Amazon Beauty Dataset

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Amazon dataset sample

Beat your eCommerce competitors using an Amazon beauty dataset to get a complete overview of their pricing, product strategies, brand reputation, and customer reviews. The dataset includes all major data points.

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Available Amazon Datasets

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Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
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Amazon Reviews

URL, Product name, Product rating, Product rating object, Product rating max, Rating, Author name, Asin, and more.
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Amazon sellers info

Seller id, URL, Seller name, Description, Detailed info, Stars, Feedbacks, Return policy, and more.
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Amazon products global dataset

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
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Amazon best seller products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Final price, Final price high, Currency, and more.
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Amazon products search

Asin, URL, Name, Sponsored, Initial price, Final price, Currency, Sold, and more.
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Amazon Walmart

URL, Title amazon, Seller name amazon, Brand amazon, Description amazon, Initial price amazon, Currency amazon, Availability amazon, and more.
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Datasets Pricing

Aktualisierungsrate
100K
500K
1M
5M
20M
Vollständiger Datensatz
3TB
  • Sauber und validiert
  • Monatlich aufgefrischt
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KI-Agenten sofort aktivieren

Unsere Amazon Beauty Datensätze sind AI/LLM-optimiert: klar strukturiert, gut dokumentiert, mit Code und
Rezepten für eine einfache LLM/Chatbot-Integration.

structured data

Strukturiert & sauber

Vorverarbeitete Daten mit konsistenten Schemata, perfekt für das Training und die Inferenz von KI-Modellen.

code examples

Code-Beispiele

Gebrauchsfertige Python-, Node.js-, cURL-, PHP-, Go-, Java- und Ruby-Snippets zur einfachen Integration in KI-Workflows.

documentation

Dokumentation

Umfassende Leitfäden und Notizbücher für ChatGPT, Claude und andere LLM-Integrationen.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              Anfragen importieren
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
erfordern 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

Anfrage = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

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Passen Sie jeden Datensatz mithilfe von Filtern und Formatierungsoptionen an.

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Codepflege

Die Datensätze werden auf der Grundlage von Änderungen der Website-Struktur gepflegt.

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Vereinfachte Integrationen

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Führend bei der Einhaltung von Vorschriften

Die Daten werden nach ethischen Grundsätzen und unter Einhaltung aller Datenschutzgesetze erhoben.

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Wir liefern die Daten, während Sie sich auf den Rest konzentrieren

Umfangreiche Webdaten

Durch unsere Entsperrungsfunktionen und IP-Rotation rund um die Uhr gewährleisten wir den Zugriff auf alle Datenpunkte einer Website.

Daten zur sofortigen Verwendung

Im Rahmen unseres robusten Datenvalidierungsprozesses wird jeder Aspekt der Datenerfassung sorgfältig validiert.

Automatisierter Datenfluss

Erstellen Sie benutzerdefinierte Zeitpläne, um die Datenübermittlung zu automatisieren, und beobachten Sie, wie die Daten reibungslos in Ihren Speicher fließen.

How companies use Amazon beauty products datasets

Market analysis

By analyzing customer reviews, ratings, and sales data, businesses can identify emerging beauty trends, popular product categories, and shifts in consumer preferences, enabling them to stay ahead of the competition.
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Brand monitoring

Using sentiment analysis on customer reviews, companies can assess customer satisfaction and identify strengths or areas for improvement in their beauty products. This data helps brands refine their offerings based on customer feedback.
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Competitor analysis

By analyzing product reviews, pricing, and ratings across different brands in the beauty industry, businesses can compare their products to competitors, identify gaps in the market, and adjust their marketing or product strategies accordingly.
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