In diesem Beitrag behandeln wir folgende Themen:
- Daten als Dienstleistung verstehen
- Die Vorteile der Integration von DaaS in Geschäftsabläufe
- Herausforderungen bei der Integration von Data as a Service
- Unternehmen, die DaaS-Lösungen erfolgreich eingeführt haben
- Wie Ihr Unternehmen mit einem Data-as-a-Service-Tool beginnen kann
Daten als Dienstleistung verstehen
Bright Data ist eines der ersten Unternehmen, das DaaS im Bereich des B2B-Digitalhandels eingeführt hat. DaaS ist, ähnlich wie SaaS (Software as a Service), eine webbasierte Lösung für die Erfassung, Bereitstellung, Speicherung und Analyse von Daten. Es ist in der Regel cloudbasiert und sowohl für die Hardware als auch für die Software auf einen Drittanbieter angewiesen.
Das Hauptziel von DaaS ist es, einen Live-Feed mit Informationen für lokale Unternehmensdatenverbraucher zu erstellen, ohne dass der Datenerfassungsprozess entwickelt, verwaltet und Fehler behoben werden müssen.
Vorteile von Data as a Service (DaaS)
Data as a Service (DaaS) verändert die Art und Weise, wie Unternehmen auf Daten zugreifen, diese verwalten und nutzen, und bietet ihnen einen Wettbewerbsvorteil auf dem heutigen digitalen Markt. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile:
- Agile Skalierbarkeit: Skalieren Sie Datenerfassungsvorgänge ganz einfach an die Geschäftsanforderungen an, ohne dass erhebliche Vorabinvestitionen erforderlich sind.
- No-Code-Datenextraktion: Greifen Sie auf komplexe Daten zu, ohne ein spezielles Entwicklerteam zu benötigen, und umgehen Sie die Notwendigkeit kontinuierlicher Code-Updates.
- Effiziente Datenbereitstellung: Erhalten Sie strukturierte, gebrauchsfertige Daten direkt an Ihre Teams, was eine schnelle Analyse und Integration ermöglicht.
- Kosten- und Zeitersparnis: Sie benötigen keine interne Infrastruktur und kein spezialisiertes Personal mehr, wodurch die Betriebskosten erheblich gesenkt und die Umwandlung von Daten in Erkenntnisse beschleunigt werden.
- Verbesserte Datenqualität: Nutzen Sie fortschrittliche Technologie für unterbrechungsfreie Datenströme und gewährleisten Sie so hochwertige, zuverlässige Daten.
- Vielseitiger Datenzugriff: Vereinfachen Sie die Datenerfassung mit wenigen Klicks, indem Sie Zielorte, Datenpunkte, Häufigkeit und bevorzugtes Lieferformat auswählen.
- Strategische Entscheidungsfindung: Nutzen Sie Echtzeit-Branchendaten für strategische Entscheidungen und gewinnen Sie Einblicke in das Verhalten von Wettbewerbern und Verbrauchern.
DaaS optimiert nicht nur die Datenerfassung, sondern ermöglicht es Unternehmen auch, sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren und so Innovation und Wachstum voranzutreiben.
Die Vorteile der Integration von DaaS in Geschäftsabläufe
Viele Unternehmen verbringen unzählige Stunden damit, Anleitungen zum Web-Scraping zu lesen, aber sobald sie sich für eine DaaS-Lösung entschieden haben, werden diese Rechercheprojekte überflüssig. Zu den wichtigsten Vorteilen der Integration von DaaS in Geschäftsprozesse gehören:
Erstens: Geringere Gemeinkosten
Einer der größten Vorteile einer DaaS-Lösung ist die Möglichkeit, Gemeinkosten zu minimieren. Das bedeutet, dass keine Ausgaben mehr für spezielle technische Datenerfassungsteams, die Wartung von Servern/Rechenzentren und die Entwicklung interner Datenerfassungssoftware anfallen.
Zweitens: Erhöhte Volumenflexibilität
Bei der Verwendung starrer interner Lösungen kann die Skalierbarkeit nur langsam erreicht werden. Wenn die Datenerfassungsfähigkeiten erhöht werden müssen, müssen neue Teammitglieder eingestellt, mehr Server gekauft oder geleast werden usw. Bei der Verwendung einer DaaS-Lösung können Unternehmen jedoch das Datenerfassungsvolumen je nach Projekt erhöhen oder verringern. Dies kann tägliche, wöchentliche oder sogar monatliche Schwankungen bedeuten. Die einfache Umsetzung bedeutet weniger Kopfzerbrechen für Projektmanager sowie eine verbesserte Echtzeitkontrolle über Budgets und Teamkapazitäten.
Drittens: Systemintegration und -erweiterung
Beim Aufbau oder Kauf von Datenerfassungssystemen für ein Unternehmen ist in der Regel ein langwieriger Systemintegrationsprozess erforderlich. Darüber hinaus müssen, sobald das neue System integriert ist, neue Funktionen „erworben” werden, wenn das Unternehmen eine neue Art von Datensatz erfassen oder neue Websites ansprechen möchte.
Mit DaaS hingegen stützen Sie sich auf ein Datenerfassungsnetzwerk, das über die Erfahrung und das technische Know-how von Hunderttausenden von Zielseiten verfügt. Dieses Netzwerk hat bereits komplexe Seitenarchitekturen kartiert und nutzt Machine-Learning-Funktionen (ML), um seine Scraper an Echtzeit-Blöcke und strukturelle Seitenänderungen anzupassen.
Herausforderungen bei der Integration von Data as a Service
Obwohl die Einführung von Data as a Service zunimmt, ist sie nicht ohne Herausforderungen. Dazu gehören:
Erstens: Sicherheit
Für einige Unternehmen kann es eine Herausforderung sein, ihre internen, lokalen Systeme, die eine Fülle von vertraulichen Offline-Informationen enthalten, anzuschließen. Wenn ein Unternehmen beschließt, diese Systeme direkt mit dem Internet zu verbinden, um Daten zu empfangen, kann dies zu Cybersicherheitsrisiken führen. Aus diesem Grund ist es wichtig, die Aktivitäten richtig zu unterteilen und eine Datenmanagementstrategie zu haben, die sowohl externe als auch interne Server sowie Firewalls umfasst, die vor potenziellen Cyberangriffen schützen.
Zweitens: Compliance
Unternehmen, die mit Datenerfassungsnetzwerken arbeiten möchten, müssen einen strengen Compliance-Prozess durchlaufen, der sich manchmal invasiv und langwierig anfühlen kann. Auf der anderen Seite müssen Unternehmen nicht nur die KYC-Überprüfungen der Anbieter durchlaufen, sondern auch potenzielle Anbieter anhand ihrer eigenen Standards und Kriterien überprüfen. Unternehmen sollten darauf achten, dass Datennetzwerke:
- CCPA- und DSGVO-konform sind
- ethische Geschäftspraktiken beim Aufbau ihrer Peer-to-Peer-Netzwerke anwenden (z. B. faire Vergütung und einfache Opt-in-/Opt-out-Richtlinien)
- sich nicht an illegalen/schädlichen Aktivitäten wie Werbebetrug oder DDOS-Angriffen (Denial of Service Attack) beteiligen.
Drittens: Formatierung und Bereinigung
Das Letzte, was bei der Auswahl einer DaaS-Lösung sichergestellt werden muss, ist, dass die gesammelten Daten tatsächlich sauber sind. Das bedeutet, dass es beispielsweise keine doppelten oder beschädigten Dateien gibt, dass die Daten auf Qualität und Authentizität überprüft wurden und dass sie in dem Format, in dem sie derzeit arbeiten, abgerufen und an Teams/Systeme geliefert werden können. Dies kann JSON, CSV, HTML oder Microsoft Excel sein.
Unternehmen, die DaaS-Lösungen erfolgreich eingeführt haben
Zu den Unternehmen, die Website-Scraping-Technologie erfolgreich einsetzen, gehören:
Windward: Vorhersage des Seeverkehrs
Windward nutzt derzeit die Serverless Functions von Bright Data, um seine Algorithmen automatisch mit Informationen zu versorgen und so die voraussichtlichen Ankunftszeiten (Estimated Times of Arrival, ETA) von Schiffen genauer vorherzusagen. Zu diesen Datenpunkten gehören beispielsweise die auf den Websites der Reedereien veröffentlichten Fahrpläne sowie alternative Geodaten, die den aktuellen Standort des Schiffes auf offener See angeben.
Das Ergebnis: Windward ist nun in der Lage, die öffentlichen Webdaten, die für die vollständige Transparenz der maritimen Aktivitäten seiner Kunden erforderlich sind, effizienter zu nutzen und zu analysieren.
Manatal: Cloud-basierteRekrutierungssoftware als Service
Mantal ist eine Rekrutierungslösung, die darauf abzielt, Reibungsverluste zu reduzieren und Einstellungsprozesse zu verbessern. Um Unternehmen einen Mehrwert zu bieten, benötigt die KI von Mantal Echtzeitdaten, um neue und einzigartige Kandidaten zu finden und potenzielle Kandidatenprofile zu ergänzen.
Das Ergebnis: Das Unternehmen begann mit der Nutzung der DaaS-Lösungen von Bright Data, um Informationen aus sozialen Medien zu sammeln und so ein ganzheitlicheres Bild potenzieller Kandidaten zu erhalten und gleichzeitig die unvoreingenommene Vermittlungskapazität und -genauigkeit zu erhöhen.
So kann Ihr Unternehmen mit einem Data-as-a-Service-Tool beginnen
Eine der besten Möglichkeiten, mit einer DaaS-Lösung zu beginnen, ist die Auswahl eines seriösen Datenerfassungsdienstes. Der nächste Schritt besteht darin, herauszufinden, welche Datenpunkte den größten Mehrwert für Ihr Unternehmen bieten und von welcher Zielwebsite diese stammen. Nehmen wir also an, Ihr Unternehmen ist im digitalen Handel tätig und möchte sich auf einem neuen Markt besser behaupten. Sie haben festgestellt, dass der Markt, in den Sie eintreten möchten, äußerst qualitätsbewusst ist, und beschließen daher, Kundenbewertungen zu ähnlichen Produkten zu sammeln, die von Wettbewerbern verkauft werden.
Sobald das Ziel klar ist, müssen Sie nun entscheiden, welcher Data-as-a-Service-Workflow für Sie am besten geeignet ist. Es gibt zwei Optionen:
- Verwenden Sie eine automatisierte Web-Scraper-API, die Ihre Zieldaten aktiv sammelt und an Ihr Team und Ihre Systeme weiterleitet.
- Kaufen Sie vorab gesammelte Datensätze, die die von Ihnen gesuchten Informationen enthalten, und lassen Sie diese bei Bedarf aktualisieren.
