Datensätze für maschinelles Lernen

Nutzen Sie unsere Datensätze für maschinelles Lernenzur Verbesserung Ihrer Algorithmen und Erschließung neuer Erkenntnisse innerhalb Ihrer Branche.

  • 100% konforme Datensätze
  • Holen Sie sich genaue und zuverlässige Daten
  • Wählen Sie aus Hunderten von Marktplatz-Datensätzen
machine learning datasets
TRUSTED BY 20,000+ CUSTOMERS WORLDWIDE

Datensatzbeispiel

Datensätze für maschinelles Lernen lassen sich durch Kombination verschiedener Quellen und Websites erstellen, darunter auch bereits vorhandene und benutzerdefinierte Datensätze. Zu den Datenpunkten können Produktdetails, Preisinformationen, verfügbare Größen, Farboptionen, Artikel und andere öffentlich verfügbare Informationen gehören.

Beliebte verfügbare maschinelle Lernaatensätze

Sorgen Sie für einen problemlosen Datenzugriff durch die Verwendung vorgefertigter Datensätze.

Datensätze aus über 100 Domains. Benötigen Sie einen benutzerdefinierten Datensatz? Wir sind für Sie da.

LinkedIn-Datensatz

Die LinkedIn-Datensätze (Profile, Unternehmen und Jobs) decken alle wichtigen Datenpunkte ab und umfassen Hunderte von Millionen von Datensätzen.

Crunchbase-Datensatz

Der Crunchbase-Datensatz (Unternehmen) umfasst alle wichtigen Datenpunkte und enthält Millionen von Datensätzen.

Indeed-Datensatz

Die Indeed-Datensätze (Jobs und Unternehmen) decken alle wichtigen Datenpunkte ab und enthalten mehrere zehn Millionen Datensätze.

Twitter-Datensatz

Der Twitter-Datensatz (Profile und Beiträge) umfasst alle wichtigen Datenpunkte und enthält Hunderttausende von Datensätzen.

Instagram-Datensatz

Die Instagram-Datensätze (Profile, Beiträge, Reels und Kommentare) umfassen alle wichtigen Datenpunkte und enthalten Hunderte von Millionen von Datensätzen.

TikTok-Datensatz

Der TikTok-Datensatz (Kommentare und Beiträge) umfasst alle wichtigen Datenpunkte und enthält Millionen von Datensätzen.

Shopee-Datensatz

Der Shopee-Datensatz (Produkte) deckt alle wichtigen Datenpunkte ab und umfasst mehrere zehn Millionen Datensätze.

Walmart-Datensatz

Der Walmart-Datensatz (Produkte) umfasst alle wichtigen Datenpunkte und enthält Hunderte von Millionen von Datensätzen.

Amazon-Datensatz

Die Amazon-Datensätze (Produkte, Bestseller, Rezensionen, Verkäuferinformationen und mehr) decken alle wichtigen Datenpunkte ab und umfassen Hunderte von Millionen von Datensätzen.

Social-Media-Datensatz

Benötigen Sie einen Social-Media-Datensatz? Wie bieten Datensätze aller großen Social-Media-Plattformen an. Facebook-, Instagram-, Twitter-, YouTube-, Reddit- und Tiktok-Datensätze verfügbar.

E-Commerce-Datensatz

Benötigen Sie einen E-Commerce-Datensatz? Wir bieten Datensätze aus allen wichtigen E-Commerce-Bereichen aus verschiedenen Ländern an.

Immobiliendatensatz

Benötigen Sie einen Immobiliendatensatz? Wir bieten Immobiliendatensätze von großen Anbietern wie Zillow und Zoopla. Hunderte von Millionen von Datensätzen verfügbar.

Datasets Pricing

Aktualisierungsrate
100K
500K
1M
5M
20M
Vollständiger Datensatz
3TB
  • Sauber und validiert
  • Monatlich aufgefrischt
  • JSON/CSV/Parquet

KI-Agenten sofort aktivieren

Unsere Datensatz für maschinelles Lernen Datensätze sind AI/LLM-optimiert: klar strukturiert, gut dokumentiert, mit Code und
Rezepten für eine einfache LLM/Chatbot-Integration.

structured data

Strukturiert & sauber

Vorverarbeitete Daten mit konsistenten Schemata, perfekt für das Training und die Inferenz von KI-Modellen.

code examples

Code-Beispiele

Gebrauchsfertige Python-, Node.js-, cURL-, PHP-, Go-, Java- und Ruby-Snippets zur einfachen Integration in KI-Workflows.

documentation

Dokumentation

Umfassende Leitfäden und Notizbücher für ChatGPT, Claude und andere LLM-Integrationen.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              Anfragen importieren
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
erfordern 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

Anfrage = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Datensätze für maschinelles Lernen

Holen Sie sich einfach zu verwendende, gut strukturierte Datensätze für jeden Anwendungsfall.
dataset subscription

Daten-Abonnement

Abonnieren Sie den Zugang zu Datensätzen zu deutlich reduzierten Kosten.

file outputs

Datei-Ausgabeformate

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Optional .gz-Komprimierung.

flexible delivery

Flexible Lieferung

Snowflake, Amazon S3-Bucket, Google Cloud, Azure und SFTP.

enriched datasets

Skalierbare Daten

Skalieren Sie, ohne sich um Infra, Proxy-Server oder Blöcke kümmern zu müssen.

discounts

Kosteneinsparungen

Passen Sie jeden Datensatz mithilfe von Filtern und Formatierungsoptionen an.

code maintanence

Codepflege

Die Datensätze werden auf der Grundlage von Änderungen der Website-Struktur gepflegt.

api integrations

Vereinfachte Integrationen

Profitieren Sie von Integrationen mit Snowflake und AWS.

support

24/7-Support

Ein engagiertes Team von Datenexperten ist für Sie da.

compliance

Führend bei der Einhaltung von Vorschriften

Die Daten werden nach ethischen Grundsätzen und unter Einhaltung aller Datenschutzgesetze erhoben.

Erhalten Sie strukturierte und zuverlässige maschinelle Lerndaten

Wir liefern die Daten, während Sie sich auf den Rest konzentrieren

Umfangreiche Webdaten

Durch unsere Entsperrungsfunktionen und IP-Rotation rund um die Uhr gewährleisten wir den Zugriff auf alle Datenpunkte einer Website.

Daten zur sofortigen Verwendung

Im Rahmen unseres robusten Datenvalidierungsprozesses wird jeder Aspekt der Datenerfassung sorgfältig validiert.

Automatisierter Datenfluss

Erstellen Sie benutzerdefinierte Zeitpläne, um die Datenübermittlung zu automatisieren, und beobachten Sie, wie die Daten reibungslos in Ihren Speicher fließen.

Wie Unternehmen Datensätze für maschinelles Lernen verwenden

Training und Validierung von Modellen

Nutzen Sie den maschinellen Lerndatensatz, um eine Vielzahl von Modellen zu trainieren und zu validieren. Dies gewährleistet eine robuste Leistung bei verschiedenen Anwendungen, darunter Bilderkennung, NLP und Empfehlungssysteme.
Jetzt kaufen

Benchmarking von Algorithmen

Vergleichen Sie anhand des umfassenden Datensatzes verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen und ermitteln Sie die effektivsten Lösungen für verschiedene Aufgaben wie Betrugserkennung, Stimmungsanalyse und vorausschauende Wartung.
Jetzt kaufen
benchmark

Feature-Engineering

Nutzen Sie den Datensatz zum Feature-Engineering, um wichtige Datenattribute zu ermitteln und die Vorhersagegenauigkeit von Modellen des maschinellen Lernens für Anwendungen wie Kundensegmentierung, kundenspezifisches Marketing und Finanzprognosen zu verbessern.
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validate models

Sichern Sie sich noch heute maschinelle Lerndaten.

FAQs zu Datensätze des maschinelles Lernens

Wir erstellen auf Ihre spezifischen Anforderungen ausgerichtete Datensätze für maschinelles Lernen. Dieser Datensatz lässt sich durch die Kombination verschiedener Quellen und Websites erstellen, darunter auch bereits vorhandene und benutzerdefinierte Datensätze. Zu den Datenpunkten können Produktdetails, Preisinformationen, verfügbare Größen, Farboptionen, Artikel und andere öffentlich verfügbare Informationen gehören.

Ja, Sie können Updates Ihres Datensatzes für maschinelles Lernen auf täglicher, wöchentlicher, monatlicher oder benutzerdefinierter Basis erhalten.

Ja, Sie können einen Teilsatz des Datensatzes für maschinelles Lernen erwerben, der nur die Datenpunkte enthält, die Sie benötigen. Durch den Kauf eines Teilsatzes werden die Kosten erheblich reduziert.

Sie können eines der folgenden Formate wählen: JSON, NDJSON, CSV oder XLSX.

Wenn Sie keinen Datensatz erwerben möchten, können Sie Datensätze für maschinelles Lernen einfach mit unserer Web-Scraper-API scrapen.

Ja, Sie können Beispieldaten anfordern, um die Qualität und Relevanz der bereitgestellten Informationen zu bewerten. Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass die Daten Ihren Anforderungen entsprechen, bevor Sie sich für einen vollständigen Datensatz entscheiden.

Ja, Sie können bestimmte Datenpunkte aus dem Datensatz für maschinelles Lernen anfordern, die auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind, um sicherzustellen, dass Sie genau die Informationen erhalten, die Sie für Ihre Projekte benötigen.

Absolut, der Datensatz für maschinelles Lernen bietet eine nahtlose API-Integration, sodass Sie die Daten mühelos in Ihr CRM, Ihre Analysetools oder andere von Ihnen verwendete Systeme integrieren und so Ihre Abläufe optimieren können.

Verwenden Sie unsere Datensätze für maschinelles Lernen zur Entwicklung und Validierung Ihrer Modelle. Unsere Datensätze sind so konzipiert, dass sie eine Vielzahl von Anwendungen des maschinellen Lernens unterstützen, von der Bilderkennung über die Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen. Sie können auf einen umfassenden Datensatz zugreifen oder einen Teilsatz an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen, indem Sie Daten aus einer Kombination verschiedener Quellen und Websites, darunter auch benutzerdefinierte Quellen, verwenden. Zu den häufigsten Anwendungsfällen gehören das Modelltraining und -validierung, bei denen der Datensatz verwendet werden kann, um eine zuverlässige Leistung in verschiedenen Anwendungen sicherzustellen. Darüber hinaus hilft der Datensatz beim Algorithmen-Benchmarking, indem er umfangreiche Daten zum Testen und Vergleichen verschiedener Algorithmen für maschinelles Lernen bereitstellt, um die effektivsten Algorithmen für Aufgaben wie Betrugserkennung, Stimmungsanalyse und vorausschauende Wartung zu ermitteln. Zudem unterstützt es die Entwicklung von Funktionen, indem wichtige Datenattribute ermittelt, die Vorhersagegenauigkeit Ihrer maschinellen Lernmodelle für Anwendungen wie Kundensegmentierung, personalisiertes Marketing und Finanzprognosen verbessert werden.