Der ultimative Leitfaden für datengestützte Entscheidungen im Jahr 2025

In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie und warum Sie die folgenden Fähigkeiten einsetzen können:

1. Identifizierung Ihrer Ziele
2. Identifizierung aller möglichen Datenquellen
3. Sammeln und Aufbereiten Ihrer Daten
4. Visualisierung und Erkundung Ihrer Daten
5. Gewinnung von Erkenntnissen aus Ihren Daten
6. Treffen Sie Ihre datengestützte Entscheidung
7. Ergebnisorientierte Anpassungen und bessere Entscheidungen für die Zukunft

Was ist datengestützte Entscheidungsfindung?

Informationen sind allgegenwärtig, und es ist schwierig, schlechte von guten und gute von großartigen Informationen zu unterscheiden. Im Kern sind alle Informationen Daten – nicht unbedingt nützliche Daten, aber dennoch Daten.

Wenn wir diese Daten bereinigen, sortieren und analysieren, treffen wir datengesteuerte Entscheidungen. Bei so viel Lärm und Fehlinformationen sind datengestützte Entscheidungen wichtiger denn je. Ganz gleich, ob Sie etwas zum Anschauen suchen oder Geld in ein Fortune-500-Unternehmen investieren möchten – Daten helfen Ihnen, den Unsinn auszublenden und fundiertere und sicherere Entscheidungen zu treffen.

Die Bedeutung von datengestützten Entscheidungen

Uninformierte Entscheidungen zu treffen, ist wie ein Glücksspiel. Wenn Sie eine finanzielle Entscheidung treffen, ist das buchstäblich ein Glücksspiel! Unsere Urinstinkte sind gut dafür geeignet, uns zu sagen, dass wir essen, auf die Toilette gehen und unsere Umgebung auf unmittelbare Bedrohungen überprüfen sollen. Sie sind nicht geeignet, um lebensverändernde Entscheidungen zu treffen.

Stellen Sie sich vor, Sie sind Ladenbesitzer und haben einen leeren Regalplatz – Sie brauchen ein Produkt, das Sie dort verkaufen können. Ihr erster Instinkt könnte sein, den leeren Platz einfach zu füllen. Sie gehen nach draußen und holen einen Betonklotz vom Parkplatz. Dann stellen Sie ihn mit einem Preisschild von 500 $ in das Regal. War das eine gute Entscheidung? Wahrscheinlich nicht.

Nehmen wir an, Sie sind derselbe Ladenbesitzer, aber Sie benutzen Ihren Verstand und nicht Ihren Instinkt. Dieses leere Regal befindet sich direkt neben dem Kassenbereich? Wann machen die Leute die meisten Spontankäufe? Wenn sie in Eile sind und unter Druck stehen (wie hier). Sie beschließen, hier Bequemlichkeitsartikel zu platzieren – Süßigkeiten, zuckerhaltige Getränke, vielleicht einige Laster für Erwachsene wie Tabak, Alkohol und Lotto. Die Leute sehen diese Artikel, wenn sie mit dem Einkaufen fertig sind. Nach nur einem Tag ist Ihr Gesamtumsatz aufgrund von Spontankäufen gestiegen. Das ist datengesteuerte Entscheidungsfindung.

Beispiele aus der Praxis für datengestützte Entscheidungen

Vom Tante-Emma-Laden bis zur Vorstandsetage eines Unternehmens sind datengesteuerte Entscheidungen allgegenwärtig. Das Beispiel mit dem Laden war nur ein kleines Beispiel. Im Folgenden finden Sie einige weitere Beispiele für datengesteuerte Entscheidungen in größerem Maßstab.

• Läden: Große Geschäfte wie Walmart analysieren ihre Kundenfrequenz. Sie schauen sich die historischen Umsätze an und denken sogar an das Wetter. Waren Sie schon einmal am Tag vor einem Schneesturm in einem Geschäft? Die Schneeschaufeln und das Salz wurden nicht aus Versehen an den Eingang des Geschäfts gestellt!
• Unterhaltung: Unternehmen wie Hulu, Netflix und YouTube verfolgen Ihre Sehgewohnheiten und Ihre Vorlieben. Anhand dieser Daten können sie genau vorhersagen, was Ihnen als Nächstes gefallen wird. Du willst es nicht zugeben, aber es gibt einen Grund, warum “My Little Pony” immer wieder in deinen Empfehlungen auftaucht.
• Stadtplanung: Wenn in Ihrer Stadt neue Straßen gebaut werden, wird der aktuelle Verkehr untersucht. Wo gibt es Staus? Welche Ampeln bleiben 3 Minuten lang grün – nur damit ein Auto durchfahren kann?

Datengesteuerte Entscheidungen sind allgegenwärtig. Wenn ich wollte, könnte ich die Liste der Beispiele auf weit über 1.000 Fälle ausdehnen – und jeder von ihnen begegnet Ihnen an einem normalen Tag.

7 Schritte zu datengesteuerten Entscheidungen

Jetzt ist es an der Zeit, diese dunklen Künste zu erlernen und sie für Ihren persönlichen Vorteil zu nutzen. Die datengestützte Entscheidungsfindung ist kein mystischer Prozess, der nur Priestern, Weisen und der Königsklasse vorbehalten ist. Ganz gleich, ob Sie ein Regal bestücken oder Ihre nächste Produktlinie auswählen, dieser siebenstufige Prozess wird Sie von “Ich habe ein Gefühl…” zu “Ich habe Ergebnisse!” führen.

1. Identifizieren Sie Ihre Ziele

Welches Problem versuchen Sie zu lösen? Machen Sie diese Ziele so klar wie möglich. “Ich will reich werden!” – ein schönes Ziel, aber es erklärt nicht, wie man es erreichen kann. Wie wäre es mit folgendem? “Ich möchte mir Markttrends ansehen. Anhand dieser Trends möchte ich die beste Produktlinie für mein Unternehmen auswählen.”–Das ist ein erreichbares Ziel.

• Wenn Sie versuchen, die Suchmaschinenoptimierung Ihrer Website zu verbessern, sollten Sie die Verwendung von Schlüsselwörtern, die interne Verlinkung und die Backlinks verbessern.
• Wenn Ihr Geschäft mehr Schokoladensirup verkaufen möchte, stellen Sie ein Regal neben das Speiseeis.
• Wenn Sie die nächste Killer-App entwickeln wollen, schauen Sie sich den Apple Store und Google Play an. Finden Sie heraus, was Ihre Kunden wollen!

2. Überall nach wichtigen Datenquellen suchen

Um erfolgreich zu sein, müssen Sie alle Ihre wichtigsten Datenquellen finden. “Ich möchte mir Markttrends ansehen…”, um Ihre Trends zu finden, brauchen Sie historische Daten. Es gibt tonnenweise Quellen – und die besten sind meist im Verborgenen zu finden. Sie müssen Ihre Datenquellen verstehen.

• SEO verbessern? Ihre Redakteure und Entwickler sind interne Quellen. Externe Quellen sind Google Analytics oder sogar unsere SERP-API.
• Sie müssen Schokoladensirup abladen? Sie brauchen historische Eiscremeverkäufe. Ihr Eiscreme-Lagerhalter ist hier eine hervorragende interne Datenquelle. Extern können Sie sich den Amazon Products Dataset ansehen.
• Um den Erfolg des Play Store zu ermitteln, brauchen Sie Bewertungen. Sie können die Leute in Ihrem Unternehmen nach ihrer Meinung fragen, aber Sie brauchen auch externe Daten. Wir haben hier eine wahre Fundgrube davon.

3. Sammeln und Aufbereiten Ihrer Daten

Das Sammeln von Daten ist wie das Fischen mit einem Netz. Man wirft ein großes Netz aus und hofft, dass ein paar Fische hineinschwimmen. Wenn Sie keine vorgefertigten Daten kaufen, müssen Sie sie selbst sammeln. Dieser Prozess umfasst in der Regel eine Analyse, um Ihre Daten zu extrahieren und sie dann zu bereinigen, um Ausreißer oder verzerrte Ergebnisse zu entfernen.

• Bei der Verbesserung der Suchmaschinenoptimierung können Sie die Google-Suche durchforsten, um die besten Ergebnisse zu finden. Dann könnten Sie deren Daten sammeln, um herauszufinden, warum sie an der Spitze stehen.
• Wenn Sie Schokoladensirup verkaufen, sollten Sie Ihre früheren Verkaufsdaten ermitteln. Verwenden Sie die historischen Daten, die Sie im Internet gefunden haben. Bereinigen Sie die Ausreißer – so können Sie die Trends erkennen.
• Schauen Sie sich bei der Planung dieser App die guten und schlechten Bewertungen an. Behalten Sie die echten, werfen Sie die “Ich bin spät aufgewacht und habe Yelp als Waffe benutzt”-Bewertungen weg.

Sie müssen qualitativ hochwertige Daten finden und alle Verzerrungen oder Ausreißer entfernen, die die Ergebnisse verfälschen.

4. Anzeigen und Erkunden Ihrer Daten

Sie haben Ihre sauberen Daten erhalten. Jetzt müssen Sie sehen, was sie tatsächlich enthalten. Laden Sie Ihre Datensätze in eine Tabellenkalkulation. Sie können etwas Leichtes wie CSV verwenden, oder wenn Sie mehr Leistung brauchen, können Sie Excel benutzen. Sie starren nicht nur auf die Zahlen, Sie stochern herum und versuchen, die Geschichte zu finden.

• SEO verstärken? Sortieren Sie nach Ranking. Dann sortieren Sie nach Domainnamen oder Backlinks. Was sticht Ihnen ins Auge?
• Verkaufen Sie Schokoladensirup? Sortieren Sie nach Datum. Schauen Sie sich als Nächstes die Markennamen an – sticht Ihnen etwas ins Auge?
• App planen? Nach Kategorie sortieren. Jetzt nach Preis sortieren. Versuchen Sie auch, nach dem Namen des Herausgebers zu sortieren. Fällt Ihnen etwas an den erfolgreichen Apps auf?

Haben einprägsame Domains oft eine hohe SEO? Verkauft sich Hershey’s besser als das billige Zeug? Haben Apps unter 5 $ mehr Downloads? Machen Sie sich keine Gedanken über das Warum – dazu kommen wir noch.

5. Einblicke entwickeln

Da Sie nun Trends feststellen, sollten Sie über deren Ursachen spekulieren. Diese Trends führen Sie zu wertvollen Erkenntnissen. Wenn Sie sie verstehen können, haben Sie einen Fahrplan für eine solide Strategie.

• SEO Insight: Wenn die höchsten Ränge eine Menge Backlinks haben, ist das Ihre Warteschlange – holen Sie sich mehr davon.
• Schokoladensirup Einsicht: Hershey’s verkauft sich besser als Ihre Eigenmarke – zu einem höheren Preis. Wenn Sie die Marke ändern und den Preis erhöhen, werden die Menschen ihr mehr vertrauen.
• App-Einblick: Apps unter 5 Dollar sind der Renner. Wenn Sie den Preis Ihrer App niedrig ansetzen, erhalten Sie mehr Downloads.

In diesem Schritt gehen Sie den Trends auf den Grund, die Sie aufgedeckt haben. Die Momente, in denen Sie “hä?” oder “aha!” sagen, sind Ihr Weckruf. Sie haben Strategien gefunden, die funktionieren. Jetzt müssen Sie sie nur noch umsetzen.

6. Eine Entscheidung treffen und Maßnahmen ergreifen

Deine Erkenntnisse haben dir das Spielbuch gegeben. Sie müssen einen Spielzug auswählen und ihn ausführen. An diesem Punkt ist Zögern der Feind. Sie wissen, was bei Ihren Mitbewerbern funktioniert – jetzt machen Sie es für sich selbst!

• SEO: Kaufen Sie eine bessere Domain und holen Sie sich Backlinks, wo immer Sie können – vielleicht starten Sie eine Affiliate-Marketing-Kampagne nur für die Backlinks.
• Schokoladensirup: Rebranding mit einem schickeren Namen. Erhöhen Sie den Preis, damit die Leute nicht denken, er sei “billig”.
• App: Auf jeden Fall sollten Sie mit einem Preis von unter 5 $ beginnen. Wenn Sie mit 4 $ beginnen, unterbieten Sie Ihre Konkurrenten und erhöhen den Preis, sobald Sie eine Nutzerbasis haben.

Dies ist technisch gesehen der letzte Schritt – aber warum hier aufhören? Scheitern Sie schnell und lernen Sie daraus.

“Man lernt mehr aus Niederlagen als aus Siegen.” –George “Rush” St. Pierre

7. Messen und Anpassen auf der Grundlage der Ergebnisse

In der Agile-Religion (ja, früher war es eine Entwicklungsstrategie, heute ist es eine Religion – siehe Tech-Twitter) wird dies als “Retro” (kurz für Rückblick) bezeichnet. Wie hat sich Ihre Strategie bewährt? Nehmen Sie sie auseinander, um zu erfahren, was funktioniert hat und was nicht.

• SEO: Die Backlinks haben geholfen, aber die Domain nicht? Machen Sie sich das nächste Mal keine Gedanken über einen ausgefallenen Domainnamen, sondern arbeiten Sie einfach weiter an den Backlinks.
• Schokoladensirup: Hat das Rebranding funktioniert? Der Umsatz ist nicht hoch genug? Passen Sie beim nächsten Mal Ihre Preisstrategie an.
• App: $4 war zu teuer? Starten Sie die nächste App für $2.

Fehler sind keine Misserfolge. Fehler sind Gelegenheiten zur Verbesserung. Wenn etwas funktioniert hat, großartig! Wenn etwas nicht funktioniert hat, lernen Sie daraus.

“Ich habe nicht versagt. Ich habe nur 10.000 Wege gefunden, die nicht funktionieren.” –Thomas Edison

Tools und Technologien für datengestützte Entscheidungen

Wenn Sie datengestützte Entscheidungen treffen müssen, stehen Ihnen mehr Werkzeuge zur Verfügung, als Sie sich vorstellen können. Diese Tools können Ihnen bei allem helfen, von der Datenerfassung bis zur Entwicklung von Erkenntnissen.

Datenerhebung

• Datensätze: Lagern Sie die Datenerfassung und -aufbereitung aus. Mit diesen Datensätzen können Sie bei Schritt vier weitermachen!
• Web Scraping: Wenn Sie das Web scrapen, erhalten Sie benutzerdefinierte Daten in Echtzeit, wo immer Sie wollen.
• Google Analytics: Analysieren Sie den Verkehr auf Ihrer Website. Sehen Sie, wer Sie besucht und warum.

Datenspeicherung und Einblicke

• Tabellenkalkulationen: Verwenden Sie Google Sheets oder Excel, um Ihre Daten zu sortieren, zu bearbeiten und problemlos zusammenzuarbeiten.
• SQL und Datenbanken: Mit diesen Tools kann jeder die Daten gleichzeitig nutzen. Führen Sie komplexe Verknüpfungen durch und konvertieren Sie alles einfach in eine Tabelle.
• Power BI: Integrieren Sie Excel und heben Sie es auf die nächste Stufe. Erstellen Sie leistungsstarke Dashboards und Visualisierungen in wenigen Minuten!

Häufige Fallstricke und wie man sie vermeidet

Selbst mit großartigen Instrumenten und geeigneten Daten gehen diese Entscheidungen manchmal schief. Hier sind einige häufige Fallen und wie man sie vermeiden kann.

• Keine klare Zielsetzung: Beginnen Sie immer mit dem ersten Schritt. Definieren Sie Ihre Ziele. Wenn Sie das nicht tun, haben Sie eine Lösung, die nach einem Problem sucht – nicht effizient.
• Erfassen der falschen Daten: Achten Sie immer darauf, dass Ihre Daten relevant sind. Alte oder irrelevante Daten beeinträchtigen Ihre Entscheidungsfindung. Fondue-Töpfe waren in den 60er Jahren der letzte Schrei – aber an Ihrer Kasse werden sie nicht gut ankommen.

Das sind nicht die einzigen Fallstricke, aber die meisten sind auf diese Grundprobleme zurückzuführen. Verfolgen Sie immer ein Ziel, verwenden Sie nur relevante Daten, und denken Sie nicht zu viel über Ihre Probleme nach.

Schlussfolgerung

Mit datengesteuerten Entscheidungen können Sie geschäftliche Herausforderungen mit Klarheit lösen. Die Lösungspalette von Bright Data hilft Ihnen, Daten effizient zu erfassen, zu organisieren und zu nutzen:

– Residential Proxies: Sammeln Sie lokalisierte Daten von echten Verbraucher-IPs.
– Datensätze: Überspringen Sie die Datenerfassung und erhalten Sie sofort fertige, verfeinerte Daten.
– Scraper-API: Automatisieren und skalieren Sie die Datenextraktion in Echtzeit.
– Benutzerdefinierter Scraper: Stellen Sie eine vollständig verwaltete, durchgängige Scraping-Lösung bereit.

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