Datensätze von Uber Eats

Nutzen Sie unseren Datensatz zu Uber Eats, um Ihre Strategien zu optimieren und neue Trends in der Welt der Essenslieferung und der Essgewohnheiten aufzudecken.

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  • Verfügbar als benutzerdefinierter Datensatz auf Anfrage
  • Holen Sie sich genaue und zuverlässige Daten
  • 100 % konformes Scraping
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Uber Eats-Datensatzbeispiel

Wählen Sie zwischen vollständig verwalteten oder selbst verwalteten Datensätzen. Vollständig verwaltete Datensätze bieten eine „interventionsfreie“ Erfahrung und werden von unseren Partnern verwaltet. Selbstverwaltete benutzerdefinierte Datensätze ermöglichen Ihnen, das Projekt einzurichten und die Validierungsregeln festzulegen. Der Datensatz zu Uber Eats kann Datenpunkte wie den Namen des Restaurants, Einzelheiten zu den Menüpunkten, den Preis, die geschätzte Lieferzeit, Kundenbewertungen und Ernährungshinweise enthalten.
DER PROZESS

Automatisierte Plattform zur Erstellung von Datensätzen

Optimieren Sie Ihren Datenerfassungsprozess und konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche.
  1. Ersteinrichtung

    Fügen Sie die URLs Ihrer Ziel-Website hinzu.

  2. Erstellung von Mustern

    Holen Sie sich ein KI-generiertes Schema und Muster. Einrichten von Validierungsregeln.

  3. Machbarkeitsnachweis

    Der Scraper wird anhand des Schemas und der Validierungsregeln erstellt.

  4. Datenerfassung und -bereitstellung

    Die Daten werden erfasst und bereitgestellt.

Preisübersicht für benutzerdefinierte Datensätze

BENUTZERDEFINIERTER DATENSATZ
Subscription
Starting from
$300/month
One time
Starting from
$1,000
Proof of Concept
One time
$500
  • KI-generiertes Schema und Muster
  • Kontrolle über die Datenvalidierung
  • Produktmengenschätzung in Echtzeit.
  • Täglich, Wöchentlich, Monatlich, Benutzerdefiniert

Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Datensätze zu Uber Eats

Holen Sie sich einfach zu verwendende, gut strukturierte Datensätze für jeden Anwendungsfall.

Daten-Abonnement

Abonnieren Sie den Zugriff auf Datensätze zu einem deutlich reduzierten Preis.

Dateiausgabeformate

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Optionale .gz-Komprimierung.

Flexible Lieferung

Snowflake, Amazon S3-Bucket, Google Cloud, Azure und SFTP.

Skalierbare Daten

Skalieren Sie, ohne sich Gedanken über Infrastruktur, Proxy-Server oder Blöcke machen zu müssen.

Kosteneinsparungen

Passen Sie jeden Datensatz mithilfe von Filtern und Formatierungsoptionen an.

Codepflege

Datensätze werden anhand von Änderungen der Website-Struktur verwaltet.

Vereinfachte Integrationen

Profitieren Sie von Integrationen mit Snowflake und AWS.

Support rund um die Uhr

Ein engagiertes Team von Datenexperten hilft Ihnen gerne weiter.

Führende Unternehmen im Bereich Compliance

Alle Daten werden nach ethischen Grundsätzen und unter Einhaltung aller Datenschutzgesetze erhoben.

Erhalten Sie strukturierte und zuverlässige Daten zu Uber Eats

Wir liefern die Daten, während Sie sich auf den Rest konzentrieren

Umfangreiche Webdaten

Durch unsere Entsperrungsfunktionen und IP-Rotation rund um die Uhr gewährleisten wir den Zugriff auf alle Datenpunkte einer Website.

Daten zur sofortigen Verwendung

Im Rahmen unseres robusten Datenvalidierungsprozesses wird jeder Aspekt der Datenerfassung sorgfältig validiert.

Automatisierter Datenfluss

Erstellen Sie benutzerdefinierte Zeitpläne, um die Datenübermittlung zu automatisieren, und beobachten Sie, wie die Daten reibungslos in Ihren Speicher fließen.

Wie Unternehmen Datensätze zu Uber Eats verwenden

Wettbewerbsbenchmarking

Vergleichen Sie Menüpreise, Liefergeschwindigkeit und Kundenzufriedenheit bei den Wettbewerbern, um Verbesserungsmöglichkeiten und strategische Vorteile zu ermitteln.
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Marktanalyse und -segmentierung

Verwenden Sie den Datensatz zu Uber Eats, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen für verschiedene Küchen und Restauranttypen zu analysieren.
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Nachfrageprognose

Prognose ünftiger Auftragsvolumina und -präferenzen auf der Grundlage historischer Daten zur Optimierung von Lieferketten- und Marketingstrategien.
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Häufig gestellte Fragen zum Datensatz zu Uber Eats

Wir erstellen einen benutzerdefinierten Datensatz von Uber Eats, der sich auf öffentlich verfügbare Datenpunkte ausrichtet und auf Ihre speziellen Anforderungen zugeschnitten ist. Zu den Datenpunkten können Restauranttypen, Menüpunkte, Preise, Kundenbewertungen, Lieferzeiten und beliebte Bestellungen gehören.

Ja, Sie können Updates Ihres Datensatzes zu Uber Eats auf täglicher, wöchentlicher, monatlicher oder benutzerdefinierter Basis erhalten.

Ja, Sie können einen Teilsatz zu Uber Eats erwerben, der nur die Datenpunkte enthält, die Sie benötigen. Durch den Erwerb eines Teilsatzes werden die Kosten erheblich reduziert.

Sie können eines der folgenden Formate wählen: JSON, NDJSON, CSV oder XLSX.

Wenn Sie keinen Datensatz erwerben möchten, können Sie Daten zu Uber Eats einfach mit unserer Web-Scraping-API scrapen.

Ja, Sie können Beispieldaten anfordern, um die Qualität und Relevanz der bereitgestellten Informationen zu bewerten. Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass die Daten Ihren Anforderungen entsprechen, bevor Sie sich für einen vollständigen Datensatz entscheiden.

Ja, Sie können bestimmte Datenpunkte aus dem Datensatz zu Uber Eats anfordern, die auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind, um sicherzustellen, dass Sie genau die Informationen erhalten, die Sie für Ihre Projekte benötigen.

Absolut, der Datensatz zu Uber Eats bietet eine nahtlose API-Integration, sodass Sie die Daten mühelos in Ihr CRM, Ihre Analysetools oder andere von Ihnen verwendete Systeme integrieren und so Ihre Abläufe optimieren können.

Nutzen Sie unseren Datensatz zu Uber Eats für verschiedene Anwendungen, um Geschäftsstrategien und Markteinsichten zu verbesern. Durch die Analyse dieses Datensatzes können die Verbraucherpräferenzen und Trends in der Lebensmittellieferbranche besser verstanden werden, sodass Unternehmen ihr Menüangebot und ihre Lieferstrategien optimieren können. Greifen Sie auf den gesamten Datensatz zu oder passen Sie einen Teilsatz an, sodass er Ihren Bedürfnisse entspricht. Beliebte Anwendungsfälle sind die Optimierung der Menüauswahl auf Grundlage der Kundenpräferenzen, die Durchführung detaillierter Marktanalysen und -segmentierungen sowie die Identifizierung und Prognose neuer Trends beim Lebensmittelkonsum und bei Lieferpräferenzen.

Holen Sie sich Ihre Daten zu Uber Eats noch heute.