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4.8 von 5 Sternen Bewertung auf Capterra

Echtzeit-Daten-APIs
für jeden Geschäftsbedarf

Greifen Sie über leistungsstarke APIs auf strukturierte, gefilterte Echtzeitdaten aus über 120 Domänen zu. Filtern Sie Datensätze mit KI, automatisieren Sie die Datenlieferung und integrieren Sie sie nahtlos in Ihre Arbeitsabläufe.

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KI-gestützte Filterung mit
natürlicher Sprache
Echtzeit-Datenlieferung über API
Bezahlen Sie nur für die Daten
, die Sie benötigen
Gebrauchsfertige Code-Beispiele
in mehr als 7 Sprachen

Weltweit vertrauen 20,000+ Kunden auf uns.

KI-BASIERT

Filtern Sie große Datensätze mit einer einzigen Eingabeaufforderung.

Beschreiben Sie genau, was Sie benötigen, in einfachem Englisch, und lassen Sie die KI automatisch die perfekten Filter anwenden. Senken Sie Kosten, indem Sie nur relevante Daten abrufen.

Natürliche Sprachfilterung – keine Programmierung erforderlich
Die KI wendet automatisch präzise Filter an.
Grenzen Sie Milliarden von Datensätzen auf das Wesentliche ein
Filtern Sie nach beliebigen Feldern: Standort, Branche, Berufsbezeichnung, Datum
Exportieren Sie gefilterte Daten in JSON, CSV oder Parquet.

DATA API LIBRARY

Echtzeit-Daten-APIs für jede Branche

Greifen Sie über leistungsstarke Filter-APIs auf strukturierte, validierte Daten aus über 120 Domänen zu. Erhalten Sie nur die Daten, die Sie benötigen, in Echtzeit in Ihrer Anwendung.

Über 120 Domains
Über 190 APIs für Datensätze
Milliarden von Datensätzen

LinkedIn people profiles

ID, Name, City, Country code, Position, About, Posts, Current company, and more.

Business

Beliebt

115.4K+

10.9K+

Dataset holen

Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.

eCommerce

Beliebt

33.8K+

5.6K+

Dataset holen

LinkedIn company information

ID, Name, Country code, Locations, Followers, Employees in linkedin, About, Specialties, and more.

Business

Beliebt

32.3K+

3.4K+

Dataset holen

Instagram - Profiles

Account, Fbid, ID, Followers, Posts count, Is business account, Is professional account, Is verified, and more.

Social media

21.3K+

3.3K+

Dataset holen

Crunchbase companies information

Name, URL, ID, Cb rank, Region, About, Industries, Operating status, and more.

Business

Beliebt

Angereichert

15.1K+

1.5K+

Dataset holen

Linkedin job listings information

URL, Job posting id, Job title, Company name, Company id, Job location, Job summary, Job seniority level, and more.

Business

14.8K+

2.1K+

Dataset holen

Instagram - Posts

URL, User posted, Description, Hashtags, Num comments, Date posted, Likes, Photos, and more.

Social media

12.7K+

1.6K+

Dataset holen

Google Maps full information

Place id, URL, Country, Name, Category, Address, Description, Business details, and more.

Business

12.4K+

1.6K+

Dataset holen

Zillow properties listing information

Zpid, City, State, HomeStatus, Address, IsListingClaimedByCurrentSignedInUser, IsCurrentSignedInAgentResponsible, Bedrooms, and more.

Shopee - products

URL, ID, Title, Rating, Reviews, Initial price, Final price, Currency, and more.

eCommerce

5.9K+

1.1K+

Dataset holen

Walmart - products

URL, Final price, Sku, Currency, Gtin, Specifications, Image urls, Top reviews, and more.

eCommerce

5.4K+

843+

Dataset holen

TikTok Shop

URL, Title, Available, Description, Currency, Initial price, Final price, Discount percent, and more.

eCommerce

5.2K+

649+

Dataset holen

Employees business enriched dataset

URL, Profile url, Linkedin num id, Avatar, Profile name, Certifications, Profile location, Profile connections, and more.

Business

Angereichert

5.1K+

369+

Dataset holen

YouTube - Channels

URL, Handle, Handle md5, Banner img, Profile image, Name, Subscribers, Description, and more.

Social media

4.3K+

496+

Dataset holen

Reddit- Posts

Post id, URL, User posted, Title, Description, Num comments, Date posted, Community name, and more.

Social media

4.2K+

393+

Dataset holen

Glassdoor companies overview information

ID, Company, Ratings overall, Details size, Details founded, Details type, Country code, Company type, and more.

Business

URL, ID, Domain, Title, Description, License, Images, Creator details, and more.

Data for AI

315+

12+

Dataset holen

Product name, Description, Country, Currency, In stock, Size, Color, Main image, and more.

eCommerce

299+

Dataset holen

Instacart Products unified schema

URL, Item id, Title, Description, Product category, Category tree, Brand, Image url, and more.

eCommerce

299+

Dataset holen

Threads - Profiles

URL, Profile name, Profile id, About formatted, Number of followers, Website, Instagram profile url, Threads, and more.

Social media

296+

11+

Dataset holen

URL, Item id, Variant id, Title, Description, Product category, Category tree, Brand, and more.

eCommerce

286+

Dataset holen

llbean.com - Products

IDentity, Product name, URL, Description, Category tree, Color, Country code, County of origin, and more.

eCommerce

284+

Dataset holen

Nike products

URL, Item id, Variant id, Title, Description, Product category, Category tree, Brand, and more.

eCommerce

282+

Dataset holen

Fendi Products

Product id, URL, Product name, Product description, Short description, Image, Price, Currency, and more.

eCommerce

280+

Dataset holen

Prada.com - Products

Product name, Description, Country, Currency, In stock, Size, Color, Main image, and more.

URL, Item id, Variant id, Title, Description, Product category, Category tree, Brand, and more.

eCommerce

228+

Dataset holen

URL, Item id, Variant id, Title, Description, Product category, Category tree, Brand, and more.

URL, Item id, Variant id, Title, Description, Product category, Category tree, Brand, and more.

eCommerce

218+

Dataset holen

eCommerce

217+

Dataset holen

Data Feeds Pricing

Aktualisierungsrate

Einmalig

Halbjährlich

25% sparen

Vierteljährlich

50% sparen

Monatlich

80% sparen

100K

500K

20M

Voller Datensatz

3TB

Sauber und validiert
Monatlich aktualisiert
JSON/CSV/Parquet

Flexible delivery to fit your workflow

Empfangen Sie gefilterte Daten über API-Antwort, Webhook, S3, Snowflake, Azure oder direkten Download.

                              curl --request POST 
--url https://api.brightdata.com/Datensätze/filter 
--header 'Authorization: Bearer ' 
--header 'Content-Type: application/json' 
--data '{
  "dataset_id": "gd_l1viktl72bvl7bjuj0",
  "records_limit": 100,
  "filter": {
    "name": "job_title",
    "operator": "=",
    "value": "Software Engineer"
  }
}'

                              Importanfragen

url = "https://api.brightdata.com/Datensätze/filter"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
payload = {
    "dataset_id": "gd_l1viktl72bvl7bjuj0",
    "records_limit": 100,
    „filter”: {
        „name”: „job_title”,
        „operator”: „=”,
        „value”: „Software Engineer”
    }
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

                              const url = 'https://api.brightdata.com/Datensätze/filter';
const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer ',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
  dataset_id: 'gd_l1viktl72bvl7bjuj0',
  records_limit: 100,
  filter: {
    name: 'job_title',
    operator: '=',
    value: 'Software Engineer'
  }
})
};

try {
  const response = await fetch(url, options);
  const data = await response.json();
  console.log(data);
} catch (error) {
  console.error(error);
}

                              HttpResponse response = Unirest.post("https://api.brightdata.com/Datensätze/filter")
.header("Authorization", "Bearer ")
.header("Content-Type", "application/json")
  .body("{"dataset_id":"gd_l1viktl72bvl7bjuj0","records_limit":100,"filter":{"name":"job_title","operator":"=","value":"Software Engineer"}}")
  .asString();

CODE-BEISPIELE

Filtern und Abrufen von Daten mit einfachen API-Aufrufen

Warum Datenfeed-APIs?

Die einheitliche Lösung für den Zugriff, die Filterung und die Bereitstellung von Webdaten in großem Umfang

KI-gestützte Filterung

Erstellen Sie präzise Filter mit einfachen JSON-Operatoren. Keine komplexe Scraping-Logik erforderlich.

Echtzeit-API-Zugriff

Rufen Sie gefilterte Daten über die RESTful-API mit sofortigen Antwortzeiten direkt in Ihre Anwendung ab.

Strukturierte und saubere Daten

Vorab validierte, deduplizierte Daten mit konsistenten Schemata, die sofort in Ihren Anwendungen verwendet werden können.

Flexible Lieferoptionen

Laden Sie die Daten über API, Webhook, S3, Snowflake oder direkt im JSON-, CSV- oder Parquet-Format herunter.

Entwicklerfreundlich

Vollständige API-Dokumentation mit Code-Beispielen in Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java und Ruby.

Bezahlen Sie nur für das, was Sie nutzen

Filtern Sie Milliarden von Datensätzen, bis Sie genau das finden, was Sie brauchen. Sie zahlen nicht für irrelevante Daten.

PREISVORTEILE

Maximieren Sie den Wert durch strategische Kosteneinsparungen

Bezahlung pro Datensatz

Bezahlen Sie nur für die Daten, die Sie tatsächlich abrufen. Filtern Sie Milliarden auf Tausende herunter – bezahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich nutzen.

Intelligente Datenaktualisierungen

Abonnieren Sie nur „Neue Datensätze” oder „Aktualisierte Datensätze” – vermeiden Sie das erneute Herunterladen unveränderter Daten.

Mengenrabatte

Skalieren Sie Ihren Datenzugriff mit erheblichen Einsparungen bei großvolumigen Anfragen und Abonnements.

API-Effizienz

Rufen Sie vorgefilterte Daten direkt ab – ohne große Dateien lokal herunterladen und verarbeiten zu müssen.

Entdecken Sie, wie Daten-APIs für Sie arbeiten können

Stärken Sie Ihre Vertriebspipeline mit zielgerichteten Daten

Filtern Sie LinkedIn-Profile nach Berufsbezeichnung, Unternehmen, Standort und Fähigkeiten. Erstellen Sie präzise Interessentenlisten und automatisieren Sie die Lead-Bewertung.

Bleiben Sie mit Echtzeit-Wettbewerbsinformationen immer einen Schritt voraus

Beobachten Sie die Preise Ihrer Mitbewerber, verfolgen Sie Produkteinführungen, analysieren Sie Bewertungen und Stimmungen auf E-Commerce- und Social-Media-Plattformen.

Füttern Sie Ihre Modelle mit hochwertigen, strukturierten Daten.

Greifen Sie auf Millionen von Text-, Bild- und strukturierten Datensätzen zu, um KI-Modelle zu trainieren, LLMs zu betreiben und intelligente Anwendungen zu entwickeln.

Treffen Sie datengestützte Investitionsentscheidungen

Verfolgen Sie die Wachstumskennzahlen des Unternehmens, Finanzierungsrunden, Führungswechsel und Marktsignale, um Investitionsmöglichkeiten zu identifizieren.

Entdecken Sie Immobilienmöglichkeiten mit Marktdaten

Überwachen Sie Angebote, Preisentwicklungen, Mietpreise und Immobilienmerkmale in mehreren Märkten, um Chancen zu identifizieren.

Sind Sie bereit, Ihr Unternehmen mit Daten-APIs voranzubringen?

Greifen Sie auf über 190 Echtzeit-Daten-APIs mit KI-gestützter Filterung und flexibler Bereitstellung zu.

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Häufig gestellte Fragen zu Datenfeed-APIs

Was sind Datenfeed-APIs?

Datenfeed-APIs sind RESTful-APIs, mit denen Sie Datensätze filtern und Snapshots nur mit den Daten erstellen können, die Sie benötigen. Der Endpunkt „Filter Dataset API” startet einen asynchronen Job, der den von Ihnen ausgewählten Datensatz filtert und einen Snapshot basierend auf Ihren Kriterien erstellt, den Sie dann herunterladen oder programmgesteuert aufrufen können.

Wie funktioniert der Filterprozess?

Wenn Sie die Filter Dataset API aufrufen, wird ein asynchroner Job erstellt, der Ihre Filter anwendet und einen Snapshot generiert. Der Vorgang hat eine maximale Zeitüberschreitung von 5 Minuten. Nach Abschluss erhalten Sie eine snapshot_id, mit der Sie auf Ihre gefilterten Daten zugreifen können. Ihnen wird nur die Snapshot-Größe auf Basis des Datensatzpreises in Rechnung gestellt.

Welche Filteroperatoren kann ich verwenden?

Die API unterstützt eine Vielzahl von Operatoren: = (gleich), != (ungleich), < und > (kleiner/größer als), <= und >= (kleiner/größer oder gleich), „in” und „not_in” (Wertabgleich), „includes” und „not_includes” (Teilzeichenfolge/Array enthält), „array_includes” und „not_array_includes” (exakter Array-Abgleich) sowie „is_null” / „is_not_null” zur Überprüfung leerer Werte. Für verschiedene Feldtypen (Text, Zahl, Datum, Array) gelten unterschiedliche Operatoren.

Kann ich mehrere Filter kombinieren?

Ja. Sie können mehrere Filter mithilfe der logischen Operatoren „and“ oder „or“ in Filtergruppen kombinieren. Die API unterstützt eine maximale Verschachtelungstiefe von 3 Ebenen. Bei Arrays von Objekten können Sie den Parameter „combine_nested_fields“ verwenden, um sicherzustellen, dass alle Filter innerhalb eines einzelnen Objekts und nicht über das gesamte Array hinweg übereinstimmen.

Wie filtere ich mit großen Wertelisten?

Die API unterstützt zwei Modi: den JSON-Modus für die Standardfilterung und den Multipart/Form-Data-Modus zum Hochladen von CSV- oder JSON-Dateien, die Filterwerte enthalten. Im Multipart-Modus senden Sie dataset_id und records_limit als Abfrageparameter und fügen Sie dann Ihre Filterdefinition und Dateien in den Form-Data-Body ein. Dies ist ideal für die Filterung nach Hunderten oder Tausenden von Werten.

Welche Zugangsdaten benötige ich, um die API zu nutzen?

Sie benötigen nur zwei Dinge: Ihre Datensatz-ID (zu finden auf der Detailseite des Datensatzes) und Ihren Bright Data API-Schlüssel. Fügen Sie Ihren API-Schlüssel als Bearer-Token in den Authorization-Header ein. Für die Filterung von Datensätzen sind keine Proxy-Zonen, Passwörter oder zusätzliche Anmeldedaten erforderlich.

Welche Datenformate werden unterstützt?

Gefilterte Snapshots sind in den Formaten JSON, NDJSON, CSV und Parquet verfügbar. Sie können Ihr bevorzugtes Format beim Herunterladen des Snapshots oder beim Konfigurieren Ihrer Liefermethode angeben.

Wie kann ich meine gefilterten Daten abrufen?

Nachdem die API eine snapshot_id zurückgegeben hat, können Sie Ihre gefilterten Daten per Direktdownload, API-Antwort, Webhook-Callbacks, Amazon S3, Google Cloud Storage, Snowflake, Azure, SFTP oder E-Mail abrufen. Wählen Sie die Liefermethode, die am besten zu Ihrem Workflow passt.

Was passiert, wenn mein Filter mit keinem Datensatz übereinstimmt?

Die API gibt einen 422-Fehler mit der Meldung „Der angegebene Filter passte zu keinem Datensatz“ zurück. Überprüfen Sie die Syntax und die Werte Ihres Filters, um sicherzustellen, dass sie mit den Daten in den Datensätzen übereinstimmen. Sie können vor dem Filtern eine Vorschau der Datensatzfelder und Beispieldaten im Control Panel anzeigen.

Gibt es Beschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Filteraufträge, die ich ausführen kann?

Ja. Jeder Datensatz hat eine maximale Grenze von 100 parallelen Aufträgen. Wenn Sie diese Grenze überschreiten, erhalten Sie einen 429-Fehler. Warten Sie, bis bestehende Aufträge abgeschlossen sind, bevor Sie neue starten, oder kontaktieren Sie den Vertrieb, wenn Sie aufgrund hoher Nutzungsvolumina eine Erhöhung der Grenzen benötigen.

Was ist, wenn ich nicht über ausreichende finanzielle Mittel verfüge?

Wenn Ihr Kontostand nicht ausreicht, um den gefilterten Snapshot zu verarbeiten, erhalten Sie einen 402-Fehler, der den erforderlichen Betrag angibt. Laden Sie Ihr Konto auf oder passen Sie Ihren Filter an, um die Anzahl der Datensätze zu reduzieren, bevor Sie es erneut versuchen.

Wo finde ich Code-Beispiele?

Vollständige Code-Beispiele finden Sie in der API-Dokumentation für cURL, Python, JavaScript und Java. Jedes Beispiel zeigt, wie Sie sich authentifizieren, Ihre Filteranfrage strukturieren und die Antwort verarbeiten. Sie können die Filtersyntax auch direkt über das Control Panel generieren, indem Sie Filter in der Benutzeroberfläche anwenden und auf „Filter-API” klicken.

Beginnen Sie noch heute mit dem Zugriff auf Echtzeitdaten

Filtern, abrufen und integrieren Sie Webdaten über leistungsstarke APIs.

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Echtzeit-Daten-APIsfür jeden Geschäftsbedarf

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Echtzeit-Daten-APIs für jede Branche

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TikTok - Posts

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Walmart - products

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Instagram - Reels

X (formerly Twitter) - Profiles

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G2 software - product reviews

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Zillow price history

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Zara - Products

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