Herausforderungen beim Web Scraping

Das Web enthält unüberschaubare Mengen an Daten. Leider sind die meisten dieser Daten unstrukturiert und es ist schwierig, sie sinnvoll zu nutzen. Ob das nun am verwendeten Datenformat, den Einschränkungen einer bestimmten Website oder an etwas anderem liegt, es ist nicht zu leugnen, dass der Zugriff auf die Daten und die Strukturierung dieser ein immenses Potenzial haben können.

Hier kommt Web Scraping ins Spiel. Durch die Automatisierung der Extraktion und Verarbeitung unstrukturierter Inhalte aus dem Web können Sie beeindruckende Datensätze erstellen, die Ihnen fundiertes Wissen und einen Wettbewerbsvorteil bieten.

Web Scraping ist jedoch nicht immer einfach und es gibt einige Herausforderungen, denen Sie sich bewusst sein müssen. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über fünf der häufigsten Herausforderungen beim Web Scraping, einschließlich IP-Blockierung und CAPTCHA, und wie Sie diese Probleme lösen können.

IP-Sperrung

Um Missbrauch und Web Scraping zu verhindern, implementieren Websites häufig Sperrmechanismen, die von einer eindeutigen Kennung für den jeweiligen Client abhängen, z. B. einer IP. Auf diesen Websites führt das Überschreiten festgelegter Grenzwerte oder der Versuch verdächtiger Aktionen dazu, dass Ihre IP-Adresse vom Zugriff auf die Website gesperrt wird, wodurch automatisiertes Web Scraping effektiv verhindert wird.

Websites können auch sogenanntes Geoblocking (Sperren von IP-Adressen auf der Grundlage des erkannten geografischen Standorts) und andere Antibot-Maßnahmen, wie z. B. die Erkennung von IP-Adressen oder die Erkennung ungewöhnlicher Nutzungsmuster, implementieren, um IP-Adressen zu erkennen und zu blockieren.

Lösung

Die gute Nachricht ist, dass es mehrere Lösungen für das Blockieren von IP-Adressen gibt. Die einfachste Möglichkeit besteht darin, Ihre Anfragen an die von der Website festgelegten Grenzwerte anzupassen und Ihre Anforderungsrate und Nutzungsmuster zu kontrollieren. Leider schränkt dies stark ein, wie viele Daten Sie in einer bestimmten Zeit durchsuchen können.

Eine skalierbarere Lösung ist die Verwendung eines Proxy-Dienstes, der IP-Rotation und Wiederholungsversuche implementiert, um IP-Sperren zu verhindern. Die besten Anbieter, wie der Bright Data Web Unlocker, bieten noch mehr Funktionen, um eine hohe Erfolgsquote für jede Anfrage zu garantieren.

Vor diesem Hintergrund ist es erwähnenswert, dass Web Scraping unter Verwendung von Proxys und anderen Mechanismen zur Umgehung von Blockaden als unethisch angesehen werden kann. Beachten Sie unbedingt Ihre lokalen und internationalen Datenvorschriften und lesen Sie die Nutzungsbedingungen (TOS) der Website sowie andere Richtlinien, bevor Sie fortfahren.

CAPTCHA

Neben der IP-Blockierung ist CAPTCHA, was für „Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart“ steht, ein weiterer beliebter Antibot-Mechanismus. CAPTCHA basiert darauf, dass Benutzer einfache Aufgaben erfüllen, um zu verifizieren, dass sie Menschen sind. Es wird häufig verwendet, um Bereiche zu schützen, die besonders anfällig für Spam oder Missbrauch sind, wie Anmeldeformulare oder Kommentarbereiche, sowie als Tool zum Blockieren von Bot-Anfragen.

Von Bildern und Text bis hin zu Audio und Rätseln – Captchas haben viele Formen. Darüber hinaus implementieren moderne Lösungen, darunter Googles reCAPTCHA v3, reibungslose Bot-Erkennungsmechanismen, die ausschließlich auf der Interaktion des Benutzers mit der jeweiligen Website basieren. Bei dieser Vielfalt ist es nicht einfach, CAPTCHAs zu bekämpfen.

Lösung

Produkte wie der Bright Data Scraping Browser können CAPTCHAs zuverlässig lösen und helfen beim erfolgreichen Web Scraping.

Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) identifiziert der Scraping Browser zunächst die Art der Herausforderung, die CAPTCHA implementiert, und wendet dann die richtige Lösung an, um sie zu lösen. Mit diesen modernen Techniken kann Bright Data eine hohe Erfolgsquote garantieren, egal mit welcher Art von CAPTCHA Sie konfrontiert werden.

Genau wie bei Proxydiensten und IP-Rotation gibt es CAPTCHAs normalerweise aus einem bestimmten Grund, und Sie sollten die Nutzungsbedingungen und andere Richtlinien der Website befolgen, um konform zu bleiben.

Ratenbegrenzung

IP-Blockierung und CAPTCHA sind mögliche Möglichkeiten, Ratenbegrenzungen durchzusetzen. Im Vergleich dazu verwenden Websites Ratenbegrenzungen, um sich vor Missbrauch und verschiedenen Arten von Angriffen zu schützen (z. B. Denial of Service). Wenn Sie den Grenzwert überschreiten, werden Ihre Anfragen mithilfe der zuvor genannten Techniken gedrosselt oder vollständig blockiert.

Im Kern konzentriert sich die Ratenbegrenzung darauf, einen einzelnen Client zu identifizieren und dessen Nutzung zu überwachen, um festgelegte Grenzwerte nicht zu überschreiten. Die Identifizierung kann IP-basiert sein oder es können andere Techniken wie Browser-Fingerprinting verwendet werden (d. h. Erkennung verschiedener Merkmale des Clients, um eine eindeutige Kennung zu erstellen). Das Überprüfen von User-Agent-Strings oder Cookies kann ebenfalls Teil des Identifikationsprozesses sein.

Lösung

Sie können Ratenbegrenzungen auf verschiedene Weise umgehen. Die einfachste Methode besteht darin, die Häufigkeit und den Zeitpunkt Ihrer Anfragen zu kontrollieren, um menschenähnlichere Verhaltensweisen zu implementieren (z. B. zufällige Verzögerungen oder Wiederholungen zwischen Ihren Anfragen). Andere Lösungen umfassen das Rotieren Ihrer IP-Adresse und das Anpassen verschiedener Eigenschaften (wie der User-Agent-Zeichenfolge) und letztendlich des Browser-Fingerabdrucks.

Proxys wie von Bright Data kombinieren all diese und weitere Lösungen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Mit Funktionen wie IP-Rotation, Emulation von Browser-Fingerabdrücken und automatischen Wiederholungsversuchen können Sie sicher sein, dass Sie niemals Ratenbegrenzungen überschreiten.

Bright Data steuert die besten Proxy-Server der Welt und bedient Fortune-500-Unternehmen sowie über 20.000 Kunden. Sein weltweites Proxy-Netzwerk umfasst:

• Rechenzentrum-Proxys – über 770.000 Rechenzentrum-IPs.
• Proxys für Privatkunden – über 72 Millionen IPs für Privatkunden in mehr als 195 Ländern.
• ISP-Proxys – über 700.000 ISP-IPs.
• Mobile Proxys – über 7 Millionen mobile IPs.

Dynamischer Inhalt

Abgesehen von der Ratenbegrenzung und Blockierung müssen Sie sich beim Web Scraping auch mit anderen Herausforderungen auseinandersetzen, z. B. der Erkennung und Verarbeitung dynamischer Inhalte.

Heutzutage bestehen viele Websites nicht nur aus reinem HTML. Sie enthalten viel JavaScript – nicht nur, um Interaktivität hinzuzufügen, sondern auch, um Teile der Benutzeroberfläche, zusätzliche Inhalte oder sogar ganze Seiten zu rendern.

Single-Page-Anwendungen (SPAs) verwenden JavaScript, um so ziemlich jeden Teil der Website zu rendern, während andere Arten von Web-Apps JavaScript verwenden, um Inhalte asynchron zu laden, ohne die Seite aktualisieren oder neu laden zu müssen, um Funktionen wie Infinite Scrolling einfach zu implementieren. In solchen Fällen reicht es nicht aus, den HTML-Code einfach zu verarbeiten.

Lösung

Damit der dynamische Inhalt angezeigt wird, müssen Sie den JavaScript-Code laden und verarbeiten. Es kann schwierig sein, dies in einem benutzerdefinierten Skript korrekt zu implementieren. Aus diesem Grund wird die Verwendung von Headless-Browsern und Webautomatisierungstools wie Playwright, Puppeteer und Selenium oft bevorzugt.

Bright Data bietet eine dedizierte Scraping Browser API, die Sie mit Ihrem bevorzugten Webautomatisierungstool verbinden können. Damit erhalten Sie alle Vorteile der Bright Data-Plattform – einschließlich Proxy- und Entsperrfunktionen – zusätzlich zum skalierbaren Web Scraping mit Headless-Browsern. Dies stellt sicher, dass Sie Websites problemlos durchsuchen können, auch solche, die stark von dynamischen Inhalten abhängen.

Änderungen der Seitenstruktur

Eine weitere Herausforderung, der Sie beim Web Scraping begegnen könnten, sind die Änderungen an der Seitenstruktur. Ihre Web-Scraping-Parser basieren wahrscheinlich auf einer Reihe von Annahmen zur Struktur der Website. Sie sollten nur den Inhalt extrahieren, den Sie benötigen. Das bedeutet jedoch auch, dass jede Änderung an der Struktur Ihren Parser überflüssig macht.

Websites können ihre Struktur ohne große Rücksicht auf Web-Scraper ändern. In der Regel geschieht dies, um die Website zu optimieren oder ein Redesign durchzuführen. Aus Sicht des Web Scrapings gibt es keine Möglichkeit zu wissen, wann sich die Seitenstruktur erneut ändern wird. Das bedeutet, dass der Schlüssel zur Minderung der Auswirkungen solcher Änderungen auf Ihr Web Scraping darin besteht, widerstandsfähigere und vielseitigere Parser zu erstellen.

Lösung

Um Änderungen in der Seitenstruktur einer Website zu verarbeiten, stellen Sie sicher, dass Ihre Parser so wenig wie möglich von der Seitenstruktur abhängen. Sie sollten sich in erster Linie auf Schlüsselelemente verlassen, bei denen es am wenigsten wahrscheinlich ist, dass sie sich ändern, und reguläre Ausdrücke oder sogar KI verwenden, um vom tatsächlichen Inhalt und nicht von seiner Struktur abzuhängen. Achten Sie außerdem darauf, Änderungen in der Struktur und andere potenzielle Fehler zu berücksichtigen, um die Widerstandsfähigkeit der Parser zu erhöhen. Und protokollieren Sie diese Fehler und aktualisieren Sie diese Parser nach Bedarf.

Sie können auch erwägen, ein Überwachungssystem mit einer Reihe automatisierter Tests zu implementieren. Auf diese Weise können Sie zuverlässig nach Änderungen in der Struktur der Website suchen und sicherstellen, dass sie Ihren Erwartungen entspricht. Ist dies nicht der Fall, kann ein verbundenes Benachrichtigungssystem Sie auf dem Laufenden halten und sicherstellen, dass Sie Maßnahmen ergreifen und Ihre Skripte aktualisieren können, sobald sich die Website ändert.

Um großartige Parser zu erstellen, können Sie die Bright Data Web Scraper IDE verwenden. Mit dem integrierten Zugriff auf die Bright Data-Infrastruktur und den vorgefertigten Vorlagen können Sie Ihre Parser schnell prototypisieren und debuggen und damit einfach loslegen.

Fazit

Beim Web Scraping stehen Sie vor allen möglichen Herausforderungen und sie werden sich in Bezug auf ihre Auswirkung und den Aufwand, der zu ihrer Bewältigung erforderlich ist, stark unterscheiden. Zum Glück gibt es für die überwiegende Mehrheit dieser Herausforderungen Lösungen. Die Bright Data -Plattform ist ein gutes Beispiel. Sie bietet Ihnen ein vollständiges Toolset, mit dem Sie die fünf Hauptprobleme, von denen Sie hier erfahren haben, auf einfache Weise lösen können.

Beachten Sie beim Web Scraping unbedingt die geltenden Datenschutzbestimmungen, die Nutzungsbedingungen der Website und andere Datenrichtlinien sowie spezielle Dateien wie robots.txt. Dies hilft Ihnen dabei, die Richtlinien der Website einzuhalten und zu respektieren.

Wenn Sie vor einer Herausforderung stehen, die zu schwierig ist, als dass Sie sie alleine bewältigen könnten, bietet Bright Data auch aktuelle Datensätze, die Sie verwenden können. Sie können einen der vorgefertigten Datensätze verwenden oder einen benutzerdefinierten Datensatz anfordern, der auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.

Sprechen Sie mit einem der Datenexperten von Bright Data, um die richtige Lösung für Sie zu finden.