Datensatz zu Wohnraum in Melbourne
Nutzen Sie unseren Datensatz zu Immobilien in Australien, um ein umfassendes Angebot an Immobilien in Melbourne zu entdecken, darunter Häuser, Wohnungen, Standortdetails, Zimmergrößen, vergangene Verkaufsdaten und mehr, die von realestate.com.au stammen. Dieser Datensatz bietet wertvolle Einblicke in den Immobilienmarkt von Melbourne und liefert detaillierte Informationen zu Immobilienmerkmalen und Markttrends.
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Realestate.com.au dataset sample
Nutzen Sie unseren Datensatz zu Immobilien in Australien, der alle Immobilien in Australien umfasst, um eine Vielzahl von australischen Häusern und Wohnungen zu untersuchen, z. B. hinsichtlich Lage, Raumgröße, früheren Verkäufen und mehr.
Filtern Sie den Datensatz Melbourne Housing mit einer einzigen Eingabeaufforderung.
Beschreiben Sie genau, was Sie benötigen, und lassen Sie die KI in Sekundenschnelle die perfekten Filter anwenden.
- Beschreiben Sie Datenanforderungen in einfachem Englisch.
- Die KI wendet automatisch präzise Filter an.
- Beschränken Sie große Datensätze auf das, was für Sie wichtig ist.
- Sparen Sie Kosten, indem Sie irrelevante Daten überspringen.
- Exportieren Sie gefilterte Daten in Ihrem bevorzugten Format.
Maximieren Sie den Wert durch strategische Kosteneinsparungen
Intelligente Datenaktualisierungen
Greifen Sie nur auf „Neue Datensätze” oder „Aktualisierte Datensätze” zu, um sicherzustellen, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie benötigen.
Datensatz-Bundles
Sichern Sie sich einen Mehrwert, indem Sie zwei oder mehr Datensätze zusammen kaufen und von exklusiven Rabatten profitieren.
Mengenrabatte
Erhalten Sie mehr für weniger Geld mit erheblichen Einsparungen beim Kauf großer Datensätze oder Update-Abonnements.
Angereicherte Datensätze
Sparen Sie Zeit und Ressourcen mit vorgefertigten Datensätzen, die mehrere Quellen zu einem sauberen Datensatz kombinieren.
Verfügbare Immobilien-Datensätze
- Demodaten in JSON/CSV
- Neue Datensätze
- Passen Sie die Daten an, ergänzen Sie sie und formatieren Sie sie.
Zillow properties listing information
9.5K+
962+Otodom Poland
Australia real estate properties
Zillow price history
Zoopla properties listing information
Realtor international properties listings
Zonaprop Argentina - Properties Listing
Inmuebles24 Mexico - Properties Listings
Metrocuadrado - Properties Listings
Toctoc - Properties Listings
Infocasas Uruguay - Properties Listings
Properati Argentina and Colombia - Properties Listings
Datasets Pricing
- Sauber und validiert
- Monatlich aufgefrischt
- JSON/CSV/Parquet
KI-Agenten sofort aktivieren
Unsere Melbourne Housing Datensätze sind AI/LLM-optimiert: klar strukturiert, gut dokumentiert, mit Code und Rezepten für eine einfache LLM/Chatbot-Integration.
Strukturiert & sauber
Vorverarbeitete Daten mit konsistenten Schemata, perfekt für das Training und die Inferenz von KI-Modellen.
Code-Beispiele
Gebrauchsfertige Python-, Node.js-, cURL-, PHP-, Go-, Java- und Ruby-Snippets zur einfachen Integration in KI-Workflows.
Dokumentation
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
Anfragen importieren
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
erfordern 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
Anfrage = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Datensätze zum Wohnungsmarkt in Melbourne
Daten-Abonnement
Abonnieren Sie den Zugang zu Datensätzen zu deutlich reduzierten Kosten.
Datei-Ausgabeformate
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Optional .gz-Komprimierung.
Flexible Lieferung
Snowflake, Amazon S3-Bucket, Google Cloud, Azure und SFTP.
Skalierbare Daten
Skalieren Sie, ohne sich um Infra, Proxy-Server oder Blöcke kümmern zu müssen.
Kosteneinsparungen
Passen Sie jeden Datensatz mithilfe von Filtern und Formatierungsoptionen an.
Codepflege
Die Datensätze werden auf der Grundlage von Änderungen der Website-Struktur gepflegt.
Vereinfachte Integrationen
Profitieren Sie von Integrationen mit Snowflake und AWS.
24/7-Support
Ein engagiertes Team von Datenexperten ist für Sie da.
Führend bei der Einhaltung von Vorschriften
Die Daten werden nach ethischen Grundsätzen und unter Einhaltung aller Datenschutzgesetze erhoben.
Strukturierte und zuverlässige Daten zum Wohnungsmarkt in Melbourne
Wir liefern die Daten, während Sie sich auf den Rest konzentrieren
Umfangreiche Webdaten
Durch unsere Entsperrungsfunktionen und IP-Rotation rund um die Uhr gewährleisten wir den Zugriff auf alle Datenpunkte einer Website.
Daten zur sofortigen Verwendung
Im Rahmen unseres robusten Datenvalidierungsprozesses wird jeder Aspekt der Datenerfassung sorgfältig validiert.
Automatisierter Datenfluss
Erstellen Sie benutzerdefinierte Zeitpläne, um die Datenübermittlung zu automatisieren, und beobachten Sie, wie die Daten reibungslos in Ihren Speicher fließen.
Wie Unternehmen Datensätze zum Wohnungsmarkt in Melbourne nutzen
Entdecken Sie Trends
Marktanalyse
Vertriebsstrategien
Häufig gestellte Fragen zum Datensatz „Wohnraum in Melbourne”
Welche Daten sind in den Datensätzen zu Wohnraum in Melbourne enthalten?
Der Datensatz zu Wohnimmobilien in Melbourne enthält verschiedene Datenpunkte, die Ihren Anforderungen entsprechen. Zu diesen Datenpunkten gehören unter anderem: Objekt-ID, Vorort, Objekttyp, Anzahl der Schlafzimmer, Badezimmer und Parkplätze, Grundstücksgröße, Preis, Angaben zum Makler, Maklerbüro, aktuelle Verkäufe, Fotos der Immobilie, Lage und vieles mehr.
Kann ich Updates für meinen gekauften Datensatz zu Wohnraum in Melbourne erhalten?
Ja, Sie können Updates für Ihren Melbourne-Wohnungsdatensatz täglich, wöchentlich, monatlich oder nach individuellen Vorgaben erhalten.
Kann ich einen Teil des Datensatzes zu Wohnraum in Melbourne erwerben?
Ja, Sie können einen Teilbereich der Melbourne-Wohnungsdaten erwerben, der nur die Datenpunkte enthält, die Sie benötigen. Durch den Kauf eines Teilbereichs werden die Kosten erheblich reduziert.
In welchem Format erhalte ich den Datensatz zu den Wohnverhältnissen in Melbourne?
Die Datensätze haben die Formate JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV oder Parquet. Optional können Dateien in das Format .gz komprimiert werden.
Kann ich selbst öffentliche Daten zum Wohnungsmarkt in Melbourne scrapen?
Wenn Sie keinen Datensatz kaufen möchten, können Sie mit unserer Real Estate Scraper API mit dem Scraping von Wohnungsdaten in Melbourne beginnen.
Kann ich ein Datenbeispiel erhalten?
Ja, Sie können Beispieldaten anfordern, um die Qualität und Relevanz der bereitgestellten Informationen zu bewerten. Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass sie Ihren Anforderungen entsprechen, bevor Sie sich für einen vollständigen Datensatz entscheiden.
Kann ich bestimmte Datenpunkte aus dem Datensatz zu Wohnraum in Melbourne anfordern?
Ja, Sie können bestimmte Datenpunkte aus dem Melbourne-Wohnungsdatensatz anfordern, die auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind, sodass Sie genau die Informationen erhalten, die Sie für Ihre Projekte benötigen.
Ist es möglich, den Datensatz zu Wohnraum in Melbourne direkt in meine bestehenden Systeme zu integrieren?
Selbstverständlich bietet der Melbourne-Wohnungsdatensatz eine nahtlose API-Integration, sodass Sie die Daten mühelos in Ihr CRM, Ihre Analysetools oder andere von Ihnen verwendete Systeme integrieren und so Ihre Abläufe optimieren können.