Web Discovery Summit

Or Lenchner, CEO von Bright Data, analysiert, was der Fall DOJ vs. Google über den Aufbau einer wettbewerbsfähigen Suche verrät: die Infrastrukturentscheidungen, das Problem der Echtzeitdaten und den Betrieb im Google-Maßstab.

Paddy Srinivasan, CEO von DigitalOcean, untersucht, warum KI, die auf dem Internet von gestern trainiert wurde, bereits veraltet ist: wie sich die Aktualität von Daten auf die Genauigkeit auswirkt, welche Kosten veraltete Informationen verursachen und welche Infrastruktur für Echtzeitwissen erforderlich ist.

Ausführliche Diskussion mit Parag Agrawal (Parallel), Dhruv Batra (Yutori) und Sarah Sachs (Notion) darüber, wie sich die Nutzung des Internets durch Agenten von der durch Menschen unterscheidet: Aufmerksamkeitsspanne, Feedback-Signale, wirtschaftliche Anreize und der Übergang von der Entdeckung zur Handlung.

Stuart Reid, CEO von Nosible, demonstriert, wie KI die Finanzmärkte rund um die Uhr überwacht, um Jahre vor einem Zusammenbruch Frühwarnzeichen zu erkennen: die graphbasierte Architektur, die eine kontinuierliche Überwachung ermöglicht und die Suchkosten um das 50- bis 100-fache reduziert.

Will Bryk, CEO von Exa, über die Gründe, warum sich die Suche seit 1998 nicht weiterentwickelt hat: Was perfekte Suche bedeutet, das Web als filterbare Datenbank zu behandeln, Suchanfragen in 30 ms bis 10 Minuten zu bearbeiten und wie schlechte Algorithmen ebenso wie schlechte Inhalte zu Fehlinformationen führen.

Philippe Mizrahi, CEO von Linkup, über die Gründe, warum Agenten Google nicht verwenden können: Sie benötigen Informationsbrocken, keine Webseiten. Durch die Indizierung extrahierter Inhalte und die Eliminierung von Duplikaten reduziert Linkup die Indexgröße um das 5- bis 10-fache und liefert gleichzeitig präzise, kontextbezogene Daten, die Agenten direkt verwenden können.

Podiumsdiskussion mit Mike Marino (DuckDuckGo), Rob Chisholm (Qatalyst Partners) und John Gunja (Amplemarket) zum Thema KI-Suchökonomie: kostenlose vs. kostenpflichtige Modelle, M&A zu Rekordmultiplikatoren, Halluzinationsrisiken und warum Suchkosten zwischen wenigen Cent und 20 Dollar pro Suchanfrage variieren. Moderiert von Angela Hoover (Andi).

Jacob Ervin von Mozilla über die Entwicklung von Browsern von passiven Viewports zu KI-Entscheidungsträgern: Festlegen, wann gesucht und wann recherchiert werden soll, Umkehrung der Wirtschaftlichkeit, da Headless-Browser für Ergebnisse bezahlen, und Entkopplung des Suchvolumens von Benutzeraktionen, da Agenten exponentielle Abfragen pro Sitzung auslösen.

Anthony Goldbloom, CEO von Sumble (ehemaliger CEO von Kaggle), über die Verwendung von LLMs zur Strukturierung von Webdaten in Wissensgraphen: Gewinnung von Informationen aus Stellenanzeigen, Reduzierung der Reinigungskosten von Tausenden von Menschen auf 17 und Aufbau technografischer Daten für Go-to-Market-Teams. Interviewt von Brooke Larson (Rime Labs).

Richard Socher, CEO von you.com, reflektiert über den Aufbau einer KI-gestützten Suche von der Forschung bis zur Produktion: Was funktioniert in großem Maßstab, wo liegen die verbleibenden Herausforderungen und was muss die nächste Generation der Suchtechnologie lösen?