--- title: "Web Scraping mit Botright: 2026 Anleitung" slug: web-scraping-with-botright date: 2025-06-09T04:24:08+00:00 modified: 2025-11-04T08:49:53+00:00 permalink: https://brightdata.de/blog/web-data-de/web-scraping-with-botright type: blog --- [ Blog ](https://brightdata.de/blog "Blog") / [Web Data](https://brightdata.de/blog/web-data-de) [Web Data](https://brightdata.de/blog/web-data-de) # Web Scraping mit Botright: 2026 Anleitung Entdecken Sie die Vor- und Nachteile sowie die besten Alternativen zu Botright für die schnelle, skalierbare Lösung von CAPTCHAs in modernen Web-Scraping-Workflows. 10 min lesen [ ![Federico Trotta](https://media.brightdata.de/2024/12/Federico-50x50.jpg) ](https://brightdata.com/blog/authors/federico-trotta) [Federico Trotta Technical Writer ](https://brightdata.com/blog/authors/federico-trotta) ![web scraping with Botright blog image](https://media.brightdata.de/2025/05/web-scraping-with-Botright.svg) In diesem Lernprogramm lernen Sie: - Was Botright ist und wie es funktioniert - Wie man es für Web Scraping verwendet - Eine schrittweise Anleitung zum Lösen von CAPTCHAs mit Botright - Alternativen zu Botright für die Lösung von CAPTCHAs in Scraping-Workflows - Beschränkungen dieser Bibliothek und wie man sie überwinden kann Lasst uns eintauchen! ## Was ist Botright? [Botright](https://github.com/Vinyzu/Botright) ist ein Open-Source-Python-Web-Scraping-Framework zur Automatisierung von Browser-Interaktionen und zur Extraktion von Daten aus Websites. Es nutzt die Browser-Automatisierung und [Stealth-Techniken](https://github.com/Vinyzu/Botright#browser-stealth), um echtes Nutzerverhalten zu imitieren. Dies macht es effektiv für das Scraping von dynamischen Websites und solchen, die [durch Anti-Bot-Systeme wie Cloudflare geschützt sind](/blog/web-data-de/bypass-cloudflare-for-web-scraping). Es basiert auf Playwright und nutzt Modelle des maschinellen Lernens, um [Ihnen zu helfen, CAPTCHAs zu umgehen](/blog/web-data-de/bypass-captchas-with-python). Um Bots zu stoppen, sind CAPTCHAs so konzipiert, dass sie für Menschen leicht zu lösen sind, für automatisierte Skripte jedoch schwierig. Dennoch sind einige maschinelle Lernmodelle leistungsfähig genug, um sie zu überlisten. **👍 Vorteile**: - **Umgehung der Anti-Bot-Erkennung**: Botright wurde speziell zur Umgehung von Anti-Bot-Systemen entwickelt. Er erreicht dies durch Funktionen wie das Ändern von Browser-Fingerprints, die Verwendung echter oder modifizierter Browser-Engines und die Simulation menschenähnlicher Interaktionen. - **Eingebautes CAPTCHA-Lösungsverfahren**: Es bietet integrierte maschinelle Lernfunktionen zur Lösung gängiger CAPTCHAs. - **Verarbeitet dynamische Inhalte**: Als Browser-Automatisierungstool verarbeitet es JavaScript-lastige Websites und das Laden dynamischer Inhalte. **👎 Kons**: - **Viele Abhängigkeiten**: Um seine CAPTCHA-Lösungsfunktionen freizulegen, ist es auf einige Bibliotheken für Mathematik, maschinelles Lernen und erweiterte Interaktion angewiesen. Diese können dazu führen, dass die Gesamtgröße der Installation einige GB erreicht. - **Die Anti-Bot-Landschaft entwickelt sich weiter**: Die Wirksamkeit jeder Anti-Bot-Bibliothek kann mit der Zeit abnehmen, da Websites ihre Bot-Erkennungstechniken und CAPTCHAs aktualisieren. - **Wird nicht gepflegt**: Die Bibliothek wird nicht häufig aktualisiert und erfordert eine ältere Version von Python sowie einige manuelle Anpassungen, damit sie funktioniert. ## Wie man Botright für Web Scraping verwendet Denken Sie daran, dass Botright auf Playwright aufbaut. Daher können Sie nach der Initialisierung die API für Web Scraping verwenden, die von Playwright bereitgestellt wird: ```none import asyncio import botright async def main(): # Create a Botright browser instance botright_client = await botright.Botright() browser = await botright_client.new_browser() # Create a new page instance page = await browser.new_page() # Visit the target page await page.goto("https://example.com") # Scraping logic with the Playwright API... # Close the botright browser instance await botright_client.close() # Execute the scraper function if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) ``` Beachten Sie, dass Botright nur im [asynchronen Modus](https://github.com/Vinyzu/Botright#botright-is-currently-only-available-in-async-mode) verfügbar ist, weshalb Sie es über [`asyncio`](https://docs.python.org/3/library/asyncio.html) verwenden müssen. Nach der Initialisierung des Browsers in Botwright können Sie die [Playwright-API für Web Scraping](/blog/wie/playwright-web-scraping) verwenden. ## Wie man CAPTCHAs mit Botright löst: Schritt-für-Schritt-Anleitung Die wahre Superkraft von Botright ist die Fähigkeit, CAPTCHAs zu lösen. Laut der [offiziellen GitHub-Seite](https://github.com/Vinyzu/Botright?tab=readme-ov-file#captcha-solving) sind dies die CAPTCHAs, die es lösen kann: **Captcha-Typ****Gelöst** **von****Erfolgsquote**hCaptcha`hcaptcha-challenger`Bis zu 90%reCaptcha`reCognizer`Von 50% bis 80%v3 Intelligenter ModusBotrights Unauffälligkeit100%v3 Schieberegler Captcha`cv2.matchTemplate`100%v3 Neun CaptchaCLIP-Erkennung50%v3 Icon Captcha`cv2.matchTemplate` / SSIM / CLIP70%v4 Intelligenter ModusBotrights Unauffälligkeit100%v4 Schieberegler Captcha`cv2.matchTemplate`100%v4 GoBang CaptchaMathematische Berechnungen100%v4 Icon Captcha`cv2.matchTemplate` / SSIM / CLIP60%v4 IconCrush CaptchaMathematische Berechnungen100%In dieser Anleitung sehen Sie, wie Sie ein [Google reCAPTCHA](https://www.google.com/recaptcha/api2/demo) mit Botright lösen können. Folgen Sie den folgenden Schritten, um das Ziel zu erreichen! ### Anforderungen Um dieses Tutorial nachvollziehen zu können, müssen Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen: - Python [3.10.11 installiert](https://www.python.org/ftp/python/3.10.11/python-3.10.11-amd64.exe). - Die neueste Version von `pip`. **Hinweis**: Die neuesten Versionen von Python funktionieren nicht mit Botright. Sie müssen also Version 3.10.11 oder niedriger auf Ihrem Rechner installiert haben. ### Schritt 1: Projekteinrichtung und Botright-Installation Am Ende dieses Abschnitts enthält der Ordner `botright_project/` Ihren Projektordner: ```none botright_project/ ├── scaper.py └── venv/ ``` Wo: - `scraper.py` ist die Python-Datei mit der Botright CAPTCHA-Auflösungslogik. - `venv/` ist die virtuelle Umgebung von Python 3.10. Unter Windows können Sie das Verzeichnis `venv/` für [die virtuelle Umgebung](https://docs.python.org/3/library/venv.html) von Python 3.10 wie folgt erstellen: ```none py -3.10 -m venv venv ``` Um sie zu aktivieren, führen Sie aus: ```none venvScriptsactivate ``` Äquivalent, unter Linux, ausführen: ```none python3.10 -m venv venv ``` Aktivieren Sie es dann mit: ```none source venv/bin/activate ``` Aktualisieren Sie `pip` in der aktivierten virtuellen Umgebung auf die neueste Version: ```none python -m pip install --upgrade pip ``` Dann installieren Sie Botright mit: ```none pip install botright --use-pep517 pip install hcaptcha_challenger==="0.10.1.post2" ``` **Anmerkungen**: - [`--use-pep517`](https://peps.python.org/pep-0517/) ist zwingend erforderlich, um sicherzustellen, dass alle Legacy-Abhängigkeiten, die auf einer `pyproject.toml-Datei` beruhen, korrekt installiert werden. - [`hcaptcha_challenger`](https://github.com/ForestCrazy/hcaptcha-challenger) hat sich seit der Veröffentlichung der letzten Version von Botright stark weiterentwickelt. Im Einzelnen werden in der neuesten Version von `hcaptcha_challenger` die von Botright im Hintergrund aufgerufenen Methoden nicht mehr offengelegt. Sie müssen also eine bestimmte Version installieren, damit die Bibliothek funktioniert. Super! Ihre Umgebung ist für das Lösen von CAPTCHAs mit Botright eingerichtet. ### Schritt #2: Definieren Sie die Logik für CAPTCHAs Auflösung Um CAPTCHAs mit Botright zu lösen, schreiben Sie den folgenden Code in die Datei `scraper.py`: ```none import asyncio import botright async def scraper(): # Start the Botright instance botright_client = await botright.Botright(headless=True) browser = await botright_client.new_browser() # Create a new page instance page = await browser.new_page() # Open the target web page with the reCAPTCHA demo await page.goto("https://www.google.com/recaptcha/api2/demo") # Solve the CAPTCHA await page.solve_recaptcha() # Screenshot the page to capture the solved CAPTCHA await page.screenshot(path="screenshot.png") # Close the botright browser instance await botright_client.close() # Execute the scraper function if __name__ == "_main_": asyncio.run(scraper()) ``` Der obige Code: - Verwendet die Methode [`new_browser()`](https://github.com/Vinyzu/Botright/blob/main/docs/botright.rst#newbrowser), um eine Botright-Browser-Instanz im Headless-Modus zu starten. Dies ist eine spezielle Version von Chromium, die für Stealth optimiert ist. - Erstellt eine neue Seiteninstanz und öffnet die reCAPTCHA-Demoseite auf dieser. - Löst das CAPTCHA mit der Methode [`solve_recaptcha()`](https://github.com/Vinyzu/Botright/blob/main/docs/botright.rst#solve-recaptcha_). - Macht einen Screenshot des gelösten CAPTCHAs und schließt die Browserinstanz. **Hinweis**: Lesen Sie den Abschnitt [“Captcha Solving”](https://github.com/Vinyzu/Botright/blob/main/docs/botright.rst#captcha-solving) in der Dokumentation, um die unterstützten Methoden zu erfahren, die zum Lösen der anderen Arten von CAPTCHAs erforderlich sind. Perfekt! Sie haben die Logik zur Lösung eines reCAPTCHA mit Botright geschrieben. ### Schritt #3: Den Code ausführen Führen Sie den Code mit aus: `bash python scraper.py` So sieht es aus, wenn Sie das Skript im Headless-Modus`(headless=False`) ausführen: ![Botright in Aktion beim Lösen von CAPTCHA](https://media.brightdata.com/2025/05/CAPTCHA-that-you-will-see-in-headless-mode.png)Die vom Botright-Skript erzeugte Datei `screenshot.png` enthält: ![Die reCAPTCHA-Herausforderung wurde automatisch gelöst](https://media.brightdata.com/2025/05/The-reCAPTCHA-challenge-has-been-solved-automatically.png)Letztendlich sollte das Skript alle Bilder erkennen und die CAPTCHAs automatisch lösen. Da die Genauigkeit jedoch nicht zu 100 % garantiert ist, kann es gelegentlich fehlschlagen. In solchen Fällen lassen Sie das Skript einfach weiterlaufen, bis es erfolgreich ist. In der Produktion müssen Sie eine automatische Wiederholungslogik implementieren. Wie Sie sehen können, kombiniert Botright maschinelle Lernmodelle mit automatisierten Tools zur Integration von Menschen: 1. Verstehen, was das CAPTCHA abfragt 2. Erkennen der Bilder, die den erforderlichen Kriterien entsprechen 3. Klicken Sie auf diese Bilder, wie es ein Mensch tun würde Auftrag erfüllt! ## Alternativen zu Botright zum Lösen von CAPTCHAs CAPTCHAs sind sogar gegen die meisten Bots wirksam. Obwohl sie das Erlebnis für normale Nutzer stören können, sind moderne CAPTCHAs nach wie vor einer der [wichtigsten Schutzmechanismen gegen KI-Scraper und Crawler](https://hackernoon.com/ai-captcha-fails-are-the-internets-new-comedy-show). Deshalb werden sie immer beliebter, da die meisten Websites ihre Seiten und Daten vor dem wachsenden Trend der KI-Bots schützen wollen. Botright ist jedoch nicht das einzige Tool, das CAPTCHAs lösen kann. Wenn Sie CAPTCHAs beim Scraping umgehen müssen, sollten Sie die folgenden alternativen Bibliotheken und Ansätze in Betracht ziehen: - [Wie man CAPTCHAs mit Puppeteer umgeht](/blog/web-data-de/bypass-captchas-with-puppeteer) - [Umgehung von CAPTCHAs mit Selenium in Python](/blog/web-data-de/bypass-captchas-with-selenium) - [Wie man CAPTCHAs mit Playwright umgeht](/blog/web-data-de/bypass-captchas-with-playwright) - [Leitfaden für Web Scraping mit SeleniumBase im Jahr 2026](/blog/web-data-de/web-scraping-with-seleniumbase) - [Wie man den unentdeckten ChromeDriver für Web Scraping verwendet](/blog/web-data-de/web-scraping-with-undetected-chromedriver) - [Die 5 besten CAPTCHA-Proxys des Jahres 2026](/blog/proxy-101/best-captcha-proxies) ## Einschränkungen der Verwendung von Botright beim Web Scraping Botright ist ein recht effektives Tool zur Lösung von CAPTCHAs beim Web-Scraping, aber es ist bei weitem nicht perfekt. Die Bibliothek verwendet Methoden des maschinellen Lernens, die nicht immer konsistente Ergebnisse liefern. Außerdem ist sie etwas veraltet und wird nicht häufig gewartet. Das ist ein großes Problem, vor allem wenn man bedenkt, dass moderne CAPTCHAs immer komplexer werden. Infolgedessen müssten die maschinellen Lernmodelle hinter Botright regelmäßig aktualisiert werden, um Schritt zu halten. Kurz gesagt: Erwarten Sie nicht, dass Botright moderne CAPTCHAs lösen kann. Das gilt insbesondere für neue puzzle-basierte CAPTCHAs wie die von [hCaptcha](https://www.hcaptcha.com/): ![Ein modernes puzzle-basiertes CAPTCHA von hCaptcha](https://media.brightdata.com/2025/05/A-modern-puzzle-based-CAPTCHA-by-hCaptcha.png)Wie das frühere Videoergebnis zeigt (aufgenommen mit dreifacher Geschwindigkeit), ist Botright nicht besonders schnell. Der Grund dafür ist, dass es sehr viele Rechenressourcen benötigt, um jedes neue von reCAPTCHA präsentierte Bild zu analysieren und das richtige Bild zum Anklicken zu bestimmen. In realen Szenarien kann Botright bis zu 15 Sekunden brauchen, um ein reCAPTCHA zu lösen. Das ist viel zu lang für [groß angelegte Scraping-Operationen](/blog/web-data-de/speed-up-web-scraping). Außerdem basiert Botright auf Playwright, das alle für Browser-Automatisierungstools typischen Einschränkungen mit sich bringt. Dazu gehören Probleme mit dem Browser-Fingerprinting im Headless-Modus und ein hoher Ressourcenverbrauch. Für eine schnellere und konsistentere CAPTCHA-Lösung in Scraping-Workflows, die auf Browser-Automatisierung basieren, ist die Verwendung eines Cloud-basierten Browsers, der für Web Scraping optimiert ist, die bessere Option. Die Lösung heißt [**Scraping Browser**](/products/scraping-browser). Scraping Browser ist ein Cloud-Scraping-Browser, der integrierte Anti-Bot-Bypass-Funktionen, automatische IP-Rotation, Browser-Fingerprinting-Schutz, Wiederholungsmechanismen und – natürlich – [CAPTCHA-Lösungen](/products/web-unlocker/captcha-solver) bietet. Insbesondere kann die Lösung eine Vielzahl von CAPTCHAs verarbeiten, darunter [reCAPTCHA](/products/web-unlocker/captcha-solver/recaptcha), [hCaptcha](/products/web-unlocker/captcha-solver/hcaptcha), [px\_captcha](/products/web-unlocker/captcha-solver/perimeterx), [SimpleCaptcha](/products/web-unlocker/captcha-solver/simplecaptcha), [GeeTest CAPTCHA](/products/web-unlocker/captcha-solver/geetest-captcha), [FunCaptcha](/products/web-unlocker/captcha-solver/funcaptcha), [Cloudflare Turnstile](/products/web-unlocker/captcha-solver/cloudflare-turnstile), [AWS WAF Captcha](/products/web-unlocker/captcha-solver/aws-waf-captcha), [KeyCAPTCHA](/products/web-unlocker/captcha-solver/keycaptcha) und viele andere. ## Schlussfolgerung In diesem Artikel haben Sie erfahren, wie Botright die Browser-Automatisierung und das maschinelle Lernen nutzt, um CAPTCHAs für Web-Scraping-Zwecke zu lösen. Botright bietet zwar einige flexible Anti-Bot-Funktionen, leidet aber unter langsamer Leistung, hohem Ressourcenverbrauch, veralteten Abhängigkeiten und inkonsistenten Ergebnissen. Für Unternehmen und Teams, die eine schnellere und einfachere Lösung zur Überwindung von CAPTCHAs im großen Maßstab benötigen, bietet Bright Data mehrere fortschrittliche Produkte, die weit über den Open-Source-Ansatz von Botright hinausgehen: - **[CAPTCHA-Löser](/products/web-unlocker/captcha-solver)**: Ein unternehmenstauglicher Solver, der eine breite Palette von CAPTCHA-Typen (einschließlich reCAPTCHA, hCaptcha, Cloudflare und mehr) unterstützt und hohe Erfolgsraten ohne große lokale Abhängigkeiten liefert. - **[Scraping-Browser](/products/scraping-browser)**: Ein Cloud-basierter Browser, der speziell für Scraping entwickelt wurde, mit automatischer IP-Rotation, integriertem Anti-Bot-Schutz und nahtlosem CAPTCHA-Lösungsprozess – alles in der Cloud verwaltet, um Effizienz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. - **[Web-Entsperrer](/products/web-unlocker)**: Eine Freischalt-Engine der nächsten Generation, die die schwierigsten Anti-Bot- und Anti-CAPTCHA-Herausforderungen meistert und automatisch den besten Ansatz für jede Website-Anfrage wählt, ohne manuelles Eingreifen. - **[Proxy-Dienste](/proxy-types)**: Zugriff auf den weltweit größten Proxy-Pool (Privatanwender, Rechenzentren und Mobilgeräte) zur Umgehung geografischer Beschränkungen und zur Erhöhung der Anonymität – wichtig für umfangreiche oder verteilte Scraping-Projekte. - **[Scraper-APIs](/products/web-scraper)**: Tools zum Extrahieren strukturierter Webdaten in großem Umfang, mit Anti-Blocking und CAPTCHA-Auflösung in jeder Anfrage sowie intuitiven Management-Dashboards. Mit Bright Data können Sie Websites beliebiger Komplexität scrapen, technische Ressourcen einsparen und die Einhaltung der Best Practices der Branche garantieren. Starten Sie jetzt Ihre kostenlose Testversion! Vertrieb kontaktierenGratis testen![google social icon](/wp-content/themes/brightdata/assets/images/ic_google.svg) Inhaltsverzeichnis Dedicated Scraper APIs & No-Code Scrapers Over 1000 scrapers for all popular domains. Simplify your web scraping. [See pricing](/pricing/web-scraper "See pricing") Just want data? Skip scraping. Hundreds of ready-to-use datasets from all popular domains. [See pricing](/pricing/datasets "See pricing") [ ](https://news.ycombinator.com/submitlink?t=Web+Scraping+mit+Botright%3A+2026+Anleitung&u=https://brightdata.de/blog/web-data-de/web-scraping-with-botright) [ ](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&title=Web+Scraping+mit+Botright%3A+2026+Anleitung&url=https://brightdata.de/blog/web-data-de/web-scraping-with-botright) [ ](http://www.reddit.com/submit?title=Web+Scraping+mit+Botright%3A+2026+Anleitung&url=https://brightdata.de/blog/web-data-de/web-scraping-with-botright) ## Das könnte Sie auch interessieren [ ![OpenHuman with Bright Data](https://media.brightdata.de/2026/09/OpenHuman-with-Bright-Data.png) ](https://brightdata.de/blog/ai/openhuman-with-bright-data "Produktionsreifer Web-Zugriff in OpenHuman über die Bright Data CLI") [AI ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.de/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Produktionsreifer Web-Zugriff in OpenHuman über die Bright Data CLI Integrieren Sie die Bright Data CLI mit OpenHuman, um produktionsreifen Web-Zugriff und Datenerhebung für KI-Agenten zu ermöglichen. 09-Sep-2026 12 min lesen ](https://brightdata.de/blog/ai/openhuman-with-bright-data) [ ![Multimodal Web Scraping with MiniMax](https://media.brightdata.de/2026/09/Multimodal-Web-Scraping-with-MiniMax.png) ](https://brightdata.de/blog/web-data-de/multimodal-web-scraping-with-minimax "Multimodales Web-Scraping mit MiniMax") [Web Data ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.de/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Multimodales Web-Scraping mit MiniMax Kombinieren Sie Bright Data Web Unlocker mit MiniMax M3 Vision, um strukturierte Daten aus Bildern und Webseiten-Screenshots zu extrahieren. 09-Sep-2026 4 min lesen ](https://brightdata.de/blog/web-data-de/multimodal-web-scraping-with-minimax) [ ![The 10 Best CLI Tools for Codex in 2026](https://media.brightdata.de/2026/08/The-10-Best-CLI-Tools-for-Codex-in-2026.png) ](https://brightdata.de/blog/ai/best-cli-tools-for-codex "Die 10 besten CLI-Tools für Codex im Jahr 2026 – Getestet & Bewertet") [AI ![Daniel Shashko](https://media.brightdata.de/2022/04/Daniel-Shashko-2-50x50.png) Daniel Shashko Web Data & AI Expert ### Die 10 besten CLI-Tools für Codex im Jahr 2026 – Getestet & Bewertet Die 10 CLI-Tools, die Codex schneller und leistungsfähiger machen, beginnend mit dem Bright Data CLI für echten Web-Zugriff aus der Sandbox heraus. 06-Sep-2026 20 min lesen ](https://brightdata.de/blog/ai/best-cli-tools-for-codex)