuelle Preisgestaltung.

7. FlightAPI

Flight API ist eine auf Entwickler ausgerichtete Plattform, die Flugdaten über folgende Dienste bereitstellt:

• Flight Price API: Bietet Tarifvergleiche für Hunderte von Fluggesellschaften und OTAs.
• Flight Tracking API: Verfolgt den Live-Status, Ankünfte, Abflüge und Flugorte.
• Flughafen-Flugplan-API: Liefert vollständige Flughafen-Flugpläne der letzten zwei Tage bis zu drei Tage im Voraus.

Die Daten werden in JSON oder HTML ausgegeben, eine kostenlose Testversion steht zum Ausprobieren zur Verfügung.

👑 Perfekt für: API-basierte Flugdatenanalyse-Integrationen für kleine bis mittlere Projekte.

Datenabdeckung:

• Flughafenflugpläne, Flugverfolgung, Preise, Status, einschließlich Abflug- und Ankunftszeiten, Terminals und aktueller Status.
• Metadaten zu Flügen, Fluggesellschaften und Flughäfen.
• Daten stammen von über 700 Fluggesellschaften und mehreren Anbietern.

Infrastruktur:

• Zentralisierte API mit einer Verfügbarkeit von 99,9 %, unterteilt in drei Hauptendpunkte.
• Die Skalierbarkeit reicht von 5 bis 50 gleichzeitigen API-Aufrufen, je nach Tarif.

KI-Integrationen:

• Kann über API mit KI-Agenten oder Machine-Learning-Pipelines integriert werden, es wird jedoch keine direkte Unterstützung für KI-Frameworks geboten.

Aktualität der Daten:

• Flugverfolgung und Preisaktualisierungen in Echtzeit.
• Historische und zukünftige Flughafenpläne mit Live-Updates.

Technische Anforderungen:

• Grundlegende Programmierkenntnisse erforderlich, um eine Verbindung zu den APIs herzustellen.

Compliance: Nicht bekannt gegeben.

Preise:

• Kostenlose Testversion mit 20 kostenlosen API-Aufrufen.
• Abonnementbasierter Tarif:
  • Lite: 49 $/Monat für 30.000 API-Credits.
  • Standard: 99 $/Monat für 100.000 API-Credits.
  • Plus: 199 $/Monat für 500.000 API-Credits.

8. Row Zero

Row Zero ist eine cloudbasierte Tabellenkalkulationsplattform für Big Data. Sie kombiniert die Benutzerfreundlichkeit von Excel mit der Fähigkeit, Millionen von Zeilen zu verarbeiten, Sicherheit auf Unternehmensniveau und direkte Verbindungen zu Data Warehouses. Insbesondere umfasst ihr Flugdatensatz Millionen von Einträgen, die drei Jahre US-Inlandsflüge von 2022 bis 2025 abdecken.

👑 Perfekt für: Groß angelegte historische Analysen und Einblicke in Trends in den USA.

Datenabdeckung:

• 26,3 Millionen US-Inlandsflüge von 2022 bis 2025 mit Datenfeldern für Flughäfen, Fluggesellschaften, Flugnummern, geplante und tatsächliche Abflugzeiten, Verspätungen und Annullierungen.
• Umfasst große US-Fluggesellschaften, Flughäfen und Direktverbindungen.

Infrastruktur:

• Die Daten werden über Row Zero-Tabellen bereitgestellt, die sehr große Datensätze verarbeiten können.
• Unterstützt Pivot-Tabellen, Diagramme und groß angelegte Analysen.

KI-Integrationen:

• Möglichkeit, direkt mit einem Mitarbeiter über die Daten in der Cloud-Tabelle zu chatten.

Aktualität der Daten:

• Historische Daten von 2022 bis 2025.

Technische Anforderungen:

• Fähigkeit, mit Row Zero-Tabellen zu arbeiten.
• Grundlegende Kenntnisse in der Datenanalyse erforderlich (Pivot-Tabellen, berechnete Spalten, Diagramme usw.).
• Kenntnisse über die Verbindung zu Data Warehouses, Datenbanken und Dateispeichersystemen.

Konformität:

• DSGVO-konform.
• SOC 2 Typ II-konform.

Preise:

• Abonnementbasierte Preise:
  • Kostenlos: Erkunden Sie bis zu mehrere Millionen Zeilen in einer Arbeitsmappe.
  • Pro: 10 $/Benutzer/Monat für unbegrenzte Arbeitsmappen.
  • Business: 15 $/Benutzer/Monat für Premium-Funktionen.
  • Enterprise: Individuelle Preise.

Fazit

In diesem Blogbeitrag haben Sie erfahren, warum Flugdaten wertvoll sind, welche Arten von Daten hauptsächlich verfügbar sind und warum es sinnvoll ist, sich auf spezialisierte Anbieter zu verlassen. Flugdatenanbieter erreichen dieses Ziel durch gebrauchsfertige Datensätze oder API-basierte Lösungen, die eine Verbindung zu zentralisierten Datenbanken herstellen oder Live-Daten über Web-Scraping in Echtzeit extrahieren.

Unter den führenden Anbietern sticht Bright Data mit seiner Infrastruktur auf Unternehmensniveau und seinen KI-fähigen Tools hervor. Das Angebot an Flugdaten umfasst:

• Vorkompilierte Flugdatensätze mit Flugplänen, Flugstatus, Flottendetails, Passagier-Traffic und historischen Preisentwicklungen.
• Flight Scraper-APIs für die On-Demand-Erfassung von Live-Flugdaten, einschließlich Echtzeitstatus, Verspätungen, Routenänderungen und Flughafenaktivitäten.
• MCP-Server-Integration für die nahtlose Verbindung mit KI-Agenten, ML-Pipelines und benutzerdefinierten automatisierten Workflows, die erweiterte Analysen ermöglichen.

Erstellen Sie noch heute kostenlos ein Bright Data-Konto, um unsere Flug- und Webdatenlösungen zu entdecken!

FAQ

Wo kann man Flugdaten scrapen?

Flugdaten sind für das Web-Scraping aus zwei Hauptquellen öffentlich verfügbar:

1. Websites von Fluggesellschaften wie Delta Air Lines, American Airlines, United Airlines, Ryanair, Qatar Airways, Singapore Airlines, Cathay Pacific usw.
2. Flugaggregator-Plattformen, darunter Skyscanner, Momondo, Kayak, Expedia, Hopper, Google Flights und ähnliche Dienste.

Was ist ein Fluggesellschafts-Datensatz?

Ein Datensatz einer Fluggesellschaft ist eine strukturierte Sammlung von Daten, die sich auf Fluggesellschaften beziehen. Dieser wird in der Regel als Datei in Formaten wie CSV, JSON, Parquet oder Excel bereitgestellt. Er kann Informationen wie Flugpläne, Preise, Verspätungen, Auslastung, Routen, Flugzeiten und andere relevante Kennzahlen enthalten. Diese Datensätze sind historisch und statisch, werden jedoch von den Anbietern in der Regel regelmäßig aktualisiert, um neuen Trends, Mustern oder Korrekturen Rechnung zu tragen.

Wie kann man Flugdaten von Airline-Websites scrapen?

Jedes Airline-Portal und jede Flugaggregator-Website ist anders, daher gibt es keinen universellen Ansatz für das Scraping von Flugdaten. Gleichzeitig sind die meisten dieser Portale sehr interaktiv, was bedeutet, dass sie einen dynamischen Web-Scraping-Ansatz erfordern:

1. Der Scraper verbindet sich mit der Website der Zielfluggesellschaft.
2. Ein Browser-Automatisierungstool wird verwendet, um die Seite zu rendern und Benutzerinteraktionen, wie z. B. Suchaktionen, zu simulieren.
3. Der Scraper wartet, bis die Flugdaten geladen sind.
4. Es wirdeine Logik für das Parsing angewendet, um die gewünschten Informationen zu extrahieren.
5. Die gescrapten Daten werden konvertiert und im gewünschten Format ausgegeben.

Weitere Informationen finden Sie in unserem Leitfaden zum Scraping von Google Flights.