Goodreads-Datensätze
Nutzen Sie unseren Goodreads-Datensatz, um detaillierte Metadaten zu Büchern, Autoren, Genres und Nutzerrezensionen von einer der größten buchorientierten Plattformen zu erkunden. Dieser Datensatz bietet Einblicke in die Vorlieben der Leser, aufkommende literarische Trends, Leistungskennzahlen für Bücher und vieles mehr.
Trusted by 20,000+ customers worldwide
Verfügbare Datensätze
- Demodaten in JSON/CSV
- Neue Datensätze
- Passen Sie die Daten an, ergänzen Sie sie und formatieren Sie sie.
LinkedIn people profiles
Amazon products
LinkedIn company information
Instagram - Profiles
Crunchbase companies information
Linkedin job listings information
Zillow properties listing information
Instagram - Posts
LinkedIn posts
X (formerly Twitter) - Posts
Google Maps full information
TikTok - Profiles
Facebook - Pages Posts by Profile URL
Youtube - Videos posts
Amazon Reviews
TikTok - Posts
Indeed job listings information
Shopee - products
Companies information enriched dataset
Walmart - products
Employees business enriched dataset
TikTok Shop
YouTube - Profiles
Glassdoor companies overview information
Google maps reviews
IMDB media
Airbnb Properties Information
X (formerly Twitter) - Profiles
Reddit- Posts
Google News
Yahoo Finance business information
Instagram - Reels
Booking Hotel Listings
Glassdoor companies reviews
LinkedIn profiles Jobs Listings
Shein- Products
Yelp businesses overview
Facebook - Comments
Instagram - Comments
Zoominfo companies information
pitchbook companies information
Glassdoor job listings information
Otodom Poland
Amazon sellers info
Google Shopping
Amazon products global dataset
eBay
G2 software product overview
Github repository
Facebook - Posts by group URL
Home Depot US
Amazon best seller products
Facebook Marketplace
Facebook - Posts by post URL
Australia real estate properties
Etsy
Google Play Store
TikTok - Comments
Trustpilot business reviews
G2 software - product reviews
Amazon products search
Booking Listings Search
Goodreads books
Yelp businesses reviews
Reddit - Comments
World population
Amazon Walmart
Zillow price history
Zara - Products
Facebook - Profiles
Wikipedia articles
Indeed companies info
Target
Zoopla properties listing information
Pinterest - Posts
Youtube - Comments
Lazada - Products
NBA players' stats
Facebook - Pages and Profiles
Best Buy products
Lowes.com
Walmart sellers info
Facebook Events
Ikea - Products
Sephora products
Realtor international properties listings
OLX Brazil - marketplace ads
BBC news
Xing social network
Ozon.ru products
Facebook - Reels by profile URL
Google Play Store reviews
Facebook Company Reviews
Google Shopping products search US
Wayfair products
Creative Commons Images
Myntra products
Slintel 6sense company information
Digikey - Products
Owler companies information
Naver products
H&M - Products
US lawyers directory
Webmotors Brasil - Cars Listings
Tokopedia Products
Manta businesses
CNN news
Apple App Store reviews
Mouser - Products
Agoda Properties Listings
Wildberries.ru products
Zonaprop Argentina - Properties Listing
Carsales Cars Listings search page information
Quora posts
Pinterest - Profiles
VentureRadar company information
Inmuebles24 Mexico - Properties Listings
Chileautos Chile - Cars Listings
Zalando products
Yapo Chile - marketplace ads
Trustradius product reviews
Asos - Products
World zipcodes
Vimeo - Videos posts
Lazada - Reviews
Bluesky - Posts
mercadolivre.com.br products
Hermes- Products
Lego - Products
Metrocuadrado - Properties Listings
Home Depot CA
Chanel Products
Dior - Products
Lazada products search (GMV)
Toctoc - Properties Listings
Kroger.com
Infocasas Uruguay - Properties Listings
Top 500 Bluesky Profiles
Ashleyfurniture - Products
Properati Argentina and Colombia - Properties Listings
Apple App Store
Creative Commons 3D Models
AE.com - Complete Products
Mango Products
Balenciaga.com - Products
Mediamarkt.de products
Fanatics.com - Products
Toysrus - Products
Crateandbarrel - Products
Rona.ca products
Zara Home Products
Macys.com
Carters.com - Products
Loewe.com - Products
Prada.com - Products
Fendi Products
Snapchat posts
Costco products
Autozone - products
Massimo Dutti - Products
Bottegaveneta.com - Products
Delvaux - Products
Micro Center Products
Ysl.com - Products
Raymourflanigan.com - Products
llbean.com - Products
Mybobs.com - Products
Montblanc - Products
Mattressfirm - Products
Celine.com - Products
B&H Products
Sleepnumber.com - Products
Berluti.com - Products
Moynat.com - Products
La-z-boy.com - Products
Filtern Sie den Datensatz Goodreads mit einer einzigen Eingabeaufforderung.
Beschreiben Sie genau, was Sie benötigen, und lassen Sie die KI in Sekundenschnelle die perfekten Filter anwenden.
- Beschreiben Sie Datenanforderungen in einfachem Englisch.
- Die KI wendet automatisch präzise Filter an.
- Beschränken Sie große Datensätze auf das, was für Sie wichtig ist.
- Sparen Sie Kosten, indem Sie irrelevante Daten überspringen.
- Exportieren Sie gefilterte Daten in Ihrem bevorzugten Format.
Maximieren Sie den Wert durch strategische Kosteneinsparungen
Intelligente Datenaktualisierungen
Greifen Sie nur auf „Neue Datensätze” oder „Aktualisierte Datensätze” zu, um sicherzustellen, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie benötigen.
Datensatz-Bundles
Sichern Sie sich einen Mehrwert, indem Sie zwei oder mehr Datensätze zusammen kaufen und von exklusiven Rabatten profitieren.
Mengenrabatte
Erhalten Sie mehr für weniger Geld mit erheblichen Einsparungen beim Kauf großer Datensätze oder Update-Abonnements.
Angereicherte Datensätze
Sparen Sie Zeit und Ressourcen mit vorgefertigten Datensätzen, die mehrere Quellen zu einem sauberen Datensatz kombinieren.
Goodreads Data Points
Wir erstellen einen benutzerdefinierten Datensatz aus der Goodreads-Plattform, der sich auf öffentlich verfügbare Datenpunkte konzentriert, die auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind. Zu den Datenpunkten können Buchgenres, Autoreninformationen, Leserbewertungen, Veröffentlichungsdaten und beliebte Titel gehören.