Amazon-Bewertungen-Datensatz

Der Datensatz „Amazon Reviews” bietet einen umfassenden Überblick über die Erfahrungen der Nutzer auf Amazon. Er enthält wichtige Informationen wie Produktnamen, Bewertungen, Anzahl der Rezensionen, Rezensionstexte, Überschriften und Namen der Autoren. Mit zusätzlichen Attributen wie Marke, ASIN, Datum der Veröffentlichung der Rezension, Anzahl der hilfreichen Bewertungen und Rezensionsbilder unterstützt dieser Datensatz umfassende Analysen sowohl einzelner Rezensionen als auch allgemeiner Markttrends.

Amazon Reviews dataset
Datenfelder
27
Gesamtzahl der Datensätze
30.2M+
Beginnt bei
Bis zu 0,0025 $ pro Datensatz
Mindestbestellung
$250
GDPR ready
DATENSÄTZE-MARKTPLATZ

Verfügbare Amazon-Datensätze

Greifen Sie auf neue, validierte Amazon-Datensätze zu. Stellen Sie einen reibungslosen Datenzugriff sicher, indem Sie vorgefertigte Datensätze verwenden.
  • Demodaten in JSON/CSV
  • Neue Datensätze
  • Passen Sie die Daten an, ergänzen Sie sie und formatieren Sie sie.

Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
eCommerce
Aufrufe25.4K+
Downloads5K+

Amazon Reviews

URL, Product name, Product rating, Product rating object, Product rating max, Rating, Author name, Asin, and more.
eCommerce
Aufrufe4.7K+
Downloads678+

Amazon sellers info

Seller id, URL, Seller name, Description, Detailed info, Stars, Feedbacks, Return policy, and more.
eCommerce
Aufrufe1.7K+
Downloads265+

Amazon products global dataset

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
eCommerce
Aufrufe1.7K+
Downloads262+

Amazon best seller products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Final price, Final price high, Currency, and more.
eCommerce
Aufrufe1.5K+
Downloads232+

Amazon products search

Asin, URL, Name, Sponsored, Initial price, Final price, Currency, Sold, and more.
eCommerce
Aufrufe1.2K+
Downloads144+

Amazon Walmart

URL, Title amazon, Seller name amazon, Brand amazon, Description amazon, Initial price amazon, Currency amazon, Availability amazon, and more.
eCommerce
Aufrufe1K+
Downloads115+

Filtern Sie den Datensatz Amazon-Rezensionen mit einer einzigen Eingabeaufforderung.

Beschreiben Sie genau, was Sie benötigen, und lassen Sie die KI in Sekundenschnelle die perfekten Filter anwenden.

  • Beschreiben Sie Datenanforderungen in einfachem Englisch.
  • Die KI wendet automatisch präzise Filter an.
  • Beschränken Sie große Datensätze auf das, was für Sie wichtig ist.
  • Sparen Sie Kosten, indem Sie irrelevante Daten überspringen.
  • Exportieren Sie gefilterte Daten in Ihrem bevorzugten Format.
Available delivery options
delivery methods
NEU!

Maximieren Sie den Wert durch strategische Kosteneinsparungen

Managed Data Collection_box

Intelligente Datenaktualisierungen

Greifen Sie nur auf „Neue Datensätze” oder „Aktualisierte Datensätze” zu, um sicherzustellen, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie benötigen.

dataset bundles

Datensatz-Bundles

Sichern Sie sich einen Mehrwert, indem Sie zwei oder mehr Datensätze zusammen kaufen und von exklusiven Rabatten profitieren.

discounts

Mengenrabatte

Erhalten Sie mehr für weniger Geld mit erheblichen Einsparungen beim Kauf großer Datensätze oder Update-Abonnements.

enriched datasets

Angereicherte Datensätze

Sparen Sie Zeit und Ressourcen mit vorgefertigten Datensätzen, die mehrere Quellen zu einem sauberen Datensatz kombinieren.

Amazon reviews dataset sample

Der Amazon-Bewertungsdatensatz umfasst eine Vielzahl von Produktbewertungen aus der Amazon-Plattform und enthält wichtige Details wie Informationen zu den Rezensenten, Produktbewertungen und detailliertes Feedback.

Datasets Pricing

Aktualisierungsrate
100K
500K
1M
5M
20M
Voller Datensatz
3TB
  • Sauber und validiert
  • Monatlich aufgefrischt
  • JSON/CSV/Parquet

KI-Agenten sofort aktivieren

Unsere Amazon-Rezensionen Datensätze sind AI/LLM-optimiert: klar strukturiert, gut dokumentiert, mit Code und
Rezepten für eine einfache LLM/Chatbot-Integration.

structured data

Strukturiert & sauber

Vorverarbeitete Daten mit konsistenten Schemata, perfekt für das Training und die Inferenz von KI-Modellen.

code examples

Code-Beispiele

Gebrauchsfertige Python-, Node.js-, cURL-, PHP-, Go-, Java- und Ruby-Snippets zur einfachen Integration in KI-Workflows.

documentation

Dokumentation

Umfassende Leitfäden und Notizbücher für ChatGPT, Claude und andere LLM-Integrationen.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              Anfragen importieren
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
erfordern 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

Anfrage = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

Amazon-Bewertungsdatensätze, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind

Erhalten Sie benutzerfreundliche, gut strukturierte Datensätze für jeden Anwendungsfall.
dataset subscription

Daten-Abonnement

Abonnieren Sie den Zugang zu Datensätzen zu deutlich reduzierten Kosten.

file outputs

Datei-Ausgabeformate

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Optional .gz-Komprimierung.

flexible delivery

Flexible Lieferung

Snowflake, Amazon S3-Bucket, Google Cloud, Azure und SFTP.

enriched datasets

Skalierbare Daten

Skalieren Sie, ohne sich um Infra, Proxy-Server oder Blöcke kümmern zu müssen.

discounts

Kosteneinsparungen

Passen Sie jeden Datensatz mithilfe von Filtern und Formatierungsoptionen an.

code maintanence

Codepflege

Die Datensätze werden auf der Grundlage von Änderungen der Website-Struktur gepflegt.

api integrations

Vereinfachte Integrationen

Profitieren Sie von Integrationen mit Snowflake und AWS.

support

24/7-Support

Ein engagiertes Team von Datenexperten ist für Sie da.

compliance

Führend bei der Einhaltung von Vorschriften

Die Daten werden nach ethischen Grundsätzen und unter Einhaltung aller Datenschutzgesetze erhoben.

Erhalten Sie strukturierte und zuverlässige Amazon-Bewertungsdaten

Wir liefern die Daten, während Sie sich auf den Rest konzentrieren

Umfangreiche Webdaten

Durch unsere Entsperrungsfunktionen und IP-Rotation rund um die Uhr gewährleisten wir den Zugriff auf alle Datenpunkte einer Website.

Daten zur sofortigen Verwendung

Im Rahmen unseres robusten Datenvalidierungsprozesses wird jeder Aspekt der Datenerfassung sorgfältig validiert.

Automatisierter Datenfluss

Erstellen Sie benutzerdefinierte Zeitpläne, um die Datenübermittlung zu automatisieren, und beobachten Sie, wie die Daten reibungslos in Ihren Speicher fließen.

Wie Unternehmen Amazon-Bewertungs-Datensätze nutzen

Produktleistungsanalyse

Analysieren Sie Amazon-Bewertungen, um die Produktleistung zu bewerten, die Kundenzufriedenheit, häufige Probleme und besonders gelobte Funktionen zu ermitteln und so Produktverbesserungen und Marketingbotschaften zu optimieren.
Datensatz abrufen

Einblicke in das Kundenverhalten

Nutzen Sie den Amazon-Bewertungsdatensatz, um Einblicke in das Kundenverhalten, Kaufmuster und Präferenzen zu gewinnen und so personalisierteres Marketing und Produktempfehlungen zu ermöglichen.
Datensatz abrufen
customer_behaviour

Nachfrageprognose

Nutzen Sie Amazon-Bewertungen, um die zukünftige Produktnachfrage vorherzusagen, indem Sie historische Bewertungsdaten analysieren und Trends identifizieren, um so die Bestandsverwaltung und Vertriebsstrategien zu optimieren.
Datensatz abrufen
predict_future_demand

Amazon-Rezensionen-Datensätze FAQs

Zu den Datenpunkten gehören URL, Produktname, Produktbewertung, detaillierte Aufschlüsselung der Bewertung, maximale Bewertung und vieles mehr! Verfügbar aus verschiedenen Domänen und geografischen Standorten.

Ja, Sie können Updates für Ihren Amazon-Bewertungs-Datensatz täglich, wöchentlich, monatlich oder nach individuellen Vorgaben erhalten.

Ja, Sie können einen Teilbereich der Amazon-Bewertungen erwerben, der nur die Datenpunkte enthält, die Sie benötigen. Durch den Kauf eines Teilbereichs werden die Kosten erheblich reduziert.

Die Datensätze haben die Formate JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV oder Parquet. Optional können Dateien in das Format .gz komprimiert werden.

Wenn Sie keinen Datensatz kaufen möchten, können Sie mit unserem Amazon-Bewertungs-Scraper damit beginnen, Amazon-Bewertungsdaten zu scrapen.

Ja, Sie können Beispieldaten anfordern, um die Qualität und Relevanz der bereitgestellten Informationen zu bewerten. Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass sie Ihren Anforderungen entsprechen, bevor Sie sich für einen vollständigen Datensatz entscheiden.

Ja, Sie können bestimmte Datenpunkte aus dem Amazon-Bewertungsdatensatz anfordern, die auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind, sodass Sie genau die Informationen erhalten, die Sie für Ihre Projekte benötigen.

Selbstverständlich bietet der Amazon-Bewertungsdatensatz eine nahtlose API-Integration, sodass Sie die Daten mühelos in Ihr CRM, Ihre Analysetools oder andere von Ihnen verwendete Systeme integrieren und so Ihre Abläufe optimieren können.

Nutzen Sie unseren Amazon-Bewertungsdatensatz für vielfältige Anwendungen, um Ihre Geschäftsstrategien und Marktkenntnisse zu bereichern. Die Analyse dieses Datensatzes kann Ihnen helfen, das Kundenverhalten, die Produktleistung und Markttrends besser zu verstehen, sodass Unternehmen ihre Produkt- und Marketingstrategien optimieren können. Greifen Sie auf den gesamten Datensatz zu oder passen Sie einen Teil davon an Ihre Anforderungen an.

Beliebte Anwendungsfälle sind:

  • Produktleistungsanalyse: Analysieren Sie Amazon-Bewertungen, um die Produktleistung zu bewerten, die Kundenzufriedenheit, häufige Probleme und besonders gelobte Funktionen zu ermitteln und so Produktverbesserungen und Marketingbotschaften zu optimieren.
  • Einblicke in das Kundenverhalten: Gewinnen Sie Einblicke in das Kundenverhalten, Kaufmuster und Präferenzen, um personalisierteres Marketing und Produktempfehlungen zu ermöglichen.
  • Nachfrageprognosen: Nutzen Sie Amazon-Bewertungen, um die zukünftige Produktnachfrage vorherzusagen, indem Sie historische Bewertungsdaten analysieren und Trends identifizieren, um so die Bestandsverwaltung und Vertriebsstrategien zu optimieren.

Der Zugriff auf und die Analyse des Amazon-Bewertungsdatensatzes unterstützen die Optimierung der Marktstrategie, indem Erkenntnisse zur Analyse wichtiger Markttrends und Kundenpräferenzen genutzt werden, was die allgemeine Entscheidungsfindung im Unternehmen verbessert.

Holen Sie sich noch heute Ihre Amazon-Bewertungsdaten.