Amazon-Bewertungen-Datensatz
Der Datensatz „Amazon Reviews” bietet einen umfassenden Überblick über die Erfahrungen der Nutzer auf Amazon. Er enthält wichtige Informationen wie Produktnamen, Bewertungen, Anzahl der Rezensionen, Rezensionstexte, Überschriften und Namen der Autoren. Mit zusätzlichen Attributen wie Marke, ASIN, Datum der Veröffentlichung der Rezension, Anzahl der hilfreichen Bewertungen und Rezensionsbilder unterstützt dieser Datensatz umfassende Analysen sowohl einzelner Rezensionen als auch allgemeiner Markttrends.
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Verfügbare Amazon-Datensätze
- Demodaten in JSON/CSV
- Neue Datensätze
- Passen Sie die Daten an, ergänzen Sie sie und formatieren Sie sie.
Amazon products
Amazon Reviews
Amazon sellers info
Amazon products global dataset
Amazon best seller products
Amazon products search
Amazon Walmart
Filtern Sie den Datensatz Amazon-Rezensionen mit einer einzigen Eingabeaufforderung.
Beschreiben Sie genau, was Sie benötigen, und lassen Sie die KI in Sekundenschnelle die perfekten Filter anwenden.
- Beschreiben Sie Datenanforderungen in einfachem Englisch.
- Die KI wendet automatisch präzise Filter an.
- Beschränken Sie große Datensätze auf das, was für Sie wichtig ist.
- Sparen Sie Kosten, indem Sie irrelevante Daten überspringen.
- Exportieren Sie gefilterte Daten in Ihrem bevorzugten Format.
Maximieren Sie den Wert durch strategische Kosteneinsparungen
Intelligente Datenaktualisierungen
Greifen Sie nur auf „Neue Datensätze” oder „Aktualisierte Datensätze” zu, um sicherzustellen, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie benötigen.
Datensatz-Bundles
Sichern Sie sich einen Mehrwert, indem Sie zwei oder mehr Datensätze zusammen kaufen und von exklusiven Rabatten profitieren.
Mengenrabatte
Erhalten Sie mehr für weniger Geld mit erheblichen Einsparungen beim Kauf großer Datensätze oder Update-Abonnements.
Angereicherte Datensätze
Sparen Sie Zeit und Ressourcen mit vorgefertigten Datensätzen, die mehrere Quellen zu einem sauberen Datensatz kombinieren.
Datasets Pricing
- Sauber und validiert
- Monatlich aufgefrischt
- JSON/CSV/Parquet
KI-Agenten sofort aktivieren
Unsere Amazon-Rezensionen Datensätze sind AI/LLM-optimiert: klar strukturiert, gut dokumentiert, mit Code und Rezepten für eine einfache LLM/Chatbot-Integration.
Strukturiert & sauber
Vorverarbeitete Daten mit konsistenten Schemata, perfekt für das Training und die Inferenz von KI-Modellen.
Code-Beispiele
Gebrauchsfertige Python-, Node.js-, cURL-, PHP-, Go-, Java- und Ruby-Snippets zur einfachen Integration in KI-Workflows.
Dokumentation
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
Anfragen importieren
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
erfordern 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
Anfrage = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Amazon-Bewertungsdatensätze, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind
Daten-Abonnement
Abonnieren Sie den Zugang zu Datensätzen zu deutlich reduzierten Kosten.
Datei-Ausgabeformate
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Optional .gz-Komprimierung.
Flexible Lieferung
Snowflake, Amazon S3-Bucket, Google Cloud, Azure und SFTP.
Skalierbare Daten
Skalieren Sie, ohne sich um Infra, Proxy-Server oder Blöcke kümmern zu müssen.
Kosteneinsparungen
Passen Sie jeden Datensatz mithilfe von Filtern und Formatierungsoptionen an.
Codepflege
Die Datensätze werden auf der Grundlage von Änderungen der Website-Struktur gepflegt.
Vereinfachte Integrationen
Profitieren Sie von Integrationen mit Snowflake und AWS.
24/7-Support
Ein engagiertes Team von Datenexperten ist für Sie da.
Führend bei der Einhaltung von Vorschriften
Die Daten werden nach ethischen Grundsätzen und unter Einhaltung aller Datenschutzgesetze erhoben.
Erhalten Sie strukturierte und zuverlässige Amazon-Bewertungsdaten
Wir liefern die Daten, während Sie sich auf den Rest konzentrieren
Umfangreiche Webdaten
Durch unsere Entsperrungsfunktionen und IP-Rotation rund um die Uhr gewährleisten wir den Zugriff auf alle Datenpunkte einer Website.
Daten zur sofortigen Verwendung
Im Rahmen unseres robusten Datenvalidierungsprozesses wird jeder Aspekt der Datenerfassung sorgfältig validiert.
Automatisierter Datenfluss
Erstellen Sie benutzerdefinierte Zeitpläne, um die Datenübermittlung zu automatisieren, und beobachten Sie, wie die Daten reibungslos in Ihren Speicher fließen.
Wie Unternehmen Amazon-Bewertungs-Datensätze nutzen
Produktleistungsanalyse
Einblicke in das Kundenverhalten
Nachfrageprognose
Amazon-Rezensionen-Datensätze FAQs
Welche Daten sind im Amazon-Bewertungsdatensatz enthalten?
Zu den Datenpunkten gehören URL, Produktname, Produktbewertung, detaillierte Aufschlüsselung der Bewertung, maximale Bewertung und vieles mehr! Verfügbar aus verschiedenen Domänen und geografischen Standorten.
Kann ich Updates für meinen gekauften Amazon-Bewertungsdatensatz erhalten?
Ja, Sie können Updates für Ihren Amazon-Bewertungs-Datensatz täglich, wöchentlich, monatlich oder nach individuellen Vorgaben erhalten.
Kann ich einen Teil des Amazon-Bewertungsdatensatzes erwerben?
Ja, Sie können einen Teilbereich der Amazon-Bewertungen erwerben, der nur die Datenpunkte enthält, die Sie benötigen. Durch den Kauf eines Teilbereichs werden die Kosten erheblich reduziert.
In welchem Format erhalte ich den Datensatz mit den Amazon-Rezensionen?
Die Datensätze haben die Formate JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV oder Parquet. Optional können Dateien in das Format .gz komprimiert werden.
Kann ich öffentliche Daten aus Amazon-Rezensionen selbst scrapen?
Wenn Sie keinen Datensatz kaufen möchten, können Sie mit unserem Amazon-Bewertungs-Scraper damit beginnen, Amazon-Bewertungsdaten zu scrapen.
Kann ich ein Datenbeispiel erhalten?
Ja, Sie können Beispieldaten anfordern, um die Qualität und Relevanz der bereitgestellten Informationen zu bewerten. Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass sie Ihren Anforderungen entsprechen, bevor Sie sich für einen vollständigen Datensatz entscheiden.
Kann ich bestimmte Datenpunkte aus dem Amazon-Bewertungsdatensatz anfordern?
Ja, Sie können bestimmte Datenpunkte aus dem Amazon-Bewertungsdatensatz anfordern, die auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind, sodass Sie genau die Informationen erhalten, die Sie für Ihre Projekte benötigen.
Ist es möglich, den Amazon-Bewertungsdatensatz direkt in meine bestehenden Systeme zu integrieren?
Selbstverständlich bietet der Amazon-Bewertungsdatensatz eine nahtlose API-Integration, sodass Sie die Daten mühelos in Ihr CRM, Ihre Analysetools oder andere von Ihnen verwendete Systeme integrieren und so Ihre Abläufe optimieren können.
Wie können mir Amazon-Bewertungsdatensätze helfen?
Nutzen Sie unseren Amazon-Bewertungsdatensatz für vielfältige Anwendungen, um Ihre Geschäftsstrategien und Marktkenntnisse zu bereichern. Die Analyse dieses Datensatzes kann Ihnen helfen, das Kundenverhalten, die Produktleistung und Markttrends besser zu verstehen, sodass Unternehmen ihre Produkt- und Marketingstrategien optimieren können. Greifen Sie auf den gesamten Datensatz zu oder passen Sie einen Teil davon an Ihre Anforderungen an.
Beliebte Anwendungsfälle sind:
- Produktleistungsanalyse: Analysieren Sie Amazon-Bewertungen, um die Produktleistung zu bewerten, die Kundenzufriedenheit, häufige Probleme und besonders gelobte Funktionen zu ermitteln und so Produktverbesserungen und Marketingbotschaften zu optimieren.
- Einblicke in das Kundenverhalten: Gewinnen Sie Einblicke in das Kundenverhalten, Kaufmuster und Präferenzen, um personalisierteres Marketing und Produktempfehlungen zu ermöglichen.
- Nachfrageprognosen: Nutzen Sie Amazon-Bewertungen, um die zukünftige Produktnachfrage vorherzusagen, indem Sie historische Bewertungsdaten analysieren und Trends identifizieren, um so die Bestandsverwaltung und Vertriebsstrategien zu optimieren.
Der Zugriff auf und die Analyse des Amazon-Bewertungsdatensatzes unterstützen die Optimierung der Marktstrategie, indem Erkenntnisse zur Analyse wichtiger Markttrends und Kundenpräferenzen genutzt werden, was die allgemeine Entscheidungsfindung im Unternehmen verbessert.