Scrapy vs. Puppeteer für Web-Scraping

TL;DR

• Scrapy ist ein Python-Framework, das Kenntnisse über Klassen und Pipeline-Strukturen für das Web-Scraping erfordert.
• Puppeteer ist ein Node.js-Headless-Browser-Tool mit Funktionen für die Navigation und Elementinteraktion.
• Scrapy verarbeitet Dutzende von Seiten asynchron mit einer Latenz von weniger als einer Sekunde über HTTP-Anfragen.
• Puppeteer lädt alle Ressourcen herunter und rendert ganze Seiten, was es langsamer und ressourcenintensiver macht.
• Scrapy eignet sich hervorragend für das Scraping statischer Seiten mit hohem Volumen, benötigt jedoch Middleware für dynamische Inhalte.
• Puppeteer verarbeitet dynamische Websites, Benutzerinteraktionen, JavaScript-Rendering und die Erstellung von Screenshots nativ.

KI-Assistenten wie ChatGPT und Gemini hätten ohne die riesigen Mengen an Inhalten, mit denen diese großen Sprachmodelle (LLM) trainiert wurden, niemals das Licht der Welt erblickt. Ein erheblicher Teil dieser Inhalte wurde durch Web-Scraping gewonnen.

Web-Scraping ist nicht nur für das Training von LLMs nützlich, sondern kann auch für Marktanalysen, Preisüberwachung und Lead-Generierung eingesetzt werden.

In diesem Artikel vergleichen Sie zwei beliebte Tools, die für das Web-Scraping verwendet werden: Scrapy und Puppeteer. Scrapy wurde speziell für das Web-Scraping entwickelt, während Puppeteer ein Headless-Browser-Emulations-Framework ist. Es ist erwähnenswert, dass Scrapy für Python entwickelt wurde, während Puppeteer für Node.js entwickelt wurde. Es gibt jedoch einen Python-Port für Puppeteer namens pyppeteer.

In diesem Artikel werden Sie sich mit der Benutzerfreundlichkeit, der Geschwindigkeit des Scrapings, den Funktionen, dem Community-Support und den Anwendungsfällen der beiden Tools befassen. Am Ende des Artikels werden Sie eine bessere Vorstellung davon haben, welches Tool für Sie das richtige ist.

Scrapy vs. Puppeteer: Benutzerfreundlichkeit

Scrapy ist ein komplettes Framework, für das Sie Kenntnisse über die Klassen benötigen, bevor Sie loslegen können. Die Kernklasse von Scrapy ist beispielsweise ein Spider, der definiert, welche Seiten gecrawlt und welche Elemente beim Parsing verwendet werden sollen. Es gibt eine Vielzahl weiterer Klassen, darunter Item, Selector und ItemLoader. All diese Klassen lassen sich am besten im Rahmen eines Pipeline-Konzepts einsetzen.

Obwohl die Dokumentation umfangreich ist, erfordert die Verwendung von Scrapy einige Vorkenntnisse über die Strukturierung Ihres Codes.

Um Scrapy zu installieren und eine Projektstruktur zu erstellen, können Sie die folgenden Befehle in Ihrem Terminal ausführen:

pip install scrapy
scrapy startproject <Projektname>

Im Vergleich dazu bietet Puppeteer lediglich verschiedene Funktionen, die zur Steuerung eines Headless-Browsers verwendet werden können: Navigieren Sie zu einer Website und wählen Sie Elemente aus oder klicken Sie darauf. Es liegt am Entwickler, seinen Code richtig zu strukturieren.

Der Einstieg in Puppeteer erfordert nur einen einzigen Befehl. Es muss keine bestimmte Projektstruktur erstellt werden:

npm install puppeteer

Im Vergleich dazu bietet Puppeteer lediglich verschiedene Funktionen, die zur Steuerung eines Headless-Browsers verwendet werden können: zu einer Website navigieren und Elemente auswählen oder anklicken. Es liegt am Entwickler, seinen Code richtig zu strukturieren.

Der Einstieg in Puppeteer erfordert nur einen einzigen Befehl. Es muss keine bestimmte Projektstruktur erstellt werden:

npm install puppeteer

Scrapy vs. Puppeteer: Leistung

Aufgrund ihrer unterschiedlichen Ansätze unterscheiden sich Scrapy und Puppeteer erheblich in Bezug auf die Scraping-Geschwindigkeit.

Scrapy sendet eine HTTP-Anfrage an einen Server und verarbeitet die Antwort für diese einzelne (meist HTML-)Ressource. Dieser Ansatz ermöglicht es Scrapy, Dutzende von Seiten asynchron zu verarbeiten, das DOM zu durchlaufen und die erforderlichen Elemente auszuwählen – und das alles mit einer Latenz von weniger als einer Sekunde.

Puppeteer verfolgt einen völlig anderen Ansatz. Als Browser-Emulationssoftware navigiert es zu einer Website, lädt alle Ressourcen (wie Bilder oder externe Skripte) herunter und lädt sie in den Speicher des Browsers. Die asynchrone Ausführung mehrerer Headless-Browser wird nicht empfohlen, da dies die Leistung eines Geräts stark beeinträchtigen und den Scraping-Vorgang zusätzlich behindern könnte. Es ist klar, dass Puppeteer in puncto Geschwindigkeit nicht glänzt.

Scrapy vs. Puppeteer: Funktionen

Scrapy hat drei bemerkenswerte Funktionen: Scrapy Shell, Middleware und Contracts:

• Scrapy-Shell
• Scrapy unterstützt die Integration mit verschiedenen anderen Bibliotheken über seine Middleware-Klasse, um spezifische Anwendungsfälle zu bewältigen. Beispielsweise kann Chompjs zum Parsing von JavaScript-Objekten verwendet werden, und Playwright for Python kann innerhalb eines Spiders verwendet werden, um Websites mit dynamisch geladenen Inhalten zu navigieren. Diese Funktionen lassen sich mithilfe der Scrapy-Middleware-Klasse leicht in Scrapy integrieren.
• Ein Scrapy-Spider kann durch einen Vertrag eingeschränkt werden, bei dem es sich um eine Art Test handelt, um festzustellen, ob die von einem Spider geladene Seite den Erwartungen entspricht. Beispielsweise kann eine Person einen Vertrag hinzufügen, um zu testen, ob eine Seite schnell genug geladen wird oder die erforderliche Anzahl von Elementen enthält. Es ist auch möglich, benutzerdefinierte Verträge zu entwickeln.

Scrapy verfügt außerdem über eine Vielzahl von Funktionen, um eine Blockierung durch Anti-Bot-Maßnahmen zu vermeiden. Dazu gehören die Integration mit Proxy-Servern und die Rotation von Browser-Fingerabdrücken (wie User-Agent).

Puppeteer verfügt ebenfalls über einige einzigartige Funktionen, darunter die Erstellung von Screenshots, Interaktivität und Timeline-Tracing. Da Puppeteer einen kompletten Browser emuliert, rendert es eine Webseite in ihrer Gesamtheit. Das Ergebnis ist, dass Puppeteer die gerenderte Seite in einen Screenshot oder sogar in ein PDF übersetzen kann.

Puppeteer hat keine Probleme mit der Darstellung dynamischer Websites und bietet die notwendigen Tools, um mit ihnen zu interagieren. Durch die Auswahl von Elementen, das Einfügen von Text und das Klicken auf Schaltflächen kann Puppeteer sogar zum Absenden von Formularen verwendet werden. Dies ist einer der Hauptgründe für die Wahl von Puppeteer (mehr dazu später).

Puppeteer unterstützt auch rotierende Proxys, und sein Browser-Fingerabdruck kann durch individuelle Anpassung der Browser-Parameter manipuliert werden. Wenn die manuelle Anpassung dieser Parameter zu schwierig ist, bietet Puppeteer auch ein Plugin namens„Stealth”, das die Arbeit erleichtert.

Eine weitere interessante Funktion von Puppeteer ist die Möglichkeit, Web-Performance-Audits zu erstellen. Dies ist nicht nur für das Testen von Websites nützlich, sondern kann auch verwendet werden, um festzustellen, ob der Server der Website Ihren Spider drosselt:

Scrapy vs. Puppeteer: Community-Support

Zum 28. Februar 2024 hat Scrapy 1.800 Beobachter und 52.000 Sterne auf GitHub, wobei fast täglich Commits von verschiedenen Benutzern erfolgen. Scrapy hat auch eine Reddit-Community, die pro Woche mehrere Fragen erhält, von denen die meisten ein halbes Dutzend Antworten erhalten. Wenn Sie noch mehr Unterstützung wünschen, hat Scrapy eine Discord-Community und ist auf Stack Overflow vertreten, wo über 17.000 Fragen zu Scrapy gestellt wurden.

Im Gegensatz dazu hat Puppeteer auf GitHub weniger Beobachter (1.200) als Scrapy, aber mehr Sterne (86.000) und tägliche Commits von verschiedenen Mitwirkenden. Puppeteer hat keine offiziell unterstützten Communities auf Reddit oder Discord, aber auf Stack Overflow wurden über 8.000 Fragen zu Puppeteer gestellt.

Schließlich verfügen sowohl Puppeteer als auch Scrapy über eine Vielzahl von Community-unterstützten Plugins oder Erweiterungen, die auf bestimmte Anwendungsfälle zugeschnitten sind, beispielsweise um Scrapy in Headless-Browser zu integrieren und dynamische Websites zu parsen.

Anwendungsfälle für Scrapy und Puppeteer

Bisher haben Sie in diesem Artikel kurz zwei Anwendungsfälle kennengelernt und erfahren, wie sich beide Tools in dem einen oder anderen Bereich auszeichnen: beim Scraping großer Mengen statischer Daten oder beim Zugriff auf dynamisch geladene Daten.

Scraping großer Mengen statischer Webseiten

Da Scrapy einfach das DOM einer Zielseite lädt, ist es die beste Wahl für groß angelegte Scraping-Projekte mit Daten, die sich über Tausende von Seiten verteilen. Da es asynchron arbeiten kann und keine zusätzlichen Ressourcen herunterlädt, kann Scrapy mehrere Websites gleichzeitig besuchen und Dutzende von Websites mit einer Latenz von weniger als einer Sekunde problemlos scrapen. Wenn Sie beispielsweise alle Kommentare aus dem Kommentarbereich aller Artikel auf Ihrer Lieblingsnachrichtenwebsite herunterladen möchten, ist Scrapy die ideale Lösung.

Wenn Sie hingegen Puppeteer für dieselbe Aufgabe einsetzen möchten, kann es nicht nur die einzelne Seite vollständig im Browser laden. Es würde auch zusätzliche Bilder, Skripte und andere eingebettete Objekte herunterladen, um die Website vollständig zu rendern, wie es von einem Tool erwartet wird, das für das Testen von Webanwendungen entwickelt wurde. Dies verursacht einen hohen Overhead, der oft nicht erforderlich ist, wenn die Liste der Seiten ausschließlich statische Inhalte enthält, und wäre viel langsamer als die Verwendung von Scrapy.

Scraping von Inhalten aus dynamischen Webseiten

Heutzutage konzentriert sich das Web nicht nur auf die Darstellung von Informationen auf Webseiten, sondern auch auf Interaktivität. Viele Websites sind zu grafischen Benutzeroberflächen (GUIs) geworden, was bedeutet, dass folgende Szenarien auftreten können:

• Kommentare sind hinter einer Schaltfläche „Kommentare lesen” versteckt, die sie an die Seite anhängt.
• Inhalte sind in und hinter Registerkarten gruppiert.
• Artikel sind hinter Paywalls versteckt und erfordern eine Anmeldung und die Eingabe von CAPTCHAs.
• Einige Websites bestehen aus einer einzigen Seite und zeigen Inhalte an, die vom Surfverhalten des Benutzers abhängen.

Scrapy kann diese Art von Inhalten nicht ohne Weiteres verarbeiten. Das Scraping von dynamischen Websites würde die Integration von Middleware wie Splash oder die Verwendung eines Browser-Emulationstools wie Playwright oder Selenium erfordern.

In diesem Anwendungsfall übertrifft Puppeteer Scrapy bei Weitem. Sein Headless-Browser-Paradigma ermöglicht es ihm, Webseiten vollständig zu laden, und sein JavaScript-Code sorgt für die Interaktivität einer Website. Anstatt zu versuchen, auf bestimmte HTML-Elemente zuzugreifen, die noch nicht geladen wurden, kann Puppeteer mit der Webanwendung interagieren, auf das Laden der HTML-Elemente warten (und deren Vorhandensein abfragen), sie auswählen und ihre Inhalte herunterladen, sobald sie verfügbar sind.

Es ist wichtig zu beachten, dass Scrapy und Puppeteer mithilfe des Modulsscrapy-pyppeteer integriert werden können. Dieses Modul kann hilfreich sein, wenn Sie vom Framework von Scrapy überzeugt sind, aber einen Headless-Browser benötigen, um auf dynamisch geladene Inhalte zuzugreifen.

Fazit

Scrapy und Puppeteer sind Tools, die völlig unterschiedlichen Paradigmen folgen und sogar mit unterschiedlichen Zielen entwickelt wurden. Beide können jedoch zum Web-Scraping von Webinhalten verwendet werden. Aufgrund dieser Unterschiede in der Herangehensweise ist Scrapy die ideale Lösung für das Scraping großer Datenmengen, während Puppeteer die beste Wahl für die Navigation auf Websites ist, die bestimmte Inhalte nach einer bestimmten Benutzerinteraktion rendern.

Diese Tools haben jedoch auch Gemeinsamkeiten. Ihre Communities sind in gewisser Weise vergleichbar, und in Bezug auf die Benutzerfreundlichkeit sind sie mehr oder weniger gleichwertig. Sie haben auch gemeinsame Funktionen, wie z. B. Browser-Fingerabdruck und Proxy-Rotation.

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Als Nächstes vergleichen Sie Puppeteer und Selenium.