Hautpflege-Datensatz

Erleben Sie umfangreiche Datensätze mit Millionen von Hautpflegeprodukten und -rezensionen und schöpfen Sie neue Erkenntnisse für brillante, datengestützte Entscheidungen.

  • Millionen von Datensätze verfügbar
  • Holen Sie sich Datensätze von beliebten Websites, die Hautpflegeprodukte verkaufen
  • Kostenlose Datensamples zum Herunterladen
Skincare dataset
TRUSTED BY 20,000+ CUSTOMERS WORLDWIDE

Datensatzbeispiel

Sichern Sie sich einen auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenen Datensatz unserer Marktplatz-Datensätze. Zu den Datenpunkten gehören: Marke, Endpreis, Verkäufer-ID, Name, Titel, Adresse, Bewertung, Rezensionen, Produkte, Marken, Beschreibung, ASIN, Preis, Währung, Rabatt, Details, Kategorie und vieles mehr! Sie können einen Teilsatz erwerben, der Ihren Bedürfnissen entspricht und der für verschiedene Domains und geografische Standorte verfügbar ist.

Datasets Pricing

Aktualisierungsrate
100K
500K
1M
5M
20M
Vollständiger Datensatz
3TB
  • Sauber und validiert
  • Monatlich aufgefrischt
  • JSON/CSV/Parquet

KI-Agenten sofort aktivieren

Unsere Hautpflege-Datensatz Datensätze sind AI/LLM-optimiert: klar strukturiert, gut dokumentiert, mit Code und
Rezepten für eine einfache LLM/Chatbot-Integration.

structured data

Strukturiert & sauber

Vorverarbeitete Daten mit konsistenten Schemata, perfekt für das Training und die Inferenz von KI-Modellen.

code examples

Code-Beispiele

Gebrauchsfertige Python-, Node.js-, cURL-, PHP-, Go-, Java- und Ruby-Snippets zur einfachen Integration in KI-Workflows.

documentation

Dokumentation

Umfassende Leitfäden und Notizbücher für ChatGPT, Claude und andere LLM-Integrationen.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              Anfragen importieren
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
erfordern 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

Anfrage = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Datensätze für Hautpflegeprodukte

Holen Sie sich einfach zu verwendende, gut strukturierte Datensätze für jeden Anwendungsfall.
dataset subscription

Daten-Abonnement

Abonnieren Sie den Zugang zu Datensätzen zu deutlich reduzierten Kosten.

file outputs

Datei-Ausgabeformate

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Optional .gz-Komprimierung.

flexible delivery

Flexible Lieferung

Snowflake, Amazon S3-Bucket, Google Cloud, Azure und SFTP.

enriched datasets

Skalierbare Daten

Skalieren Sie, ohne sich um Infra, Proxy-Server oder Blöcke kümmern zu müssen.

discounts

Kosteneinsparungen

Passen Sie jeden Datensatz mithilfe von Filtern und Formatierungsoptionen an.

code maintanence

Codepflege

Die Datensätze werden auf der Grundlage von Änderungen der Website-Struktur gepflegt.

api integrations

Vereinfachte Integrationen

Profitieren Sie von Integrationen mit Snowflake und AWS.

support

24/7-Support

Ein engagiertes Team von Datenexperten ist für Sie da.

compliance

Führend bei der Einhaltung von Vorschriften

Die Daten werden nach ethischen Grundsätzen und unter Einhaltung aller Datenschutzgesetze erhoben.

Erhalten Sie strukturierte und zuverlässige Daten zur Hautpflege

Wir liefern die Daten, während Sie sich auf den Rest konzentrieren

Umfangreiche Webdaten

Durch unsere Entsperrungsfunktionen und IP-Rotation rund um die Uhr gewährleisten wir den Zugriff auf alle Datenpunkte einer Website.

Daten zur sofortigen Verwendung

Im Rahmen unseres robusten Datenvalidierungsprozesses wird jeder Aspekt der Datenerfassung sorgfältig validiert.

Automatisierter Datenfluss

Erstellen Sie benutzerdefinierte Zeitpläne, um die Datenübermittlung zu automatisieren, und beobachten Sie, wie die Daten reibungslos in Ihren Speicher fließen.

Wie Unternehmen Hautpflegeprodukt-Datensätze verwenden

Formulierung

Hautpflegeunternehmen können Datensätze nutzen, die Informationen über Inhaltsstoffe, Kundenpräferenzen, Hauttypen und Produktwirksamkeit beinhalten. Auf diese Weise können sie Trends bei den Bedürfnissen der Verbraucher erkennen, die Leistung von Inhaltsstoffen bewerten und gezielte Hautpflegeformulierungen entwickeln. Wenn Sie beispielsweise wissen, welche Inhaltsstoffe bei der Behandlung bestimmter Hautkrankheiten am häufigsten eingesetzt werden, können Sie sich an der Entwicklung neuer Produkte ausrichten.
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Product Innovation and Development

Personalisierung

Ein Hautpflege-Datensatz mit demografischen Daten, Verhaltensweisen und Kaufmustern der Verbraucher bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Zielgruppe effektiver zu segmentieren. Dadurch können sie personalisierte Marketingkampagnen erarbeiten, die auf Faktoren wie Alter, Hauttyp und Anliegen (z. B. Akne, Hautalterung, Empfindlichkeit) basieren. Dies ermöglicht individuellere Produktempfehlungen und Werbeaktionen, die die Kundenbindung stärken und die Konversionsrate erhöhen.
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perform_competitive_analysis

Marktforschung

Durch die Analyse von Rezensionen, Bewertungen und Erwähnungen in den sozialen Medien können Hautpflegeunternehmen die öffentliche Meinung zu ihren Produkten und Konkurrenten einschätzen. Mithilfe von Datensätzen, die Stimmungsanalysen und Feedback erfassen, erhalten Unternehmen einen Einblick in die Kundenzufriedenheit, können Verbesserungspotenziale identifizieren und sich mit der Konkurrenz messen. Dies kann besonders wertvoll für die Gestaltung zukünftiger Produkteinführungen und Kundenbetreuungsstrategien sein.
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Product Innovation and Development

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