Produktionsreifer Web-Zugriff in OpenHuman über die Bright Data CLI

In diesem Artikel erfahren Sie:

• Was OpenHuman ist und was es als KI-Agent-Harness bietet.
• Warum die Erweiterung von OpenHuman mit enterprise-tauglichen Web-Zugriffs-Tools unverzichtbar ist.
• Wie Bright Data diese Funktionen über die Bright Data CLI unterstützt.
• Wie Sie Bright Data über den brightdata-cli-Skill in OpenHuman integrieren und in einem realen Workflow einsetzen.

Legen wir los!

Eine Einführung in OpenHuman

Verstehen Sie, was OpenHuman ist und was es bietet.

Was ist OpenHuman?

OpenHuman ist ein quelloffener, lokal ausgeführter KI-Agent-Harness, der als persönlicher KI-Assistent konzipiert ist. Er kombiniert persistentes Gedächtnis, Agent-Orchestrierung, Workflows, Web-Recherche und Integrationen.

Zu den wichtigsten Anwendungsfällen gehören die Recherche von Informationen sowie die Verwaltung persönlicher Daten und Aufgaben. Es kann auch Workflows automatisieren, mehrere Agenten koordinieren und mit externen Diensten interagieren. Das GitHub-Repository des Projekts hat über 39.000 Sterne, was das starke Interesse und die Unterstützung der Community unterstreicht.

Wichtigste Funktionen

Dies sind die wichtigsten Funktionen von OpenHuman:

• Persistentes Gedächtnis: Erstellt ein lokales Gedächtnis Ihrer E-Mails, Dokumente, Chats und anderer Daten mithilfe von Memory Trees und einem Obsidian-kompatiblen Wiki.
• Agent-Orchestrierung: Koordiniert mehrere Agenten über dauerhafte, mit Checkpoints versehene Graphen, die pausieren, fortgesetzt werden und Aufgaben an spezialisierte Worker delegieren können.
• Visuelle Workflows: Ermöglicht es Agenten, triggergesteuerte Workflows vorzuschlagen, die Sie vor dem Speichern prüfen, ändern und genehmigen können.
• Integrationen: Verbindet sich mit über 100 OAuth-Diensten, 5.000+ MCP-Servern und 90.000+ Skills und bringt externe Daten und Funktionen in den Agenten.
• Mehrkanalige Kommunikation: Unterstützt 17 Messaging-Kanäle, darunter Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, iMessage und natives E-Mail.
• Datenschutz und lokale Kontrolle: Speichert Daten lokal mit Verschlüsselung und unterstützt einen Datenschutzmodus, der die Inferenz auf Ihrem Gerät hält.
• Modellflexibilität: Bietet integriertes Modell-Routing und ermöglicht die Nutzung eigener Anbieter-API-Schlüssel oder lokaler Ollama-Modelle.
• Native Medien-Tools: Unterstützt Bild- und Videogenerierung sowie Sprachfunktionen mit In-Process-Whisper.
• Beobachtbarkeit: Bietet wiedergebbare Ausführungsprotokolle und kostenbasierte Abrechnung pro Aufruf, was die Überprüfung und das Verständnis von Agentenaktivitäten erleichtert.

Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation.

Warum OpenHuman Web-Suche, Web-Scraping und Interaktionsfunktionen benötigt

OpenHuman verfügt über eine integrierte Web-Recherche-Funktion. Diese ermöglicht es KI-Agenten, Online-Quellen zu entdecken und ihr Wissen mit aktuellen Inhalten zu untermauern.

Die Funktion ist besonders nützlich, um den Wissens-Cutoff von LLMs zu überwinden. OpenHuman bietet standardmäßig eine verwaltete Web-Suche und unterstützt auch die Integration anderer beliebter Web-Such-APIs wie Parallel, Exa und mehr.

Integrierte Web-Tools bieten jedoch möglicherweise nicht immer das Maß an Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit, das für enterprise-taugliche Workflows erforderlich ist. Agenten können auf gesperrte Websites, Anti-Bot-Systeme, CAPTCHAs oder geografische Beschränkungen stoßen.

Außerdem ist die Web-Suche nur der Anfang. Strukturierte agentische Web-Workflows umfassen auch Browser-Automatisierung und Web-Scraping. Für Produktionsszenarien kann eine robuste Web-Dateninfrastruktur mit umfangreicheren Tools einen enormen Unterschied machen. Genau hier kann Bright Data helfen!

Bright Data bietet enterprise-taugliche Infrastruktur für zuverlässigen Web-Zugriff, basierend auf einem Netzwerk von über 400 Millionen IPs in 195 Ländern. Diese Infrastruktur unterstützt mehrere Web-Datenlösungen für Suche, Entdeckung, Web-Scraping und Browser-Automatisierung.

Wie Bright Data OpenHuman unterstützt

Der einfachste Weg, Bright Data mit OpenHuman zu integrieren, ist der brightdata-cli-Skill. Dieser Skill ist Teil der umfassenderen Bright Data Agent Skills und vermittelt KI-Agenten das Wissen, das sie benötigen, um die Bright Data CLI effektiv zu nutzen.

Falls Sie damit nicht vertraut sind: Die Bright Data CLI ermöglicht den Zugriff auf Bright Datas Suite von Web-Datenprodukten über einfache Terminal-Befehle. Die CLI-Befehle umfassen konkret:

Hinweis: Jedes neue Bright Data-Konto enthält ein wiederkehrendes monatliches Free-Tier von bis zu 5.000 CLI-Befehlsaufrufen. Für den Einstieg ist weder eine Kreditkarte noch eine Verpflichtung erforderlich. Vollständige Details finden Sie in der Free-Tier-Dokumentation.

Diese CLI-Befehle statten OpenHuman mit der Fähigkeit aus, Online-Inhalte zuverlässig zu suchen, zu entdecken, zu scrapen und mit ihnen zu interagieren (selbst beim Umgang mit Anti-Bot-Schutzmaßnahmen!)

Integration der Bright Data CLI in OpenHuman: Schritt-für-Schritt-Tutorial

In diesem geführten Abschnitt erfahren Sie, wie Sie OpenHuman über den brightdata-cli-Skill mit Bright Data integrieren. Dies vermittelt den zugrunde liegenden Agenten das Wissen, das sie zur Nutzung der Bright Data CLI benötigen.

Folgen Sie den nachstehenden Anweisungen!

Voraussetzungen

Stellen Sie vor dem Start sicher, dass Sie Folgendes haben:

• Einen macOS-, Windows- oder Linux-Rechner mit mindestens 4 GB RAM. 16 GB+ werden empfohlen, wenn Sie sehr große Postfächer oder Repositories verarbeiten oder ein lokales Modell auf demselben Rechner ausführen möchten.
• Ein finanziertes OpenHuman-Konto oder einen API-Schlüssel von einem der unterstützten LLM-Anbieter. In diesem Tutorial verwenden wir einen OpenAI-API-Schlüssel.
• Lokal installiertes Node.js, das für den Betrieb der Bright Data CLI erforderlich ist.
• Ein Bright Data-Konto.

Einige Vertrautheit mit dem Agent Skills Standard ist ebenfalls hilfreich.

Schritt #1: OpenHuman installieren

Beginnen Sie damit, den OpenHuman-Installer herunterzuladen für Ihr Betriebssystem von der offiziellen Website (oder von der GitHub-Releases-Seite).

(Alternativ, wenn Sie OpenHuman lieber über das Terminal installieren möchten, folgen Sie der offiziellen Anleitung.)

Starten Sie den Installer und folgen Sie dem Assistenten. Starten Sie OpenHuman, das Ihr System auf die erforderlichen Abhängigkeiten prüft und fehlende installiert.

Nach Abschluss der Installation sehen Sie den folgenden Bildschirm:

Melden Sie sich bei Ihrem OpenHuman-Konto an, um auf OpenHuman-basierte Funktionen zuzugreifen (oder fahren Sie mit der Option ‘Lokal fortfahren (Experimentell)’ fort).

Gut gemacht! OpenHuman ist bereit zur Konfiguration.

Schritt #2: OpenHuman konfigurieren

Nach der Anmeldung bei OpenHuman werden Sie gebeten, zwischen einem ‘Einfachen’ Setup und einem ‘Benutzerdefinierten’ Setup zu wählen.

Für mehr Kontrolle über die Konfiguration wählen Sie ‘Benutzerdefiniert ausführen’ und dann ‘Mit Benutzerdefiniert fortfahren’:

Der Onboarding-Prozess führt Sie dann durch die folgenden Konfigurationsschritte:

1. Inferenz
2. Sprache
3. OAuth
4. Suche
5. Embeddings
6. Aktivität
7. Vault

Im Schritt ‘Inferenz’ wählen Sie ‘Konfigurieren’, um Ihren eigenen KI-Anbieter-API-Schlüssel festzulegen. Aktivieren Sie in diesem Fall ‘OpenAI’, fügen Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel ein und klicken Sie auf ‘Speichern’:

Scrollen Sie als Nächstes nach unten und erwägen Sie, die Option ‘Eigene Modelle festlegen’ für mehr Kontrolle über die verwendeten LLMs zu aktivieren. Wählen Sie ‘OpenAI’ als Anbieter und ein Modell, z. B. gpt-4o-mini.

Hinweis: Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels unterstützt OpenHuman keine Modelle aus der GPT-5-Familie. Sie können sie konfigurieren, aber nicht damit chatten.

Für die verbleibenden Onboarding-Schritte können Sie die Standardoptionen beibehalten (oder sie nach Ihren Bedürfnissen konfigurieren).

Im Schritt ‘Suche’ wählen Sie ‘Konfigurieren’ und dann die Option ‘Deaktiviert’:

Dies wird empfohlen, da die Bright Data CLI stattdessen die Web-Suche übernimmt. Bright Data bietet enterprise-tauglichen, produktionsreifen Web-Zugriff und gibt OpenHuman konsistentere Suchfunktionen.

Fahren Sie mit den verbleibenden Onboarding-Schritten fort. Die Standardoptionen sollten in Ordnung sein.

Sobald Sie das Setup abgeschlossen haben, gelangen Sie zur OpenHuman-‘Chat’-Oberfläche:

Sie werden zur ‘Chat’-Seite weitergeleitet, auf der Sie mit OpenHuman-Agenten chatten können. Sehr gut!

Schritt #3: Erste Schritte mit der Bright Data CLI

Für einen geführten Setup-Workflow lesen Sie die offizielle Dokumentation zur Installation und Konfiguration der Bright Data CLI. Sie können auch unseren Blog-Beitrag ‘Meet the Bright Data CLI: Extract Data and Interact with the Web from Your Terminal‘ für eine detailliertere Einführung lesen.

Alternativ folgen Sie den nachstehenden Schritten.

Beginnen Sie mit der globalen Installation der Bright Data CLI über das @brightdata/cli-npm-Paket:

npm install -g @brightdata/cli

Dadurch wird der Befehl brightdata (und der Alias bdata) zu Ihrem System hinzugefügt.

Überprüfen Sie, ob die CLI erfolgreich installiert wurde, indem Sie ihre Version prüfen:

bdata --version

Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels ist die neueste Version 0.3.5:

Führen Sie dann den folgenden Befehl aus, um die Bright Data CLI mit Ihrem Bright Data-Konto zu verbinden:

bdata login

Dadurch wird Ihr Browser geöffnet und ein sicherer OAuth-Authentifizierungsflow gestartet. Die CLI konfiguriert dann die erforderlichen APIs und legt die notwendigen Standardwerte fest.

Sehr gut! Jetzt ist es an der Zeit, OpenHuman über den brightdata-cli-Skill anzuweisen, die Bright Data CLI zu verwenden.

Schritt #4: Den Bright Data CLI Skill in OpenHuman installieren

Um den brightdata-cli-Skill zu installieren, klicken Sie zunächst im linken Menü von OpenHuman auf ‘Skills’. Klicken Sie auf der Seite ‘Skills’ auf ‘Von URL installieren’:

Ein Dialog öffnet sich, in dem Sie die raw.githubusercontent.com-URL eingeben müssen, die auf die SKILL.md-Datei verweist.

Die Bright Data Skills werden auf GitHub gehostet. Um den brightdata-cli-Skill zu finden, besuchen Sie das brightdata/skills-Repository und navigieren Sie zum /skills-Verzeichnis. Öffnen Sie dann den Ordner /brightdata-cli und wählen Sie die Datei SKILL.md aus.

Klicken Sie auf der Seite der Datei brightdata/skills/skills/brightdata-cli/SKILL.md auf ‘Raw’, um deren rohen GitHub-Inhalt anzuzeigen:

Die URL der neuen Seite lautet:

https://raw.githubusercontent.com/brightdata/skills/refs/heads/main/skills/brightdata-cli/SKILL.md

Fügen Sie diese URL in das Feld ‘Skill-URL’ ein und klicken Sie auf ‘Skill installieren’:

Hinweis: Über dasselbe Verfahren können Sie jeden anderen Bright Data Skill installieren.

Fantastisch! Der brightdata-cli-Skill ist nun installiert und gibt OpenHuman das Wissen, das es benötigt, um die Bright Data CLI einzusetzen.

Schritt #5: Die Skill-Installation überprüfen

Nach dem Klick auf ‘Skill installieren’ sollten Sie ein Erfolgselement ‘Installation abgeschlossen’ sehen:

Klicken Sie auf ‘Fertig’. Im Bereich ‘Installiert’ der Seite ‘Skills’ sollte nun der brightdata-cli-Skill aufgeführt sein:

Der Skill muss weder aktiviert noch bestimmten Agenten zugewiesen werden. OpenHuman kann installierte Skills bei Bedarf automatisch erkennen und verwenden.

Mission erfüllt! Es bleibt nur noch, alles zusammenzuführen und das OpenHuman + Bright Data Setup zu testen.

Schritt #6: Die Integration testen

Um zu überprüfen, ob OpenHuman die Bright Data CLI über den brightdata-cli-Skill aufrufen kann, geben Sie ihm eine Aufgabe mit Web-Aufgaben.

Schreiben Sie beispielsweise den folgenden Prompt:

Using the installed brightdata-cli skill, learn how to use the Bright Data CLI. Then, use the CLI to search for the latest NVIDIA news. Select the three most relevant articles and produce a simple report with all the main information.

Dies sollte ausreichen, um zu überprüfen, ob OpenHuman Folgendes kann:

1. Den brightdata-cli-Skill laden.
2. Die Nutzung der Bright Data CLI aus dem Skill erlernen.
3. Den search-Befehl der CLI verwenden, um nach den neuesten NVIDIA-Nachrichten zu suchen.
4. Die strukturierten JSON-Ergebnisse des Suchbefehls parsen.
5. Die drei interessantesten Nachrichtenartikel auswählen.
6. Die ausgewählten Seiten mit dem scrape-Befehl der CLI scrapen, um deren Markdown-Inhalt abzurufen.
7. Den gescrapten Inhalt analysieren und einen abschließenden Bericht mit den wichtigsten Informationen über die ausgewählten NVIDIA-Nachrichten erstellen.

Gehen Sie zum Tab ‘Chat’, fügen Sie den Prompt ein und führen Sie ihn aus. Sie sollten etwas Ähnliches sehen:

Beachten Sie, wie OpenHuman alle Schritte automatisch ausführt. Insbesondere während des Ablaufs können sich Terminalfenster öffnen. Dies sind die Bright Data CLI-Befehle, die von den zugrunde liegenden Agenten zur Aufgabenerfüllung ausgeführt werden.

Das Endergebnis sollte die drei ausgewählten NVIDIA-Nachrichtenartikel enthalten, zusammen mit einer kurzen Zusammenfassung und einem Link zu jedem Artikel.

Et voilà! Dieses sehr einfache Beispiel zeigt, wie OpenHuman nun zuverlässig ohne Sperren oder Einschränkungen auf das Web zugreifen kann. Dies wird durch die Integration von Bright Data-Lösungen über die Bright Data CLI mittels des dedizierten brightdata-cli-Agent-Skills ermöglicht.

Nächste Schritte

Was Sie bisher gesehen haben, ist nur ein einfaches Beispiel für das, was mit OpenHuman und Bright Data möglich ist. Die Integration kann weitaus komplexere Anwendungsfälle unterstützen. Nachfolgend finden Sie einige sinnvolle Szenarien zum Erkunden:

• Automatisierte Recherche: Bitten Sie OpenHuman, ein Thema zu recherchieren, Informationen aus mehreren Online-Quellen zu sammeln und die Ergebnisse in einen strukturierten Bericht mit Quellen umzuwandeln.
• Wettbewerbsanalyse: Erstellen Sie einen Workflow, der kontinuierlich Wettbewerber recherchiert, deren Websites und öffentliche Informationen überwacht und Ihre lokale Wissensdatenbank mit den neuesten Entwicklungen aktuell hält.
• E-Commerce-Monitoring: Kombinieren Sie Web-Datenzugriff mit OpenHumans persistentem Gedächtnis, um Produkte, Preise, Verfügbarkeit, Bewertungen und andere Änderungen in Online-Marktplätzen über die Zeit zu verfolgen.
• Nachrichten-Briefings: Richten Sie einen wiederkehrenden Workflow ein, der Themen überwacht, die Sie interessieren, neue Entwicklungen recherchiert, die wichtigsten Erkenntnisse zusammenfasst und das Briefing über Telegram, WhatsApp, Slack oder einen anderen unterstützten Kanal liefert.
• Lead-Recherche: Lassen Sie OpenHuman Unternehmen oder Interessenten recherchieren, relevante öffentliche Informationen sammeln, die Erkenntnisse organisieren und die Ergebnisse für zukünftige Aufgaben in seinem persistenten Gedächtnis speichern.
• Visuelle Workflows: Erstellen Sie triggergesteuerte Workflows, bei denen OpenHuman automatisch Recherchen starten, Web-Daten verarbeiten und Folgeaktionen basierend auf vordefinierten Bedingungen durchführen kann.

Fazit

In diesem Blog-Beitrag haben Sie erfahren, was OpenHuman ist und wie es Ihr persönlicher KI-Superintelligenz-Assistent werden kann. Sie haben auch gesehen, wie Sie es über den brightdata-cli-Skill mit Bright Datas Suite von Web-Datenprodukten verbinden, zur Integration über die Bright Data CLI.

Bright Data kann OpenHumans integrierte Web-Such-Tools durch produktionsreife, skalierbare und zuverlässige Tools erweitern und ersetzen. Diese ermöglichen es OpenHuman-Agenten, nach Informationen zu suchen, neue Quellen zu entdecken, Web-Inhalte zu scrapen und mit Webseiten zu interagieren, wie es ein Mensch tun würde.

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