Datensätze für maschinelles Lernen
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Mindestbestellung
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Beliebte vorgefertigte Datensätze
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Stellen Sie einen reibungslosen Datenzugriff sicher, indem Sie vorgefertigte Datensätze verwenden.
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LinkedIn people profiles
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Business
Beliebt
8.8K+Amazon products
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eCommerce
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Beliebt
Instagram - Profiles
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Crunchbase companies information
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Business
Beliebt
Angereichert
Linkedin job listings information
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Business
Zillow properties listing information
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Real estate
Beliebt
Instagram - Posts
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Social media
LinkedIn posts
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Social media
X (formerly Twitter) - Posts
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Social media
Google Maps full information
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Business
TikTok - Profiles
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Social media
Facebook - Pages Posts by Profile URL
URL, Post id, User url, User username raw, Content, Date posted, Hashtags, Num comments, and more.
Social media
Youtube - Videos posts
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Social media
Amazon Reviews
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eCommerce
TikTok - Posts
URL, Post id, Description, Create time, Digg count, Share count, Collect count, Comment count, and more.
Social media
Indeed job listings information
Jobid, Company name, Date posted parsed, Job title, Description text, Benefits, Qualifications, Job type, and more.
Business
Shopee - products
URL, ID, Title, Rating, Reviews, Initial price, Final price, Currency, and more.
eCommerce
Companies information enriched dataset
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Business
Angereichert
Walmart - products
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eCommerce
Employees business enriched dataset
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Business
Angereichert
TikTok Shop
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eCommerce
YouTube - Profiles
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Social media
Glassdoor companies overview information
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Business
Beliebt
Angereichert
IMDB media
Title, Popularity, Genres, Presentation, Credit, Videos, Photos, Top cast, and more.
Free datasets
Airbnb Properties Information
Name, Price, Image, Description, Category, Availability, Discount, Reviews, and more.
Travel
X (formerly Twitter) - Profiles
X id, URL, ID, Profile name, Biography, Is verified, Profile image link, External link, and more.
Social media
Google maps reviews
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Business
Reddit- Posts
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Social media
Google News
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News Data
Yahoo Finance business information
Name, Company id, Entity type, Summary, Stock ticker, Currency, Earnings date, Exchange, and more.
Financial
Instagram - Reels
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Booking Hotel Listings
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Travel
Glassdoor companies reviews
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Business
LinkedIn profiles Jobs Listings
URL, Linkedin id, Name, About, Position, Optional jobs, Country code, Experience, and more.
Business
Shein- Products
Product name, Description, Initial price, Final price, Currency, In stock, Color, Size, and more.
eCommerce
Yelp businesses overview
Business id, Yelp biz id, Name, Updates from business, Overall rating, Reviews count, Is claimed, Categories, and more.
Business
Facebook - Comments
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Social media
Instagram - Comments
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Zoominfo companies information
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pitchbook companies information
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Business
Glassdoor job listings information
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Otodom Poland
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Amazon sellers info
Seller id, URL, Seller name, Description, Detailed info, Stars, Feedbacks, Return policy, and more.
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Google Shopping
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Amazon products global dataset
Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
eCommerce
eBay
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G2 software product overview
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Angereichert
Github repository
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Data for AI
Facebook - Posts by group URL
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Home Depot US
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Amazon best seller products
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Facebook Marketplace
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Australia real estate properties
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Real estate
Facebook - Posts by post URL
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Etsy
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Google Play Store
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TikTok - Comments
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Trustpilot business reviews
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G2 software - product reviews
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Amazon products search
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Booking Listings Search
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Travel
Goodreads books
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Yelp businesses reviews
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Reddit - Comments
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Amazon Walmart
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World population
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Zillow price history
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Zara - Products
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Wikipedia articles
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Data for AI
Facebook - Profiles
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Indeed companies info
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Target
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Zoopla properties listing information
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Pinterest - Posts
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Youtube - Comments
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Lazada - Products
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Facebook - Pages and Profiles
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NBA players' stats
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Free datasets
Best Buy products
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Lowes.com
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Walmart sellers info
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eCommerce
Facebook Events
Event id, URL, Main image, Event date, Title, People responded, Event by, Location, and more.
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Ikea - Products
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Sephora products
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BBC news
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Realtor international properties listings
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OLX Brazil - marketplace ads
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Xing social network
Account id, FamilyName, Gender, Membership, Country code, Experience, Education, Languages, and more.
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Ozon.ru products
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Facebook - Reels by profile URL
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Google Play Store reviews
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Facebook Company Reviews
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Wayfair products
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Google Shopping products search US
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Creative Commons Images
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Data for AI
Myntra products
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Slintel 6sense company information
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Digikey - Products
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Owler companies information
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Naver products
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H&M - Products
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US lawyers directory
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Webmotors Brasil - Cars Listings
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Tokopedia Products
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Manta businesses
Company name, Business state, Sic code, Phone number, Website, Business categories, Business city, Business country, and more.
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CNN news
ID, URL, Author, Headline, Topics, Publication date, Updated last, Content, and more.
News Data
Apple App Store reviews
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Mouser - Products
Product url, Category url, Mouser part num, Mfr part number, Manufacturer, Image, Image high, Manufacturer url, and more.
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Agoda Properties Listings
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Wildberries.ru products
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Zonaprop Argentina - Properties Listing
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Carsales Cars Listings search page information
Car id, URL, Manufacturer, Model, Badge, Year, Price, Currency, and more.
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Quora posts
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Pinterest - Profiles
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VentureRadar company information
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Inmuebles24 Mexico - Properties Listings
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Chileautos Chile - Cars Listings
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Zalando products
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Yapo Chile - marketplace ads
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Trustradius product reviews
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Asos - Products
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World zipcodes
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Other
Lazada - Reviews
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Vimeo - Videos posts
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Bluesky - Posts
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mercadolivre.com.br products
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Hermes- Products
Product name, Description, Country, Currency, In stock, Size, Color, Main image, and more.
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Lego - Products
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Metrocuadrado - Properties Listings
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Real estate
Home Depot CA
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Chanel Products
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Dior - Products
Product name, Description, Country, Currency, In stock, Size, Color, Main image, and more.
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Lazada products search (GMV)
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Toctoc - Properties Listings
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Top 500 Bluesky Profiles
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Infocasas Uruguay - Properties Listings
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Ashleyfurniture - Products
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Properati Argentina and Colombia - Properties Listings
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Apple App Store
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Data for AI
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Balenciaga.com - Products
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Mediamarkt.de products
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Fanatics.com - Products
Product name, Brand, Description, Initial price, Final price, Currency, In stock, Color, and more.
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Toysrus - Products
Product name, Brand, Description, Initial price, Final price, Currency, In stock, Reviews count, and more.
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Crateandbarrel - Products
Product name, Brand, Description, Initial price, Final price, Currency, In stock, Availability, and more.
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Rona.ca products
URL, Title, Description, Currency, Final price, Initial price, Product specifications, Domain, and more.
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Zara Home Products
Category id, Category key, Category name, Product id, Product name, Price, Price discount, Price with fillings, and more.
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Carters.com - Products
Product name, Description, In stock, Availability, Color, Size, Reviews count, Category url, and more.
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Loewe.com - Products
Product name, Description, Country, Currency, In stock, Size, Color, Main image, and more.
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Prada.com - Products
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Macys.com
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Fendi Products
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Snapchat posts
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Massimo Dutti - Products
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Delvaux - Products
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Bottegaveneta.com - Products
Product name, Description, Country, Currency, In stock, Size, Color, Main image, and more.
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Autozone - products
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Ysl.com - Products
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Micro Center Products
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Raymourflanigan.com - Products
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llbean.com - Products
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Mybobs.com - Products
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Montblanc - Products
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Mattressfirm - Products
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Celine.com - Products
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Sleepnumber.com - Products
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Berluti.com - Products
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B&H Products
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245+Moynat.com - Products
Product name, Description, Country, Currency, In stock, Size, Color, Main image, and more.
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La-z-boy.com - Products
Product name, Description, Initial price, Final price, Currency, In stock, Size, Reviews count, and more.
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Datasets Pricing
Aktualisierungsrate
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Dokumentation
Umfassende Leitfäden und Notizbücher für ChatGPT, Claude und andere LLM-Integrationen.
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
Anfragen importieren
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
erfordern 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
Anfrage = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
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Häufig gestellte Fragen zu Datensätzen für maschinelles Lernen
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Ja, Sie können Updates für Ihren Machine-Learning-Datensatz täglich, wöchentlich, monatlich oder nach individuellen Vorgaben erhalten.
Kann ich einen Teil des Machine-Learning-Datensatzes erwerben?
Ja, Sie können einen Teilbereich für maschinelles Lernen erwerben, der nur die Datenpunkte enthält, die Sie benötigen. Durch den Kauf eines Teilbereichs werden die Kosten erheblich reduziert.
In welchem Format erhalte ich den Machine-Learning-Datensatz?
Sie können eines der folgenden Formate wählen: JSON, ndJSON, CSV oder XLSX.
Kann ich öffentliche Daten zum maschinellen Lernen selbst scrapen?
Wenn Sie keinen Datensatz kaufen möchten, können Sie mit unseren Web Scraper-APIs Daten für maschinelles Lernen scrapen.
Kann ich ein Datenbeispiel erhalten?
Ja, Sie können Beispieldaten anfordern, um die Qualität und Relevanz der bereitgestellten Informationen zu bewerten. Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass sie Ihren Anforderungen entsprechen, bevor Sie sich für einen vollständigen Datensatz entscheiden.
Kann ich bestimmte Datenpunkte aus dem Machine-Learning-Datensatz anfordern?
Ja, Sie können bestimmte Datenpunkte aus dem Machine-Learning-Datensatz anfordern, die auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind, sodass Sie genau die Informationen erhalten, die Sie für Ihre Projekte benötigen.
Ist es möglich, den Machine-Learning-Datensatz direkt in meine bestehenden Systeme zu integrieren?
Selbstverständlich bietet der Machine-Learning-Datensatz eine nahtlose API-Integration, sodass Sie die Daten mühelos in Ihr CRM, Ihre Analysetools oder andere von Ihnen verwendete Systeme integrieren und so Ihre Abläufe optimieren können.
Wie können mir Machine-Learning-Datensätze helfen?
Nutzen Sie unsere Machine-Learning-Datensätze, um Ihre Modelle zu entwickeln und zu validieren. Unsere Datensätze sind so konzipiert, dass sie eine Vielzahl von Machine-Learning-Anwendungen unterstützen, von der Bilderkennung über die Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen. Sie können auf einen umfassenden Datensatz zugreifen oder eine Teilmenge an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen, wobei Sie Daten aus einer Kombination verschiedener Quellen und Websites, einschließlich benutzerdefinierter Quellen, verwenden können.
Zu den beliebten Anwendungsfällen gehören das Modelltraining und die Modellvalidierung, bei denen der Datensatz verwendet werden kann, um eine robuste Leistung über verschiedene Anwendungen hinweg sicherzustellen. Darüber hinaus hilft der Datensatz beim Algorithmus-Benchmarking, indem er umfangreiche Daten zum Testen und Vergleichen verschiedener Algorithmen für maschinelles Lernen bereitstellt und die effektivsten für Aufgaben wie Betrugserkennung, Stimmungsanalyse und vorausschauende Wartung identifiziert. Darüber hinaus unterstützt er das Feature Engineering, indem er Ihnen ermöglicht, wichtige Datenattribute aufzudecken und so die Vorhersagegenauigkeit Ihrer Modelle für maschinelles Lernen für Anwendungen wie Kundensegmentierung, personalisiertes Marketing und Finanzprognosen zu verbessern.