NLP dataset

Diverse data ensures a richer understanding of linguistic patterns and a more nuanced comprehension of user sentiment, leading to enhanced user experiences and smarter chatbot developments.

  • Available as a custom dataset
  • Accurate data at your fingertips
  • 100% compliant scraping
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nlp dataset
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NLP dataset sample

Choose from fully managed or self-managed NLP datasets. Fully managed datasets offer a hands-off experience and are managed by our partners. Self-managed custom datasets allow you to set up the project and validation rules. The NLP dataset may include data points such as user sentiment, linguistic patterns, part-of-speech tagging, named entity recognition, tokenized text, and much more.
DER PROZESS

Automatisierte Plattform zur Erstellung von Datensätzen

Optimieren Sie Ihren Datenerfassungsprozess und konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche.
  1. Ersteinrichtung

    Fügen Sie die URLs Ihrer Ziel-Website hinzu.

  2. Erstellung von Mustern

    Holen Sie sich ein KI-generiertes Schema und Muster. Einrichten von Validierungsregeln.

  3. Machbarkeitsnachweis

    Der Scraper wird anhand des Schemas und der Validierungsregeln erstellt.

  4. Datenerfassung und -bereitstellung

    Die Daten werden erfasst und bereitgestellt.

Preisübersicht für benutzerdefinierte Datensätze

BENUTZERDEFINIERTER DATENSATZ
Subscription
Starting from
$300/month
One time
Starting from
$1,000
Proof of Concept
One time
$500
  • KI-generiertes Schema und Muster
  • Kontrolle über die Datenvalidierung
  • Produktmengenschätzung in Echtzeit.
  • Täglich, Wöchentlich, Monatlich, Benutzerdefiniert

NLP datasets tailored to your needs

Get easy to use, well-structured datasets for any use case

Daten-Abonnement

Abonnieren Sie den Zugriff auf Datensätze zu einem deutlich reduzierten Preis.

Dateiausgabeformate

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Optionale .gz-Komprimierung.

Flexible Lieferung

Snowflake, Amazon S3-Bucket, Google Cloud, Azure und SFTP.

Skalierbare Daten

Skalieren Sie, ohne sich Gedanken über Infrastruktur, Proxy-Server oder Blöcke machen zu müssen.

Kosteneinsparungen

Passen Sie jeden Datensatz mithilfe von Filtern und Formatierungsoptionen an.

Codepflege

Datensätze werden anhand von Änderungen der Website-Struktur verwaltet.

Vereinfachte Integrationen

Profitieren Sie von Integrationen mit Snowflake und AWS.

Support rund um die Uhr

Ein engagiertes Team von Datenexperten hilft Ihnen gerne weiter.

Führende Unternehmen im Bereich Compliance

Alle Daten werden nach ethischen Grundsätzen und unter Einhaltung aller Datenschutzgesetze erhoben.

Get structured and reliable NLP data

Wir liefern die Daten, während Sie sich auf den Rest konzentrieren

Umfangreiche Webdaten

Durch unsere Entsperrungsfunktionen und IP-Rotation rund um die Uhr gewährleisten wir den Zugriff auf alle Datenpunkte einer Website.

Daten zur sofortigen Verwendung

Im Rahmen unseres robusten Datenvalidierungsprozesses wird jeder Aspekt der Datenerfassung sorgfältig validiert.

Automatisierter Datenfluss

Erstellen Sie benutzerdefinierte Zeitpläne, um die Datenübermittlung zu automatisieren, und beobachten Sie, wie die Daten reibungslos in Ihren Speicher fließen.

How companies use NLP datasets

CS automation

Chatbots and virtual assistants are trained using NLP datasets to understand user inquiries and respond appropriately. Customer service operations are improved by providing timely and contextually relevant responses, reducing response times, and improving customer satisfaction.
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Cybersecurity response

Businesses use NLP datasets to train algorithms to monitor and analyze communications and alerts for potential security threats. By understanding the linguistic patterns and technical terminologies associated with cyber threats, these NLP-driven tools can identify phishing attempts, malicious emails, and irregular communication that could indicate a breach.
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cybersecurity_threat_detection_and_response

Consumer insights

NLP datasets are crucial for sentiment analysis, in which businesses analyze text data like customer reviews to determine public opinion. Companies can use this process to understand better consumer emotions, which will help them develop marketing strategies and products.
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