Mitarbeiterdaten-API:
Globale Profile abrufen

Filtern und rufen Sie professionelle Profile von LinkedIn und Xing ab. Erhalten Sie über eine einheitliche API Daten zu beruflichem Werdegang, Fähigkeiten, Ausbildung, Standorten und Erfahrungen von über 265 Millionen Fachkräften.

Employee dataset
  • Über 265 Millionen berufliche Profile
    von LinkedIn und Xing
  • Filtern Sie nach Titel, Fähigkeiten,
    Standort, Erfahrung und mehr
  • Beruflicher Werdegang, Ausbildung
    und Zertifizierungsdaten
  • Echtzeit-API-Zugriff
    mit flexibler Lieferung

Einheitliche professionelle Daten aus führenden Netzwerken

Greifen Sie über eine einzige API auf über 265 Millionen Mitarbeiterprofile von LinkedIn, Xing und angereicherte Datensätze zu.

LinkedIn-Personenprofile

Greifen Sie auf über 250 Millionen professionelle Profile mit Berufserfahrung, Fähigkeiten, Ausbildung, Zertifizierungen und Karriereverläufen aus dem weltweit größten beruflichen Netzwerk zu.

Xing Professional Daten

Rufen Sie professionelle Profile mit Schwerpunkt auf europäischen Märkten ab, darunter Spezialisten für die DACH-Region, Karriereziele und Branchenexpertise.

LinkedIn-Profil – Job-Match

Verbinden Sie Mitarbeiterprofile mit relevanten Stellenangeboten, indem Sie aktuelle Positionen mit den 10 neuesten Stellenangeboten abgleichen, die auf ihre Fachkenntnisse abgestimmt sind.

Weiterbildung für Mitarbeiter

Verknüpfen Sie Mitarbeiterdaten mit Unternehmensfinanzen, organisatorischen Merkmalen und Geschäftskennzahlen, um umfassende Informationen über Ihre Belegschaft zu erhalten.

LinkedIn-Entwicklerdaten

Greifen Sie auf spezielle Daten zu Softwareentwicklern und Ingenieuren zu, darunter Programmiersprachen, Frameworks, GitHub-Aktivitäten und technische Fähigkeiten.

Gehalt & Vergütungsdaten

Erhalten Sie Gehaltsbenchmarks, Vergütungsspannen und Daten zu Sozialleistungen aus verschiedenen Quellen für die Personalplanung und Marktanalyse.

ERWEITERTE FILTERUNG

Filtern Sie Mitarbeiterprofile nach beliebigen beruflichen Kriterien.

Erstellen Sie präzise Talentfilter mit über 150 Datenpunkten, darunter Berufsbezeichnung, Fähigkeiten, Berufserfahrung, Ausbildung, Zertifizierungen, Standort, aktuelles Unternehmen, Branche und Dienstalter. Kombinieren Sie mehrere Filter mit UND/ODER-Logik, um Ihre idealen Kandidaten zu finden.

  • Filtern Sie nach Berufsbezeichnung, Fähigkeiten und Berufserfahrung.
  • Suche nach Standort, aktuellem Unternehmen und Branche
  • Verfolgen Sie Ausbildungen, Zertifizierungen und Qualifikationen
  • Identifizieren Sie Senioritätsstufen und Karriereentwicklung
  • Analysieren Sie Fähigkeiten, Sprachen und berufliche Netzwerke

Entwickelt für Talent Intelligence im Unternehmensmaßstab

Leistungsstarke API-Funktionen für Rekrutierungs-, Vertriebs- und Talentanalyseplattformen

Echtzeit-Filterung

Filtern Sie über 265 Millionen professionelle Profile sofort mit Hilfe von erweiterten Operatoren und erstellen Sie in weniger als 5 Minuten Momentaufnahmen.

Profilanreicherung

Laden Sie LinkedIn-URLs oder Profilnamen hoch, um vollständige berufliche Werdegänge, Fähigkeiten und Unternehmenszugehörigkeiten hinzuzufügen.

Massenabruf von Profilen

Laden Sie CSV-/JSON-Dateien mit LinkedIn-URLs oder -Namen hoch, um detaillierte Profile für Tausende von Fachleuten auf einmal abzurufen.

Flexible Lieferung

Rufen Sie Daten über API-Antworten, Webhook, S3, Snowflake, Azure ab oder laden Sie sie in JSON/CSV/Parquet herunter.

Employee Data API Pricing

Aktualisierungsrate
100K
500K
1M
5M
20M
Voller Datensatz
3TB
  • Bezahlung pro abgerufenem Datensatz
  • Mengenrabatte verfügbar
  • JSON/CSV/Parquet-Formate

Flexible delivery to fit your workflow

Erhalten Sie gefilterte Mitarbeiterdaten über API-Antwort, Webhook, S3, Snowflake, Azure oder direkten Download.

delivery methods
                              curl --request POST 
--url https://api.brightdata.com/Datensätze/filter 
--header 'Authorization: Bearer ' 
--header 'Content-Type: application/json' 
--data '{
  "dataset_id": "gd_m18zt6ec11wfqohyrs", 
  "records_limit": 100, 
  "filter": { 
    "operator": "and", 
    "filters": [ 
      {
        "name": "job_title", 
        "operator": "includes", 
        "value": "Data Scientist" 
      }, 
      { 
        "name": "location", 
        "operator": "in",
        "value": ["San Francisco", "New York", "Austin"]
},
{
"name": "skills",
"operator": "array_includes",
"value": "Python"
}
]
}
}'
                              
                            
                              Importanfragen

url = "https://api.brightdata.com/Datensätze/filter"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
payload = {
    "dataset_id": "gd_m18zt6ec11wfqohyrs",
    „records_limit”: 100,
    „filter”: {
        „operator”: „and”,
        „filters”: [
            {
                „name”: „job_title”,
                „operator”: „includes”,
                "value": "Data Scientist"
},
{
    "name": "location",
    "operator": "in",
    "value": ["San Francisco", "New York", "Austin"]
},
            {
    "name": "skills",
    "operator": "array_includes",
    "value": "Python"
}
]
}
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/Datensätze/filter';
const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer ',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    dataset_id: 'gd_m18zt6ec11wfqohyrs',
    records_limit: 100,
    filter: {
      operator: 'and',
      filters: [
        {
          name: 'job_title',                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          
        },
        {
          name: 'skills',
          operator: 'array_includes',
          value: 'Python'
        }
      ]
    }
  })
};

try {
  const response = await fetch(url, options);
  const data = await response.json();
  console.log(data);
} catch (error) {
  console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.post("https://api.brightdata.com/Datensätze/filter")
.header("Authorization", "Bearer ")
.header("Content-Type", "application/json")
  .body("{"dataset_id":"gd_m18zt6ec11wfqohyrs","records_limit":100,"filter":{"operator":"and","filters":[{"name":"job_title","operator":"includes","value":"Data Scientist"},{"name":"location","operator":"in","value":["San Francisco","New York","Austin"]},{"name":"skills","operator":"array_includes","value":"Python"}]}}")
  .asString();
                              
                            
CODE-BEISPIELE

Filtern und Abrufen von Mitarbeiterdaten mit einfachen API-Aufrufen

Wie Unternehmen die Employee Data API nutzen

Finden Sie qualifizierte Kandidaten mit präziser Zielgruppenansprache

Filtern Sie Fachkräfte nach Berufsbezeichnung, Fähigkeiten, Berufserfahrung und Standort, um gezielte Kandidatenpools aufzubauen. Identifizieren Sie passive Kandidaten mit bestimmten Zertifizierungen, Sprachen oder technologischen Fachkenntnissen für schwer zu besetzende Positionen.

Erstellen Sie Listen mit Entscheidungsträgern für die B2B-Kundenakquise.

Identifizieren Sie wichtige Entscheidungsträger, indem Sie Fachleute nach Berufsbezeichnung (VP, Direktor, Manager), Unternehmen und Branche filtern. Bereichern Sie Ihr CRM mit beruflichen Hintergründen, Werdegängen und Kontaktdaten für eine personalisierte Ansprache.

Talentpools und Wettbewerbsumfelder analysieren

Ordnen Sie Organisationsstrukturen zu, indem Sie die Verteilung der Mitarbeiter über Unternehmen, Abteilungen und Standorte hinweg analysieren. Verfolgen Sie Talentmigrationsmuster, die Verfügbarkeit von Fähigkeiten und wettbewerbsorientierte Einstellungsstrategien, um fundierte Personalplanungsstrategien zu entwickeln.

Talentmärkte und Kompetenzverteilungen verstehen

Analysieren Sie die Kompetenzdaten verschiedener Berufsprofile, um Talentkonzentrationen, aufkommende Kompetenztrends und Kompetenzlücken nach Region oder Branche zu identifizieren. Orientieren Sie sich bei der Entwicklung von Schulungsprogrammen und Lehrplänen an realen Kompetenzdaten.

Verbessern Sie Kontaktdatenbanken mit professionellen Daten

Laden Sie LinkedIn-Profil-URLs oder -Namen hoch, um Ihre bestehenden Datenbanken mit aktuellen Berufsbezeichnungen, Unternehmenszugehörigkeiten, Fähigkeiten, Ausbildungen und beruflichen Werdegängen anzureichern. Halten Sie Ihre CRM-Daten mit professionellen Aktualisierungen auf dem neuesten Stand.

Sind Sie bereit, auf globale Mitarbeiterdaten zuzugreifen?

Filtern und rufen Sie über eine einheitliche API die Profile von über 265 Millionen Mitarbeitern weltweit ab.

Häufig gestellte Fragen zur Mitarbeiterdaten-API

Die Employee Data API ist eine einheitliche REST-API, mit der Sie professionelle Profile aus LinkedIn-Personenprofilen, Xing und angereicherten Mitarbeiter-Datensätzen filtern, suchen und abrufen können. Greifen Sie über einen einzigen API-Endpunkt auf über 265 Millionen professionelle Profile mit Angaben zu beruflichem Werdegang, Fähigkeiten, Ausbildung und Erfahrung zu.

Wenn Sie die Filter Dataset API mit mitarbeiterspezifischen Filtern aufrufen, wird ein asynchroner Job erstellt, der Ihre Kriterien (Berufsbezeichnung, Fähigkeiten, Standort, Erfahrung, Ausbildung usw.) anwendet und innerhalb von 5 Minuten einen Snapshot generiert. Sie erhalten eine snapshot_id, um gefilterte Mitarbeiterdatensätze herunterzuladen. Ihnen werden nur die Datensätze im endgültigen Snapshot in Rechnung gestellt.

Mitarbeiterdaten umfassen mehr als 150 Datenpunkte: vollständiger Name, aktuelle Berufsbezeichnung, Unternehmen, Standort, Fähigkeiten, Berufserfahrung, Werdegang, Ausbildung, Zertifizierungen, Sprachen, Empfehlungen, Anzahl der Kontakte, Profilzusammenfassung und mehr. LinkedIn-Profile bieten die umfassendste Abdeckung beruflicher Daten.

Ja. Verwenden Sie den Operator „array_includes” oder „includes” in den Feldern für Fähigkeiten, um Fachkräfte mit bestimmten technischen Fähigkeiten, Softwarekenntnissen, Sprachen oder Zertifizierungen zu finden. Dies ermöglicht eine präzise Talentsuche für die Personalbeschaffung und die Suche nach Kandidaten mit bestimmten Fähigkeiten.

Filtern Sie Profile nach den Feldern „current_company” oder „company”, um alle Mitarbeiter abzurufen, die in den Zielorganisationen arbeiten. Kombinieren Sie dies mit „job_title”-Filtern, um bestimmte Rollen zu identifizieren (z. B. alle Software-Ingenieure bei Google). Dies ist nützlich für wettbewerbsorientiertes Recruiting und Organisationsmapping.

Ja. Mitarbeiterprofile enthalten den vollständigen beruflichen Werdegang mit früheren Positionen, Unternehmen und Beschäftigungsdaten. Filtern Sie nach früheren Arbeitgebern oder verfolgen Sie Fachkräfte, die kürzlich den Arbeitsplatz gewechselt haben. Verwenden Sie last_updated-Zeitstempel, um aktuelle Profiländerungen zu identifizieren, die auf berufliche Veränderungen hinweisen.

LinkedIn bietet eine globale Abdeckung mit über 250 Millionen Profilen aus allen Branchen und Regionen. Xing ist auf europäische Märkte spezialisiert, insbesondere auf die DACH-Region (Deutschland, Österreich, Schweiz), und bietet detaillierte berufliche Daten für die Talentsuche in der EU.

Ja. Verwenden Sie den Multipart/Form-Data-Modus, um CSV- oder JSON-Dateien mit LinkedIn-Profil-URLs oder -Namen hochzuladen. Die API ruft vollständige berufliche Profile ab, einschließlich aktueller Positionen, Fähigkeiten und beruflichem Werdegang. Die Spezifikationen für das Hochladen von Dateien finden Sie in der Dokumentation zur Filter Dataset API.

Die Mitarbeiterprofildaten werden monatlich von LinkedIn und Xing aktualisiert, sobald die Fachleute ihre Profile aktualisieren. Jeder Datensatz enthält einen Zeitstempel „last_updated“, der die Aktualität der Daten anzeigt. Richten Sie Abonnements ein, um nur aktualisierte oder neue Mitarbeiterdatensätze zu erhalten, sobald diese zum Datensatz hinzugefügt werden.

Ja. Filtern Sie Profile nach Universität, Abschlussart, Studienfach, Abschlussjahr und beruflichen Zertifizierungen. Dies ermöglicht die Rekrutierung von Alumni, die Suche nach Qualifikationen und die gezielte Suche nach Bildungshintergründen für spezialisierte Positionen.

Nutzen Sie unseren speziell für technische Talente entwickelten LinkedIn-Entwickler-Datensatz. Filtern Sie nach Programmiersprachen (Python, JavaScript, Java), Frameworks, Tools und GitHub-Aktivitäten, um qualifizierte Software-Ingenieure und Entwickler zu finden.

Ja. Unser Datensatz „LinkedIn-Profile und Stellenangebote” verknüpft Mitarbeiterprofile mit den 10 aktuellsten Stellenangeboten, die ihrer aktuellen Position und ihrem Fachwissen entsprechen. Dies ermöglicht Karriereempfehlungen, Analysen zur Talentmobilität und proaktive Rekrutierung.

Jeder Datensatz hat eine maximale Grenze von 100 parallelen Filteraufträgen. Wenn Sie diese überschreiten, erhalten Sie einen 429-Fehler. Warten Sie, bis die bestehenden Aufträge abgeschlossen sind, oder kontaktieren Sie den Vertrieb, um die Unternehmensgrenzen zu erfahren. Die Grenzen für das Abrufen von Datensätzen hängen von Ihrem Abonnementplan ab.

Filtern Sie Fachkräfte nach Berufsbezeichnung (Entscheidungsträger wie Vizepräsident, Direktor, C-Level), Branche, Unternehmensgröße und Standort, um gezielte B2B-Interessentenlisten zu erstellen. Verwenden Sie den Employee Business Enriched-Datensatz, um Mitarbeiterprofile mit Unternehmensfinanzen und Attributen für die Qualifikationsbewertung zu verknüpfen.

Beginnen Sie noch heute mit dem Zugriff auf Mitarbeiterdaten

Filtern, abrufen und ergänzen Sie die Profile von über 265 Millionen Fachkräften weltweit.