Home Depot-Datensätze
Nutzen Sie unseren Home Depot-Datensatz, um auf umfassende Produktinformationen zuzugreifen, darunter Preise, Kategorien, Verfügbarkeit, Kundenbewertungen und Rezensionen. Dieser Datensatz ist speziell auf Marktanalysten, Einzelhändler und E-Commerce-Experten zugeschnitten, um Trends und Leistungen auf dem Heimwerker-Markt zu analysieren.
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Verfügbare Home Depot- und zugehörige Datensätze
- Demodaten in JSON/CSV
- Neue Datensätze
- Passen Sie die Daten an, ergänzen Sie sie und formatieren Sie sie.
Amazon products
Amazon Reviews
Shopee - products
Walmart - products
TikTok Shop
Shein- Products
Google Shopping
Amazon sellers info
Amazon products global dataset
eBay
Home Depot US
Amazon best seller products
Etsy
Amazon products search
Amazon Walmart
Zara - Products
Target
Lazada - Products
Best Buy products
Walmart sellers info
Lowes.com
Ikea - Products
Sephora products
Ozon.ru products
Google Play Store reviews
Wayfair products
Google Shopping products search US
Myntra products
Digikey - Products
H&M - Products
Naver products
Webmotors Brasil - Cars Listings
Tokopedia Products
Apple App Store reviews
Mouser - Products
Wildberries.ru products
Carsales Cars Listings search page information
Chileautos Chile - Cars Listings
Zalando products
Asos - Products
Lazada - Reviews
Hermes- Products
Lego - Products
mercadolivre.com.br products
Home Depot CA
Chanel Products
Dior - Products
Lazada products search (GMV)
Kroger.com
Ashleyfurniture - Products
AE.com - Complete Products
Mango Products
Balenciaga.com - Products
Mediamarkt.de products
Fanatics.com - Products
Toysrus - Products
Crateandbarrel - Products
Zara Home Products
Rona.ca products
Carters.com - Products
Loewe.com - Products
Prada.com - Products
Fendi Products
Delvaux - Products
Massimo Dutti - Products
Bottegaveneta.com - Products
Ysl.com - Products
Macys.com
Raymourflanigan.com - Products
Mybobs.com - Products
Mattressfirm - Products
llbean.com - Products
Sleepnumber.com - Products
Celine.com - Products
Berluti.com - Products
La-z-boy.com - Products
Montblanc - Products
Moynat.com - Products
Filtern Sie den Datensatz Home Depot mit einer einzigen Eingabeaufforderung.
Beschreiben Sie genau, was Sie benötigen, und lassen Sie die KI in Sekundenschnelle die perfekten Filter anwenden.
- Beschreiben Sie Datenanforderungen in einfachem Englisch.
- Die KI wendet automatisch präzise Filter an.
- Beschränken Sie große Datensätze auf das, was für Sie wichtig ist.
- Sparen Sie Kosten, indem Sie irrelevante Daten überspringen.
- Exportieren Sie gefilterte Daten in Ihrem bevorzugten Format.
Maximieren Sie den Wert durch strategische Kosteneinsparungen
Intelligente Datenaktualisierungen
Greifen Sie nur auf „Neue Datensätze” oder „Aktualisierte Datensätze” zu, um sicherzustellen, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie benötigen.
Datensatz-Bundles
Sichern Sie sich einen Mehrwert, indem Sie zwei oder mehr Datensätze zusammen kaufen und von exklusiven Rabatten profitieren.
Mengenrabatte
Erhalten Sie mehr für weniger Geld mit erheblichen Einsparungen beim Kauf großer Datensätze oder Update-Abonnements.
Angereicherte Datensätze
Sparen Sie Zeit und Ressourcen mit vorgefertigten Datensätzen, die mehrere Quellen zu einem sauberen Datensatz kombinieren.
Datasets Pricing
- Sauber und validiert
- Monatlich aufgefrischt
- JSON/CSV/Parquet
KI-Agenten sofort aktivieren
Unsere Home Depot Datensätze sind AI/LLM-optimiert: klar strukturiert, gut dokumentiert, mit Code und Rezepten für eine einfache LLM/Chatbot-Integration.
Strukturiert & sauber
Vorverarbeitete Daten mit konsistenten Schemata, perfekt für das Training und die Inferenz von KI-Modellen.
Code-Beispiele
Gebrauchsfertige Python-, Node.js-, cURL-, PHP-, Go-, Java- und Ruby-Snippets zur einfachen Integration in KI-Workflows.
Dokumentation
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
Anfragen importieren
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
erfordern 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
Anfrage = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Datensätze von Home Depot
Daten-Abonnement
Abonnieren Sie den Zugang zu Datensätzen zu deutlich reduzierten Kosten.
Datei-Ausgabeformate
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Optional .gz-Komprimierung.
Flexible Lieferung
Snowflake, Amazon S3-Bucket, Google Cloud, Azure und SFTP.
Skalierbare Daten
Skalieren Sie, ohne sich um Infra, Proxy-Server oder Blöcke kümmern zu müssen.
Kosteneinsparungen
Passen Sie jeden Datensatz mithilfe von Filtern und Formatierungsoptionen an.
Codepflege
Die Datensätze werden auf der Grundlage von Änderungen der Website-Struktur gepflegt.
Vereinfachte Integrationen
Profitieren Sie von Integrationen mit Snowflake und AWS.
24/7-Support
Ein engagiertes Team von Datenexperten ist für Sie da.
Führend bei der Einhaltung von Vorschriften
Die Daten werden nach ethischen Grundsätzen und unter Einhaltung aller Datenschutzgesetze erhoben.
Strukturierte und zuverlässige Daten von Home Depot erhalten
Wir liefern die Daten, während Sie sich auf den Rest konzentrieren
Umfangreiche Webdaten
Durch unsere Entsperrungsfunktionen und IP-Rotation rund um die Uhr gewährleisten wir den Zugriff auf alle Datenpunkte einer Website.
Daten zur sofortigen Verwendung
Im Rahmen unseres robusten Datenvalidierungsprozesses wird jeder Aspekt der Datenerfassung sorgfältig validiert.
Automatisierter Datenfluss
Erstellen Sie benutzerdefinierte Zeitpläne, um die Datenübermittlung zu automatisieren, und beobachten Sie, wie die Daten reibungslos in Ihren Speicher fließen.
Wie Unternehmen Home Depot-Datensätze verwenden
Preisoptimierung
Lücken identifizieren
Optimierung der Marktstrategie
Home Depot Datensatz FAQs
Welche Daten sind im Home Depot-Datensatz enthalten?
Der Datensatz von Home Depot enthält alle wichtigen Datenpunkte: URL, Modellnummer, SKU, Produkt-ID, Produktname, Hersteller, Endpreis, ursprünglicher Preis, Lagerbestand, Kategorie und mehr. Teilmengen sind nach Kategorien und bestimmten Datenpunkten verfügbar.
Kann ich Updates für meinen gekauften Home Depot-Datensatz erhalten?
Ja, Sie können Updates für Ihren Home Depot-Datensatz täglich, wöchentlich, monatlich oder nach individuellen Vorgaben erhalten.
Kann ich einen Teil des Home Depot-Datensatzes erwerben?
Ja, Sie können eine Home Depot-Teilmenge erwerben, die nur die Datenpunkte enthält, die Sie benötigen. Durch den Kauf einer Teilmenge werden die Kosten erheblich reduziert.
In welchem Format erhalte ich den Home Depot-Datensatz?
Die Datensätze haben die Formate JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV oder Parquet. Optional können Dateien in das Format .gz komprimiert werden.
Kann ich öffentliche Daten von Home Depot selbst scrapen?
Wenn Sie keinen Datensatz kaufen möchten, können Sie mit unserem Home Depot-Scraper mit dem Scraping von Home Depot-Daten beginnen.
Kann ich ein Datenbeispiel erhalten?
Ja, Sie können Beispieldaten anfordern, um die Qualität und Relevanz der bereitgestellten Informationen zu bewerten. Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass sie Ihren Anforderungen entsprechen, bevor Sie sich für einen vollständigen Datensatz entscheiden.
Kann ich bestimmte Datenpunkte aus dem Home Depot-Datensatz anfordern?
Ja, Sie können bestimmte Datenpunkte aus dem Home Depot-Datensatz anfordern, die auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind, sodass Sie genau die Informationen erhalten, die Sie für Ihre Projekte benötigen.
Ist es möglich, den Home Depot-Datensatz direkt in meine bestehenden Systeme zu integrieren?
Selbstverständlich bietet der Home Depot-Datensatz eine nahtlose API-Integration, sodass Sie die Daten mühelos in Ihr CRM, Ihre Analysetools oder andere von Ihnen verwendete Systeme integrieren und so Ihre Abläufe optimieren können.
Wie können mir die Datensätze von Home Depot helfen?
Der Home Depot-Produktdatensatz, der speziell für den US-Markt zusammengestellt wurde, dient als umfassende Ressource für Unternehmen, Forscher und Analysten, die sich mit der breiten Produktpalette von Home Depot befassen. Als führender Einzelhändler für Heimwerker- und Baumaterialien bietet Home Depot eine umfangreiche Auswahl an Produkten, die auf die Bedürfnisse der amerikanischen Verbraucher zugeschnitten sind. Dieser Datensatz bietet einen detaillierten Einblick in das E-Commerce-Ökosystem von Home Depot und erleichtert die Marktanalyse, Preisoptimierung, das Verständnis des Kundenverhaltens und die Bewertung von Wettbewerbern auf dem US-Markt. Im Wesentlichen umfasst der Datensatz wichtige Attribute wie Produkt-ID, Titel, Beschreibungen, Bewertungen, Rezensionen, Preisdetails und Verkäuferinformationen. Diese zentralen Datenpunkte ermöglichen es den Nutzern, Erkenntnisse über die Produktleistung, die Kundenstimmung und die Glaubwürdigkeit der Verkäufer zu gewinnen und so fundierte, auf den US-Markt zugeschnittene Entscheidungen zu treffen.
Ganz gleich, ob Sie als Einzelhändler Ihr Produktangebot diversifizieren möchten, als Forscher Trends in der amerikanischen Heimwerkerbranche untersuchen oder als Analyst E-Commerce-Strategien für den US-Markt verfeinern möchten – der Home Depot-Datensatz für die Vereinigten Staaten ist eine wertvolle Ressource, um Chancen aufzudecken und den Erfolg in der sich ständig weiterentwickelnden Einzelhandelslandschaft voranzutreiben.
Welche Lieferoptionen gibt es?
Zu den Liefermethoden gehören: E-Mail, API-Download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud Storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake und SFTP.