„KI verändert die Art und Weise, wie Menschen suchen – und wie sie Ihre Marke finden. Wenn Sie noch in der alten SEO-Denkweise verhaftet sind, ist es Zeit, sich anzupassen.“ – Ariel Schulman, CPO
In diesem von SEJ veranstalteten Webinar zeigen wir Ihnen, wie wir Marken dabei helfen, in einer Welt, in der KI die Regeln der Suche neu schreibt, sichtbar zu bleiben.
In diesem Leitfaden zeige ich Ihnen, wie ich mit den Tools von Bright Data KI-generierte Suchergebnisse verfolge und optimiere. Egal, ob Sie Marketingfachmann, SEO-Experte oder Tool-Entwickler sind, dieses Tutorial vermittelt Ihnen das nötige Hintergrundwissen und die Tools, um zu verstehen, wie KI-Engines wie ChatGPT, Perplexity und Googles SGE (Search Generative Experience) Ihre Marke beeinflussen – und wie Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus bleiben können.
Lassen Sie uns eintauchen.
—
Warum KI-Suchoptimierung wichtig ist
Vor einigen Jahren drehte sich bei SEO alles um das Ranking bei Google. Heute erhalten Nutzer direkte Antworten von KI-gestützten Tools, ohne jemals auf einen Link klicken zu müssen. Diese Veränderung ist enorm.
Heute stellen die Menschen vollständige Fragen wie „Was ist das beste Proteinpulver für einen 25-Jährigen, der dreimal pro Woche Gewichte stemmt?“, anstatt nur „Proteinpulver 2025“ einzugeben. Und KI-Engines wie ChatGPT und Perplexity beantworten diese Fragen sofort – oft unter Verwendung Ihrer Inhalte, aber ohne Traffic auf Ihre Website zu leiten.
Bei Bright Data haben wir dies aus erster Hand erlebt. Wir haben mit Tausenden von Marken zusammengearbeitet und einen starken Rückgang des organischen Traffics festgestellt – selbst wenn die Rankings unverändert bleiben. Das liegt daran, dass KI-generierte Antworten die traditionellen Suchergebnisse ersetzen.
Deshalb haben wir ein System entwickelt, um zu verfolgen, zu analysieren und zu optimieren, wie Marken in der KI-Suche erscheinen. In diesem Leitfaden zeige ich Ihnen genau, wie das funktioniert.
—
Die Architektur eines KI-Suchüberwachungssystems
Hier ist ein allgemeiner Überblick über das System, das wir entwickeln werden:
- KI-Abfragesimulation: Senden Sie echte, benutzerähnliche Abfragen an KI-Tools wie Google SGE, ChatGPT und Perplexity.
- AI-Antwort-Extraktion: Scrapen und Parsing der von der KI generierten Antworten, einschließlich Zitaten und Quellenlinks.
- Inhaltsoptimierung: Analysieren Sie, welche Inhalte zitiert werden, und passen Sie Ihre eigenen Inhalte entsprechend an.
- Überwachung und Automatisierung: Verfolgen Sie Änderungen im Laufe der Zeit und identifizieren Sie Trends in der Sichtbarkeit.
Lassen Sie uns das Schritt für Schritt aufschlüsseln.
—
Schritt 1: Simulation von KI-Suchanfragen
Um zu verstehen, wie KI-Tools Ihre Marke präsentieren, müssen wir zunächst reale Suchanfragen simulieren. Dies sind die Fragen, die Ihre Kunden täglich an KI-Tools stellen.
Zum Beispiel:
- „Ist Bright Data ein gutes Unternehmen für Web-Scraping?“
- „Was sind die besten Alternativen zu Bright Data?“
- „Wie schneidet Bright Data im Vergleich zu ScraperAPI ab?“
Wir verwenden die Web Unlocker- und Scraper-APIs von Bright Data, um diese Suchanfragen an KI-Tools wie Google SGE und Perplexity zu senden.
So funktioniert es:
- Starten Sie einen Headless-Browser mit der Browser-Erweiterung oder API von Bright Data.
- Richten Sie einen Proxy ein, um einen Benutzer von einem bestimmten Standort (z. B. USA, Großbritannien) zu simulieren.
- Geben Sie die Anfrage mit menschenähnlichen Tastenanschlägen in die KI-Schnittstelle ein.
- Warten Sie, bis die von der KI generierte Antwort geladen ist.
- Extrahieren Sie den vollständigen HTML-Code der Antwort.
Dieser Prozess ahmt eine echte Benutzerinteraktion nach, was entscheidend ist, da KI-Tools Inhalte oft dynamisch rendern und Bots blockieren können.
—
Schritt 2: Extrahieren von KI-generierten Antworten und Zitaten
Sobald wir die Antwort haben, müssen wir die eigentliche Antwort und alle von der KI verwendeten Quellenlinks extrahieren.
Nehmen wir an, wir fragen Google SGE: „Verfällt Honig jemals?“
Die KI-generierte Antwort könnte lauten:
„Honig verdirbt aufgrund seines geringen Feuchtigkeitsgehalts und seines hohen Säuregehalts nie. Archäologen haben in alten ägyptischen Gräbern essbaren Honig gefunden.“
Wir verwenden den HTML-Parser von Bright Data, um Folgendes zu extrahieren:
- Den vollständigen von der KI generierten Text
- Alle Zitate oder Quell-URLs
- Die Struktur der Antwort (z. B. Aufzählungspunkte, Listen, Überschriften)
Dadurch erhalten wir Einblicke, welche Websites zitiert werden und wie die KI die Informationen zusammenfasst.
💡 Profi-Tipp: Wenn Ihre Website zitiert wird, ist das großartig! Wenn nicht, schauen Sie sich die Struktur und Sprache der zitierten Websites an und passen Sie Ihre Inhalte entsprechend an.
—
Schritt 3: Optimieren Sie Ihre Inhalte für die Einbindung in die KI
Jetzt, da wir wissen, wonach die KI sucht, können wir unsere Inhalte optimieren, um die Chancen zu erhöhen, in zukünftigen Antworten berücksichtigt zu werden.
Hier sind unsere besten Tipps:
- Verwenden Sie eine natürliche, umgangssprachliche Sprache. KI bevorzugt Inhalte, die menschlich klingen.
- Strukturieren Sie Ihre Inhalte klar und übersichtlich. Verwenden Sie H1 für das Hauptthema, H2 für Unterthemen und Aufzählungspunkte für mehr Klarheit.
- Halten Sie Ihre Inhalte aktuell. Aktualisieren Sie Ihre Inhalte regelmäßig und geben Sie das Veröffentlichungs-/Aktualisierungsdatum an.
- Machen Sie Ihre Website indexierbar. Stellen Sie sicher, dass Ihre robots.txt-Datei KI-Bots wie PerplexityBot und ChatGPT-User erlaubt, Ihre Inhalte zu crawlen.
Beispiel für einen robots.txt-Ausschnitt:
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
User-agent: ChatGPT-User
Allow: /
Wir haben diese Änderungen auf unserer eigenen Dokumentationswebsite (docs.brightdata.com) vorgenommen und konnten einen messbaren Anstieg des Traffics durch ChatGPT-Zitate feststellen.
—
Schritt 4: Überwachung Ihrer Marke in der KI-Suche
Sobald Ihre Inhalte optimiert sind, ist es an der Zeit, Ihre Leistung in den KI-generierten Ergebnissen zu verfolgen.
Wir empfehlen, drei Arten von Suchanfragen zu überwachen:
- Markenabfragen
Stellen Sie Fragen wie „Was ist Bright Data?“ oder „Ist Bright Data zuverlässig?“ - Kategorie-Abfragen
Versuchen Sie es mit „Beste Web-Scraping-Tools“ oder „Top-Datenanbieter 2024“. - Wettbewerbsbezogene Suchanfragen
Fragen Sie „Ist Bright Data besser als ScraperAPI?“ oder „Bright Data vs. Oxylabs“.
Mit der API von Bright Data können Sie diese Abfragen automatisieren und die Ergebnisse in einer Datenbank (z. B. PostgreSQL oder Supabase) speichern. Erstellen Sie anschließend ein Dashboard, um Trends im Zeitverlauf zu visualisieren.
Sie können dann Folgendes sehen:
- Welche Suchanfragen KI-Antworten auslösen
- Ob Ihre Marke erwähnt wird
- Welche Wettbewerber zitiert werden
- Wie sich Ihre Sichtbarkeit von Woche zu Woche verändert
—
Bonus: Was hinter den Kulissen passiert
Für die Technikbegeisterten unter Ihnen gibt es hier einen Blick hinter die Kulissen.
Wenn wir eine Anfrage an ChatGPT oder Perplexity senden, tun wir Folgendes:
- Starten einen Cloud-Browser
- Simulieren menschliches Tippen
- Warten wir darauf, dass die KI eine vollständige Antwort generiert
- Wir führen das Parsing des HTML-Codes durch und extrahieren die Antwort
- Speichern das Ergebnis in einem strukturierten Format (JSON oder Markdown)
Wir simulieren sogar Folgefragen, um zu sehen, wie sich die KI-Konversation entwickelt. So erhalten wir ein vollständiges Bild davon, wie ein Benutzer mit der KI interagieren könnte – und wie unsere Marke dabei insgesamt wirkt.
—
Was kommt als Nächstes? Bringen Sie Ihre KI-Überwachung auf die nächste Stufe
Sobald Sie Ihr KI-Suchüberwachungssystem aufgebaut haben, gibt es mehrere Möglichkeiten, es zu erweitern:
- Richten Sie Benachrichtigungen ein, wenn Ihre Marke in KI-Antworten erwähnt (oder nicht erwähnt) wird.
- Verfolgen Sie Veränderungen in KI-Zitaten im Laufe der Zeit, um Trends zu erkennen.
- Vergleichen Sie Ihre KI-Sichtbarkeit mit der Ihrer Mitbewerber.
- Nutzen Sie KI, um Empfehlungen zur Verbesserung Ihrer Inhalte zu generieren.
- Integrieren Sie Tools wie Slack oder E-Mail für Echtzeit-Updates.
Sie können sogar ein Retrieval-Augmented Generation (RAG)-System aufbauen, um Ihren eigenen Chatbot zu erstellen, der Fragen anhand der Inhalte Ihrer Marke beantwortet.
—
Zusammenfassung
KI verändert die Art und Weise, wie Menschen suchen – und wie sie Ihre Marke finden. Wenn Sie sich immer noch nur auf traditionelles SEO konzentrieren, verpassen Sie einen großen Teil des Gesamtbildes.
Durch die Kombination der Scraping-Infrastruktur von Bright Data mit einer intelligenten Content-Strategie können Sie Ihre Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten verfolgen, Ihre Inhalte optimieren und der Konkurrenz einen Schritt voraus sein.