In diesem Artikel erfahren Sie:
- Was der Oracle Generative AI Agents Service ist und welche Möglichkeiten er bietet.
- Warum Enterprise-KI-Agenten Zugang zu Live-Webdaten für kontextbezogene Markteinblicke benötigen und wie Bright Data das ermöglicht.
- Wie man einen Oracle Generative AI Agent mit Webzugang mithilfe benutzerdefinierter, von Bright Data betriebener Tools erstellt.
Legen wir los!
Was ist der Oracle Generative AI Agents Service?

Oracle Generative AI Agents ist ein vollständig verwalteter OCI-Dienst (Oracle Cloud Infrastructure) zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Agenten. Diese Agenten können natürliche Sprache verstehen, Gesprächskontext beibehalten, Tools orchestrieren, auf Unternehmensdaten zugreifen und komplexe Workflows automatisieren.
Typische Anwendungsfälle umfassen Kundensupport, technische Fehlerbehebung, Rechts- und Finanzrecherche, Content-Erstellung, Bildungs-Tutoring, Lieferkettenanalyse, Immobilieneinblicke und Reiseassistenz.
Hauptfunktionen
Die Kernfunktionen von Oracle Generative AI Agents sind:
- Einfache Agent-Einrichtung: KI-Agenten über einen geführten, vollständig verwalteten Einrichtungsprozess erstellen und bereitstellen, ohne Infrastruktur verwalten zu müssen.
- Mehrstufige Konversationen: Natürliche, menschenähnliche Gespräche mit kontextbewussten Interaktionen über mehrere Nachrichten hinweg unterstützen.
- Kontexterhaltung: Frühere Gesprächsrunden in Erinnerung behalten, um personalisierte, konsistente und relevante Antworten zu liefern.
- Benutzerdefinierte Anweisungen: Agentenverhalten, Tonalität, Ziele und Routing-Logik durch konfigurierbare Anweisungen definieren.
- Integrierte Schutzmaßnahmen: Schutz vor Prompt-Injection-Angriffen, Inhaltsmoderation und Erkennung sensibler personenbezogener Daten.
- Human-in-the-Loop-Unterstützung: Menschliche Überprüfung und Eingriffe bei sensiblen Aktionen und geschäftskritischen Vorgängen ermöglichen.
- Enterprise-Skalierbarkeit und Sicherheit: Betrieb auf OCI’s sicherer, skalierbarer Infrastruktur mit unternehmensgerechter Zuverlässigkeit und Governance.
- Integrierte und benutzerdefinierte Tools: Agenten mit SQL, RAG, Agent-zu-Agent-Orchestrierung, Function Calling und benutzerdefinierten API-Integrationen erweitern.
Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation.
Warum Enterprise Oracle KI-Agenten Webzugang benötigen
Um geschäftsreife Entscheidungen zu treffen, benötigen Enterprise-KI-Agenten Zugang zu externen Marktdaten. Dazu gehören aktuelle Trends, Wettbewerberaktivitäten, Kundenstimmung, aktuelle Nachrichten und regulatorische Updates.
Die Herausforderung besteht darin, dass LLMs standardmäßig nicht mit dem Live-Web verbunden sind. Daher stehen sie vor zwei wesentlichen Einschränkungen:
- Kein Zugang zu Echtzeit-Informationen: LLMs können aktuelle Webinhalte nicht nativ abrufen.
- Eingeschränkter Zugang zu Websites: Viele Websites setzen Anti-Bot-Technologien ein, die automatisierte Systeme am Datensammeln hindern.
Diese Einschränkungen lassen sich durch die Erweiterung von KI-Agenten mit externen Tools und Integrationen überwinden.
Genau deshalb unterstützt Oracle Generative AI Agents mehrere Tool-Optionen. Insbesondere das API-Endpoint-Calling-Tool ermöglicht die sichere Verbindung zu externen API-basierten Diensten wie Bright Data.
Bright Data als Lösung

Bright Data ist die führende unternehmenstaugliche, KI-bereite Web-Datenplattform. Sie ermöglicht es Ihnen, öffentliche Webdaten dank einer umfassenden Produktpalette ethisch zu erfassen, zu strukturieren und in großem Maßstab zu analysieren.
Dazu gehören:
- Unlocker API: Umgeht CAPTCHAs, Anti-Bot-Systeme und Website-Sperren, um Daten von beliebigen Webseiten abzurufen.
- SERP-API: Liefert strukturierte Echtzeit-Suchmaschinenergebnisse von Google, Bing, Yandex und anderen großen Suchmaschinen.
- Discover API: Gibt eine KI-priorisierte Liste relevanter URLs aus dem Live-Web zurück, bereit für die weitere Verarbeitung.
- Crawl API: Unterstützt großangelegtes Website-Crawling und automatisierte Datenextraktion.
- Scraper APIs: Bieten strukturierte Datenextraktion aus mehr als 120 populären Websites und Plattformen.
Was Bright Data auszeichnet, ist sein Netzwerk von über 400 Millionen Residential-IPs in 195 Ländern. Diese Infrastruktur ermöglicht hochskalierbare, geografisch verteilte Web-Datenerfassung bei einer Erfolgsquote von 98,50 % und einer SLA-gesicherten Verfügbarkeit von 99,99 %. Sie ist zudem konform mit allen wichtigen Datenschutz- und Sicherheitsrahmenwerken, einschließlich GDPR und CCPA.
Durch die Integration von Bright Data über API-Endpoint-Calling-Tools können Oracle Generative AI Agents das Web durchsuchen, aktuelle Online-Informationen abrufen, Daten von Websites erfassen und realen Kontext in ihre Antworten einbeziehen. Dies führt zu genaueren, aktuelleren und handlungsrelevanten Ergebnissen.
Integration von Bright Data mit einem Oracle Generative AI Agent
In diesem schrittweisen Abschnitt erfahren Sie, wie Sie einen Oracle Generative AI Agent mit Bright Data-Integration erstellen. Im Detail sehen Sie, wie Sie zwei benutzerdefinierte API-Endpoint-Calling-Tools definieren, um eine Verbindung zur Web Unlocker API und SERP-API von Bright Data herzustellen.
Die SERP-API ermöglicht dem Agenten, neue Quellen zu entdecken, während die Web Unlocker API den Zugriff auf deren Inhalte erlaubt. Zusammen ermöglichen sie das leistungsstarke Search-and-Extract-Muster. Dies hilft Agenten, ihre Antworten autonom auf Echtzeit-, verifizierbaren und kontextuellen Webdaten zu stützen und faktenreichere, unternehmensgerechte Ergebnisse zu liefern.
Folgen Sie den nachstehenden Anweisungen!
Voraussetzungen
Um diesem Abschnitt folgen zu können, stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes haben:
- Ein Oracle Cloud-Konto (ein Free-Tier-Konto ist ausreichend).
- Ein Bright Data-Konto mit konfiguriertem API-Schlüssel. Folgen Sie der offiziellen Anleitung zur Einrichtung Ihres Bright Data API-Schlüssels.
Schritt #1: Ein VCN einrichten
Melden Sie sich bei Ihrem Oracle-Konto an, suchen Sie nach “Virtual Cloud Networks” und wählen Sie den entsprechenden Dienst:

Öffnen Sie auf der Seite “Virtual Cloud Networks” das Dropdown-Menü “Actions” und wählen Sie “Start VCN Wizard“:

Wählen Sie als Nächstes die Option “Create VCN with Internet Connectivity” und folgen Sie dem Einrichtungsassistenten:

Geben Sie Ihrem VCN einen Namen (z. B. “ai”) und fahren Sie mit dem Assistenten fort. Die Standardeinstellungen sind für diese Konfiguration ausreichend.
Hinweis: Die Funktion “DNS Resolution” muss für das Subnetz aktiviert sein. Andernfalls können benutzerdefinierte Tools keine externen Endpunkte aufrufen. Diese Funktion ist jedoch standardmäßig aktiviert, wenn der OCI-Netzwerkassistent verwendet wird, sodass kein Handlungsbedarf besteht.
Nach der Erstellung des VCN sollte Folgendes zu sehen sein:

Hervorragend! Sie verfügen nun über ein OCI Virtual Cloud Network (VCN) mit einem Subnetz, das die Bright Data-Tools für die Weiterleitung ihres HTTP-Traffics nutzen können.
Schritt #2: Ihren Bright Data API-Schlüssel in einem Oracle Vault speichern
Folgen Sie zunächst der offiziellen Oracle-Anleitung zur Einrichtung eines Oracle Vault (mit Verschlüsselungsschlüssel). Suchen Sie dann in Ihrem Oracle-Konto nach “Secret Management” und öffnen Sie den Dienst. Klicken Sie auf die Schaltfläche “Create secret”:

Geben Sie im Formular “Create secret” Ihrem Secret einen Namen (z. B. “bright-data-api-key-bearer”), wählen Sie Ihren Oracle Vault und Verschlüsselungsschlüssel aus und wählen Sie dann die Option “Manual secret generation”. Befüllen Sie den Secret-Wert im folgenden Format:
Bearer <BRIGHT_DATA_API_KEY>
Ersetzen Sie den Platzhalter <BRIGHT_DATA_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen Bright Data API-Schlüssel.
Hinweis: Das Präfix “Bearer” vor dem API-Schlüssel ist erforderlich. Dies ist das standardmäßige tokenbasierte Format, das im Authorization-Header für die Authentifizierung bei Bright Data APIs verwendet wird.

Klicken Sie auf “Create secret”, um die Secret-Erstellung abzuschließen. Ihr Secret sollte nun auf der Seite “Secrets” aufgelistet sein:

Gut! Dieses Secret wird verwendet, um Anfragen der benutzerdefinierten Agent-Tools an die Bright Data APIs zu authentifizieren.
Schritt #3: Die erforderlichen IAM-Richtlinien hinzufügen
Standardmäßig hat der Oracle Generative AI-Dienst keinen Zugriff auf in Ihrem Vault gespeicherte Secrets. Um dies zu ermöglichen, müssen Sie die korrekte IAM-Richtlinie hinzufügen.
Suchen Sie in der OCI Console nach “Policies” und öffnen Sie die entsprechende Seite. Klicken Sie dann auf “Create Policy”:

Geben Sie Ihrer Richtlinie im Formular “Create Policy” einen Namen (z. B. “genaiagent”). Klicken Sie dann auf “Show manual editor” und fügen Sie die folgende IAM-Richtlinie ein:
allow any-user to read secret-family in tenancy where any {request.principal.type='genaiagent'}
Diese Richtlinie erlaubt jedem Generative AI Agent, in OCI Vault-Instanzen des Tenants gespeicherte Secrets zu lesen, einschließlich des zuvor erstellten Secrets “bright-data-api-key-bearer”.
Klicken Sie auf “Create”, um die Richtlinienerstellung zu bestätigen:

Nach der Erstellung erscheint die Richtlinie auf der Seite “Policies”:

Alternativ können Sie der offiziellen Anleitung zur Einrichtung einer dynamischen Gruppe folgen, um dasselbe Ziel zu erreichen.
Gut gemacht! Sie verfügen nun über alle Bausteine, die zum Erstellen von Oracle Generative AI Agents benötigt werden, die über benutzerdefinierte Tools eine Verbindung zu Bright Data herstellen können.
Schritt #4: Ihren Web Access Agent initialisieren
Suchen Sie nach “Agents” und öffnen Sie die entsprechende Seite im Dienst “Generative AI Agents”:

Fahren Sie fort, indem Sie auf die Schaltfläche “Create agent” klicken:

Dadurch wird der Agent-Erstellungsassistent gestartet. Füllen Sie das Formular wie folgt aus:
- Name:
Web Access AI Agent - Beschreibung:
You are a web agent with web access powered by the Bright Data integration - Routing-Anweisungen:
When asked to search the web, retrieve online data, or scrape web pages, use the Bright Data tools
Wählen Sie dann Ihr bevorzugtes LLM als Grundlage des Agenten aus. In diesem Fall ist das Standard-Modell Llama 3.3 70B ausreichend.

Perfekt! Klicken Sie auf “Next”, um zum Abschnitt “Tools” des Assistenten zu gelangen. Bevor wir die Bright Data-Integrationstools definieren, starten wir zunächst.
Schritt #5: Mit der Unlocker API und SERP-API von Bright Data loslegen
Jetzt ist es an der Zeit, die Unlocker API und SERP-API in Ihrem Bright Data-Konto zu erstellen. Für eine schnelle Einrichtung lesen Sie die offiziellen Dokumentationsseiten:
Andernfalls folgen Sie den nachstehenden Anweisungen.
Falls noch nicht geschehen, erstellen Sie ein Bright Data-Konto. Wenn Sie bereits eines haben, melden Sie sich an und öffnen Sie das Kontrollpanel:

Navigieren Sie dann im linken Menü zu “Web Access > Web Access API”:

Wenn Sie bereits Einträge für “Web Unlocker API” und “SERP API” in der Tabelle “My APIs” sehen, sind Sie startklar:

Falls nicht, klicken Sie auf das Dropdown der Schaltfläche “Create API” und wählen Sie “Unlocker API” (oder “SERP API”, wenn Sie stattdessen diese erstellen möchten):

Dadurch wird der Einrichtungsassistent für die Unlocker/SERP API gestartet. Geben Sie Ihrer API einen Namen (z. B. unlocker_api/serp_api) und konfigurieren Sie die API nach Ihren Anforderungen:

Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf “Add API”. Von nun an gehen wir davon aus, dass Sie folgende API-Namen festgelegt haben:
unlocker_apifür die Bright Data Unlocker API.serp_apifür die Bright Data SERP-API.
Sie sind nun bereit, benutzerdefinierte API-Endpoint-Calling-Tools zu definieren, die eine Verbindung zu diesen APIs herstellen. Ausgezeichnet!
Schritt #6: Ein benutzerdefiniertes Tool für die Web Unlocker API-Integration erstellen
Kehren Sie zum Erstellungsassistenten für Generative AI Agents zurück. Klicken Sie im Abschnitt “Tools” auf “Add tool”.
Um ein Tool für die Unlocker API-Integration zu erstellen, wählen Sie die Option “Custom tool”. Füllen Sie das Formular dann wie folgt aus:
- Name:
Web Unlocker API - Beschreibung:
An automated web scraping tool that extracts content from web pages and bypasses anti-bot protections
Wählen Sie im Abschnitt “Tool configuration” die Option “API endpoint calling (agent execution)“:

Wählen Sie im Abschnitt “Examples” die Option “None”, um mit einer leeren Vorlage zu beginnen, und fügen Sie dann die folgende OpenAPI-Spezifikation ein:
{
"openapi": "3.0.4",
"info": {
"title": "Bright Data Web Unlocker API",
"version": "1.0.0",
"description": "Bright Data Unlocker API enables you to bypass anti-bot measures. It manages proxies and solves CAPTCHAs automatically for easier web data collection.\n\n\[Web Unlocker API documentation\](https://docs.brightdata.com/scraping-automation/web-unlocker/introduction)\n"
},
"servers": [
{
"url": "https://api.brightdata.com"
}
],
"paths": {
"/request": {
"post": {
"operationId": "sendWebUnlockerRequest",
"summary": "Send a Web Unlocker API request",
"description": "Submit a Web Unlocker API request using your Bright Data Web Unlocker API zone.\n\n\[Web Unlocker API `/request` documentation\](https://docs.brightdata.com/api-reference/rest-api/unlocker/unlock-website)\n",
"requestBody": {
"required": true,
"content": {
"application/json": {
"schema": {
"type": "object",
"required": ["zone", "url", "format"],
"properties": {
"zone": {
"type": "string",
"description": "Your Web Unlocker zone name.",
"default": "unlocker_api"
},
"url": {
"type": "string",
"description": "The target website URL to unlock and fetch.",
"example": "https://example.com/products"
},
"format": {
"type": "string",
"description": "Response format.\nAllowed values:\n- raw: Returns the response immediately in the body.\n- json: Returns the response as a structured JSON object.",
"default": "raw"
},
"method": {
"type": "string",
"description": "HTTP method used when fetching the target URL.",
"example": "GET"
},
"country": {
"type": "string",
"description": "Country code for proxy location (ISO 3166-1 alpha-2 format).",
"example": "us"
}
}
}
}
}
},
"responses": {
"200": {
"description": "Successful response containing search results."
},
"400": {
"description": "Invalid request (missing required fields or invalid parameters)."
},
"401": {
"description": "Unauthorized (invalid or missing Bright Data API key)."
}
}
}
}
}
}
Dies entspricht der Bright Data Web Unlocker OpenAPI-Spezifikation. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden “OpenAPI Specs: KI-Integration mit SERP- und Unlocker-APIs“.
Wichtig: Beachten Sie das Feld "default": "unlocker_api" unter der Eigenschaft zone. Dies ist wichtig, da es dem KI-Agenten mitteilt, wie er Ihre Bright Data Unlocker API aufrufen soll. Ersetzen Sie "unlocker_api" durch den tatsächlichen Namen Ihrer Unlocker API.
Füllen Sie das Formular zur Konfiguration der Authentifizierungsmethode wie folgt aus:
- Authentifizierungstyp:
API key - Schlüsselort:
Header - Schlüsselname:
Authorization - Secret-Wert:
bright-data-api-key-bearer(oder der Name Ihres gespeicherten Bright Data API-Schlüssel-Secrets) - VCN:
ai(oder der Name Ihres Oracle VCN) - Subnetz:
private-subnet-ai(Kritisch: Wählen Sie ein privates Subnetz, sonst schlagen alle Tool-Aufrufe mit500-Fehlern fehl)

Dies konfiguriert das benutzerdefinierte Tool mit der von Bright Data erforderlichen Authentifizierungsmethode. Außerdem wird sichergestellt, dass API-Aufrufe an die Unlocker API über das private Subnetz des OCI VCN ausgeführt werden.
Klicken Sie abschließend auf “Add tool”, um die Einrichtung abzuschließen. Das von Bright Data betriebene Web-Scraping-Tool steht Ihrem Agenten nun zur Verfügung. Fantastisch!
Schritt #7: Das SERP-API-Tool erstellen
Ein Agent mit reinen Scraping-Fähigkeiten ist ohne die Möglichkeit, Webinhalte autonom zu entdecken, eingeschränkt. Hier kommt die Bright Data SERP-API ins Spiel!
Klicken Sie erneut auf “Add tool” und wiederholen Sie den Vorgang wie zuvor. Füllen Sie das Formular diesmal mit folgenden Angaben aus:
- Name:
SERP API - Beschreibung:
An endpoint that provides real users'search results at high volume across major search engines, including Google
Fügen Sie dann die folgende Spezifikation ein:
{
"openapi": "3.0.4",
"info": {
"title": "Bright Data SERP API",
"version": "1.0.0",
"description": "Extract search engine results using Bright Data SERP API. Extract structured data from major search engines, including Google, Bing, Yandex, DuckDuckGo, and more. \nGet organic results, paid ads, local listings, shopping results, and other SERP features.\n\[SERP API documentation\](https://docs.brightdata.com/scraping-automation/serp-api/introduction)\n"
},
"servers": [
{
"url": "https://api.brightdata.com"
}
],
"paths": {
"/request": {
"post": {
"operationId": "sendSerpRequest",
"summary": "Send a SERP API request",
"description": "Submit a SERP API request using your Bright Data SERP API zone. \n\n\[SERP API `/request` documentation\](https://docs.brightdata.com/api-reference/rest-api/serp/scrape-serp)\n",
"requestBody": {
"required": true,
"content": {
"application/json": {
"schema": {
"type": "object",
"required": [
"zone",
"url",
"format"
],
"properties": {
"zone": {
"type": "string",
"description": "The name of your SERP API zone.",
"default": "serp_api"
},
"url": {
"type": "string",
"description": "The search engine URL to query (e.g., `https://www.google.com/search?q=<search_query>`).",
"example": "https://www.google.com/search?q=pizza&hl=en&gl=us"
},
"format": {
"type": "string",
"description": "Response format. \nAllowed values: \n- `raw`: Returns the response immediately in the body. \n- `json`: Returns the response as a structured JSON object. \n",
"default": "raw",
"enum": [
"raw",
"json"
]
},
"country": {
"type": "string",
"description": "Country code for proxy location (ISO 3166-1 alpha-2 format). \n",
"example": "us"
}
}
}
}
}
},
"responses": {
"200": {
"description": "Successful response containing search results."
},
"400": {
"description": "Invalid request (missing required fields or invalid parameters)."
},
"401": {
"description": "Unauthorized (invalid or missing Bright Data API key)."
}
}
}
}
}
}
Wichtig: Stellen Sie wie zuvor betont sicher, dass das Feld default unter der Eigenschaft zone mit Ihrem SERP-API-Namen übereinstimmt.
Nach dem Hinzufügen dieses Tools sollte Folgendes zu sehen sein:

Hinweis: Auf ähnliche Weise können Sie alle anderen API-basierten Bright Data-Lösungen verbinden.
Prima! Es fehlen nur noch die abschließenden Anpassungen.
Schritt #8: Die Agent-Erstellung abschließen
Klicken Sie auf “Next”, um zur Einrichtung des Agent-Endpunkts zu gelangen. Dies ist erforderlich, um den Agenten zu testen. Überprüfen Sie dann alle Agent-Informationen, klicken Sie auf “Create agent” und akzeptieren Sie die Llama 3-Lizenzvereinbarung.
Sie werden zur Seite “Agents” weitergeleitet, wo ein Eintrag “Web Access AI Agent” mit dem Status “Creating” erscheint. Der Bereitstellungsprozess kann einige Minuten dauern, also haben Sie Geduld.

Nach kurzer Zeit ändert sich der Status auf “Active”, was bedeutet, dass Ihr Oracle Generative AI Agent mit Bright Data-Integration bereit ist!
Schritt #8: Den Agenten testen
Klicken Sie auf den Agent-Namen, und Sie werden zur folgenden Seite weitergeleitet:

Hier können Sie den Agenten testen, indem Sie auf “Launch chat” klicken.
Stellen Sie sicher, dass Ihr KI-Agent und der relevante Endpunkt ausgewählt sind, und fügen Sie dann einen Prompt wie diesen ein:
Search Google for the latest news about SpaceX stock, review the content from the 2,3 most relevant sources, and provide a report summarizing the most important information
Dies ist ein idealer Test, da er überprüft, ob die Bright Data-Integration sowohl Web-Suche als auch Scraping-Aufgaben bewältigen kann.
Führen Sie den Prompt auf der Seite “Chat” aus. Sie sollten etwa Folgendes sehen:

Wie zu erkennen ist, hat der KI-Agent kontextbezogene Informationen über die SpaceX-Aktie zurückgegeben. Da SpaceX erst vor wenigen Stunden (zum Zeitpunkt des Verfassens) an die Börse gegangen ist, handelt es sich um sehr aktuelle Informationen.
Ein Standard-LLM wäre dazu nicht in der Lage, da es auf statischen Datensätzen trainiert wird. Um zu bestätigen, dass Bright Data-Tools aufgerufen wurden (und das Ergebnis keine Halluzination ist), erweitern Sie das Dropdown “Traces” und klicken Sie auf die Schaltfläche “View” auf der rechten Seite.
Hier können Sie den Plan und die Ausführungsschritte des Agenten einsehen. Sie werden sehen, dass er das SERP-API-Tool für eine Google-Suche nach SpaceX-Aktiennachrichten aufgerufen hat:

Im Hintergrund ruft das Agent-Tool die Bright Data SERP-API auf, die eine JSON-Version dieser Google-SERP zurückgibt:

Aus den entdeckten URLs wählt der Agent die relevantesten Quellen aus, scrapt diese und fasst alle abgerufenen Informationen im abschließenden kontextuellen Ergebnis zusammen.
Et voilà! Dieses einfache Beispiel zeigt, wie fundiert und präzise Ihr Oracle Generative AI Agent dank der von Bright Data bereitgestellten Web-Such- und Scraping-Fähigkeiten ist. Probieren Sie nun verschiedene Prompts aus, um alle anderen unterstützten Enterprise-Anwendungsfälle zu erkunden.
Fazit
In diesem Tutorial haben Sie erfahren, was der Oracle Generative AI Agents-Dienst ist und welche Funktionen er bietet. Sie haben auch die Einschränkungen von KI-Agenten untersucht und wie diese in Enterprise-Szenarien durch Bright Data APIs behoben werden können.
Sie wurden durch die Definition eines Oracle Generative AI Agents mit benutzerdefinierten Tools zum Aufrufen von Bright Data-Endpunkten geführt. Das Ergebnis ist ein KI-Agent, der das Web erkunden und Informationen daraus abrufen kann, ähnlich wie ein Mensch es tun würde.
Dies ist nur ein Beispiel der vielen Anwendungsfälle, die durch Bright Data-Integrationen ermöglicht werden. Wenn Sie Hilfe bei der Implementierung benötigen oder andere mögliche Szenarien erkunden möchten, kontaktieren Sie unser 24/7-Support-Team.
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