Python-Proxies
Leistungsstärkste Python-Proxys aus 195 Ländern
- Leistungsstarke Python-Proxys für Web-Scraping
- Residential-Proxys, Mobile-Proxy, ISP-Proxy und Datacenter-Proxy
- #1 preisgekröntes Proxy-Netzwerk
Mehr als 20,000+ Kunden weltweit schenken uns ihr Vertrauen
Unterstützt durch eine preisgekrönte Proxy-Infrastruktur
Über 150 million+ IPs, erstklassige Technologie und die Möglichkeit, jedes Land, jede Stadt, jede Postleitzahl, jeden Netzbetreiber und jedes ASN anzusprechen, machen unsere Premium-Proxy-Dienste zur ersten Wahl für Entwickler.
Python-Proxy für Web-Scraping in großem Maßstab
Residential-Proxys
- Über 72.000.000 IPs
- Verfügbar in 195 Ländern
- Das größte rotierende Real-Peer-IP-Netzwerk
- Zugriff auf und Crawling aller komplexen Websites
Datacenter-Proxys
- Über 1.600.000 IPs
- Verfügbar in 98 Ländern
- Gemeinsam genutzte und dedizierte IP-Pools verfügbar
- Schneller Zugriff auf nicht komplexe Websites
ISP-Proxy
- Über 700.000 IPs
- Verfügbar in 35 Ländern
- Echte statische Residential-IPs ohne IP-Rotation
- Ideal für die Anmeldung bei mehreren Konten
Mobile-Proxy
- Über 7.000.000 IPs
- Verfügbar in 195 Ländern
- Größtes echtes Peer-3G/4G-IP-Netzwerk der Welt
- Überprüfen Sie mobile Anzeigen und crawlen Sie mobile Websites
Proxys von höchster Qualität für Python
Größte globale Proxy-Netzwerke
Das Proxy-Netzwerk von Bright Data besteht aus über 72 Millionen IP-Adressen aus 195 Ländern.
Beste Proxy-Infrastruktur
Unbegrenzte Skalierbarkeit und Anpassungsmöglichkeiten aus jeder Stadt und jedem Land der Welt
Die stabilsten Proxy-Netzwerke
Bright Data hat die höchsten Erfolgsraten aller globalen IP-Anbieter.
Leistungsstärkste Python-Proxys
99,9 % – Bright Data hat die höchsten Erfolgsraten aller IP-Anbieter.
Top-Proxy-IP-Netzwerkgeschwindigkeiten
99,99 % Netzwerkverfügbarkeit plus Echtzeit-Netzwerkstatusüberwachung
Beispiellose Proxy-Innovation
Beschleunigen Sie Ihr Projekt mit einem kostenlosen Proxy Manager.
Warum Entwickler die Python-Proxys von Bright Data bevorzugen
- Höchste Qualität der Dienstleistung
- Größte GEO-Abdeckung
- Beste Netzbetriebszeit
- Schnellster Output
Beste Leistung
Non-stop Innovation

Am zuverlässigsten
Unkomplizierte Integration für einen einfachen Start
- Verwalten Sie Ihre IPs über das Bright Data Control Panel oder die API
- Dokumentation für Entwickler
- Unterstützt die Integration von Drittanbieter-Software
- Unterbenutzer erstellen und verwalten
Benutzerfreundlich mit dem beliebtesten Proxy-Manager des Internets
- Das beliebteste benutzerfreundliche Proxy-Dashboard
- Organisieren Sie Proxys mit einer einfach zu bedienenden Oberfläche
- Problemlose Integration für Neueinsteiger
- Definieren Sie benutzerdefinierte Regeln für optimierte Ergebnisse
- Gebaut für Entwickler. Angetrieben für das Unternehmen
100 % konformes Proxy-Netzwerk
Um Ihren Ruf zu schützen und die Zuverlässigkeit Ihrer Daten zu gewährleisten, müssen Ihre Python-Proxys aus ethischen Quellen stammen und den Compliance-Standards entsprechen. Bright Data verpflichtet sich zur Einhaltung aller relevanten gesetzlichen Datenschutzbestimmungen, einschließlich des neuen EU-Datenschutz-Rechtsrahmens, der DSGVO und des California Consumer Privacy Act von 2018 (CCPA) – unter Berücksichtigung von Anträgen auf Ausübung von Datenschutzrechten.
Der führende Anbieter von Proxies und Datenerfassung
Das beste Kundenerlebnis in der Branche!
Neue Funktionsveröffentlichungen jeden Tag
Um Fragen zu beantworten, wenn Sie sie benötigen
Echtzeit-Netzwerkleistungs-Dashboard
Um Ihre Leistung zu optimieren
Um Ihre Datensammelziele zu erreichen
Von den weltweit führenden Marken verwendete Residential-Proxys
Holen Sie sich Python-Proxys, die Ergebnisse liefern
Python Proxy Netzwerk FAQ
Was ist ein Netzwerk-Proxy in Python?
Ein Python-Proxy ist ein Zwischenserver, der zwischen einer Client-Anwendung und einem Zielserver sitzt. Er erleichtert die Kommunikation, indem er Anfragen von Clients an Server und umgekehrt weiterleitet und verschiedene Funktionen wie Caching, Sicherheit und Inhaltsfilterung ermöglicht.
Wie kann ich einen Proxy für HTTP-Anfragen in Python verwenden?
Sie können die Requests-Bibliothek verwenden, um HTTP-Anfragen über einen Proxy zu stellen. Richten Sie ein Proxy-Wörterbuch ein und übergeben Sie es beim Stellen einer Anfrage an den Parameter „proxies”. Beispiel:
import requests
proxy = {'http': 'http://your_proxy_address', 'https': 'https://your_proxy_address'}
response = requests.get('http://example.com', proxies=proxy)
Gibt es Bibliotheken speziell für die Arbeit mit Proxy in Python?
Ja, es gibt Bibliotheken wie requests und urllib, die Unterstützung für Proxys in Python bieten. Mit diesen Bibliotheken können Sie Proxys konfigurieren, wenn Sie HTTP-Anfragen stellen.
Welche Arten von Proxy werden in Python häufig verwendet?
Gängige Typen sind HTTP-Proxys, die den HTTP-Datenverkehr verarbeiten, und SOCKS-Proxys, die vielseitiger sind und verschiedene Protokolle verarbeiten können. Der Typ des von Ihnen verwendeten Proxys hängt von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und Ihren Anforderungen ab.
Kann ich einen Proxy mit anderen Protokollen wie FTP oder SMTP in Python verwenden?
Ja, Sie können Proxys für verschiedene Protokolle konfigurieren. Je nach Protokoll sind möglicherweise unterschiedliche Bibliotheken erforderlich. Die Bibliothek„urllib” unterstützt beispielsweise Proxys für FTP.