Insurance dataset

Data from diverse sources like healthcare claims, policyholder demographics, risk assessments, and actuarial tables are crucial for companies to predict risks, understand client needs, and make data-driven underwriting decisions

  • Available as a custom dataset
  • Tap into all major public insurance data points
  • 100% compliant scrpaing
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Insurance dataset sample

Choose from fully managed or self-managed insurance datasets. Fully managed datasets provide a hands-off experience and are managed by our partners. Self-managed custom datasets allow you to set up the project and validation rules. The insurance dataset may include the following data points: policyholder demographics, healthcare claims, risk assessments, insurance coverage details, actuarial data, claim history, premium amounts, and much more.
DER PROZESS

Automatisierte Plattform zur Erstellung von Datensätzen

Optimieren Sie Ihren Datenerfassungsprozess und konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche.
  1. Ersteinrichtung

    Fügen Sie die URLs Ihrer Ziel-Website hinzu.

  2. Erstellung von Mustern

    Holen Sie sich ein KI-generiertes Schema und Muster. Einrichten von Validierungsregeln.

  3. Machbarkeitsnachweis

    Der Scraper wird anhand des Schemas und der Validierungsregeln erstellt.

  4. Datenerfassung und -bereitstellung

    Die Daten werden erfasst und bereitgestellt.

Preisübersicht für benutzerdefinierte Datensätze

BENUTZERDEFINIERTER DATENSATZ
Subscription
Starting from
$300/month
One time
Starting from
$1,000
Proof of Concept
One time
$500
  • KI-generiertes Schema und Muster
  • Kontrolle über die Datenvalidierung
  • Produktmengenschätzung in Echtzeit.
  • Täglich, Wöchentlich, Monatlich, Benutzerdefiniert

Insurance datasets tailored to your needs

Get easy to use, well-structured datasets for any use case

Daten-Abonnement

Abonnieren Sie den Zugriff auf Datensätze zu einem deutlich reduzierten Preis.

Dateiausgabeformate

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Optionale .gz-Komprimierung.

Flexible Lieferung

Snowflake, Amazon S3-Bucket, Google Cloud, Azure und SFTP.

Skalierbare Daten

Skalieren Sie, ohne sich Gedanken über Infrastruktur, Proxy-Server oder Blöcke machen zu müssen.

Kosteneinsparungen

Passen Sie jeden Datensatz mithilfe von Filtern und Formatierungsoptionen an.

Codepflege

Datensätze werden anhand von Änderungen der Website-Struktur verwaltet.

Vereinfachte Integrationen

Profitieren Sie von Integrationen mit Snowflake und AWS.

Support rund um die Uhr

Ein engagiertes Team von Datenexperten hilft Ihnen gerne weiter.

Führende Unternehmen im Bereich Compliance

Alle Daten werden nach ethischen Grundsätzen und unter Einhaltung aller Datenschutzgesetze erhoben.

Get structured and reliable Insurance data

Wir liefern die Daten, während Sie sich auf den Rest konzentrieren

Umfangreiche Webdaten

Durch unsere Entsperrungsfunktionen und IP-Rotation rund um die Uhr gewährleisten wir den Zugriff auf alle Datenpunkte einer Website.

Daten zur sofortigen Verwendung

Im Rahmen unseres robusten Datenvalidierungsprozesses wird jeder Aspekt der Datenerfassung sorgfältig validiert.

Automatisierter Datenfluss

Erstellen Sie benutzerdefinierte Zeitpläne, um die Datenübermittlung zu automatisieren, und beobachten Sie, wie die Daten reibungslos in Ihren Speicher fließen.

How companies use Insurance datasets

Market analysis

Conduct risk assessments and market analysis using insurance datasets. Data patterns from demographics and industry incidence rates help insurers refine risk models and determine the insurance needs of different market segments, allowing them to tailor and price products accordingly.
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Benchmarking

Analyzing insurance datasets enables companies to benchmark their products against their competitors, identify areas for differentiation, and understand market share. A company can identify its unique selling proposition and areas for differentiation by analyzing its policy offerings, premium structures, coverage limitations, and customer satisfaction ratings.
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Pricing strategy

Predict risk

Businesses can develop algorithms that predict risk more precisely by analyzing past claims, policyholder demographics, and risk factors. With this data-driven approach, underwriting processes can be significantly sped up, costs can be reduced, and customer satisfaction can be improved.
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