In diesem Beitrag behandeln wir folgende Themen:
- Welche Datensätze sind am lohnenswertesten zu überwachen?
- Vorteile der Erfassung von Kundenfeedback-Daten
- Die 5 besten Methoden zum Sammeln von Käuferbewertungen
Welche Datensätze sind am lohnenswertesten zu beobachten?
Kundenbewertungen helfen dabei, die Stimmung der Zielgruppe zu beleuchten, und umfassen die folgenden Datensätze:
- Sternbewertungen von Anbietern, Produkten und Dienstleistungen
- Schriftliche Bewertungen auf Verzeichnissen wie E-Commerce-Marktplätzen
- Google-Bewertungen (und Bewertungen anderer Suchmaschinen) von Restaurants und lokalen Unternehmen
- Social-Media-Beiträge, in denen bestimmte Marken erwähnt, getaggt und kommentiert werden
- Diskussionsforen wie Reddit, in denen verschiedene Unternehmen verglichen werden, um das Preis-Leistungs-Verhältnis zu ermitteln
Vorteile der Erfassung von Kundenfeedback-Daten
Unternehmen nutzen Kundenfeedback, um sich in ihren jeweiligen Bereichen wie folgt zu orientieren:
Analyse von Kundenbewertungen für den E-Commerce
Akteure im digitalen Handel sammeln Daten zu den Produkten mit den höchsten und niedrigsten Bewertungen in ihrem Bereich, um zu entscheiden, welche Produkte sie in ihren Katalog aufnehmen. Sie sammeln und analysieren Kundenbewertungen, um zu verstehen, wo ihre Konkurrenten gute/schlechte Arbeit leisten, und lassen diese Erkenntnisse dann in ihre Abläufe einfließen. Dies kann bedeuten, die Qualität des Materials eines Artikels zu verbessern, für eine luftdichtere Verpackung zu sorgen oder einfach dafür zu sorgen, dass Kundendienstmitarbeiter tatsächlich zur Verfügung stehen, um bei der Montage zu helfen, sobald der Artikel angekommen ist.
Analyse von Kundenbewertungen für Marketingteams
Häufig reagieren Verbraucher auf Marketingkampagnen in sozialen Medien und Diskussionsforen mit Texten, Videos und Memes. Dies hilft Unternehmen, die Stimmung der Verbraucher in Echtzeit besser zu verstehen:
- Findet die Botschaft beim Publikum Anklang?
- Welche unerwarteten Aspekte finden die Zielgruppen besonders amüsant?
Diese Erkenntnisse können dann schnell genutzt werden, um zu reagieren und weitere Inhalte zu erstellen, die auf die aktuellen Interessen eingehen. Das Gleiche geschieht in umgekehrter Reihenfolge, d. h. es werden aktuelle Diskussionsstränge und Bewertungstrends der Verbraucher identifiziert und diese dann als Ausgangspunkt für Marketingkampagnen genutzt.
Die 5 besten Methoden zum Sammeln von Käuferbewertungen
Erstens: Beautiful Soup
Das Scraping von Bewertungen mit Beautiful Soup kann durchgeführt werden, indem ein Server zum Herunterladen der Inhalte der Zielwebsite verwendet wird, anschließend der HTML-Code nach h3-Tags durchsucht wird und schließlich der Text in den Tags kopiert wird, um die gewünschte code-basierte Ausgabe zu generieren.
Zweitens: Java-Web-Scraping
Die Verwendung von Java zum Scraping von Bewertungen erfordert den Zugriff auf die Entwicklerkonsole der Website, um Zugriff auf den HTML-Code zu erhalten, das Scraping der gewünschten Informationen, das Scraping/Parsing des Codes und anschließend den Export der gewünschten Elemente in eine CSV-Datei mit XPath.
Drittens: PHP-basierte Datenerfassung
PHP kann auch verwendet werden, um auf den Code Ihrer Zielwebsite zuzugreifen und ihn zu sammeln. Dies kann sowohl mit der Funktion „parsecode” als auch mit der Funktion „echo” erreicht werden, sodass Sie auf den Code zugreifen und dann den gesamten unerwünschten Text entfernen können. Zuletzt können Sie die Funktion „$GLOBALS” oder „global variable” verwenden und die Zielinformationen in <p>-Tags einfügen, damit sie jeweils ordnungsgemäß isoliert und extrahiert werden können.
Randbemerkung: Für Unternehmen, die Programmiersprachen verwenden, aber nach einer Möglichkeit suchen, ihre Fähigkeiten zu ergänzen, könnte die Verwendung eines fortschrittlichen Web Unlockers die beste Lösung sein. Dies kann helfen:
- Website-Sperren umgehen
- Automatische IP-Adressrotation durchführen
- CAPTCHAs lösen
- Browser-User-Agents (UAs) und Cookies verwalten
Viertens: Web-Scraping-Tools und spezielle Scraper
Alternativ gibt es Web-Scraper, die als vollautomatische Tools zum Sammeln von Bewertungsdaten dienen. Diese verfügen über praktische Funktionen wie einsatzbereite Crawler für Zielwebsites, darunter Scraper, die speziell für die sich ständig ändernde Architektur der Zielwebsite entwickelt wurden. Hier sind einige Web-Scraper, die zum Sammeln von Kundenbewertungsdaten verwendet werden:
Mit diesen No-Code-Vorlagen können Sie automatisch Bewertungen, Verkäufer-Sternbewertungen, Sell-Through-Raten (STRs) und andere Social-Proof-/Sentiment-Indikatoren extrahieren und analysieren.
Alternativ könnte man einen Proxy verwenden, beispielsweise einen Proxy für Amazon, der zur Integration in Ihre internen Programme genutzt werden kann. Dies kann zwar arbeitsintensiver sein, ermöglicht Ihnen jedoch eine unbegrenzte Anzahl gleichzeitiger Anfragen und gleichzeitig die Nutzung realer Peer-Geräte im Rahmen der Infrastruktur Ihres Unternehmens.
Fünf: Gebrauchsfertige Bewertungsdaten
Amazon-Datensätze dienen beispielsweise als Alternative zu allen zuvor genannten Daten-Scraping-Methoden, die Programmiersprachen verwenden. Damit diese Methoden funktionieren, benötigen Sie sowohl Zeit und Fachwissen als auch Software und Hardware. Datensätze bieten eine völlig andere Herangehensweise an den Datenaufnahmzyklus. Es geht darum, den Zugriff zu maximieren und gleichzeitig den Zeit- und Arbeitsaufwand zu minimieren, den man sonst investieren müsste, um ähnliche Ergebnisse zu erzielen. Sie können einen Datensatz mit Kundenbewertungen von jeder öffentlich zugänglichen Website beziehen.
Fazit
Das Scraping und Überwachen von Bewertungen kann für Unternehmen, die den Puls ihrer Zielgruppe und ihres Wettbewerbsumfelds fühlen möchten, eine vorteilhafte und profitable Praxis sein. Das Sammeln solcher Open-Source-Feedbackschleifen kann entweder mit ressourcenintensiven und komplexen Techniken, durch den Einsatz eines speziellen Scrapers oder einfach durch den Kauf des gewünschten Datensatzes erfolgen.
Hinweis: Dieser Leitfaden wurde zum Zeitpunkt der Erstellung von unserem Team gründlich getestet, aber da Websites ihren Code und ihre Struktur häufig aktualisieren, funktionieren einige Schritte möglicherweise nicht mehr wie erwartet.
