YouTube Podcast
Scraper API

YouTube-Podcast-Episoden sofort scrapen und Daten zu Titeln, Aufrufzahlen, Likes, Transkripten und mehr erfassen.

5.000 kostenlose Datensätze/Monat · Keine Kreditkarte erforderlich

Verfügbare YouTube-Scraper

Wähle einen YouTube-Scraper und ruf ihn auf. Jeder YouTube Podcast-Scraper listet seine Ausgabefelder, Liefermengen und die aktuelle Erfolgsrate auf.

Tausende produktionsfertige Scraper entdecken

Zahle nur für erfolgreiche Ergebnisse, keine Überraschungen – Proxys, Entsperrung, Browser und Wiederholungsversuche sind integriert.

YouTube Podcast Scraper API Preise

Zahlen Sie nur für erfolgreich zugestellte Inhalte. Keine versteckten Gebühren, keine Kosten für fehlgeschlagene Zustellungen.

Kostenlose Testversion
5K
records
Start free
  • 5K Aufzeichnungen pro Monat
  • Keine Kreditkarte erforderlich
  • Experten-Support
PAY AS YOU GO
$1.5/1.000 Datensatz
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  • Nur bei Erfolg bezahlen
  • Monatliche Ausgabenlimits festlegen
  • Unbegrenzte gleichzeitige Verbindungen
  • Experten-Support
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$499 /Monat
Schieben Sie, um den Plan anzupassen Start free
  • 384,000 Datensätze inklusive
  • $1.3/1K additional records
  • Unbegrenzte gleichzeitige Verbindungen
  • Jederzeit kündbar
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So funktioniert es

In 3 Schritten zu YouTube-Podcast-Daten

Keine Proxys zu konfigurieren, keine Infrastruktur zu verwalten. Auswählen, aufrufen und empfangen.
  1. Scraper auswählen

    Wähle den YouTube-Videos-Scraper oben oder erstelle deinen eigenen mit KI in wenigen Minuten.

  2. API aufrufen

    Ein API-Aufruf mit bis zu 5.000 Ziel-URLs. Python- und Node.js-SDKs, CLI, MCP-Server oder ein beliebiger HTTP-Client.

  3. Strukturierte Daten erhalten

    Saubere, geparste YouTube-Podcast-Daten in JSON, NDJSON oder CSV empfangen. Zustellung per API, Webhook oder Cloud-Speicher.

Scraper API-Aufruf
curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=fuhE6PYnRMc","country":"","transcription_language":""},{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=lfkjm2YRG-Q","country":"","transcription_language":""}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lk56epmy2i5g7lzu0k&format=json&uncompressed_webhook=true"
Antwortpayload
[
  {
    "db_source": "1752428323118",
    "timestamp": "2025-07-13",
    "url": "https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=d9_PdGebVtA",
    "title": "I will pick you up   osu attempt 2",
    "youtuber": "@Brandonls4",
    "youtuber_md5": null,
    "video_url": null,
    "video_length": 226
  },
  {
    "db_source": "1744020775620",
    "timestamp": "2025-04-07",
    "url": "https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=GLTUbe87Mm8\u0026bpctr=9999999999\u0026has_verified=1",
    "title": "FFXIV Endwalker - And Now I\u0027m Conflicted",
    "youtuber": "@D3vious113",
    "youtuber_md5": null,
    "video_url": "https:\/\/rr3---sn-jgp5up85-na1e.googlevideo.com\/videoplayback?expire=1744041860\u0026ei=JKPzZ_X3DuSPobIP9e-DgAY\u0026ip=200.36.212....",
    "video_length": 3168
  },
  {
    "db_source": "1759184746716",
    "timestamp": "2025-09-29",
    "url": "https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=wtVtiFPUuV4",
    "title": "塩焚き屋",
    "youtuber": "@peacedoor123",
    "youtuber_md5": "6e3805e99791ede16cd4d592e7aa5f98",
    "video_url": "https:\/\/rr5---sn-uxax4vopj55gb-x1xe7.googlevideo.com\/videoplayback?expire=1759205084\u0026ei=fALbaK_6CYXHobIPg-2KyQk\u0026ip=186.5...",
    "video_length": 13
  },
  {
    "db_source": "1751315180371",
    "timestamp": "2025-06-30",
    "url": "https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=ku4M8OH5D_k",
    "title": "99 BRICKS REVIEW",
    "youtuber": "@famous_hans",
    "youtuber_md5": null,
    "video_url": null,
    "video_length": 118
  },
  {
    "db_source": "1760590833753",
    "timestamp": "2025-10-16",
    "url": "https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=hCDj5M_C3E4",
    "title": "শ্বশুরবাড়িতে প্রথমবার বরের সাথে গণেশ আরাধনায় দর্শনা দেখুন Sourav Darshana-র বাড়ির Ganesh Puja",
    "youtuber": "@CineGossip",
    "youtuber_md5": "66f0ec966f1944e529fd3f98e0c1c535",
    "video_url": "https:\/\/rr2---sn-a5mekndd.googlevideo.com\/videoplayback?expire=1760611015\u0026ei=Z3bwaI7UCaiLsfIPkf2WkAE\u0026ip=76.91.48.209\u0026id=...",
    "video_length": 84
  }
]
Gratis testen

Alles inklusive, direkt integriert

Sie zahlen für Ergebnisse. Proxys, Rendering, Parallelität und Lieferung sind in jedem Plan enthalten.

Direkt zur Quelle

Jede Anfrage läuft über die Bright Data-Infrastruktur. 400 Mio.+ IPs, Entsperrung und Browser sind integriert.

Sofort auf Millionen von Seiten skalieren

Unbegrenzte parallele Anfragen senden – keine Infrastruktur zu verwalten, keine Konfigurationen zu ändern.

Scraper reparieren sich automatisch bei Seitenänderungen

KI-gestützte Selbstheilung erkennt Seitenänderungen und repariert Scraper. Ihre Pipelines laufen weiter.

Tausende verifizierter Scraper

Jeder Scraper wird von Bright Data erstellt, getestet und gepflegt. Kein Community-Rätselraten.

Pro Ergebnis bezahlen, keine Extras

Ein Preis pro Datensatz. Proxys, Wiederholungen, Rendering, Entsperrung – alles inklusive, keine Überraschungen.

Konform und vollständig unterstützt

GDPR- & CCPA-konform. 24/7 menschlicher Support in jedem Plan, auch im kostenlosen.

Anwendungsfälle für das Scraping von YouTube-Podcast-Daten

Echtzeit-YouTube-Podcast-Analysen für dein Unternehmen.

Podcast-Transkriptanalyse

Transkript
Titel
Veröffentlichungsdatum
Transkripte zusammen mit Titel und date_posted über den gesamten Episodenkatalog einer Show scrapen, um ein durchsuchbares Textkorpus aufzubauen. Für Topic-Modellierung, Gästeerwähnungs-Tracking oder die Einspeisung in nachgelagerte NLP- und Zusammenfassungs-Pipelines nutzen.

Leistungs-Benchmarking von Episoden

Aufrufe
Likes
Kommentare
Aufrufe, Likes und num_comments für jede Episode einer Podcast-YouTube-Playlist scrapen, um zu ermitteln, welche Themen und Gäste konstant besser abschneiden. Episodenübergreifende Trends als Benchmark für zukünftige Buchungs- und Inhaltsentscheidungen nutzen.

Monitoring von Mitbewerber-Shows

Abonnenten
Veröffentlichungsdatum
Playlist-URL
Abonnenten und date_posted aus konkurrierenden Podcast-Playlists scrapen, um Veröffentlichungsrhythmus und Zielgruppenwachstum im Zeitverlauf zu verfolgen. Erkennen, wenn eine konkurrierende Show ihren Veröffentlichungsplan oder ihr Format ändert.

Sponsoring- und Werbeblock-Erkennung

Gesponsert-Flag
Transkript
Tags
is_sponsored und Transkript gemeinsam scrapen, um zu erkennen, welche Podcast-Episoden gesponserte Segmente enthalten und wo Werbeblöcke im Gespräch vorkommen. Zur Recherche von Offenlegungspraktiken über verschiedene Shows hinweg nutzen.

Vorreiter bei der ethischen Web-Datenerfassung

Nur öffentlich verfügbare Daten. ISO 27001 zertifiziert, SOC 2 konform, GDPR- & CCPA-konform. Jeder Anwendungsfall wird von einem dedizierten Compliance- & Ethik-Team geprüft, unterstützt durch einen dokumentierten KYC-Überprüfungsprozess und eine Richtlinie zur akzeptablen Nutzung.



Die Produkte von Bright Data werden von den weltweit führenden Marken genutzt

Wir helfen Unternehmen zu wachsen mit sicherer, skalierbarer und flexibler Datenverwaltung.

YouTube Podcast Scraper API FAQs

Die YouTube Podcast Scraper API ist ein leistungsstarkes Tool zur Automatisierung der Datenextraktion von der YouTube Podcast-Website, das es Nutzern ermöglicht, große Datenmengen für verschiedene Anwendungsfälle effizient zu sammeln und zu verarbeiten.

Die YouTube Podcast Scraper API sendet automatisierte Anfragen an die Ziel-Website, extrahiert die erforderlichen Datenpunkte und liefert sie in einem strukturierten Format. Dieser Prozess gewährleistet eine genaue und schnelle Datenerfassung.

Ja, die YouTube Podcast Scraper API ist so konzipiert, dass sie den Datenschutzbestimmungen entspricht, einschließlich GDPR und CCPA. Sie stellt sicher, dass alle Datenerfassungsaktivitäten ethisch und legal durchgeführt werden.

Absolut! Die YouTube Podcast Scraper API ist ideal für die Wettbewerbsanalyse und ermöglicht es Ihnen, Einblicke in die Aktivitäten, Trends und Strategien Ihrer Mitbewerber zu gewinnen.

Die YouTube Podcast Scraper API bietet eine reibungslose Integration mit verschiedenen Plattformen und Tools. Sie können sie mit Ihren bestehenden Datenpipelines, CRM-Systemen oder Analysetools nutzen, um Ihre Datenverarbeitungskapazitäten zu verbessern.

Es gibt keine spezifischen Nutzungslimits für die YouTube Podcast Scraper API, was Ihnen die Flexibilität bietet, nach Bedarf zu skalieren.

Ja, wir bieten dedizierten Support für die YouTube Podcast Scraper API. Unser Support-Team ist rund um die Uhr verfügbar, um Ihnen bei Fragen oder Problemen zu helfen, die bei der Nutzung der API auftreten können.

Amazon S3, Google Cloud Storage, Google PubSub, Microsoft Azure Storage, Snowflake und SFTP.

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV und .gz-Dateien (komprimiert).

Der einfachste Weg, YouTube-Podcast-Daten in großem Maßstab zu scrapen