--- title: "Web-Scraping mit Laravel: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung" slug: web-scraping-with-laravel date: 2024-08-12T13:01:47+00:00 modified: 2026-02-18T06:44:06+00:00 permalink: https://brightdata.de/blog/web-data-de/web-scraping-with-laravel type: blog --- [ Blog ](https://brightdata.de/blog "Blog") / [Web Data](https://brightdata.de/blog/web-data-de) [Web Data](https://brightdata.de/blog/web-data-de) # Web-Scraping mit Laravel: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung Lernen Sie, wie Sie mit Laravel Web-Scraping durchführen, von der Einrichtung einer Scraping-API bis zur Nutzung leistungsstarker Bibliotheken, unter Einhaltung der Best Practices für ethisches Scraping. 3 min lesen [ ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.de/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) ](https://brightdata.com/blog/authors/antonello-zanini) [Antonello Zanini Technical Writer ](https://brightdata.com/blog/authors/antonello-zanini) ![Web Scraping With Laravel blog image](https://media.brightdata.de/2024/08/Web-Scraping-With-Laravel.svg) In diesem Tutorial lernen Sie das Web-Scraping in Laravel kennen und erfahren: - Warum Laravel eine großartige Technologie für Web-Scraping ist - Was die besten Laravel-Scraping-Bibliotheken sind - Wie Sie eine Laravel-Web-Scraping-API von Grund auf neu erstellen Lassen Sie uns loslegen! ## Ist es möglich, Web-Scraping in Laravel durchzuführen? TL;DR: Ja, Laravel ist eine geeignete Technologie für Web-Scraping. [Laravel](https://laravel.com/) ist ein leistungsstarkes PHP-Framework, das für seine elegante und ausdrucksstarke Syntax bekannt ist. Insbesondere ermöglicht es Ihnen, APIs zu erstellen, um Daten aus dem Web im Handumdrehen zu scrapen. Dies ist dank der Unterstützung vieler Scraping-Bibliotheken möglich, die den Prozess des Abrufens von Daten aus Seiten vereinfachen. Weitere Informationen finden Sie in unserem Artikel über [Web-Scraping in PHP](/blog/how-tos/web-scraping-php). Laravel ist aufgrund seiner Skalierbarkeit, der einfachen Integration mit anderen Tools und der umfangreichen Community-Unterstützung eine ausgezeichnete Wahl für Web-Scraping. Seine starke MVC-Architektur hilft Ihnen dabei, Ihre Scraping-Logik gut organisiert und wartbar zu halten. Das ist besonders nützlich, wenn Sie komplexe oder groß angelegte Scraping-Projekte erstellen. ## Die besten Laravel-Web-Scraping-Bibliotheken Dies sind die besten Bibliotheken für das Web-Scraping mit Laravel: - [**BrowserKit**](https://github.com/symfony/browser-kit): Als Teil des Symfony-Frameworks simuliert es die API eines Webbrowsers für die Interaktion mit HTML-Dokumenten. Es stützt sich auf `DomCrawler`, um HTML-Dokumente zu navigieren und zu scrapen. Diese Bibliothek ist ideal für die Extraktion von Daten aus statischen Seiten in PHP. - [**HttpClient**](https://github.com/symfony/http-client): Eine Symfony-Komponente zum Senden von HTTP-Anfragen. Sie lässt sich nahtlos in `BrowserKit` integrieren. - [**Guzzle**](https://github.com/guzzle/guzzle): Ein robuster HTTP-Client zum Senden von Webanfragen an Server und zur effizienten Verarbeitung von Antworten. Er ist hilfreich für das Abrufen der mit Webseiten verbundenen HTML-Dokumente. Erfahren Sie, [wie Sie einen Proxy in Guzzle einrichten](/blog/how-tos/proxy-with-guzzle). - [**Panther**](https://github.com/symfony/panther): Eine Symfony-Komponente, die einen Headless-Browser für das Web-Scraping bereitstellt. Damit können Sie mit dynamischen Websites interagieren, die JavaScript für die Darstellung oder Interaktion benötigen. ## Voraussetzungen Um diesem Tutorial zum Web-Scraping in Laravel folgen zu können, müssen Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen: - [PHP 8+](https://www.php.net/downloads.php) - [Composer](https://getcomposer.org/download/) Eine IDE zum Programmieren in PHP wird ebenfalls empfohlen. [Visual Studio Code mit der PHP-Erweiterung](https://code.visualstudio.com/docs/languages/php) oder [WebStorm](https://www.jetbrains.com/webstorm/) sind beide hervorragende Lösungen. ## So erstellen Sie eine Web-Scraping-API in Laravel In diesem Schritt-für-Schritt-Abschnitt erfahren Sie, wie Sie eine Laravel-Web-Scraping-API erstellen. Die Zielseite ist die [Quotes-Scraping-Sandbox-Seite](https://quotes.toscrape.com/), und der Scraping-Endpunkt wird: 1. Wählen Sie die HTML-Elemente für Zitate auf der Seite aus. 2. Extrahiert Daten aus diesen 3. Gibt die gescrapten Daten in JSON zurück So sieht die Zielwebsite aus: ![Quotes to scrape page](https://media.brightdata.de/2022/11/Quotes-to-Scrape-page-gif.gif)Befolgen Sie die nachstehenden Anweisungen und lernen Sie, wie Sie Web-Scraping in Laravel durchführen! **Schritt 1: Richten Sie ein Laravel-Projekt ein** Öffnen Sie das Terminal. Führen Sie dann den folgenden [`Composer-Befehl`](https://getcomposer.org/doc/03-cli.md#create-project) aus, um Ihre Laravel-Web-Scraping-Anwendung zu initialisieren: ```none `composer create-project laravel/laravel laravel-scraper` ``` Der Ordner `„lavaral-scraper“` enthält nun ein leeres Laravel-Projekt. Laden Sie es in Ihre bevorzugte PHP-IDE. Dies ist die Dateistruktur Ihres aktuellen Backends: ![file structure in the backend](https://media.brightdata.de/2024/08/file-structure-in-the-backend.png)Großartig! Sie haben nun ein Laravel-Projekt eingerichtet. **Schritt 2: Initialisieren Sie Ihre Scraping-API** Führen Sie den folgenden [Artisan-Befehl](https://laravel.com/docs/11.x/artisan) im Projektverzeichnis aus, um einen neuen Laravel-Controller hinzuzufügen: ```none `php artisan make:controller HelloWorldController` ``` Dadurch wird die folgende Datei `„ScrapingController.php”` im Verzeichnis ` „/app/Http/Controllers”` erstellt: ```none json('Hello, World!'); } ``` Derzeit gibt die Methode eine Platzhalter-JSON-Meldung ` „Hello, World!”` zurück. In Kürze wird sie einige Scraping-Logiken in Laravel enthalten. Vergessen Sie nicht, den folgenden Import hinzuzufügen: ```none `use IlluminateHttpJsonResponse;` ``` Ordnen Sie die Methode `scrapeQuotes()` einem dedizierten Endpunkt zu, indem Sie die folgenden Zeilen zu `routes/api.php` hinzufügen: ```none use AppHttpControllersScrapingController; Route::get('/v1/scraping/scrape-quotes', [ScrapingController::class, 'scrapeQuotes']); ``` Großartig! Jetzt ist es an der Zeit zu überprüfen, ob die Laravel-Scraping-API wie gewünscht funktioniert. Beachten Sie, dass Laravel-APIs unter dem Pfad `/api` verfügbar sind. Der vollständige API-Endpunkt lautet also `/api/v1/scraping/scrape-quotes`. Starten Sie Ihre Laravel-Anwendung mit dem folgenden Befehl: ```none `php artisan serve` ``` Ihr Server sollte nun lokal auf Port `8000` lauschen. Verwenden Sie cURL, um eine `GET` -Anfrage an den Endpunkt `/api/v1/scraping/scrape-quotes` zu senden: ```none `curl -X GET 'http://localhost:8000/api/v1/scraping/scrape-quotes'` ``` **Hinweis**: Unter Windows ersetzen Sie `curl` durch `curl.exe`. Weitere Informationen finden Sie in unserem [Leitfaden zu cURL für Web-Scraping](/blog/how-tos/how-to-use-curl-for-web-scraping). Sie sollten die folgende Antwort erhalten: ```none `„Hello, World!“` ``` Fantastisch! Die Beispiel-Scraping-API funktioniert einwandfrei. Jetzt ist es an der Zeit, mit Laravel eine Scraping-Logik zu definieren. **Schritt 3: Installieren Sie die Scraping-Bibliotheken** Bevor Sie Pakete installieren, müssen Sie festlegen, welche Laravel-Web-Scraping-Bibliotheken Ihren Anforderungen am besten entsprechen. Öffnen Sie dazu die Zielwebsite in Ihrem Browser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Seite und wählen Sie „Untersuchen“, um die Entwicklertools zu öffnen. Wechseln Sie dann zur Registerkarte „Netzwerk“, laden Sie die Seite neu und rufen Sie den Abschnitt „Fetch/XHR“ auf: ![accessing the 'Fetch XHR' section](https://media.brightdata.de/2024/08/accessing-the-Fetch-XHR-section.png)Wie Sie sehen können, führt die Webseite keine [AJAX-Anfragen](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Guide/AJAX) durch. Das bedeutet, dass sie keine Daten dynamisch auf der Client-Seite lädt. Es handelt sich also um eine statische Seite, bei der alle Daten in den HTML-Dokumenten eingebettet sind. Da die Seite statisch ist, benötigen Sie keine [Headless-Browser-Bibliothek](/blog/web-data/best-headless-browsers), um sie zu scrapen. Sie könnten zwar weiterhin ein Browser-Automatisierungstool verwenden, dies würde jedoch nur unnötigen Overhead verursachen. Der empfohlene Ansatz ist die Verwendung der Komponenten [`BrowserKit`](https://symfony.com/doc/current/http_client.html) und [`HttpClient`](https://symfony.com/doc/current/http_client.html) von Symfony. Fügen Sie die Komponenten [`symfony/browser-kit`](https://packagist.org/packages/symfony/browser-kit) und [`symfony/http-client`](https://packagist.org/packages/symfony/http-client) mit folgendem Befehl zu den Abhängigkeiten Ihres Projekts hinzu: ```none `composer require symfony/browser-kit symfony/http-client` ``` Gut gemacht! Sie haben nun alles, was Sie für das Scraping von Daten in Laravel benötigen. **Schritt 4: Laden Sie die Zielseite herunter** Importieren Sie `BrowserKit` und `HttpClient` in `ScrapingController`: ```none use SymfonyComponentBrowserKitHttpBrowser; use SymfonyComponentHttpClientHttpClient; ``` Initialisieren Sie in `scrapeQuotes()` ein neues `HttpBrowser` -Objekt: ```none `$browser = new HttpBrowser(HttpClient::create());` ``` Dadurch können Sie HTTP-Anfragen stellen, indem Sie das Verhalten eines Browsers simulieren. Beachten Sie jedoch, dass die Anfragen nicht in einem echten Browser ausgeführt werden. `HttpBrowser` bietet lediglich ähnliche Funktionen wie ein Browser, z. B. die Verwaltung von Cookies und Sitzungen. Verwenden Sie die Methode `request()`, um eine HTTP-GET-Anfrage an die URL der Zielseite zu senden: ```none `$crawler = $browser->request('GET', 'https://quotes.toscrape.com/');` ``` Das Ergebnis ist ein [`Crawler-Objekt`](https://github.com/symfony/symfony/blob/7.1/src/Symfony/Component/DomCrawler/Crawler.php), das das vom Server zurückgegebene HTML-Dokument automatisch durch Parsing analysiert. Diese Klasse bietet auch Funktionen zur Knotenauswahl und Datenextraktion. Sie können überprüfen, ob die oben beschriebene Logik funktioniert, indem Sie den HTML-Code der Seite aus dem Crawler extrahieren: ```none `$html = $crawler->outerHtml();` ``` Lassen Sie Ihre API zum Testen diese Daten zurückgeben. Ihre Funktion `scrapeQuotes()` sieht nun wie folgt aus: ```none public function scrapeQuotes(): JsonResponse { // Initialisieren Sie einen browserähnlichen HTTP-Client. $browser = new HttpBrowser(HttpClient::create()); // Laden Sie den HTML-Code der Zielseite herunter und analysieren Sie ihn. $crawler = $browser->request('GET', 'https://quotes.toscrape.com/'); // den äußeren HTML-Code der Seite abrufen und zurückgeben $html = $crawler->outerHtml(); return response()->json($html); } ``` Erstaunlich! Ihre API gibt nun Folgendes zurück: ```none Quotes to Scrape ``` **Schritt 5: Überprüfen Sie den Seiteninhalt** Um die Logik für die Datenextraktion zu definieren, muss die HTML-Struktur der Zielseite untersucht werden. Öffnen Sie also [„Quotes To Scrape](https://quotes.toscrape.com/) ” in Ihrem Browser. Klicken Sie dann mit der rechten Maustaste auf ein HTML-Element für ein Zitat und wählen Sie die Option „Untersuchen”. Erweitern Sie in den DevTools Ihres Browsers den HTML-Code und beginnen Sie mit der Untersuchung: ![Inspecting the quote elements](https://media.brightdata.de/2024/08/Inspecting-the-quote-elements.png)Beachten Sie hier, dass jede Zitatkarte ein `.quote` -HTML-Knoten ist, der Folgendes enthält: 1. Ein `.text` -Element mit dem Text des Zitats 2. Einen `.author` -Knoten mit dem Namen des Autors 3. Viele `.tag` -Elemente, die jeweils ein einzelnes Tag anzeigen Mit den oben genannten [CSS-Selektoren](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS/CSS_Selectors) haben Sie alles, was Sie für das Web-Scraping in Laravel benötigen. Verwenden Sie diese Selektoren, um die gewünschten DOM-Elemente anzusprechen und in den nächsten Schritten Daten daraus zu extrahieren! **Schritt 6: Bereiten Sie sich auf das Web-Scraping vor** Da die Zielseite mehrere Zitate enthält, erstellen Sie eine Datenstruktur, in der die gescrapten Daten gespeichert werden können. Ein Array ist hierfür ideal: ```none `quotes = []` ``` Verwenden Sie dann die Methode `filter()` aus der `Crawler` -Klasse, um alle Zitat-Elemente auszuwählen: ```none `$quote_html_elements = $crawler->filter('.quote');` ``` Dadurch werden alle DOM-Knoten auf der Seite zurückgegeben, die dem angegebenen CSS-Selektor `.quote` entsprechen. Als Nächstes durchlaufen Sie diese und bereiten sich darauf vor, die Datenextraktionslogik auf jedes einzelne Element anzuwenden: ```none foreach ($quote_html_elements as $quote_html_element) { // Erstellen Sie einen neuen Zitat-Crawler. $quote_crawler = new Crawler($quote_html_element); // Scraping-Logik... } ``` Beachten Sie, dass die von `filter()` zurückgegebenen `DOMNode` -Objekte keine Methoden für die Knotenauswahl bereitstellen. Sie müssen daher eine lokale `Crawler` -Instanz erstellen, die auf Ihr spezifisches HTML-Zitat-Element beschränkt ist. Damit der obige Code funktioniert, fügen Sie den folgenden Import hinzu: ```none `use SymfonyComponentDomCrawlerCrawler;` ``` Sie müssen das `DomCrawler-Paket` nicht manuell installieren. Das liegt daran, dass es eine direkte Abhängigkeit der `BrowserKit-Komponente` ist. Großartig! Sie sind Ihrem Ziel des Laravel-Web-Scrapings einen Schritt näher gekommen. **Schritt 7: Implementieren Sie das Data Scraping** Innerhalb der `foreach` -Schleife: 1. Extrahieren Sie die gewünschten Daten aus den Elementen `.text`, `.author` und `.tag` 2. Füllen Sie ein neues `$quote` -Objekt mit diesen Daten 3. Fügen Sie das neue `$quote` -Objekt zu `$quotes` hinzu Wählen Sie zunächst das Element .text innerhalb des HTML-Elements quote aus. Verwenden Sie dann die Methode `text()`, um den inneren Text daraus zu extrahieren: ```none $text_html_element = $quote_crawler->filter('.text'); $raw_text = $text_html_element->text(); ``` Beachten Sie, dass jedes Zitat von den Sonderzeichen `u201c` und `u201d` umschlossen ist. Sie können diese mit der PHP-Funktion [`str_replace()`](https://www.php.net/manual/en/function.str-replace.php) wie folgt entfernen: ```none `$text = str_replace(["u{201c}", "u{201d}"], '', $raw_text);` ``` Auf ähnliche Weise können Sie die Autoreninformationen mit folgendem Befehl extrahieren: ```none $author_html_element = $quote_crawler->filter('.author'); $author = $author_html_element->text(); ``` Das Extrahieren der Tags kann etwas schwieriger sein. Da ein einzelnes Zitat mehrere Tags haben kann, müssen Sie ein Array definieren und jedes Tag einzeln extrahieren: ```none $tag_html_elements = $quote_crawler->filter('.tag'); $tags = []; foreach ($tag_html_elements as $tag_html_element) { $tag = $tag_html_element->textContent; $tags[] = $tag; } ``` Beachten Sie, dass die von `filter()` zurückgegebenen `DOMNode-Elemente` die `text()` -Methode nicht offenlegen. Stattdessen bieten sie das `textContent-` Attribut. So sieht die gesamte Laravel-Daten-Scraping-Logik aus: ```none // Erstellen eines neuen Zitat-Crawlers $quote_crawler = new Crawler($quote_html_element); // Ausführen der Datenextraktionslogik $text_html_element = $quote_crawler->filter('.text'); $raw_text = $text_html_element->text(); // Sonderzeichen aus den Rohtextinformationen entfernen $text = str_replace(["u{201c}", "u{201d}"], '', $raw_text); $author_html_element = $quote_crawler->filter('.author'); $author = $author_html_element->text(); $tag_html_elements = $quote_crawler->filter('.tag'); $tags = []; foreach ($tag_html_elements as $tag_html_element) { $tag = $tag_html_element->textContent; $tags[] = $tag; } ``` Los geht’s! Sie sind kurz vor dem Ziel. **Schritt 8: Die gescrapten Daten zurückgeben** Erstellen Sie ein `$quote` -Objekt mit den gescrapten Daten und fügen Sie es zu `$quotes` hinzu: ```none $quote = [ 'text' => $text, 'author' => $author, 'tags' => $tags ]; $quotes[] = $quote; ``` Aktualisieren Sie als Nächstes die API-Antwortdaten mit der Liste `$quotes`: ```none `return response()->json(['quotes' => $quotes]);` ``` Am Ende der Scraping-Schleife enthält $quotes: ```none array(10) { [0]=> array(3) { ["text"]=> string(113) "Die Welt, wie wir sie geschaffen haben, ist ein Produkt unseres Denkens. Sie kann nicht verändert werden, ohne unser Denken zu verändern." ["author"]=> string(15) "Albert Einstein" ["tags"]=> array(4) { [0]=> string(6) "change" [1]=> string(13) "deep-thoughts" [2]=> string(8) "thinking" [3]=> string(5) "world" } } // der Kürze halber ausgelassen... [9]=> array(3) { ["text"]=> string(48) "Ein Tag ohne Sonnenschein ist wie, na ja, die Nacht." ["author"]=> string(12) "Steve Martin" ["tags"]=> array(3) { [0]=> string(5) "humor" [1]=> string(7) "obvious" [2]=> string(6) "simile" } } } ``` Super! Diese Daten werden dann in JSON serialisiert und von der Laravel-Scraping-API zurückgegeben. **Schritt 9: Alles zusammenfügen** Hier ist der endgültige Code der Datei `„ScrapingController”` in Laravel: ```none request('GET', 'https://quotes.toscrape.com/'); // Speicherort für die gescrapten Daten $quotes = []; // alle HTML-Elemente mit Zitaten auf der Seite auswählen $quote_html_elements = $crawler->filter('.quote'); // jedes HTML-Element mit Zitaten durchlaufen und // die Scraping-Logik anwenden foreach ($quote_html_elements as $quote_html_element) { // neuen Zitat-Crawler erstellen $quote_crawler = new Crawler($quote_html_element); // Logik zur Datenextraktion ausführen $text_html_element = $quote_crawler->filter('.text'); $raw_text = $text_html_element->text(); // Sonderzeichen aus den Rohtextinformationen entfernen $text = str_replace(["u{201c}", "u{201d}"], '', $raw_text); $author_html_element = $quote_crawler->filter('.author'); $author = $author_html_element->text(); $tag_html_elements = $quote_crawler->filter('.tag'); $tags = []; foreach ($tag_html_elements as $tag_html_element) { $tag = $tag_html_element->textContent; $tags[] = $tag; } // Neues Zitat-Objekt erstellen // mit den gescrapten Daten $quote = [ 'text' => $text, 'author' => $author, 'tags' => $tags ]; // Füge das Zitat-Objekt zum Zitate-Array hinzu $quotes[] = $quote; } var_dump($quotes); return response()->json(['quotes' => $quotes]); } } ``` Zeit zum Testen! Starten Sie Ihren Laravel-Server: ```none `php artisan serve` ``` Senden Sie dann eine GET-Anfrage an den Endpunkt` /api/v1/scraping/scrape-quotes`: ```none `curl -X GET 'http://localhost:8000/api/v1/scraping/scrape-quotes'` ``` Sie erhalten das folgende Ergebnis: ```none { "quotes": [ { "text": "Die Welt, wie wir sie geschaffen haben, ist ein Produkt unseres Denkens. Sie kann nicht verändert werden, ohne unser Denken zu verändern.", "author": "Albert Einstein", "tags": [ "change", "deep-thoughts", "thinking", "world" ] }, // der Kürze halber ausgelassen... { "text": "Ein Tag ohne Sonnenschein ist wie, na ja, die Nacht.", "author": "Steve Martin", "tags": [ "humor", "obvious", "simile" ] } ] } ``` Et voilà! Mit weniger als 100 Zeilen Code haben Sie gerade Web-Scraping in Laravel durchgeführt. **Nächste Schritte** Die API, die Sie hier erstellt haben, ist nur ein einfaches Beispiel dafür, was Sie mit Laravel im Bereich Web-Scraping erreichen können. Um Ihr Projekt auf die nächste Stufe zu heben, sollten Sie die folgenden Verbesserungen in Betracht ziehen: - **Implementieren Sie Web-Crawling**: Die Zielwebsite enthält mehrere Zitate, die über mehrere Seiten verteilt sind. Dies ist ein häufiges Szenario, das Web-Crawling erfordert, um alle Daten abzurufen. Lesen Sie unseren Artikel über die Definition eines [Web-Crawlers](/blog/web-data/what-is-a-web-crawler). - **Planen Sie Ihre Scraping-Aufgabe**: Fügen Sie einen Scheduler hinzu, um Ihre API in regelmäßigen Abständen aufzurufen, die Daten in einer Datenbank zu speichern und sicherzustellen, dass Sie immer über aktuelle Daten verfügen. - **Integrieren Sie einen Proxy**: Wenn Sie mehrere Anfragen von derselben IP-Adresse aus stellen, kann dies dazu führen, dass Sie durch Anti-Scraping-Maßnahmen blockiert werden. Um dies zu vermeiden, sollten Sie [die Integration von Residential-Proxys in Ihren PHP-Scraper](/blog/how-tos/php-proxy-servers) in Betracht ziehen. ## Halten Sie Ihren Laravel-Web-Scraping-Vorgang ethisch und respektvoll Web-Scraping ist eine effektive Methode, um wertvolle Daten für verschiedene Zwecke zu sammeln. Das Ziel ist jedoch, Daten verantwortungsbewusst abzurufen und der Zielwebsite keinen Schaden zuzufügen. Daher ist es wichtig, beim Scraping die richtigen Vorsichtsmaßnahmen zu treffen. Befolgen Sie diese Tipps, um ein verantwortungsbewusstes Kotlin-Web-Scraping sicherzustellen: - **Überprüfen und befolgen Sie die Nutzungsbedingungen der Website**: Bevor Sie eine Website scrapen, lesen Sie deren Nutzungsbedingungen. Diese enthalten oft Informationen zum Urheberrecht, zu geistigen Eigentumsrechten und Richtlinien für die Verwendung ihrer Daten. - **Beachten Sie die robots.txt-Datei**: Die robots.txt-Datei einer Website definiert die Regeln, nach denen automatisierte Crawler auf ihre Seiten zugreifen dürfen. Halten Sie sich an diese Richtlinien, um ethische Praktiken zu wahren. Weitere Informationen finden Sie in unserem[ Leitfaden zu](/blog/how-tos/robots-txt-for-web-scraping-guide) [robots.txt](/blog/how-tos/robots-txt-for-web-scraping-guide)[ für Web-Scraping](/blog/how-tos/robots-txt-for-web-scraping-guide). - **Konzentrieren Sie sich nur auf öffentlich zugängliche Informationen**: Konzentrieren Sie sich auf Daten, die öffentlich zugänglich sind. Vermeiden Sie das Scraping von Seiten, die durch Anmeldedaten oder andere Formen der Autorisierung geschützt sind. Das Scraping privater oder sensibler Daten ohne entsprechende Berechtigung ist unethisch und kann rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen. - **Begrenzen Sie die Häufigkeit Ihrer Anfragen**: Zu viele Anfragen in kurzer Zeit können den Server überlasten und die Leistung der Website für alle Benutzer beeinträchtigen. Dies kann auch zu Maßnahmen zur Begrenzung der Anfragefrequenz führen und dazu, dass Sie gesperrt werden. Vermeiden Sie eine Überlastung des Zielservers, indem Sie zufällige Verzögerungen zwischen Ihren Anfragen einfügen. - **Verlassen Sie sich auf vertrauenswürdige und aktuelle Scraping-Tools**: Bevorzugen Sie seriöse Anbieter und entscheiden Sie sich für Tools, die gut gepflegt und regelmäßig aktualisiert werden. So stellen Sie sicher, dass sie den neuesten ethischen Laravel-Scraping-Praktiken entsprechen. Wenn Sie sich nicht sicher sind, lesen Sie unseren Artikel darüber, [wie Sie den besten Web-Scraping-Dienst auswählen](/blog/web-data/best-web-scraping-services-guide). ## Fazit In diesem Leitfaden haben Sie gesehen, warum Laravel ein gutes Framework für die Erstellung von Web-Scraping-APIs ist. Außerdem hatten Sie die Möglichkeit, einige der besten Scraping-Bibliotheken kennenzulernen. Anschließend haben Sie gelernt, wie Sie eine Laravel-Web-Scraping-API erstellen, die Daten aus einer Zielseite im Handumdrehen extrahiert. Wie Sie gesehen haben, ist Web-Scraping mit Laravel einfach und erfordert nur wenige Zeilen Code. Das Problem ist, dass die meisten Websites ihre Daten mit Anti-Bot- und Anti-Scraping-Lösungen schützen. Diese Technologien können Ihre automatisierten Anfragen erkennen und blockieren. Glücklicherweise bietet Bright Data eine Reihe von Lösungen, die das Scraping vereinfachen: - [**Scraping-Browser**](/products/scraping-browser): Ein cloudbasierter, steuerbarer Browser, der JavaScript-Rendering-Funktionen bietet und gleichzeitig CAPTCHAs, Browser-Fingerprinting, automatische Wiederholungsversuche und vieles mehr für Sie übernimmt. Er lässt sich in die gängigsten Automatisierungs-Browser-Bibliotheken wie Playwright und Puppeteer integrieren. - [**Web Unlocker**](/products/web-unlocker): Eine Entsperr-API, die nahtlos den sauberen HTML-Code jeder Seite zurückgeben kann und dabei alle Anti-Scraping-Maßnahmen umgeht. - [**Web-Scraping-APIs**](/products/web-scraper): Endpunkte für den programmatischen Zugriff auf strukturierte Webdaten aus Dutzenden beliebter Domains. Sie möchten sich nicht mit Web-Scraping beschäftigen, sind aber dennoch an Online-Daten interessiert? [Entdecken Sie die gebrauchsfertigen Datensätze von Bright Data!](/products/datasets) Melden Sie sich jetzt an und testen Sie gratis. Vertrieb kontaktierenGratis testen![google social icon](/wp-content/themes/brightdata/assets/images/ic_google.svg) Inhaltsverzeichnis Dedicated Scraper APIs & No-Code Scrapers Over 1000 scrapers for all popular domains. Simplify your web scraping. [See pricing](/pricing/web-scraper "See pricing") Just want data? Skip scraping. Hundreds of ready-to-use datasets from all popular domains. [See pricing](/pricing/datasets "See pricing") [ ](https://news.ycombinator.com/submitlink?t=Web-Scraping+mit+Laravel%3A+Eine+Schritt-f%C3%BCr-Schritt-Anleitung&u=https://brightdata.de/blog/web-data-de/web-scraping-with-laravel) [ ](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&title=Web-Scraping+mit+Laravel%3A+Eine+Schritt-f%C3%BCr-Schritt-Anleitung&url=https://brightdata.de/blog/web-data-de/web-scraping-with-laravel) [ ](http://www.reddit.com/submit?title=Web-Scraping+mit+Laravel%3A+Eine+Schritt-f%C3%BCr-Schritt-Anleitung&url=https://brightdata.de/blog/web-data-de/web-scraping-with-laravel) ## Das könnte Sie auch interessieren [ ![Python vs JavaScript blog image](https://media.brightdata.de/2024/05/Python-vs-JavaScript-1.svg) ](https://brightdata.de/blog/web-data-de/javascript-vs-python "JavaScript vs. Python für Web-Scraping") [Web Data ![White number one with a flame on top.](https://media.brightdata.de/2023/03/Favicon-2-1-50x50.png) Jakkie Koekemoer ### JavaScript vs. Python für Web-Scraping Entdecken Sie die Unterschiede zwischen JavaScript und Python für Web-Scraping mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit, Effizienz und verfügbare Bibliotheken. 30-May-2024 13 min lesen ](https://brightdata.de/blog/web-data-de/javascript-vs-python) [ ![Web scraping with Selenium guide](https://media.brightdata.de/2022/05/Web-scraping-with-Selenium-guide2.svg) ](https://brightdata.de/blog/wie/using-selenium-for-web-scraping "Anleitung zum Web Scraping mit Selenium") [How Tos ![](https://media.brightdata.de/2023/04/Davis-David-50x50.png) Davis David ### Anleitung zum Web Scraping mit Selenium Dies ist die einzige Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Sie benötigen, um in weniger als 10 Minuten mit dem Erfassen von Webdaten auf Zielseiten zu beginnen und diese als CSV-Dateien zu speichern. 26-May-2022 6 min lesen ](https://brightdata.de/blog/wie/using-selenium-for-web-scraping) [ ![](https://media.brightdata.de/2022/11/How-to-Scrape-with-Python.svg) ](https://brightdata.de/blog/wie/web-scraping-with-python "Web Scraping mit Python – Schritt-für-Schritt-Anleitung") [How Tos ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.de/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Web Scraping mit Python – Schritt-für-Schritt-Anleitung Lernen Sie, Web Scraping mit Python durchzuführen, um schnell Daten von mehreren Websites zu sammeln und so Zeit und Mühe zu sparen. 29-Nov-2022 21 min lesen ](https://brightdata.de/blog/wie/web-scraping-with-python)