New York Housing Dataset
Find new properties within the New York area, compare prices, forecast market trends, and more using our New York housing prices dataset
Over 15M records available
- Continuously verified, enriched, and refreshed
- 100% ethical and compliant data collection
- Filter the datasets based on your needs
- Starting from price $250/100K records
Mehr als 20,000+ Kunden weltweit schenken uns ihr Vertrauen
Popular pre-built datasets
Ensure hassle-free data access by using ready-made datasets.
- Demo data in JSON/CSV
- Fresh records
- Customize, enrich, and format the data
Zillow properties listing information
872+Otodom Poland
Australia real estate properties
Zillow price history
Zoopla properties listing information
Realtor international properties listings
Zonaprop Argentina - Properties Listing
Inmuebles24 Mexico - Properties Listings
Metrocuadrado - Properties Listings
Toctoc - Properties Listings
Properati Argentina and Colombia - Properties Listings
Infocasas Uruguay - Properties Listings
Suumo.jp
232+Zillow Full Properties Information
Zillow properties search page
Maximieren Sie den Wert mit strategischen Kosteneinsparungen
Intelligente Datenaktualisierungen
Greifen Sie nur auf "Neue Datensätze" oder "Aktualisierte Datensätze" zu, damit Sie nur für das bezahlen, was Sie brauchen.
Datensatzbündel
Profitieren Sie von exklusiven Rabatten, wenn Sie zwei oder mehr Datensätze zusammen kaufen.
Mengenrabatte
Mehr für weniger Geld mit erheblichen Einsparungen beim Kauf großer Datensätze oder Update-Abonnements
Angereicherte Datensätze
Sparen Sie Zeit und Ressourcen mit vorgefertigten Datensätzen, die mehrere Quellen zu einem einzigen, sauberen Datensatz kombinieren.
Zillow dataset sample
The Zillow dataset encompasses a diverse array of property listings, featuring crucial details such as pricing, property specifications, and location information. Tailored for homebuyers, sellers, and analysts, it provides a comprehensive view of the real estate landscape on Zillow.
Datasets Pricing
- Sauber und validiert
- Monatlich aufgefrischt
- JSON/CSV/Parquet
KI-Agenten sofort aktivieren
Unsere New York housing Datensätze sind AI/LLM-optimiert: klar strukturiert, gut dokumentiert, mit Code und Rezepten für eine einfache LLM/Chatbot-Integration.
Strukturiert & sauber
Vorverarbeitete Daten mit konsistenten Schemata, perfekt für das Training und die Inferenz von KI-Modellen.
Code-Beispiele
Gebrauchsfertige Python-, Node.js-, cURL-, PHP-, Go-, Java- und Ruby-Snippets zur einfachen Integration in KI-Workflows.
Dokumentation
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
Anfragen importieren
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
erfordern 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
Anfrage = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Ney York housing prices datasets tailored to your needs
Daten-Abonnement
Abonnieren Sie den Zugang zu Datensätzen zu deutlich reduzierten Kosten.
Datei-Ausgabeformate
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Optional .gz-Komprimierung.
Flexible Lieferung
Snowflake, Amazon S3-Bucket, Google Cloud, Azure und SFTP.
Skalierbare Daten
Skalieren Sie, ohne sich um Infra, Proxy-Server oder Blöcke kümmern zu müssen.
Kosteneinsparungen
Passen Sie jeden Datensatz mithilfe von Filtern und Formatierungsoptionen an.
Codepflege
Die Datensätze werden auf der Grundlage von Änderungen der Website-Struktur gepflegt.
Vereinfachte Integrationen
Profitieren Sie von Integrationen mit Snowflake und AWS.
24/7-Support
Ein engagiertes Team von Datenexperten ist für Sie da.
Führend bei der Einhaltung von Vorschriften
Die Daten werden nach ethischen Grundsätzen und unter Einhaltung aller Datenschutzgesetze erhoben.
Get structured and reliable NY housing prices data
Wir liefern die Daten, während Sie sich auf den Rest konzentrieren
Umfangreiche Webdaten
Durch unsere Entsperrungsfunktionen und IP-Rotation rund um die Uhr gewährleisten wir den Zugriff auf alle Datenpunkte einer Website.
Daten zur sofortigen Verwendung
Im Rahmen unseres robusten Datenvalidierungsprozesses wird jeder Aspekt der Datenerfassung sorgfältig validiert.
Automatisierter Datenfluss
Erstellen Sie benutzerdefinierte Zeitpläne, um die Datenübermittlung zu automatisieren, und beobachten Sie, wie die Daten reibungslos in Ihren Speicher fließen.
How companies use NY housing prices datasets
Forecast market trends
Monitor pricing changes
Identify properties
New York Housing Dataset FAQs
What data is included in the New York housing dataset?
We will build a New York housing dataset based on your needs. Get accurate data using a Zillow dataset. Data points may include home sell price, number of bedrooms & baths, property size, location, estimated monthly mortgage payment, type of residence, year built, features, price/sqft, property overview, listing agent, and more, within the New York area.
Can I get updates for my purchased New York housing dataset?
Yes, you can get updates to your New York housing dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.
Can I purchase a subset of the New York housing dataset?
Yes, you can purchase a New York housing subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.
In what format will I receive the New York housing dataset?
Dataset formats are JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.
Can I scrape New York housing public data by myself?
If you don’t want to purchase a dataset, you can start scraping New York housing data using our Zillow scraper API.
Can I get a data sample?
Yes, you can request sample data to evaluate the quality and relevance of the information provided. This is a great way to ensure it meets your needs before committing to a full dataset.
Can I request specific data points from the New York housing dataset?
Yes, you can request specific data points from the New York housing dataset tailored to your unique needs, ensuring you receive precisely the information you require for your projects.
Is it possible to integrate the New York housing dataset directly into my existing systems?
Absolutely, the New York housing dataset offers seamless API integration, allowing you to effortlessly integrate the data into your CRM, analytics tools, or any other systems you use, streamlining your operations.
How New York housing datasets can help me?
Enrich your real estate strategies and market insights with our comprehensive New York Housing dataset. Analyzing this dataset can aid in understanding housing market dynamics and trends, empowering organizations to refine their investment strategies and business decisions. Access the entire dataset or tailor a subset to fit your requirements.
Popular use cases include optimizing investment strategies based on neighborhood engagement and property popularity, performing detailed user behavior analysis and segmentation by housing type, price range, and location to tailor marketing and engagement efforts, and identifying and forecasting emerging trends in the New York housing market to stay ahead in the competitive real estate industry.