In diesem Artikel untersuchen wir die Feinheiten von Unternehmensdaten, betrachten ihre verschiedenen Formen und zeigen ihre zahlreichen Anwendungsfälle auf.
Unternehmensdaten verstehen
Unternehmensdaten umfassen die vielfältigen Informationen, die von externen Datenunternehmen im Rahmen ihrer täglichen Geschäftstätigkeit generiert und gesammelt werden. Diese Daten umfassen verschiedene Aspekte der Geschäftstätigkeit, darunter Kundeninteraktionen, Finanztransaktionen, Betriebsprozesse und Marktkenntnisse. Im Wesentlichen bilden Unternehmensdaten das Rohmaterial, aus dem Unternehmen Erkenntnisse gewinnen, fundierte Entscheidungen treffen und strategische Initiativen zur Erreichung ihrer Ziele vorantreiben.
Die folgende Tabelle zeigt den Unterschied zwischen demografischen Daten und Unternehmensdaten.
Unternehmensdaten lassen sich grob in zwei Haupttypen einteilen:
Firmografische Daten
Firmografische Daten beziehen sich auf die Merkmale und Eigenschaften von Organisationen oder Unternehmen. Diese Art von Daten umfasst Informationen wie:
- Unternehmensgröße
- Branche
- Geografischer Standort
- Umsatz
- Anzahl der Mitarbeiter
- Organisationsstruktur
- Unternehmenshierarchie.
Firmografische Daten liefern wertvolle Einblicke in die Zusammensetzung und Struktur der Unternehmenslandschaft und ermöglichen es Organisationen, potenzielle Kunden, Partner und Wettbewerber zu identifizieren. Durch die Analyse firmografischer Daten können Unternehmen ihre Marketingstrategien, Vertriebsmaßnahmen und Produktangebote auf bestimmte Branchen, Marktsegmente oder geografische Regionen zuschneiden.
Technografische Daten
Technografische Daten konzentrieren sich auf die technologische Infrastruktur und Präferenzen von Organisationen. Diese Art von Daten umfasst Informationen über:
- Von Unternehmen verwendete Software, Hardware und IT-Systeme
- Funktionen dieser Technologien
- Vor- und Nachteile der Nutzung der Technologien
- Unternehmen, die die Technologie einsetzen
Technografische Daten ermöglichen es Unternehmen, Einblicke in die technologische Landschaft ihres Zielmarktes zu gewinnen, Möglichkeiten für die Integration oder Interoperabilität mit bestehenden Systemen zu identifizieren und ihre Angebote auf die spezifischen Bedürfnisse und Präferenzen technikaffiner Kunden zuzuschneiden.
Anwendungsfälle für Unternehmensdaten
Vertrieb und Marketing
Unternehmensdaten helfen Vertriebs- und Marketingteams dabei
- Neue Kunden zu finden und anzusprechen
- Marketingmaßnahmen zu verbessern
- Kundeninteraktionen anzupassen
Vertriebs- und Marketingfachleute können durch die Analyse von Kundendemografien, Kaufverhalten und Interaktionskennzahlen bestimmte Zielgruppensegmente mit ihren Botschaften und Maßnahmen ansprechen. Social-Media-Marketing ist ein gutes Beispiel dafür. Vertriebsteams können mit Hilfe von Unternehmensdaten Verkaufstrends prognostizieren, die Leistung im Vergleich zu den Zielen verfolgen und Leads priorisieren. Dies versetzt sie in die Lage, den Umsatz zu steigern und die Rendite von Marketinginvestitionen zu optimieren.
Geschäftsentwicklung und Partnerschaften
Business-Development-Teams finden:
- strategische Möglichkeiten für Wachstum, Expansion und Zusammenarbeit
- Mögliche Partner
- die Marktnachfrage einschätzen
- Schließen Sie profitable Geschäfte ab
durch die Untersuchung von Markttrends, Wettbewerbsumfeldern und Branchenbenchmarks anhand von Unternehmensdaten. Bright Data bietet Lösungen, die bei der Marktforschung helfen, genau wie wir es besprochen haben. Darüber hinaus können Unternehmen mithilfe von Unternehmensdaten die Durchführbarkeit und Auswirkungen strategischer Initiativen wie Fusionen, Übernahmen und Joint Ventures bewerten und sicherstellen, dass diese mit ihren langfristigen Zielen und allgemeinen Geschäftszielen übereinstimmen.
Finanzen und Investor Relations
Die Finanz- und Investor-Relations-Abteilungen nutzen Unternehmensdaten, um:
- die finanzielle Performance zu überwachen
- mit Stakeholdern zu interagieren
- die strategische Entscheidungsfindung zu erleichtern.
Finanzfachleute können die Ressourcenzuteilung optimieren und finanzielle Risiken mindern, indem sie die Rentabilität, Liquidität und Solvenz anhand von Finanzberichten, Cashflow-Prognosen und Leistungskennzahlen bewerten. Bei Bright Data erhalten Sie hochwertige Finanzdaten.
Darüber hinaus sind Unternehmensdaten für die Investor Relations von entscheidender Bedeutung, da sie eine zeitnahe und genaue Berichterstattung über Finanzkennzahlen und Marktkenntnisse ermöglichen, was wiederum die Rechenschaftspflicht und Transparenz gegenüber Analysten, Aktionären und Aufsichtsbehörden fördert.
Produktentwicklung
Produktentwicklungsteams nutzen Unternehmensdaten als Leitfaden für:
- Produkte und Dienstleistungen zu entwerfen, zu entwickeln und zu verbessern
- Priorisierung von Funktionserweiterungen
- Innovationsmöglichkeiten zu finden
- Optimierung von Produkt-Roadmaps
durch die Analyse von Nutzungsdaten, Wettbewerbsanalyse und Kundenfeedback. Dank Unternehmensdaten können Unternehmen die Produktleistung überwachen, die Zufriedenheit der Nutzer messen und auf der Grundlage von Echtzeit-Erkenntnissen schnell reagieren. Dies gewährleistet eine kontinuierliche Verbesserung und Wettbewerbsdifferenzierung in dynamischen Märkten. Sehen Sie sich diese E-Commerce-Intelligence-Lösungen von Bright Data an, die ein gutes Beispiel für diesen Anwendungsfall sind.
Konkrete Beispiele
Sehen wir uns einige konkrete Beispiele an, um zu verstehen, wie verschiedene Abteilungen Unternehmensdaten nutzen.
Nutzung von Vertriebs- und Marketingdaten zur Verbesserung des Personalmanagements
Durch die Analyse von Vertriebsleistungskennzahlen, Kundenfeedback und Markttrends ermittelt die Vertriebs- und Marketingabteilung die wichtigsten Fähigkeiten und Kompetenzen, die für den Erfolg in Vertriebsfunktionen erforderlich sind. So stellen sie beispielsweise fest, dass erfolgreiche Vertriebsmitarbeiter sich durch den Aufbau einer guten Beziehung zu Kunden auszeichnen, über ein tiefes Verständnis der Produktmerkmale und -vorteile verfügen und über effektive Kommunikations- und Verhandlungsfähigkeiten verfügen.
Mit diesen Erkenntnissen kann sich das Unternehmen bei seinen Rekrutierungsbemühungen auf Kandidaten konzentrieren, die diese Eigenschaften aufweisen. Die Stellenbeschreibungen werden überarbeitet, um die Bedeutung von Kundenbindung und Produktkenntnissen hervorzuheben, und die Rekrutierungsstrategien werden angepasst, um Kandidaten mit einschlägiger Erfahrung und entsprechenden Fähigkeiten anzusprechen.
Unternehmensdaten für Kundenerfolg in der Geschäftsentwicklung
Sehen wir uns an, wie ein Einzelhandelsunternehmen sich darauf konzentriert, strategische Allianzen mit Lieferanten, Anbietern und anderen Interessengruppen zu schmieden, um das Kundenerlebnis zu verbessern und das Geschäftswachstum voranzutreiben.
Marktsegmentierung und Zielgruppenansprache
Das Geschäftsentwicklungsteam kann anhand der Untersuchung von Kundendaten wie den folgenden verschiedene Kundensegmente mit besonderen Bedürfnissen und Präferenzen bestimmen
- Demografische Daten
- Kaufverhalten
- Präferenzen
Mit diesem Wissen können Unternehmen ihre Partnerschaftstaktiken an die Präferenzen bestimmter Kundengruppen anpassen.
Eine Analyse der Verbraucherdaten einer Kosmetikmarke ergab ein Marktsegment, das gerne hochwertige Hautpflegeprodukte zusammen mit Make-up kauft. Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse arbeitete das Unternehmen mit einem Hersteller von hochwertigen Hautpflegeprodukten zusammen, um exklusive Pakete und Co-Branding-Sets anzubieten, die den Geschmack dieses Marktes bedienen.
Personalisierte Marketinginitiativen
Mit Zugriff auf Kundeninformationen wie:
- Browsing-Gewohnheiten
- Kaufhistorie
- Interaktionsmuster
kann das Business Development Team gemeinsam mit Partnern maßgeschneiderte Marketingkampagnen entwickeln, die auf die individuellen Interessen jedes einzelnen Kunden zugeschnitten sind.
Eine bekannte Kosmetikmarke und ein Modehändler arbeiten zusammen, um maßgeschneiderte Marketingkampagnen zu entwickeln. Anhand der bisherigen Käufe der Kunden identifizieren sie eine Marktnische, die sowohl an Mode- als auch an Kosmetikprodukten interessiert ist. Sie arbeiten zusammen, um gemeinsame Werbekampagnen, sorgfältig ausgewählte Produktkombinationen und maßgeschneiderte Inhalte auf der Grundlage der Nutzerpräferenzen zu erstellen.
Auswahl von Partnern
Mithilfe von Datenanalyse-Tools und Marktforschung kann das Unternehmen potenzielle Partner finden, deren Produkte oder Dienstleistungen zum Angebot des Einzelhandelsunternehmens passen und dessen Zielmarkt ansprechen. Durch die Bewertung von Variablen wie:
- Partnerposition
- Kundenzufriedenheitswerte
- Marktnachfragemuster
kann es fundierte Entscheidungen hinsichtlich der Bildung von für beide Seiten vorteilhaften strategischen Partnerschaften treffen, die den Erfolg der Kunden fördern.
Mithilfe datengestützter Analysen findet ein auf Sportbekleidung und Trainingsgeräte spezialisierter Einzelhändler ein renommiertes Gesundheits- und Wellnessunternehmen, das für sein Engagement für Spitzenleistungen und Kundenzufriedenheit bekannt ist. Durch die Zusammenarbeit mit diesem zuverlässigen Partner stärkt das Einzelhandelsunternehmen seinen Ruf als zuverlässige Quelle für hochwertige Produkte, zieht gesundheitsbewusste Kunden an und verbessert sein eigenes Markenimage.
Herausforderungen im Zusammenhang mit Unternehmensdaten
Unternehmensdaten sind in der Regel mit einigen Herausforderungen und zu beachtenden Aspekten verbunden.
Datenintegration
Die Datenintegration ist eines der größten Hindernisse für die effektive Nutzung von Unternehmensdaten. Unternehmen haben häufig mit heterogenen Datenquellen zu kämpfen, die über mehrere Plattformen und Systeme verteilt sind. Dies erfordert zuverlässige Datenverwaltungsverfahren, interoperable Systeme und definierte Protokolle. Werden Probleme bei der Datenintegration ignoriert, kann dies zu inkonsistenten Analysen, fragmentierten Erkenntnissen und verpassten Chancen für fundierte Entscheidungen führen.
Datenschutzbestimmungen
Die Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz nehmen zu, und Unternehmen müssen eine Vielzahl komplexer Vorschriften beachten, die regeln, wie sie ihre Daten erfassen, speichern und verwenden. Datenschutzgesetze wie der CCPA in den USA und die DSGVO in Europa legen strenge Richtlinien für den Umgang von Unternehmen mit sensiblen personenbezogenen Daten fest. Dazu gehören Anforderungen an Einwilligungsmechanismen, Meldepflichten bei Datenschutzverletzungen und Rechte der betroffenen Personen.
Datenverzerrung
Die Möglichkeit, dass Verzerrungen die Datenanalyse und -interpretation beeinflussen, ist ein ernsthaftes Hindernis für die Nutzung von Unternehmensdaten. Stichprobenverzerrungen, algorithmische Verzerrungen, kognitive Verzerrungen und andere Arten von Verzerrungen können die Ergebnisse der Datenanalyse verfälschen und zu falschen Schlussfolgerungen und schlechten Entscheidungen führen. Um Datenverzerrungen zu beseitigen, sind koordinierte Anstrengungen erforderlich, um Verzerrungen in jeder Phase des Datenlebenszyklus zu erkennen und zu reduzieren.
Die Zukunft der Unternehmensdaten
Mit Blick auf die Zukunft wird die Rolle von KI und maschinellem Lernen in der Datenanalyse voraussichtlich erheblich zunehmen. Diese Technologien versprechen eine Rationalisierung der Datenverarbeitung, die Aufdeckung versteckter Erkenntnisse und die Automatisierung von Entscheidungsprozessen, wodurch Unternehmen in einer datengesteuerten Welt ihre Führungsposition behaupten können.
Auch die Datenzugänglichkeit verändert sich durch das Wachstum von Open-Data-Initiativen. Unternehmen können auf eine Reihe externer Datenquellen zugreifen, um ihre Analysen zu verbessern, neue Perspektiven zu gewinnen und die Zusammenarbeit zu fördern, da immer mehr Informationen frei verfügbar werden.
Die Zukunft der Unternehmensdaten birgt ein immenses Potenzial für Innovation, Wachstum und Zusammenarbeit und treibt Unternehmen zu größerem Erfolg im digitalen Zeitalter.
Fazit
Unternehmensdaten sind entscheidend für strategische Entscheidungen und Wettbewerbsvorteile. Ein effektives Datenmanagement verbessert die Erkenntnisse und fördert Innovationen. Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleistet die Datenintegrität und schafft Vertrauen bei Kunden und Partnern.
Bright Data bietet fortschrittliche Tools wie die Web Scraper API und umfassende Datensätze, um das Datenpotenzial zu maximieren. Die Web Scraper API ermöglicht die effiziente Extraktion von Echtzeitdaten aus verschiedenen Websites und unterstützt so die Marktforschung und Wettbewerbsanalyse. Die Datensätze von Bright Data liefern hochwertige Informationen aus verschiedenen Branchen und helfen Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und sich einen Vorsprung auf dem Markt zu sichern.
Möchten Sie die verschiedenen Lösungen kennenlernen?
