Echtzeit-Daten-APIs
für jeden Geschäftsbedarf

Greifen Sie über leistungsstarke APIs auf strukturierte, gefilterte Echtzeitdaten aus über 120 Domänen zu. Filtern Sie Datensätze mit KI, automatisieren Sie die Datenlieferung und integrieren Sie sie nahtlos in Ihre Arbeitsabläufe.

Web scraper api
  • KI-gestützte Filterung mit
    natürlicher Sprache
  • Echtzeit-Datenlieferung über API
  • Bezahlen Sie nur für die Daten
    , die Sie benötigen
  • Gebrauchsfertige Code-Beispiele
    in mehr als 7 Sprachen
KI-BASIERT

Filtern Sie große Datensätze mit einer einzigen Eingabeaufforderung.

Beschreiben Sie genau, was Sie benötigen, in einfachem Englisch, und lassen Sie die KI automatisch die perfekten Filter anwenden. Senken Sie Kosten, indem Sie nur relevante Daten abrufen.

  • Natürliche Sprachfilterung – keine Programmierung erforderlich
  • Die KI wendet automatisch präzise Filter an.
  • Grenzen Sie Milliarden von Datensätzen auf das Wesentliche ein
  • Filtern Sie nach beliebigen Feldern: Standort, Branche, Berufsbezeichnung, Datum
  • Exportieren Sie gefilterte Daten in JSON, CSV oder Parquet.
DATA API LIBRARY

Echtzeit-Daten-APIs für jede Branche

Greifen Sie über leistungsstarke Filter-APIs auf strukturierte, validierte Daten aus über 120 Domänen zu. Erhalten Sie nur die Daten, die Sie benötigen, in Echtzeit in Ihrer Anwendung.

  • Über 120 Domains
  • Über 190 APIs für Datensätze
  • Milliarden von Datensätzen

Data Feeds Pricing

Aktualisierungsrate
100K
500K
1M
5M
20M
Voller Datensatz
3TB
  • Sauber und validiert
  • Monatlich aktualisiert
  • JSON/CSV/Parquet

Flexible delivery to fit your workflow

Empfangen Sie gefilterte Daten über API-Antwort, Webhook, S3, Snowflake, Azure oder direkten Download.

delivery methods
                              curl --request POST 
--url https://api.brightdata.com/Datensätze/filter 
--header 'Authorization: Bearer ' 
--header 'Content-Type: application/json' 
--data '{
  "dataset_id": "gd_l1viktl72bvl7bjuj0",
  "records_limit": 100,
  "filter": {
    "name": "job_title",
    "operator": "=",
    "value": "Software Engineer"
  }
}'
                              
                            
                              Importanfragen

url = "https://api.brightdata.com/Datensätze/filter"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
payload = {
    "dataset_id": "gd_l1viktl72bvl7bjuj0",
    "records_limit": 100,
    „filter”: {
        „name”: „job_title”,
        „operator”: „=”,
        „value”: „Software Engineer”
    }
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/Datensätze/filter';
const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer ',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
  dataset_id: 'gd_l1viktl72bvl7bjuj0',
  records_limit: 100,
  filter: {
    name: 'job_title',
    operator: '=',
    value: 'Software Engineer'
  }
})
};

try {
  const response = await fetch(url, options);
  const data = await response.json();
  console.log(data);
} catch (error) {
  console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.post("https://api.brightdata.com/Datensätze/filter")
.header("Authorization", "Bearer ")
.header("Content-Type", "application/json")
  .body("{"dataset_id":"gd_l1viktl72bvl7bjuj0","records_limit":100,"filter":{"name":"job_title","operator":"=","value":"Software Engineer"}}")
  .asString();
                              
                            
CODE-BEISPIELE

Filtern und Abrufen von Daten mit einfachen API-Aufrufen

Warum Datenfeed-APIs?

Die einheitliche Lösung für den Zugriff, die Filterung und die Bereitstellung von Webdaten in großem Umfang

KI-gestützte Filterung

Erstellen Sie präzise Filter mit einfachen JSON-Operatoren. Keine komplexe Scraping-Logik erforderlich.

Echtzeit-API-Zugriff

Rufen Sie gefilterte Daten über die RESTful-API mit sofortigen Antwortzeiten direkt in Ihre Anwendung ab.

structured data

Strukturierte und saubere Daten

Vorab validierte, deduplizierte Daten mit konsistenten Schemata, die sofort in Ihren Anwendungen verwendet werden können.

Flexible Lieferoptionen

Laden Sie die Daten über API, Webhook, S3, Snowflake oder direkt im JSON-, CSV- oder Parquet-Format herunter.

Entwicklerfreundlich

Vollständige API-Dokumentation mit Code-Beispielen in Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java und Ruby.

Bezahlen Sie nur für das, was Sie nutzen

Filtern Sie Milliarden von Datensätzen, bis Sie genau das finden, was Sie brauchen. Sie zahlen nicht für irrelevante Daten.

PREISVORTEILE

Maximieren Sie den Wert durch strategische Kosteneinsparungen

Managed Data Collection_box

Bezahlung pro Datensatz

Bezahlen Sie nur für die Daten, die Sie tatsächlich abrufen. Filtern Sie Milliarden auf Tausende herunter – bezahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich nutzen.

dataset bundles

Intelligente Datenaktualisierungen

Abonnieren Sie nur „Neue Datensätze” oder „Aktualisierte Datensätze” – vermeiden Sie das erneute Herunterladen unveränderter Daten.

discounts

Mengenrabatte

Skalieren Sie Ihren Datenzugriff mit erheblichen Einsparungen bei großvolumigen Anfragen und Abonnements.

enriched datasets

API-Effizienz

Rufen Sie vorgefilterte Daten direkt ab – ohne große Dateien lokal herunterladen und verarbeiten zu müssen.

Entdecken Sie, wie Daten-APIs für Sie arbeiten können

Stärken Sie Ihre Vertriebspipeline mit zielgerichteten Daten

Filtern Sie LinkedIn-Profile nach Berufsbezeichnung, Unternehmen, Standort und Fähigkeiten. Erstellen Sie präzise Interessentenlisten und automatisieren Sie die Lead-Bewertung.

Bleiben Sie mit Echtzeit-Wettbewerbsinformationen immer einen Schritt voraus

Beobachten Sie die Preise Ihrer Mitbewerber, verfolgen Sie Produkteinführungen, analysieren Sie Bewertungen und Stimmungen auf E-Commerce- und Social-Media-Plattformen.

Füttern Sie Ihre Modelle mit hochwertigen, strukturierten Daten.

Greifen Sie auf Millionen von Text-, Bild- und strukturierten Datensätzen zu, um KI-Modelle zu trainieren, LLMs zu betreiben und intelligente Anwendungen zu entwickeln.

Treffen Sie datengestützte Investitionsentscheidungen

Verfolgen Sie die Wachstumskennzahlen des Unternehmens, Finanzierungsrunden, Führungswechsel und Marktsignale, um Investitionsmöglichkeiten zu identifizieren.

Entdecken Sie Immobilienmöglichkeiten mit Marktdaten

Überwachen Sie Angebote, Preisentwicklungen, Mietpreise und Immobilienmerkmale in mehreren Märkten, um Chancen zu identifizieren.

Sind Sie bereit, Ihr Unternehmen mit Daten-APIs voranzubringen?

Greifen Sie auf über 190 Echtzeit-Daten-APIs mit KI-gestützter Filterung und flexibler Bereitstellung zu.

Häufig gestellte Fragen zu Datenfeed-APIs

Datenfeed-APIs sind RESTful-APIs, mit denen Sie Datensätze filtern und Snapshots nur mit den Daten erstellen können, die Sie benötigen. Der Endpunkt „Filter Dataset API” startet einen asynchronen Job, der den von Ihnen ausgewählten Datensatz filtert und einen Snapshot basierend auf Ihren Kriterien erstellt, den Sie dann herunterladen oder programmgesteuert aufrufen können.

Wenn Sie die Filter Dataset API aufrufen, wird ein asynchroner Job erstellt, der Ihre Filter anwendet und einen Snapshot generiert. Der Vorgang hat eine maximale Zeitüberschreitung von 5 Minuten. Nach Abschluss erhalten Sie eine snapshot_id, mit der Sie auf Ihre gefilterten Daten zugreifen können. Ihnen wird nur die Snapshot-Größe auf Basis des Datensatzpreises in Rechnung gestellt.

Die API unterstützt eine Vielzahl von Operatoren: = (gleich), != (ungleich), < und > (kleiner/größer als), <= und >= (kleiner/größer oder gleich), „in” und „not_in” (Wertabgleich), „includes” und „not_includes” (Teilzeichenfolge/Array enthält), „array_includes” und „not_array_includes” (exakter Array-Abgleich) sowie „is_null” / „is_not_null” zur Überprüfung leerer Werte. Für verschiedene Feldtypen (Text, Zahl, Datum, Array) gelten unterschiedliche Operatoren.

Ja. Sie können mehrere Filter mithilfe der logischen Operatoren „and“ oder „or“ in Filtergruppen kombinieren. Die API unterstützt eine maximale Verschachtelungstiefe von 3 Ebenen. Bei Arrays von Objekten können Sie den Parameter „combine_nested_fields“ verwenden, um sicherzustellen, dass alle Filter innerhalb eines einzelnen Objekts und nicht über das gesamte Array hinweg übereinstimmen.

Die API unterstützt zwei Modi: den JSON-Modus für die Standardfilterung und den Multipart/Form-Data-Modus zum Hochladen von CSV- oder JSON-Dateien, die Filterwerte enthalten. Im Multipart-Modus senden Sie dataset_id und records_limit als Abfrageparameter und fügen Sie dann Ihre Filterdefinition und Dateien in den Form-Data-Body ein. Dies ist ideal für die Filterung nach Hunderten oder Tausenden von Werten.

Sie benötigen nur zwei Dinge: Ihre Datensatz-ID (zu finden auf der Detailseite des Datensatzes) und Ihren Bright Data API-Schlüssel. Fügen Sie Ihren API-Schlüssel als Bearer-Token in den Authorization-Header ein. Für die Filterung von Datensätzen sind keine Proxy-Zonen, Passwörter oder zusätzliche Anmeldedaten erforderlich.

Gefilterte Snapshots sind in den Formaten JSON, NDJSON, CSV und Parquet verfügbar. Sie können Ihr bevorzugtes Format beim Herunterladen des Snapshots oder beim Konfigurieren Ihrer Liefermethode angeben.

Nachdem die API eine snapshot_id zurückgegeben hat, können Sie Ihre gefilterten Daten per Direktdownload, API-Antwort, Webhook-Callbacks, Amazon S3, Google Cloud Storage, Snowflake, Azure, SFTP oder E-Mail abrufen. Wählen Sie die Liefermethode, die am besten zu Ihrem Workflow passt.

Die API gibt einen 422-Fehler mit der Meldung „Der angegebene Filter passte zu keinem Datensatz“ zurück. Überprüfen Sie die Syntax und die Werte Ihres Filters, um sicherzustellen, dass sie mit den Daten in den Datensätzen übereinstimmen. Sie können vor dem Filtern eine Vorschau der Datensatzfelder und Beispieldaten im Control Panel anzeigen.

Ja. Jeder Datensatz hat eine maximale Grenze von 100 parallelen Aufträgen. Wenn Sie diese Grenze überschreiten, erhalten Sie einen 429-Fehler. Warten Sie, bis bestehende Aufträge abgeschlossen sind, bevor Sie neue starten, oder kontaktieren Sie den Vertrieb, wenn Sie aufgrund hoher Nutzungsvolumina eine Erhöhung der Grenzen benötigen.

Wenn Ihr Kontostand nicht ausreicht, um den gefilterten Snapshot zu verarbeiten, erhalten Sie einen 402-Fehler, der den erforderlichen Betrag angibt. Laden Sie Ihr Konto auf oder passen Sie Ihren Filter an, um die Anzahl der Datensätze zu reduzieren, bevor Sie es erneut versuchen.

Vollständige Code-Beispiele finden Sie in der API-Dokumentation für cURL, Python, JavaScript und Java. Jedes Beispiel zeigt, wie Sie sich authentifizieren, Ihre Filteranfrage strukturieren und die Antwort verarbeiten. Sie können die Filtersyntax auch direkt über das Control Panel generieren, indem Sie Filter in der Benutzeroberfläche anwenden und auf „Filter-API” klicken.

Beginnen Sie noch heute mit dem Zugriff auf Echtzeitdaten

Filtern, abrufen und integrieren Sie Webdaten über leistungsstarke APIs.