ChatGPT Atlas mit dem Web-MCP-Server von Bright Data

In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie Bright Datas Web MCP in weniger als 5 Minuten in ChatGPT Atlas integrieren und mit dem Aufbau von KI-Workflows beginnen können, die tatsächlich mit realen Webdaten funktionieren.

Das Problem mit KI-Agenten und Webdaten

KI-Agenten sind großartig im Denken, Schreiben und Analysieren – aber schlecht darin, aktuelle Daten aus dem Web zu beziehen. Hier ist der Grund dafür:

• Sie werden blockiert: Die meisten Websites verwenden Bot-Erkennung. Standard-KI-Tools können Cloudflare, CAPTCHAs oder Ratenbeschränkungen nicht umgehen.
• Sie können komplexe Websites nicht analysieren: Dynamische JavaScript-Anwendungen, unendliches Scrollen, Lazy Loading – all dies macht herkömmliche Scraper unbrauchbar.
• Sie verschwenden Ihre Zeit mit der Struktur: Sie verbringen Stunden damit, Code zu schreiben, um Produktpreise oder andere Informationen zu extrahieren, anstatt die Daten zu nutzen.
• Sie arbeiten mit veralteten Daten: Die Trainingsdaten von ChatGPT haben ein Ablaufdatum. Ohne Echtzeit-Zugriff arbeitet Ihr Agent blind.

Der Web-MCP-Server von Bright Data löst all diese Probleme. Es handelt sich um eine praxiserprobte Infrastruktur (die von Fortune-500-Unternehmen genutzt wird), die als einfacher MCP-Konnektor verpackt ist und sofort mit ChatGPT Atlas funktioniert.

Was macht den Web-MCP von Bright Data so besonders?

1. Niemals blockiert werden

Basierend auf Bright Data’s globalem Residential-Proxy-Netzwerk mit einer Abdeckung von über 195 Ländern. Ihre Anfragen sehen aus, als kämen sie von echten Benutzern. Funktioniert auf Websites, die AWS, Google Cloud und alle anderen IP-Bereiche von Rechenzentren blockieren.

2. Über 60 Plattformen, vorgefertigt

Warum Zeit mit dem Scraping von LinkedIn verschwenden, wenn es einen speziellen Extraktor gibt? Das Gleiche gilt für Amazon, Instagram, TikTok, Facebook, Google Maps, YouTube, Reddit, Zillow, Booking.com und über 50 weitere. Erhalten Sie strukturiertes JSON statt unübersichtlichem HTML.

3. Vollständige Browser-Automatisierung

Nicht nur HTTP-Anfragen – echte Chrome-Browser, die auf Schaltflächen klicken, Formulare ausfüllen, Seiten scrollen und jede JavaScript-lastige Website verarbeiten können. Machen Sie Screenshots, warten Sie auf Elemente, extrahieren Sie Netzwerkverkehr.

4. Kostenloser Start

5.000 Anfragen pro Monat, für immer kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich. Ausreichend für ernsthafte Tests und den täglichen Gebrauch.

5. Zwei-Modus-System

• Schnellmodus (kostenlos): Schnelles Scraping, Suchergebnisse, Markdown-Konvertierung
• Pro-Modus: Alles oben Genannte + über 60 Plattform-Extraktoren + vollständige Browser-Automatisierung

Die meisten konkurrierenden Web-MCP-Server bieten Ihnen entweder das eine oder das andere. Bright Data bietet Ihnen beides.

Einrichten von Bright Data MCP in ChatGPT Atlas

Was Sie benötigen

1. ChatGPT-Konto (jede Stufe ist möglich)
2. Bright Data-Konto
3. 2 Minuten Ihrer Zeit

Die Einrichtung (wirklich, es geht ganz schnell)

Schritt 1: Holen Sie sich Ihre Anmeldedaten

Nachdem Sie sich bei Bright Data angemeldet haben, erhalten Sie per E-Mail einen API-Token. Sie können ihn nicht finden? Gehen Sie zu Ihren Kontoeinstellungen und holen Sie ihn sich dort. Er sieht so aus: 2dceb1aa0123456789abcdef

Schritt 2: Erstellen Sie Ihre Verbindungs-URL

Hier ist Ihr Web-MCP-Server-Endpunkt:

https://mcp.brightdata.com/sse?token=YOUR_API_TOKEN

Ersetzen Sie einfach YOUR_API_TOKEN durch Ihren tatsächlichen Token.

Möchten Sie die erweiterten Funktionen (Plattform-Extraktoren + Browser-Automatisierung) nutzen? Fügen Sie &pro=1 hinzu:

https://mcp.brightdata.com/sse?token=YOUR_API_TOKEN&pro=1

Schritt 3: In ChatGPT einbinden

1. Öffnen Sie die ChatGPT-Einstellungen (klicken Sie auf Ihr Profilbild)
2. Gehen Sie zu „Apps und Konnektoren“ → „Erweiterte Einstellungen“
3. Aktivieren Sie den Entwicklermodus
4. Klicken Sie auf „Erstellen“ (um einen neuen Connector hinzuzufügen)
5. Geben Sie Folgendes ein:

• Name: „Bright Data“ (oder einen beliebigen anderen Namen)
• Beschreibung: „Echtzeit-Webdaten und Scraping-Infrastruktur“
• URL: Fügen Sie Ihren Endpunkt aus Schritt 2 ein

1. Klicken Sie auf „Erstellen“ und autorisieren Sie die Verbindung

Schritt 4: Öffnen Sie Atlas und testen Sie es

Klicken Sie auf das Atlas-Browser-Symbol in ChatGPT. Probieren Sie Folgendes aus:

„Suche in Google nach ‚beste mechanische Tastaturen 2025‘ und zeige mir die fünf besten Ergebnisse mit Preisen“

Beobachten Sie, wie ChatGPT Bright Data verwendet, um Suchergebnisse in Echtzeit abzurufen und die Daten zu extrahieren. Keine Blockierungen, keine Fehler, nur Ergebnisse.

Echte Workflows, die Sie heute erstellen können

Workflow 1: Dashboard für Wettbewerbsanalyse

Szenario: Sie verfolgen die Preise Ihrer Mitbewerber auf Amazon, eBay und Walmart.

Die Eingabeaufforderung:

Überwachen Sie diese Produkt-URLs auf Preisänderungen:
- [Amazon-URL]
- [eBay-URL]  
- [Walmart-URL]

Überprüfen Sie sie täglich und benachrichtigen Sie mich, wenn die Preise um 10 % oder mehr fallen.

Was passiert: ChatGPT verwendet web_data_amazon_product, web_data_ebay_product und web_data_walmart_product, um die aktuellen Preise zu extrahieren. Kein HTML-Parsing, keine fehlerhaften Selektoren, wenn Websites aktualisiert werden.

Workflow 2: Lead-Generierung auf LinkedIn

Szenario: Sie benötigen Entscheidungsträger aus Series-A-Startups im Bereich Fintech.

Die Eingabeaufforderung:

Finden Sie auf LinkedIn Unternehmen, die folgenden Kriterien entsprechen:
- Branche: Finanzdienstleistungen
- Finanzierung: Serie A
- Standort: San Francisco

Extrahieren Sie für jedes Unternehmen:
- Firmenname und Mitarbeiterzahl
- Aktuelle Stellenanzeigen (insbesondere für Führungspositionen)
- Mitarbeiterprofile für Gründer und Vizepräsidenten

Was passiert: ChatGPT verknüpft web_data_linkedin_company_profile, web_data_linkedin_job_listings und web_data_linkedin_people_search, um Ihre Lead-Liste zu erstellen. Die Daten werden automatisch in einer Tabelle strukturiert.

Workflow 3: Sentimentanalyse in sozialen Medien

Szenario: Sie bringen ein Produkt auf den Markt und möchten die Resonanz in den sozialen Medien verfolgen.

Die Eingabeaufforderung:

Durchsuche X (Twitter) und Reddit nach Erwähnungen von „Produktname” in den letzten 24 Stunden.
Extrahieren Sie den Inhalt der Beiträge, die Interaktionsmetriken und die Stimmung.
Erstellen Sie einen zusammenfassenden Bericht.

Was passiert: ChatGPT verwendet web_data_x_posts und web_data_reddit_posts, um Erwähnungen zu sammeln, und analysiert dann die Stimmung mithilfe seiner integrierten Argumentationsfunktion. Alles in einem Workflow.

Workflow 4: Dynamisches Ausfüllen von Formularen

Szenario: Sie müssen Daten an ein Webportal übermitteln, das eine Anmeldung und mehrstufige Formulare erfordert.

Die Eingabeaufforderung:

Gehen Sie zu [Portal-URL], melden Sie sich mit [Anmeldedaten] an, navigieren Sie zum Übermittlungsformular, 
füllen Sie diese Felder aus: [Daten] und senden Sie das Formular ab. Machen Sie bei jedem Schritt Screenshots.

Was passiert: ChatGPT verwendet die Tools scraping_browser_*, um:

• scraping_browser_navigate zum Öffnen der Website
• scraping_browser_type_ref zum Ausfüllen des Anmeldeformulars
• scraping_browser_click_ref, um die Schritte anzuklicken
• scraping_browser_screenshot, um den Vorgang zu dokumentieren

Keine Selenium-Skripte, kein Puppeteer-Code. Nur natürliche Sprache.

Verstehen, was unter der Haube steckt

Wenn Sie Bright Data MCP verbinden, erhalten Sie Zugriff auf über 60 spezialisierte Tools in drei Kategorien:

Allgemeines Web-Scraping (Rapid-Modus – KOSTENLOS)

• search_engine – Ergebnisse von Google, Bing, Yandex
• scrape_as_markdown – Jede Webseite → sauberer Text
• scrape_as_html – Roher HTML-Code mit Entsperrung
• scrape_batch – Bis zu 10 URLs gleichzeitig
• search_engine_batch – Bis zu 10 Suchvorgänge parallel ausführen
• extract – KI-gestützte Datenextraktion von jeder Seite
• session_stats – Verfolgen Sie Ihre Tool-Nutzung

Plattformspezifische Extraktor (Pro-Modus)

49 spezialisierte Tools für:

• E-Commerce: Amazon (Produkte, Bewertungen, Suche), eBay, Walmart (Produkte, Verkäufer), Best Buy, Etsy, Zara, Home Depot
• Soziale Medien: Instagram (Profile, Beiträge, Reels, Kommentare), TikTok (Profile, Beiträge, Shop, Kommentare), Facebook (Beiträge, Marktplatz, Bewertungen, Veranstaltungen), X/Twitter, Reddit, YouTube (Videos, Profile, Kommentare)
• Berufliche Netzwerke: LinkedIn (Personenprofile, Unternehmensprofile, Stellenanzeigen, Beiträge, Personensuche)
• Immobilien: Zillow-Immobilienanzeigen
• Reisen: Booking.com Hotels, Google Maps Bewertungen
• Geschäftsdaten: Crunchbase-Unternehmen, ZoomInfo-Profile, Yahoo Finance
• App-Stores: Google Play Store, Apple App Store
• Shopping: Google Shopping
• Nachrichten: Reuters-Artikel
• Entwicklertools: GitHub-Repository-Dateien

Browser-Automatisierung (Pro-Modus)

13 leistungsstarke Automatisierungstools:

• Seiten navigieren (vorwärts/rückwärts)
• Elemente per Referenz anklicken
• Formulare ausfüllen und Text eingeben
• Screenshots erstellen (ganze Seite oder Ansichtsfenster)
• Scrollen und auf Elemente warten
• Netzwerk-Anfragen überwachen
• Extrahieren Sie HTML- oder Textinhalte von Seiten
• ARIA-Snapshots für Barrierefreiheit erfassen

Jedes Tool ist mit Beispielen unter docs.brightdata.com/mcp-server/tools dokumentiert.

Kosten und Limits: Was Sie tatsächlich bezahlen

Kostenlose Stufe (Rapid-Modus)

• 5.000 Anfragen/Monat – wird monatlich zurückgesetzt
• Nur allgemeine Scraping-Tools (7 Tools)
• Ideal für: Recherche, Sammeln von Inhalten, SERP-Analyse
• Keine Kreditkarte erforderlich

Pro-Modus

• Pay-as-you-go nach kostenloser Stufe
• Zugriff auf alle über 60 Plattform-Extraktoren und Browser-Automatisierung
• Die Preise variieren je nach Tool (in der Regel 0,001 bis 0,01 US-Dollar pro Anfrage)
• Überwachen Sie die Nutzung in Ihrem Dashboard

Profi-Tipp: Beginnen Sie mit dem Rapid-Modus. Führen Sie ein Upgrade auf Pro nur durch, wenn Sie Plattform-Extraktoren oder Browser-Automatisierung benötigen. Die meisten Anwendungsfälle funktionieren mit der kostenlosen Stufe einwandfrei.

Debugging und Überwachung

Alles, was über Ihre MCP-Verbindung geschieht, wird in Ihrem Bright Data-Dashboard protokolliert:

Was Sie sehen können:

• Echtzeit-Anforderungsprotokolle (URL, Status, Antwortzeit)
• Aufschlüsselung der Tool-Nutzung (welche Tools werden am häufigsten aufgerufen)
• Fehlerverfolgung (blockierte Anfragen, Zeitüberschreitungen, API-Fehler)
• Kostenverfolgung (wie viel Sie ausgeben)
• Überwachung der Ratenbegrenzung

Zu finden unter: brightdata.com/cp/zones

Häufige Probleme:

• „Tool nicht gefunden“ → Sie verwenden ein Pro-Tool im Rapid-Modus. Fügen Sie &pro=1 zu Ihrer URL hinzu.
• „Ratenlimit überschritten“ → Sie haben Ihr monatliches Kontingent erreicht. Führen Sie ein Upgrade durch oder warten Sie auf die Zurücksetzung.
• „Ungültiges Token“ → Überprüfen Sie Ihr API-Token in den Einstellungen.

Weiterführende Informationen

Sobald Sie mit den Grundlagen vertraut sind, können Sie diese Ressourcen erkunden:

• GitHub-Repository – Quellcode, Probleme, Beiträge
• Live-Playground – Testen Sie Tools, ohne Code zu schreiben
• Beispiele aus der Community – Echte Projekte von anderen Entwicklern
• Andere MCP-Kunden – Verwenden Sie Bright Data mit Claude, Cursor, VS Code, LangChain, n8n und mehr

Warum das wichtig ist

Wir treten in eine neue Ära ein, in der KI-Agenten nicht nur chatten, sondern auch Dinge tun. Aber um „Dinge zu tun”, benötigen sie Zugriff auf Daten aus der realen Welt, und die meisten dieser Daten befinden sich im Internet.

Der Web-MCP-Server von Bright Data ist eine der leistungsstärksten Implementierungen dieses Standards, da er KI nicht nur mit dem Internet verbindet, sondern auch alle Hindernisse beseitigt, die normalerweise die Automatisierung verhindern: Blocks, CAPTCHAs, Ratenbeschränkungen, komplexe Website-Strukturen, dynamische Inhalte.

Das Ergebnis? KI-Workflows, die tatsächlich in der Produktion funktionieren, nicht nur in Demos.

Sind Sie bereit loszulegen? Melden Sie sich bei Bright Data an, holen Sie sich Ihren API-Token und fügen Sie ihn in ChatGPT Atlas ein. Die ersten 5.000 Anfragen gehen auf unsere Kosten.

Haben Sie Fragen? Lesen Sie die FAQ oder wenden Sie sich anden Support.