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Datensatz-Marktplatz

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H&M-Datensätze

Der H&M-Datensatz bietet einen umfassenden Überblick über die umfangreiche Produktpalette der Marke und ermöglicht es Ihnen, auf dem E-Commerce- und Einzelhandelsmarkt wettbewerbsfähig zu bleiben. Dieser Datensatz enthält wichtige Datenpunkte wie Produktnamen, Preise, Rabatte, Produktbeschreibungen, Materialien, Produktbilder, SKUs (Stock Keeping Units), Indikatoren für niedrige Lagerbestände und vieles mehr.

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hm dataset

Datenfelder

29

Gesamtzahl der Datensätze

4.1M+

Beginnt bei

Bis zu 0,0025 $ pro Datensatz

Mindestbestellung

$250

GDPR ready

Weltweit vertrauen 50,000+ Kunden auf uns.

DATENSÄTZE-MARKTPLATZ

Verfügbare Datensätze

Greifen Sie auf aktuelle, validierte Webdaten zu. Stellen Sie einen reibungslosen Datenzugriff sicher, indem Sie vorgefertigte Datensätze verwenden.

Demodaten in JSON/CSV
Neue Datensätze
Passen Sie die Daten an, ergänzen Sie sie und formatieren Sie sie.

LinkedIn people profiles

ID, Name, City, Country code, Position, About, Posts, Current company, and more.

Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.

LinkedIn company information

ID, Name, Country code, Locations, Followers, Employees in linkedin, About, Specialties, and more.

Instagram - Profiles

Account, Fbid, ID, Followers, Posts count, Is verified, External url, Biography, and more.

Crunchbase companies information

Name, URL, ID, Cb rank, Region, About, Industries, Operating status, and more.

Linkedin job listings information

URL, Job posting id, Job title, Company name, Company id, Job location, Job summary, Job seniority level, and more.

Google Maps full information

Place id, URL, Country, Name, Category, Address, Description, Business details, and more.

Instagram - Posts

URL, User posted, Description, Hashtags, Num comments, Date posted, Likes, Photos, and more.

Zillow properties listing information

Zpid, City, State, HomeStatus, Address, IsListingClaimedByCurrentSignedInUser, IsCurrentSignedInAgentResponsible, Bedrooms, and more.

LinkedIn posts

URL, ID, User id, Use url, Title, Headline, Post text, Date posted, and more.

X (formerly Twitter) - Posts

ID, User posted, Name, Description, Date posted, Photos, URL, Quoted post, and more.

Youtube - Videos posts

URL, Title, Youtuber, Youtuber md5, Video url, Video length, Likes, Views, and more.

TikTok - Profiles

Account id, Nickname, Biography, Awg engagement rate, Comment engagement rate, Like engagement rate, Bio link, Predicted lang, and more.

Amazon Reviews

URL, Product name, Product rating, Product rating object, Product rating max, Rating, Author name, Asin, and more.

TikTok - Posts

URL, Post id, Description, Create time, Digg count, Share count, Collect count, Comment count, and more.

Facebook - Pages Posts by Profile URL

URL, Post id, User url, User username raw, Content, Date posted, Hashtags, Num comments, and more.

Indeed job listings information

Jobid, Company name, Date posted parsed, Job title, Description text, Benefits, Qualifications, Job type, and more.

Companies information enriched dataset

URL, ID lc, Name lc, Country code lc, Locations lc, Followers lc, Employees in linkedin lc, About lc, and more.

Walmart - products

URL, Final price, Sku, Currency, Gtin, Specifications, Image urls, Top reviews, and more.

TikTok Shop

URL, Title, Available, Description, Currency, Initial price, Final price, Discount percent, and more.

Employees business enriched dataset

URL, Profile url, Linkedin num id, Avatar, Profile name, Certifications, Profile location, Profile connections, and more.

Reddit- Posts

Post id, URL, User posted, Title, Description, Num comments, Date posted, Community name, and more.

YouTube - Channels

URL, Handle, Handle md5, Banner img, Profile image, Name, Subscribers, Description, and more.

Glassdoor companies overview information

ID, Company, Ratings overall, Details size, Details founded, Details type, Country code, Company type, and more.

Google maps reviews

URL, Place id, Place name, Country, Address, Review id, Reviewer name, Reviews by reviewer, and more.

Instagram - Reels

URL, User posted, Description, Hashtags, Num comments, Date posted, Likes, Views, and more.

Airbnb Properties Information

Name, Price, Image, Description, Category, Availability, Discount, Reviews, and more.

X (formerly Twitter) - Profiles

X id, URL, ID, Profile name, Biography, Is verified, Profile image link, External link, and more.

IMDB media

Title, Popularity, Genres, Presentation, Credit, Videos, Photos, Top cast, and more.

Glassdoor companies reviews

Overview id, Review id, Review url, Rating date, Employee job end year, Employee length, Employee responses, Employee status, and more.

H&M Datensätze Preise

Aktualisierungsrate

Einmalig

Halbjährlich

25% sparen

Vierteljährlich

50% sparen

Monatlich

80% sparen

100K

500K

1M

5M

20M

Complete
Dataset

3TB

Bereinigt und validiert
Monatlich aktualisiert
JSON/CSV/Parquet

Filtern Sie den H&M-Datensatz mit einem einzigen Prompt

Beschreiben Sie genau, was Sie brauchen, und lassen Sie KI in Sekunden die perfekten Filter anwenden.

Datenbedarf in einfachem Deutsch beschreiben
KI wendet automatisch präzise Filter an
Große Datensätze auf das Wesentliche eingrenzen
Kosten senken durch Auslassen irrelevanter Daten
Gefilterte Daten im bevorzugten Format exportieren

Verfügbare Liefermöglichkeiten

Mehrwert durch strategische Kosteneinsparungen maximieren

Intelligente Datenaktualisierungen

Greifen Sie nur auf "Neue Datensätze" oder "Aktualisierte Datensätze" zu und zahlen Sie nur für das, was Sie benötigen".

Datensatz-Bundles

Erzielen Sie mehr Wert durch den gemeinsamen Kauf von zwei oder mehr Datensätzen mit exklusiven Rabatten.

Mengenrabatte

Mehr für weniger erhalten mit erheblichen Einsparungen beim Kauf großer Datensätze oder Update-Abonnements.

Angereicherte Datensätze

Sparen Sie Zeit und Ressourcen mit vorgefertigten Datensätzen, die mehrere Quellen in einem sauberen Datensatz kombinieren.

H&M Data Points

Entdecken Sie den umfangreichen H&M-Datensatz mit einer vielfältigen Sammlung von Produkten aus den Bereichen Mode, Elektronik, Haushaltswaren und mehr. Erhalten Sie wertvolle Einblicke in Produktdetails, Bewertungen, Rezensionen, Preise, Verfügbarkeit und verwandte Informationen in unserer umfassenden Datenbank.