Unsere Datenschutzpraktiken entsprechen den Datenschutzgesetzen, einschließlich des europäischen Datenschutzrechtsrahmens, der DSGVO und des California Consumer Privacy Act von 2018 (CCPA) – unter Berücksichtigung von Anfragen zur Ausübung von Datenschutzrechten und mehr.
Ihr vertrauenswürdiger Partner für hochwertige KI-Grounding-Daten
Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil mit hochwertigen, zuverlässigen Web-Daten, die speziell für KI-Ingenieure, ML-Teams, Enterprise-Entwickler und LLM-Builder zugeschnitten sind.
- Vollständige Datenabdeckung
- Personalisierter Datenfeed
- Integrierte API-Bereitstellung
- 100% konforme Daten
KI- & ML-Engineering-Teams
Verankern Sie Ihre Modelle in Echtzeit-Webdaten
Versorgen Sie Ihre RAG-Pipelines, Vektordatenbanken und LLM-Grounding-Schichten mit frischen, strukturierten Webdaten, die in großem Maßstab aus jeder Quelle im offenen Web gesammelt werden.
Enterprise-KI-Entwickler
Entwickeln Sie KI-Produkte, die aktuell und präzise bleiben
Versorgen Sie Wissensdatenbanken, Faktenprüfungssysteme und KI-Assistenten mit kontinuierlich aktualisierten Webdaten, um Halluzinationen zu reduzieren und die Zuverlässigkeit von Enterprise-KI-Ausgaben sicherzustellen.
Weltweit vertrauen 20,000+ Kunden auf uns.
Beliebte Anwendungsfälle für KI-Grounding
Echtzeit-Web-Grounding für LLMs
Verbinden Sie Ihren LLM mit dem Live-Web, damit er stets mit aktuellen, genauen Informationen antwortet. Nutzen Sie die Infrastruktur von Bright Data, um zum Zeitpunkt der Abfrage frische Webinhalte abzurufen und Modellausgaben in realen Daten statt in veralteten Trainings-Snapshots zu verankern.
Faktenprüfung und Reduzierung von Halluzinationen
Überprüfen Sie KI-generierte Aussagen anhand von Live-Webquellen, bevor Ausgaben an Nutzer weitergegeben werden. Erstellen Sie Faktenprüfungsschichten, die strukturierte, aktuelle Webdaten abrufen, um Modellantworten zu verifizieren und Halluzinationsraten erheblich zu reduzieren.
Aufbau von Wissensdatenbanken
Erstellen und aktualisieren Sie kontinuierlich Enterprise-Wissensdatenbanken mit strukturierten Inhalten aus dem offenen Web. Aggregieren Sie Dokumentationen, Nachrichten, regulatorische Einreichungen und fachspezifische Quellen in einem durchsuchbaren, KI-bereiten Korpus, auf den Ihre Teams sich verlassen können.
Vektordatenbank-Befüllung mit Live-Webdaten
Halten Sie Ihre Vektordatenbank aktuell, indem Sie kontinuierlich neue Webinhalte einpflegen, die strukturiert und für Einbettungen aufbereitet sind. Stellen Sie sicher, dass Ihre Abrufschicht stets die relevantesten und aktuellsten Informationen liefert, wenn Ihre KI-Anwendung sie abfragt.
Datenfeeds für RAG-Pipelines
Versorgen Sie Ihre Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines mit einem kontinuierlichen Strom hochwertiger, strukturierter Webdaten. Die APIs und der MCP-Server von Bright Data integrieren sich direkt in RAG-Architekturen, um den richtigen Kontext zum richtigen Zeitpunkt bereitzustellen.
Webdaten-Anreicherung für KI-Training
Reichern Sie Ihre KI-Trainingsdatensätze kontinuierlich mit frischen, vielfältigen und strukturierten Webinhalten an. Verbessern Sie Modellgenauigkeit, Domänenabdeckung und Generalisierung, indem Sie Trainingspipelines regelmäßig mit aktualisierten Daten aus dem gesamten offenen Web versorgen.
Bereit, Ihre KI mit dem Live-Web zu verbinden? Entdecken Sie unseren MCP-Server für KI-Grounding
Branchenführende Compliance
Warum 20,000+ Kunden Bright Data wählen
100% konform
Alle gesammelten und an Kunden bereitgestellten Daten werden ethisch gewonnen und entsprechen allen geltenden Gesetzen.
24/7 globaler Support
Ein engagiertes Team von Kundendienstexperten steht Ihnen jederzeit zur Verfügung.
Vollständige Datenabdeckung
Unsere Kunden können auf über 400M+ monthly IP-Adressen weltweit zugreifen, um KI-Grounding-Daten von jeder Website oder Plattform im offenen Web zu sammeln.
Unübertroffene Datenqualität
Mit unserer fortschrittlichen Technologie und unseren Qualitätssicherungsprozessen gewährleisten wir genaue, strukturierte und hochwertige Daten, die für die KI-Verarbeitung bereit sind.
Leistungsstarke Infrastruktur
Unsere Proxy-Entsperrungsinfrastruktur erleichtert die Erfassung umfangreicher Webdaten für LLM-Grounding, RAG-Pipelines und den Aufbau von Wissensdatenbanken, ohne blockiert zu werden.
Individuelle Lösungen
Wir bieten maßgeschneiderte Web-Datenlösungen, um die einzigartigen KI-Grounding-, Abruf- und Anreicherungsanforderungen jedes Teams zu erfüllen.
Häufig gestellte Fragen
Ist die Nutzung öffentlich verfügbarer Webdaten für KI-Grounding erlaubt?
Ja. Der Zugriff auf öffentlich verfügbare Informationen über automatisierte Mittel gilt im Rahmen der geltenden regulatorischen und rechtlichen Rahmenbedingungen als zulässig. Die Dienste von Bright Data emulieren das Verhalten eines einzelnen Endbenutzers, und es wird nichts über unsere Dienste durchgeführt, was nicht manuell mit einem Webbrowser getan werden könnte. Dies macht es zu einer legitimen und weit verbreiteten Praxis für den Betrieb von KI-Grounding- und Abrufpipelines in großem Maßstab.
Mehr lesen: Verhaltens- und Ethikkodex
Wie stellt Bright Data die Compliance bei der Erfassung von Webdaten für KI sicher?
Bright Data erfasst ausschließlich öffentlich verfügbare Daten, also Informationen, für deren Zugriff keine Anmeldung erforderlich ist. Wir stellen sicher, dass unsere Datenschutzpraktiken den Datenschutzgesetzen einschließlich DSGVO und CCPA entsprechen, und überwachen kontinuierlich rechtliche Entwicklungen, um Kunden bei der konformen Nutzung unserer Dienste zu unterstützen.
Bright Data hat eine detaillierte Datenschutzrichtlinie erstellt, um alle erforderlichen Informationen zu seinen Datenschutzpraktiken bereitzustellen.
Welche Quellen können für KI-Grounding-Daten verwendet werden?
KI-Grounding-Daten können aus praktisch jeder öffentlichen Webquelle gesammelt werden, darunter Nachrichtenportale, Dokumentationsseiten, regulatorische Datenbanken, eCommerce-Plattformen, Foren, soziale Medien und Suchmaschinenergebnisse. Die SERP-API, Discover API, der Web Unlocker und das Web-Archiv von Bright Data unterstützen alle den umfangreichen Abruf aus diesen Quellen.
Wie integriert sich Bright Data in RAG-Pipelines und Vektordatenbanken?
Bright Data stellt APIs und einen MCP-Server bereit, die sich direkt in RAG-Architekturen und Vektordatenbank-Befüllungsworkflows integrieren. Strukturierte Webdaten können auf Abruf oder nach einem Zeitplan abgerufen und mit minimalem Entwicklungsaufwand in Ihre Einbettungs- und Abrufschichten eingespeist werden.
Welche Sicherheitsmaßnahmen hat Bright Data zum Schutz von Kundendaten implementiert?
Bright Data verwaltet Daten für über 15.000 Organisationen weltweit. Unser Sicherheitsmodell und unsere Kontrollen basieren auf internationalen Standards, darunter ISO 27001, ISO 27018, CSA Star Level I und OWASP Top 10, sowie auf bewährten Verfahren für Datenverschlüsselung, Infrastruktursicherheit und externe Sicherheitsaudits.
Wie aktuell sind die für KI-Grounding abgerufenen Webdaten?
Die Aktualität der Daten hängt von Ihrem Anwendungsfall und der Abrufmethode ab. Echtzeit-Grounding-Abfragen rufen zum Zeitpunkt der Anfrage aktuelle Webinhalte ab. Bei geplanten Pipeline-Feeds kann die Aktualisierungshäufigkeit je nach Ihren Anforderungen von nahezu in Echtzeit bis täglich oder wöchentlich konfiguriert werden.
Kann ich ein Muster erhalten, um die Daten mit meinem KI-System zu testen?
Ja, wir können Muster zum Testen bereitstellen; bitte wenden Sie sich an unsere Vertriebsmitarbeiter.
Kann Bright Data Daten aus mehreren Quellen für KI-Grounding kombinieren?
Ja. Wir können Daten aus mehreren Webquellen zu einem einheitlichen Feed kombinieren, zum Beispiel durch die Zusammenführung von Suchergebnissen, Nachrichteninhalten und fachspezifischer Dokumentation in einer einzigen strukturierten Pipeline. Bitte kontaktieren Sie unsere Datenexperten, um Ihre spezifischen Anforderungen zu besprechen.
Stellen Sie historische Webdaten für KI-Training und -Anreicherung bereit?
Ja. Über unsere Web-Archiv- und Datensatz-Produkte stellen wir historische Webdaten bereit, die für die meisten Quellen bis zu 1 Jahr zurückreichen, und ermöglichen so den Aufbau von Längsschnitt-Trainingsdatensätzen und die Modellanreicherung im Laufe der Zeit.