Wie Sie Ihr Data-Scraping beschleunigen können

Haben Sie es satt, Daten manuell zu scrapen und zu parsen? Dieser Leitfaden gibt Aufschluss über vollautomatische Datenerfassungstools sowie Datensätze, die bereits gebrauchsfertig sind
Itamar Abromovich
Itamar Abramovich | Director of Product Managment
03-Nov-2021

In diesem Artikel geht es um Folgendes:

Scraping und Parsing erfordert in der Regel eine umfangreiche Firmeninfrastruktur

Scraping und Parsing ist ein sehr manueller und langwieriger Prozess. Deswegen ist es möglicherweise zu bevorzugen, diese Vorgänge mithilfe eines Bots oder Web-Crawlers durchzuführen. Für diejenigen unter Ihnen, die nicht genau wissen, wie das funktioniert: Web-Scraping ist eine Methode der Datenerfassung, bei der Daten aus dem Internet in eine Datenbank oder ein Spreadsheet kopiert werden, damit sie später analysiert werden können.

Parsing wird aktiviert, wenn die Daten bereits abgerufen wurden. Es hilft bei der Strukturierung von großen Datensätzen, sodass man Informationen auf konstruktive Weise verstehen, verarbeiten und verwenden kann. Das wird in der Regel erreicht, wenn HTML-Dateien in entzifferbaren Text, numerische Werte und andere brauchbare Teilinformationen umgewandelt werden

Das größte Problem besteht darin, dass sich die Struktur von Websites ständig ändert, ebenso wie sich auch Datensätze ständig ändern. Beim manuellem Scraping und Parsing muss man daher in der Lage sein, diese Informationsveränderungen zu verfolgen und auch sicherstellen, dass sie zugänglich sind; dabei handelt es sich um den schwierigsten Teil des Datenerfassungsprozesses. Um dies zu erreichen, braucht man viele Entwickler, IT-Personal und Server, was nicht alle Unternehmen auf sich nehmen möchten.

‚Data Collector‘ automatisiert Daten-Scraping und -Parsing mit null Infrastruktur

Mit dem Datensammler ‚Data Collector‘ wird das Scraping und Parsing für Sie in Echtzeit vollständig automatisiert. Das bedeutet, dass Sie keine komplexen firmeninternen Systeme aufbauen oder pflegen müssen. Es ist eine ausgezeichnete Option, wenn Sie Ihre Datenerfassungsvorgänge auslagern möchten, wenn Sie mit neuen Zielwebsites zu tun haben (z. B. ein auf eCommerce fokussiertes Unternehmen, das Daten von Marktplatz A erfasst hat und nun damit beginnen möchte, Datensätze von Marktplatz B zu erfassen).

Zu den wichtigsten Vorteilen dieses Tools im Vergleich zum manuellen Scraping und Parsing gehören:

  • Zugang zu Daten, die vor der Lieferung bereinigt, abgeglichen, synthetisiert, verarbeitet und strukturiert werden, sodass sie sofort verwendet werden können
  • Zeit- und Ressourcenersparnis bei manuellen Aufgaben, da die gesamte Datenerfassung mit unseren KI- und ML-gesteuerten Algorithmen durchgeführt wird
  • Ihre Datenerfassungsaktivitäten können je nach Budget und sich ständig ändernden Projekten und Zielen nach oben oder unten angepasst werden
  • Nutzung einer Technologie, die sich automatisch an Strukturänderungen und Sperren der Zielwebsite anpasst
  • Sie können Zugang zu fortlaufend frischen und aktualisierten Datenpunkten erhalten

Gebrauchsfertige Datensätze machen eine unabhängige Datenerfassung überflüssig

Wenn Sie eine populäre Website scrapen, wie z. B.:

  • Marktplatz
  • Social-Media-Netzwerk
  • Reise-/Gastgewerbe-/Autoverleih-Plattform
  • Verzeichnis von Unternehmens-/Informationsdiensten

dann sind bereits gesammelte ‚Datensätze‘ richtig für Sie. Zu den wichtigsten Vorteilen davon gehören:

  • Die Ergebnisse werden fast sofort (innerhalb von Minuten) abgerufen
  • Es ist eine weitaus kosteneffizientere Option
  • Es erfordert null technisches Know-how, kein DevOps-Team unter den Mitarbeitern und keine Datenerfassungsinfrastruktur

Außerdem bietet Ihnen diese Lösung Optionen, mit denen Sie spielen können. Zum Beispiel:

  • Option 1: Passen Sie den Datensatz, den Sie benötigen, individuell auf der Basis von Parametern, die für Sie wichtig sind, an (z. B. ein Subdatensatz betreffend Fußball-Influencer in Spanien)
  • Option 2: Sie können einen Datensatz basierend auf Ihrem speziellen Anwendungsfall und Ihrer Geschäftsstrategie komplett anpassen (z. B. das gesamte Volumen einer bestimmten Kryptowährung in einer spezifischen elektronischen Geldbörse).

Fazit

Bright Data bietet Ihnen eine Vielzahl von Optionen, die auf Ihre aktuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind. ‚Datasets‘ ermöglicht Ihnen eine raschen, kosteneffizienten Zugriff, während ‚Data Collector‘ komplexe Datenerfassungsaufgaben vollständig automatisiert, wobei Informationen direkt an Teammitglieder, Systeme und Algorithmen geliefert werden, um Ihnen die Arbeit zu erleichtern.

Itamar Abromovich
Itamar Abramovich | Director of Product Managment

Itamar Abramovich is Director of Product Management at Bright Data.
With a deep knowledge of SaaS products, he helps businesses create scalable, efficient, and cost-effective data collection processes to support cross-company growth. [email protected]

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