Seamless Digital Automations

Über das Unternehmen

Seamless Digital Automations ist ein in Mumbai ansässiges IT-Softwareunternehmen, das in ganz Südasien für seine End-to-End-Lösungen für große Organisationen in Indien und weltweit bekannt ist.

Seamless Digital begann seine Reise in der Automatisierung als digitaler Zweig seiner Muttergesellschaft Syndrome Technologies. Seamless Digital wurde 2021 als eigenständiges Unternehmen gegründet, um Nischenprodukte und -dienstleistungen für die Automatisierung zu entwickeln, und hat seitdem mehr als 10 verschiedene Unternehmen übernommen.

Heute bedienen die End-to-End-Lösungen von Seamless Digital Automations verschiedene Branchen, darunter Banken und Finanzdienstleister, Ingenieur- und Erdölunternehmen sowie verschiedene BPOs und IT-Anbieter, um nur einige Beispiele zu nennen.

Das Unternehmen ist auf Lösungen für die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) spezialisiert, die verschiedene Aufgaben ausführen können, darunter Produkte, die die Integration mit verschiedenen Daten- und Webdatenquellen automatisieren können, IoT-Lösungen, die IT-Systeme autonom überprüfen, indem sie mit verschiedenen Switches oder Servern kommunizieren, sowie automatisierte Kundendienstleistungen.

Die Herausforderung

Im Rahmen seines jüngsten Projekts hat sich Seamless Digital Automations mit Bright Data als Premier-Partner zusammengetan, um eine Herausforderung für einen seiner Kunden, ThyssenKrupp, zu lösen, einen multinationalen Maschinenbau- und Stahlproduktionskonzern mit Sitz in Deutschland und fast 700 Tochtergesellschaften weltweit.

ThyssenKrupp wollte die Aufgabe automatisieren, die täglich im Internet kursierenden Top-Nachrichten aus seiner Branche zusammenzustellen und in einem übersichtlichen Format zu liefern, das dann per E-Mail an die zuständigen Mitarbeiter verschickt werden konnte.

Dieser tägliche Nachrichtenüberblick enthielt auch Informationen über die Preise bestimmter Rohstoffe wie Metalle wie Edelstahl, Titan und andere Materialien, die für die Branche relevant sind. Darüber hinaus enthielt er einen täglichen Vergleich des Wechselkurses des US-Dollars gegenüber den wichtigsten Weltwährungen, die alle Einfluss auf den täglichen Betrieb und die Gewinne des Unternehmens weltweit haben.

Ursprünglich führte ThyssenKrupp diese Aufgabe manuell durch und besuchte jeden Morgen über 20 verschiedene Websites, um die 8 bis 10 wichtigsten Nachrichten aus verschiedenen indischen Websites und anderen internationalen Publikationen sowie die Kurse bestimmter Rohstoffe und Währungen zu ermitteln.

Das Ziel

Jeden Tag wurden nach dem Sammeln der Nachrichten die globalen Währungen verglichen und die Preise bestimmter Rohstoffe aufgelistet. Diese Informationen wurden dann als PDF veröffentlicht und per E-Mail als Link an die relevanten Mitarbeiter im gesamten Unternehmen zum Herunterladen verschickt.

ThyssenKrupp erkannte, dass diese tägliche manuelle Aufgabe mithilfe öffentlicher Lösungen zur Datenerfassung im Internet automatisiert werden konnte, und beauftragte Seamless Digital Automations mit der Entwicklung einer Lösung.

Nach der Entwicklung der Lösung wollte ThyssenKrupp die gesammelten Informationen in einer Datenbank katalogisieren, damit sie für zukünftige Referenzzwecke durchsuchbar sind. Ursprünglich hätte dies eine manuelle Suche in E-Mails erfordert, um den richtigen Referenzpunkt für den Vergleich des Marktanteilswachstums verschiedener Unternehmen zu finden.

Die Lösung

Seamless Digital Automations verwendete die Web Scraper IDE (Integrated Development Environment) von Bright Data, mit der das Softwareunternehmen einen benutzerdefinierten öffentlichen Scraper erstellen konnte, um die Aufgabe sowie Website-Änderungen im Laufe des Projekts automatisch zu verwalten.

Das Ergebnis

Seamless Digital Automations programmierte den Scraper so, dass er öffentliche Webdaten zu den verschiedenen Top-Nachrichten, täglichen Wechselkursen und Rohstoffpreisen direkt von den über 20 Zielwebsites sammelt.

Anschließend generiert die integrierte Lösung von Seamless Digital Automations Links für alle Informationen und erstellt automatisch PDF-Dateien, die an das gesamte Unternehmen versendet werden.

Von dort aus katalogisiert die Anfrage diese Informationen auch in einer Datenbank, in der ThyssenKrupp-Benutzer rückwirkend die Preise verschiedener Rohstoffe und Wechselkurse nach Stichwörtern suchen und mit dem aktuellen Nachrichtenzyklus vergleichen können, um Trends zu erkennen.

Dies wäre für ThyssenKrupp besonders nützlich, um das Wachstum oder die Geschichte von Unternehmen zu überprüfen, die kürzlich verschiedene Projekte in der Maschinenbau- und Stahlproduktionsbranche erhalten haben – und ihnen so die Möglichkeit zu geben, ihre Strategien entsprechend anzupassen, um sich ähnliche Aufträge in Zukunft zu sichern. „Bright Data ist nicht nur ein Proxy-Netzwerk. Wir arbeiten mit einem Team talentierter Ingenieure von Bright Data zusammen. Ich weiß nicht, wie viele E-Mails wir ausgetauscht haben, aber es ist eine großartige Partnerschaft. “

„Welchen öffentlichen Webdatenanbieter wir auch immer für dieses Projekt ausgewählt hätten, er wäre im Wesentlichen zu einem verlängerten Arm unserer Organisation geworden – mit seinem Erfolg und seinem Ruf, die mit unserem eigenen verbunden wären. Ich habe mich für die Zusammenarbeit mit Bright Data entschieden, weil ich das Gefühl hatte, dass ich dem Bright Data-Team, das unser Projekt stets unterstützt hat, wirklich vertrauen kann, und die Synergie zwischen unseren Teams war von unschätzbarem Wert.

Wir haben aus erster Hand erfahren, was es bedeutet, einen hochwertigen Anbieter öffentlicher Webdaten zu nutzen, denn ich bin überzeugt, dass die von Bright Data angebotene Technologie erstklassig ist. Die Integration, Nutzung und Implementierung in unsere Abläufe war einfach. Wir gehen davon aus, dass diese Partnerschaft auch in Zukunft weiter wachsen wird. Wir freuen uns, zertifizierter Partner von Bright Data zu sein, und hoffen, auch in Zukunft neue Entwicklungen nach Indien bringen zu können.“

Santosh Rane, Mitbegründer von Seamless Digital Automations