Datensatz zu Wohnungspreisen

Finden Sie neue Immobilien, vergleichen Sie Preise, prognostizieren Sie Markttrends und vieles mehr mit unserem Datensatz zu Immoblienpreisen

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Beliebte vorgefertigte Datensätze

Es ist wahrscheinlich, dass wir bereits die Datensammlung von beliebten Websites erstellt und gepflegt haben.
Stellen Sie einen unkomplizierten Datenzugriff sicher, indem Sie fertige Scraper verwenden.

  • Demo-Daten in JSON/CSV
  • Frische Einträge
  • Daten anpassen, erweitern und formatieren

Zillow properties listing information

Zpid, City, State, HomeStatus, Address, IsListingClaimedByCurrentSignedInUser, IsCurrentSignedInAgentResponsible, Bedrooms, and more.
Aufrufe7.1K+
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Otodom Poland

Title, Price, Market, Surface, Location, Remote support, Lighting, Advertiser type, and more.
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Australia real estate properties

Rea property id, Property type, State, Postcode, Year built, Last sold date, Last sold agency, Bedrooms, and more.
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Zillow price history

URL, Zpid, Date, Event, Posting is rental, Price, Price change rate, Price per squarefoot, and more.
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Downloads60+

Zoopla properties listing information

URL, Property type, Property title, Address, Google map location, Virtual tour, Street view, URL property, and more.
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Downloads80+

Realtor international properties listings

URL, ID, Title, Price, Currency, Description, Images, Bedrooms, and more.
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Zonaprop Argentina - Properties Listing

URL, Title, GeneratedTitle, Imagenes, Numero de imagenes, Description, Precio, Currency, and more.
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Downloads33+

Inmuebles24 Mexico - Properties Listings

URL, Title, GeneratedTitle, Description, Seller, Precio, Publicado hace, CreatedDate, and more.
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Metrocuadrado - Properties Listings

URL, ID, Precio, Habitaciones, Banos, Dimension propiedad, Dimension terreno, Comuna Ciudad, and more.
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Toctoc - Properties Listings

Imagen, No de imagenes, Descripcion, Precio, Currency, Ubicacion, Habitaciones, Banos, and more.

Properati Argentina and Colombia - Properties Listings

Type, Name, Estrato, Habitaciones, Banos, M2, Descripcion, Precio, and more.
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Downloads17+

Infocasas Uruguay - Properties Listings

URL, ID, Imagen, Descripcion, Precio, Ubicacion, Habitaciones, Banos, and more.
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Zillow Full Properties Information

URL, Photos, Responsive photos, Has vr model, Description, Home status, Contingent listing type, What i love, and more.
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Zillow properties search page

URL, Zpid, Zipcode, Description, City, Country, State, Address, and more.

Zillow-Datensatzbeispiel

Der Zillow-Datensatz umfasst eine vielfältige Auswahl an Immobilienlistings mit wichtigen Details wie Preisen, Immobilienspezifikationen und Standortinformationen. Er ist auf Immobilienkäufer, -verkäufer und -analysten zugeschnitten und bietet einen umfassenden Überblick über die Immobilienlandschaft auf Zillow.

Datasets Pricing

Aktualisierungsrate
100K
500K
1M
5M
20M
Vollständiger Datensatz
3TB
  • Sauber und validiert
  • Monatlich aufgefrischt
  • JSON/CSV/Parquet

KI-Agenten sofort aktivieren

Unsere Immobilienpreise Datensätze sind AI/LLM-optimiert: klar strukturiert, gut dokumentiert, mit Code und
Rezepten für eine einfache LLM/Chatbot-Integration.

structured data

Strukturiert & sauber

Vorverarbeitete Daten mit konsistenten Schemata, perfekt für das Training und die Inferenz von KI-Modellen.

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Code-Beispiele

Gebrauchsfertige Python-, Node.js-, cURL-, PHP-, Go-, Java- und Ruby-Snippets zur einfachen Integration in KI-Workflows.

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Dokumentation

Umfassende Leitfäden und Notizbücher für ChatGPT, Claude und andere LLM-Integrationen.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              Anfragen importieren
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
erfordern 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

Anfrage = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

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Datei-Ausgabeformate

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Optional .gz-Komprimierung.

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Snowflake, Amazon S3-Bucket, Google Cloud, Azure und SFTP.

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Skalieren Sie, ohne sich um Infra, Proxy-Server oder Blöcke kümmern zu müssen.

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Kosteneinsparungen

Passen Sie jeden Datensatz mithilfe von Filtern und Formatierungsoptionen an.

code maintanence

Codepflege

Die Datensätze werden auf der Grundlage von Änderungen der Website-Struktur gepflegt.

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Vereinfachte Integrationen

Profitieren Sie von Integrationen mit Snowflake und AWS.

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Ein engagiertes Team von Datenexperten ist für Sie da.

compliance

Führend bei der Einhaltung von Vorschriften

Die Daten werden nach ethischen Grundsätzen und unter Einhaltung aller Datenschutzgesetze erhoben.

Erhalten Sie strukturierte und zuverlässige Daten zu den Immobilienpreisen

Wir liefern die Daten, während Sie sich auf den Rest konzentrieren

Umfangreiche Webdaten

Durch unsere Entsperrungsfunktionen und IP-Rotation rund um die Uhr gewährleisten wir den Zugriff auf alle Datenpunkte einer Website.

Daten zur sofortigen Verwendung

Im Rahmen unseres robusten Datenvalidierungsprozesses wird jeder Aspekt der Datenerfassung sorgfältig validiert.

Automatisierter Datenfluss

Erstellen Sie benutzerdefinierte Zeitpläne, um die Datenübermittlung zu automatisieren, und beobachten Sie, wie die Daten reibungslos in Ihren Speicher fließen.

Wie Unternehmen Datensätze zu Immobilienpreisen verwenden

Prognose von Markttrends

Nutzen Sie Datensätze zu Immobilienpreisen, um die Nachfrage und den Verkauf von Wohnungen zu prognostizieren, indem Sie Marktzyklen, Tiefstpreise und Spitzenpreise ermitteln.
Datensatz holen
market trends

Preisänderungen verfolgen

Vergleichen Sie Immobilien auf Zillow, Realtor, MLS und mehr, um Änderungen der Immobilienpreise zu verfolgen. Mit lokalisierten Immobiliendatensätzen können Sie Annehmlichkeiten nach gewünschten Standorten vergleichen und die Erwartungen von Hauskäufern verstehen.
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monitor pricing changes

Identifizieren von Eigenschaften

Identifizieren Sie Immobilien mit den höchsten Mietrenditen, basierend auf Lage sowie negativen sowie positiven Mietzyklen, und entscheiden Sie basierend auf Datensätzen zu Immobilienpreisen, ob Sie in diese Richtung investieren.
Datensatz holen
Identify properties

Häufig gestellte Fragen zum Datensatz zu Immobilienpreisen

Zu den Datenpunkte gehören der Verkaufspreis, die Anzahl der Schlafzimmer und Bäder, die Grundstücksgröße, der Standort, die geschätzte monatliche Hypothekenzahlung, die Art des Wohnsitzes, das Baujahr, die Ausstattung, der Preis pro Quadratmeter, die Grundstücksübersicht, der Makler und mehr.

Ja, Sie können Updates Ihres Datensatzes zu Immobilienpreisen auf täglicher, wöchentlicher, monatlicher oder benutzerdefinierter Basis erhalten.

Ja, Sie können einen Teilsatz zu Immobilienpreisen erwerben, der nur die Datenpunkte enthält, die Sie benötigen. Durch den Erwerb eines Teilsatzes werden die Kosten erheblich reduziert.

Datensatzformate sind JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV oder Parquet. Optional können die Dateien zu .gz komprimiert werden.

Wenn Sie keinen Datensatz erwerben möchten, können Sie Daten zu Immobilienpreisen einfach mit unserer Immobilien-Scraper-API scrapen.

Ja, Sie können Beispieldaten anfordern, um die Qualität und Relevanz der bereitgestellten Informationen zu bewerten. Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass die Daten Ihren Anforderungen entsprechen, bevor Sie sich für einen vollständigen Datensatz entscheiden.

Ja, Sie können bestimmte Datenpunkte aus dem Datensatz zu Immobilienpreisen anfordern, die auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind, um sicherzustellen, dass Sie genau die Informationen erhalten, die Sie für Ihre Projekte benötigen.

Absolut, der Datensatz zu Immobilienpreisen bietet eine nahtlose API-Integration, sodass Sie die Daten mühelos in Ihr CRM, Ihre Analysetools oder andere von Ihnen verwendete Systeme integrieren und so Ihre Abläufe optimieren können.

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