GitHub Scraper API

Scrapen Sie Github und sammeln Sie öffentliche Daten wie Benutzernamen, Bio, eigene Repositorys, Aktivität, Erstellungsdatum, Beschreibung und vieles mehr. Behalten Sie die volle Kontrolle, Flexibilität und Skalierbarkeit, ohne sich Gedanken über die Infrastruktur, Proxy-Server oder Blockierungen zu machen.

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CODEBEISPIELE

Scrapen Sie mühelos GitHub-Daten, ohne befürchten zu müssen, blockiert zu werden.

Input
JSON
curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://github.com/TheAlgorithms/Python/blob/master/divide_and_conquer/power.py"},{"url":"https://github.com/AkarshSatija/msSync/blob/master/index.js"},{"url":"https://github.com/WerWolv/ImHex/blob/master/main/gui/source/main.cpp"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lyrexgxc24b3d4imjt&format=json&uncompressed_webhook=true"
Output
JSON
[
  {
    "db_source": "1742826943410",
    "timestamp": "2025-03-24",
    "url": "https:\/\/github.com\/conan-io\/conan-center-index\/blob\/master\/recipes\/ade\/all\/test_package\/conanfile.py?raw=true",
    "id": "204671232@recipes\/ade\/all\/test_package\/conanfile.py",
    "code_language": "Python",
    "code": [
      "from conan import ConanFile",
      "from conan.tools.build import can_run",
      "from conan.tools.cmake import CMake, cmake_layout",
      "import os",
      "",
      "",
      "class TestPackageConan(ConanFile):",
      "  settings = \u0022os\u0022, \u0022arch\u0022, \u0022compiler\u0022, \u0022build_type\u0022"
    ],
    "num_lines": 26,
    "user_name": "conan-io"
  },
  {
    "db_source": "1742826943410",
    "timestamp": "2025-03-24",
    "url": "https:\/\/github.com\/xkcoding\/spring-boot-demo\/blob\/master\/demo-orm-beetlsql\/src\/main\/java\/com\/xkcoding\/orm\/beetlsql\/entit...",
    "id": "110211147@demo-orm-beetlsql\/src\/main\/java\/com\/xkcoding\/orm\/beetlsql\/entity\/User.java",
    "code_language": "Java",
    "code": [
      "package com.xkcoding.orm.beetlsql.entity;",
      "",
      "import lombok.AllArgsConstructor;",
      "import lombok.Builder;",
      "import lombok.Data;",
      "import lombok.NoArgsConstructor;",
      "import org.beetl.sql.core.annotatoin.Table;",
      ""
    ],
    "num_lines": 77,
    "user_name": "xkcoding"
  },
  {
    "db_source": "1742826943410",
    "timestamp": "2025-03-24",
    "url": "https:\/\/github.com\/spamegg1\/reviews\/blob\/master\/courses\/FullstackOpen\/p10\/part3\/solution\/src\/graphql\/fragments.js?raw=tr...",
    "id": "271197263@courses\/FullstackOpen\/p10\/part3\/solution\/src\/graphql\/fragments.js",
    "code_language": "JavaScript",
    "code": [
      "import { gql } from \u0027apollo-boost\u0027;",
      "",
      "export const REPOSITORY_BASE_FIELDS = gql`",
      "  fragment RepositoryBaseFields on Repository {",
      "  id",
      "  name",
      "  ownerName",
      "  fullName"
    ],
    "num_lines": 25,
    "user_name": "spamegg1"
  },
  {
    "db_source": "1742826943410",
    "timestamp": "2025-03-24",
    "url": "https:\/\/github.com\/facebook\/buck\/blob\/main\/src\/com\/facebook\/buck\/core\/rulekey\/CustomFieldDepsTag.java?raw=true",
    "id": "9504214@src\/com\/facebook\/buck\/core\/rulekey\/CustomFieldDepsTag.java",
    "code_language": "Java",
    "code": [
      "\/*",
      " * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.",
      " *",
      " * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \u0022License\u0022);",
      " * you may not use this file except in compliance with the License.",
      " * You may obtain a copy of the License at",
      " *",
      " *   http:\/\/www.apache.org\/licenses\/LICENSE-2.0"
    ],
    "num_lines": 20,
    "user_name": "facebook"
  },
  {
    "db_source": "1742826943410",
    "timestamp": "2025-03-24",
    "url": "https:\/\/github.com\/abhpd\/hacktoberfest2021\/blob\/main\/Python\/Polynomial%20Regression\/polynomial_regression.py?raw=true",
    "id": "302575005@Python\/Polynomial Regression\/polynomial_regression.py",
    "code_language": "Python",
    "code": [
      "# Polynomial Regression",
      "",
      "# Importing the libraries",
      "import numpy as np",
      "import matplotlib.pyplot as plt",
      "import pandas as pd",
      "",
      "# Importing the dataset"
    ],
    "num_lines": 66,
    "user_name": "abhpd"
  }
]
        
SCHNELLERE BEREITSTELLUNG

Ein API-Aufruf. Unmengen von Daten.

Datenerkennung

Erkennung von Datenstrukturen und -mustern zur effizienten, gezielten Extraktion von Daten.

Bearbeitung von Massenanfragen

Reduzieren Sie die Serverbelastung und optimieren Sie die Datenerfassung für hochvolumige Scraping-Aufgaben.

Parsing von Daten

Effiziente Konvertierung von HTML-Rohdaten in strukturierte Daten zur Vereinfachung der Datenintegration und -analyse.

Datenvalidierung

Gewährleisten Sie die Zuverlässigkeit der Daten und sparen Sie Zeit für manuelle Überprüfungen und Vorverarbeitungen.

UNTER DER HAUBE

Machen Sie sich nie wieder Gedanken über Proxys und CAPTCHAs

  • Automatische IP-Rotation
  • CAPTCHA-Auflöser
  • User-Agent-Rotation
  • Benutzerdefinierte Header
  • Javascript-Rendering 
  • Residential Proxys

PREISGESTALTUNG

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Einfach zu starten. Einfacher zu skalieren.

Unübertroffene Stabilität

Sichern Sie eine anhaltende Leistung und verringern Sie Ausfälle, indem Sie sich auf die weltweit führende Proxy-Infrastruktur stützen.

Vereinfachtes Web-Scraping

Schalten Sie Ihr Scraping mithilfe produktionsreifer APIs auf Autopilot, sparen Sie Ressourcen und senken Sie den Wartungsaufwand.

Unbegrenzte Skalierbarkeit

Skalieren Sie Ihre Scraping-Projekte bei optimaler Leistung spielend leicht, um den Datenanforderungen zu entsprechen.

FLEXIBEL

Auf Ihren Arbeitsablauf zugeschnitten

Empfangen Sie strukturierte LinkedIn-Daten in JSON-, NDJSON- oder CSV-Dateien über Webhook- oder API-Bereitstellung.

SKALIERBAR

Integrierte Infrastruktur und Freigabe

Erhalten Sie ein Höchstmaß an Kontrolle und Flexibilität, ohne dass Sie eine Proxy- und Freigabe-Infrastruktur benötigen. Scrapen Sie problemlos Daten von jedem beliebigen Standort aus und vermeiden Sie CAPTCHAs und Blockierungen.

STABIL

Einsatzerprobte Infrastruktur

Die Plattform von Bright Data wird von mehr als 20.000 Unternehmen weltweit genutzt und gewährleistet mit einer Verfügbarkeit von 99,99 % sowie dem Zugriff auf mehr als 72 Mio. echte Benutzer-IPs in 195 Ländern absolute Sicherheit.

KONFORM

Branchenführende Konformität

Unsere Datenschutzpraktiken entsprechen den Datenschutzgesetzen, einschließlich der EU-Datenschutzverordnung, der DSGVO und der CCPA, wobei Anfragen zur Ausübung von Datenschutzrechten und mehr berücksichtigt werden.

GitHub-Scraper-API-Anwendungsfälle

Scrapen Sie GitHub-Benutzerprofildaten

Scrapen Sie Arbeitsabläufe und verfolgen Sie die neuesten Trends

Scrapen Sie GitHub-Daten und finden Sie neuen Einsatz in öffentlichen Repositoriys

  Lesen Sie GitHub-Unternehmensprofile und Abrechnungsdaten

Warum mehr als 20,000+ Kunden Bright Data wählen

100% Konform

Alle gesammelten Daten, die Kunden bereitgestellt werden, werden ethisch erworben und entsprechen allen geltenden Gesetzen.

24/7 Globale Unterstützung

Ein engagiertes Team von Kundendienstmitarbeitern steht Ihnen rund um die Uhr zur Verfügung.

Umfassende Datenabdeckung

Unsere Kunden können weltweit auf über 150 million IP-Adressen zugreifen, um Daten von jeder Website zu sammeln.

Ungeschlagene Datenqualität

Dank unserer fortschrittlichen Technologie und Qualitätskontrollprozesse stellen wir präzise und hochwertige Daten sicher.

Leistungsfähige Infrastruktur

Unsere Proxy-Entsperrungsinfrastruktur erleichtert die Sammlung von Daten im großen Maßstab, ohne blockiert zu werden.

Maßgeschneiderte Lösungen

Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen, um die einzigartigen Bedürfnisse und Ziele jedes Kunden zu erfüllen.

Möchten Sie mehr erfahren?

Sprechen Sie mit einem Experten, um Ihre Scraping Anforderungen zu besprechen.

Häufig gestellte Fragen zur GitHub-Scraper-API

Die GitHub-Scraper-API ist ein leistungsstarkes Tool zur Automatisierung der Datenextraktion von der GitHub-Website, mit dem Benutzer große Datenmengen für verschiedene Anwendungsfälle effizient erfassen und verarbeiten können.

Die GitHub-Scraper-API übermittelt automatische Anfragen an die GitHub-Website, extrahiert die erforderlichen Datenpunkte und stellt sie in einem strukturierten Format bereit. Dieses Verfahren gewährleistet eine präzise und rasche Datenerfassung.

Datenpunkte, die mit der URL der GitHub-Scraper-API gesammelt werden können. ID, Code, Anzahl der Zeilen, Benutzername, Benutzer-URL, Größe, Anzahl der Probleme, Anzahl der Forks und andere relevante Daten.

Ja, die GitHub-Scraper-API ist so konzipiert, dass sie den Datenschutzbestimmungen entspricht, einschließlich DSGVO und CCPA. Sie stellt sicher, dass alle Datenerfassungsaktivitäten ethisch und rechtlich einwandfrei durchgeführt werden.

Absolut! Die GitHub-Scraper-API ist ideal für die Wettbewerbsanalyse. Sie ermöglicht es Ihnen, Einblicke in die Aktivitäten, Trends und Strategien Ihrer Mitbewerber auf der GitHub-Website zu erhalten.

Die GitHub-Scraper-API bietet eine einwandfreie Integration mit verschiedenen Plattformen und Tools. Sie können sie mit Ihren bestehenden Datenpipelines, CRM-Systemen oder Analysetools zur Verbesserung Ihrer Datenverarbeitungsmöglichkeiten nutzen.

Es gibt keine spezifischen Nutzungsbeschränkungen für die GitHub-Scraper-API, so dass Sie die Flexibilität haben, sie nach Bedarf zu skalieren. Die Preise beginnen bei 0,001 $ pro Datensatz und gewährleisten eine kostengünstige Skalierbarkeit für Ihre Web-Scraping-Projekte.

Ja, wir bieten dedizierten Support für die GitHub-Scraper-API. Unser Support-Team steht Ihnen bei Fragen bzw. Problemen, die bei der Nutzung der API auftreten können, rund um die Uhr zur Verfügung.

Amazon S3, Google Cloud Storage, Google PubSub, Microsoft Azure Storage, Snowflake und SFTP.

JSON, NDJSON, JSON lines, CSV und .gz-Dateien (komprimiert).