Videodaten für Modelle,
die in der realen Welt agieren.
Humanoide Roboter, autonome Fahrzeuge und Weltmodelle brauchen dasselbe: massive, vielfältige Videos realer Physik und menschlicher Aktivität. Wir liefern kontinuierliche, aufgabenbezogene Web-Videoclips + Metadaten im Petabyte-Maßstab.
Vertraut von 75% der KI-Labore und 20,000+ Unternehmen
Eine Datenschicht für jede
Physical-AI-Modalität.
Ob Sie einen Roboterarm, ein autonomes Fahrsystem oder ein Foundation-Weltmodell trainieren – die Pipeline ist dieselbe: entdecken, extrahieren, liefern.
Aufgabenbezogene Videos von menschlicher Manipulation, Fortbewegung und Objektinteraktion. Ersetzen Sie den Teleoperations-Flaschenhals durch Web-Demonstrationen, die Zero-Shot-Generalisierung ermöglichen.
Vielfältige Fahraufnahmen über Regionen, Wetterbedingungen und Verkehrsszenarien hinweg. Grenzfälle, die Ihre Simulationsflotte nicht erzeugen kann: Baustellen, unmarkierte Straßen, Einsatzfahrzeuge.
Reichhaltige Videos realer Physik für prädiktive Modelle, die verstehen, wie sich Objekte bewegen, verformen und interagieren. Der visuelle Prior, den Ihr Weltmodell braucht, um vorherzusagen, was als Nächstes geschieht.
Brauchen Sie eine individuelle Szenario-Pipeline?
Mit Experten sprechenDefinieren. Suchen. Extrahieren.
Drei Schritte von der Szenario-Definition zu einem pipelinefertigen Video-Stream.
Legen Sie Ihre Zielszenarien fest: Aufgabenfamilien für Robotik, Fahrbedingungen für AV oder physikalische Interaktionen für Weltmodelle. Wir übertragen Ihre Anforderungen auf Discovery-Filter über unser 90 PB Web-Archiv.
Filtern Sie riesige Web-Videoarchive nach Umgebung, Beleuchtung, Kamerawinkel, Aktionstyp und mehr. Finden Sie hochwertige Demonstrationen, die exakt Ihren Trainingsanforderungen entsprechen.
Isolieren Sie relevante Aufnahmen, extrahieren Sie aktionsspezifische Szenen und erhalten Sie vorgeschnittene MP4-Clips mit strukturierten Metadaten und präzisen Zeitfenstern – bereit für Ihre Trainings-Pipeline.
Kontinuierliche, gezielte Web-Videos
für Physical-AI-Training.
Momente finden, bevor Sie herunterladen.
Visuelles Indexieren & hochgranulares Filtern, um genau die Demonstrationen, Fahraufnahmen oder physikalischen Interaktionen zu finden, die Ihr Modell braucht.
Durchsuchen und filtern Sie riesige Web-Archive, um neue Videoquellen zu finden, die Ihren spezifischen Szenario-Anforderungen entsprechen.
Erschließen Sie neue Quellen über reiche, filterbare Metadaten wie Modalität, Umgebungstyp, Kamerawinkel und Domänenkontext.
Finden Sie Videos nach spezifischen Bedingungen: „regennasse Autobahnauffahrten", „dunkle Küchen", „industrielle Montagelinien".
Web-Videos schlagen Simulation.
Reale Aufnahmen bieten die visuelle Vielfalt und physikalische Fundierung, die synthetische Daten und Teleoperation nicht erreichen – zu einem Bruchteil der Kosten.
Unübertroffene Abdeckung von Beleuchtung, Orten, Wetter, Kamerawinkeln und Grenzfällen, die Simulation oder Teleoperation nicht skalierbar erzeugen können.
Fokus auf hochwertige Szenen: Manipulationsaufgaben, Fahrszenarien oder physikalische Interaktionen. Reduziert Rauschen in Ihren Trainingsdaten.
Vorgeschnittene MP4-Clips mit strukturierten Metadaten und präzisen Zeitfenstern. Direkt einsetzbar im Trainings-Framework ohne Vorverarbeitung.
{ scenario_type, env_context,
camera_pov, actions[],
start_ms, end_ms, fps,
geo_region }
Kontinuierliche Lieferung bei jedem Durchsatz.
Die Infrastrukturschicht, auf die sich Ihr Physical-AI-Team verlassen kann. Automatisiert, konform und auf produktionsreife Datenaufnahme ausgelegt.
Automatisierte Handhabung von HTTP-429-Fehlern, Sperren und Anti-Bot-Flows für unterbrechungsfreie kontinuierliche Datenlieferung.
Vollständig konformer globaler Zugriff. Rohvideo + Metadaten direkt in Ihre sichere Cloud. SOC 2 Type II zertifiziert.
Konsistentes Schema für zeitliche Ausrichtung, Koordinaten-Normalisierung und Aktionssegmentierung, sofort einsatzbereit.
75% der weltweit führenden KI-Labore nutzen Bright Data
Mit Experten sprechenReale Videos schlagen
jede Alternative.
Simulationen haben eine Domänenlücke. Teleoperation skaliert nicht. Flottendaten sind eng. Web-Videos geben Ihrem Modell die Vielfalt zum Generalisieren.
Teuer, langsam zu skalieren und begrenzt vielfältig – Sie sind auf das beschränkt, was Ihre Bediener physisch demonstrieren können.
Web-Video: 1000x günstiger pro Clip, unendliche Umweltvielfalt.
Synthetische Domänenlücke. Physik-Näherungen verschlechtern den Transfer.
Web-Video: echte Physik, echte Materialien, echtes Licht. Keine Sim-zu-Real-Lücke.
Enge Verteilung. Nur Ihre Fahrzeuge, Ihre Routen, Ihre Bedingungen.
Web-Video: jede Region, jede Wetterbedingung, jeder Grenzfall.