Ocado Datasets

Für den Datensatz Ocado stehen flexible Aktualisierungsintervalle zur Verfügung: einmalig, halbjährlich, vierteljährlich, monatlich, wöchentlich oder täglich. Bei Abonnements mit häufigeren Aktualisierungen gibt es höhere Rabatte – bei monatlichen Tarifen bis zu 80 %. Sie können außerdem zwischen bereits erfassten Daten, die sofort verfügbar sind und in den vergangenen Tagen bis Monaten gesammelt wurden, und frisch erfassten Daten wählen, die bei Ihrer Bestellung auf Abruf gesammelt werden. Wie aktuell die Daten sein müssen, können Sie vor dem Kauf festlegen.

Ja. Mit dem KI-gestützten Filtertool von Bright Data oder der Filter Dataset API können Sie den Datensatz Ocado auf die Datensätze und Datenfelder eingrenzen, die Sie benötigen – etwa nach geografischer Region, Zeitraum, Kategorie oder einem anderen unterstützten Feld. Sie bezahlen nur für die Datensätze in Ihrem gefilterten Snapshot, was die Kosten erheblich senken kann. Die Filter unterstützen Operatoren wie „gleich“, „enthält“, „größer als“ und „ist null“ sowie bis zu drei Ebenen verschachtelter Logik.

Der Datensatz Ocado wird im Format Ihrer Wahl bereitgestellt: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, XLSX oder Parquet, optional mit .gz-Komprimierung. Als Bereitstellungsziele stehen Amazon S3, Google Cloud Storage, Microsoft Azure Blob, Snowflake, Google PubSub, SFTP, Webhook und E-Mail zur Verfügung. Sie können den Datensatz auch direkt über das Control Panel herunterladen (bis zu 5 GB) oder ihn programmgesteuert über die Snapshot Download API abrufen. Bei Snapshots über 5 GB werden Download-Links per E-Mail versendet.

Ja. Jeder Datensatz im Bright Data Marketplace – einschließlich des Datensatzes Ocado – bietet eine kostenlos herunterladbare Datenprobe. Sie können das Datenschema, die Felddefinitionen und eine repräsentative Auswahl von Datensätzen ansehen, um Qualität, Abdeckung und Relevanz vor dem Kauf zu beurteilen. Die Proben sind direkt auf der jeweiligen Datensatzseite im Bright Data Marketplace verfügbar.

Ja. Sie können den Datensatz Ocado so anpassen, dass er nur die benötigten Felder enthält. Nicht benötigte Spalten lassen sich ausblenden, um Kosten zu senken und die Integration zu vereinfachen. Für weitergehende Anforderungen – etwa ein eigenes Datenschema, angereicherte Felder oder eine Quelle, die derzeit nicht im Marketplace verfügbar ist – kann das Team von Bright Data einen auf Ihre Anforderungen zugeschnittenen Datensatz erstellen. Wenden Sie sich an das Vertriebsteam, um Ihren Anwendungsfall zu besprechen.

Der Datensatz Ocado ist für eine nahtlose Integration ausgelegt. Sie können Daten programmgesteuert über die Marketplace Dataset API abrufen (SDKs für Python und JavaScript sind verfügbar), Ergebnisse direkt an Ihr Data Warehouse oder Ihren Cloud-Speicher übertragen oder native Integrationen mit Diensten wie Snowflake, AWS und Google Cloud sowie Tools wie Databricks und Automatisierungsplattformen wie Zapier, Make.com und n8n nutzen. Der asynchrone Ablauf – Auslösen, Status abfragen, Herunterladen – lässt sich einfach in jede Pipeline einbinden.

Ja. Alle Datensätze von Bright Data – einschließlich Ocado – werden ausschließlich aus öffentlich zugänglichen Online-Quellen erhoben. Dabei werden geltende Gesetze und Vorschriften, darunter die DSGVO und der CCPA, sowie der eigene Ethikkodex von Bright Data eingehalten. Bright Data ist nach ISO 27001 zertifiziert und erfüllt die Anforderungen von SOC 2. Vor der Bereitstellung werden die Daten einer gründlichen Qualitätsprüfung unterzogen. Ausführliche Informationen zur Compliance von Bright Data finden Sie im Trust Center.

Die Preise für den Datensatz Ocado beginnen bei 250 US-Dollar für 100.000 Datensätze (etwa 0,0025 US-Dollar pro Datensatz) bei einem einmaligen Kauf. Abonnements bieten erhebliche Einsparungen: bis zu 25 % Rabatt bei halbjährlicher, 50 % bei vierteljährlicher und 80 % bei monatlicher Aktualisierung. Mengenstufen sind für 100.000, 500.000, 1 Million, 5 Millionen und mehr als 20 Millionen Datensätze verfügbar. Datensatzpakete (der gemeinsame Kauf von mindestens zwei Datensätzen) und intelligente Aktualisierungsoptionen (bei denen Sie nur für neue oder geänderte Datensätze bezahlen) bieten zusätzliche Einsparmöglichkeiten. Für Preise bei sehr großen Datenmengen wenden Sie sich an das Vertriebsteam von Bright Data.

Wenn Sie den Datensatz Ocado bestellen oder ihn über die API filtern, erstellt Bright Data einen Snapshot: einen Export der ausgewählten Datensätze zu einem bestimmten Zeitpunkt. Der asynchrone Ablauf funktioniert so: (1) Ihre Bestellung oder Ihr API-Aufruf startet den Erfassungsauftrag; (2) anhand der Snapshot-ID können Sie den Auftragsstatus abfragen; (3) nach Abschluss laden Sie den Snapshot über die API oder das von Ihnen konfigurierte Bereitstellungsziel herunter. Snapshot-Metadaten, einschließlich Fehlercodes und der Art der Auslösung, sind über die Snapshot Metadata API abrufbar.

Ja. Der Datensatz Ocado ist strukturiert und validiert und kann unmittelbar in KI- und ML-Workflows eingesetzt werden, unter anderem für das Fine-Tuning von LLMs, das Training von Modellen, RAG-Pipelines und Wissensdatenbanken für KI-Agenten. Die Daten werden in gängigen ML-geeigneten Formaten (JSON, Parquet, NDJSON) mit einheitlichen Schemata und dokumentierten Felddefinitionen bereitgestellt, die über die Dataset Metadata API abrufbar sind. Bright Data bietet außerdem spezialisierte KI-Datenpakete und ein Webarchiv mit über 50 PB historischen Daten für groß angelegtes Pre-Training.

Ein einzelner Eintrag im Datensatz Ocado entspricht – je nach Datensatztyp – einer Entität, beispielsweise einem Personenprofil, einem Produktangebot, einem Beitrag oder einem Unternehmen. Jeder Eintrag enthält alle für diese Entität erfassten Datenfelder in einer Zeile oder einem JSON-Objekt. Die genauen Felder variieren je nach Datensatz: Ein LinkedIn-Profileintrag enthält beispielsweise Name, aktuelle Berufsbezeichnung, Unternehmen, Standort, beruflichen Werdegang, Ausbildung, Fähigkeiten und Anzahl der Kontakte (insgesamt 42 Felder). Ein Amazon-Produkteintrag enthält unter anderem Titel, Marke, ASIN, Preis, Verfügbarkeit, Bewertungen, Anzahl der Rezensionen und Angaben zum Verkäufer. Die vollständige Feldliste mit Beschreibungen und Datentypen finden Sie auf dieser Seite unter „Data Dictionary“. Alternativ können Sie vor dem Kauf eine kostenlose Probe herunterladen und repräsentative echte Einträge prüfen. Wenn Sie nur einen Teil der Felder benötigen, können Sie beim Kauf nicht benötigte Spalten ausblenden, um Kosten zu senken und die Integration zu vereinfachen.

Die benötigte Anzahl hängt von Ihrem Anwendungsfall ab. Grundsätzlich entspricht ein Eintrag einer Entität – etwa einer Person, einem Produkt, einem Beitrag oder einem Unternehmen. Die folgenden Richtwerte helfen bei der Einschätzung:

• Proof of Concept / MVP: 100.000 Einträge (250 US-Dollar bei einmaligem Kauf) reichen in der Regel aus, um ein Modell zu validieren, eine Pipeline zu testen oder einen ersten Datensatz aufzubauen.
• Analyse mittlerer Größenordnung: 500.000 bis 1 Million Einträge decken die meisten Projekte in der Marktforschung, Wettbewerbsanalyse oder Erstellung von Trainingsdaten ab.
• Produktive Pipelines: 5 Millionen bis mehr als 20 Millionen Einträge eignen sich für groß angelegtes KI-Training, die Datenanreicherung in Unternehmen oder eine umfassende Marktabdeckung.

Wenn Sie unsicher sind, laden Sie die kostenlose Probe von dieser Seite herunter, um die Anzahl der Einträge und die Feldabdeckung einzuschätzen. Anschließend können Sie den Umfang Ihres Datensatzes mit dem KI-gestützten Filtertool nach Region, Kategorie, Zeitraum oder anderen Kriterien festlegen. Vor dem Kauf wird Ihnen die geschätzte Anzahl der Einträge angezeigt. Bei komplexen Anwendungsfällen oder großen Datenmengen erhalten Sie vom Vertriebsteam eine auf Ihren Bedarf abgestimmte Empfehlung.