--- title: "Parsen von HTML mit PHP im Jahr 2026" slug: parse-html-with-php date: 2025-06-10T08:40:22+00:00 modified: 2025-11-04T08:49:22+00:00 permalink: https://brightdata.de/blog/web-data-de/parse-html-with-php type: blog --- [ Blog ](https://brightdata.de/blog "Blog") / [Web Data](https://brightdata.de/blog/web-data-de) [Web Data](https://brightdata.de/blog/web-data-de) # Parsen von HTML mit PHP im Jahr 2026 Dieser Leitfaden vergleicht drei PHP-HTML-Parsing-Techniken und hebt ihre Stärken und Unterschiede hervor, um Ihnen die Wahl der richtigen Lösung zu erleichtern. 2 min lesen [ ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.de/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) ](https://brightdata.com/blog/authors/antonello-zanini) [Antonello Zanini Technical Writer ](https://brightdata.com/blog/authors/antonello-zanini) ![Parsing HTML With PHP blog image](https://media.brightdata.de/2025/02/Parsing-HTML-With-PHP.svg) In diesem Leitfaden werden Sie sehen: - Die Gründe, warum das Parsen von HTML in PHP nützlich ist - Die Voraussetzungen, um mit dem Ziel des Artikels zu beginnen - Wie man HTML in PHP parst: - `DomHTMLDocument` - Einfacher HTML-DOM-Parser - `DomCrawler` von Symfony - Eine Vergleichstabelle der drei Ansätze Lasst uns eintauchen! ## Warum HTML in PHP parsen? Beim HTML-Parsing in PHP wird der HTML-Inhalt in seine DOM-Struktur[(Document Object Model](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Document_Object_Model)) umgewandelt. Sobald das DOM-Format vorliegt, können Sie den HTML-Inhalt leicht navigieren und manipulieren. Die wichtigsten Gründe für das Parsen von HTML in PHP sind insbesondere: - **Datenextraktion**: Erfassen bestimmter Inhalte von Webseiten, wie z. B. Text oder Attribute von HTML-Elementen. - **Automatisierung**: Automatisieren Sie Aufgaben wie Content Scraping, Reporting und Datenaggregation aus HTML-Inhalten. - **Serverseitige Verarbeitung von HTML-Inhalten**: Analysieren Sie HTML, um Webinhalte auf dem Server zu bearbeiten, zu bereinigen oder zu formatieren, bevor sie in Ihrer Anwendung angezeigt werden. [Entdecken Sie die besten HTML-Parsing-Bibliotheken](/blog/web-data-de/best-html-parsers)! ## Voraussetzungen Bevor Sie mit der Programmierung beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie [PHP 8.4+](https://www.php.net/releases/8.4/en.php) auf Ihrem Rechner installiert haben. Sie können dies überprüfen, indem Sie den folgenden Befehl ausführen: ```none php -v ``` Die Ausgabe sollte in etwa so aussehen: ```none PHP 8.4.3 (cli) (built: Jan 19 2026 14:20:58) (NTS) Copyright (c) The PHP Group Zend Engine v4.4.3, Copyright (c) Zend Technologies with Zend OPcache v8.4.3, Copyright (c), by Zend Technologies ``` Als nächstes möchten Sie ein Composer-Projekt initialisieren, um die Verwaltung von Abhängigkeiten zu erleichtern. Wenn Composer nicht auf Ihrem System installiert ist, [laden Sie es herunter und folgen Sie den Installationsanweisungen](https://getcomposer.org/download/). Erstellen Sie zunächst einen neuen Ordner für Ihr PHP-HTML-Projekt: ```none mkdir php-html-parser ``` Navigieren Sie in Ihrem Terminal zu dem Ordner und initialisieren Sie darin ein Composer-Projekt mit dem Befehl `composer init`: ```none composer init ``` Während dieses Vorgangs werden Sie zu einigen Fragen aufgefordert. Die Standardantworten sind ausreichend, aber Sie können auch spezifischere Angaben zu Ihrem PHP-HTML-Parsing-Projekt machen, falls gewünscht. Als nächstes öffnen Sie den Projektordner in Ihrer bevorzugten IDE. [Visual Studio Code mit der PHP-Erweiterung](https://code.visualstudio.com/docs/languages/php) oder [IntelliJ WebStorm](https://www.jetbrains.com/webstorm/) sind eine gute Wahl für die PHP-Entwicklung. Fügen Sie nun eine leere `index.php-Datei` in den Projektordner ein. Ihre Projektstruktur sollte nun wie folgt aussehen: ```none php-html-parser/ ├── vendor/ ├── composer.json └── index.php ``` Öffnen Sie `index.php` und fügen Sie den folgenden Code ein, um Ihr Projekt zu initialisieren: ```none HTML-Abruf in PHP Bevor Sie HTML in PHP parsen können, benötigen Sie etwas HTML zum Parsen. In diesem Abschnitt werden wir uns zwei verschiedene Ansätze für den Zugriff auf HTML-Inhalte in PHP ansehen. ### Mit CURL PHP unterstützt von Haus aus [cURL](/blog/web-data-de/what-is-curl), einen beliebten HTTP-Client, der zur Durchführung von HTTP-Anfragen verwendet wird. [Aktivieren Sie die cURL-Erweiterung](https://www.php.net/manual/en/book.curl.php) oder installieren Sie sie auf Linux mit: ```none sudo apt-get install php8.4-curl ``` Sie können cURL verwenden, um eine [HTTP-GET-Anfrage](text=methods%20in%20HTTP.-,GET,-In%20HTTP%2C%20the) an einen Online-Server zu senden und das vom Server zurückgegebene HTML-Dokument abzurufen. Hier ist ein Beispielskript, das eine einfache GET-Anfrage stellt und HTML-Inhalte abruft: ```none // initialize cURL session $ch = curl_init(); // set the URL you want to make a GET request to curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "https://www.scrapethissite.com/pages/forms/?per_page=100"); // return the response instead of outputting it curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); // execute the cURL request and store the result in $response $html = curl_exec($ch); // close the cURL session curl_close($ch); // output the HTML response echo $html; ``` Fügen Sie das obige Snippet in `index.php` ein und starten Sie es. Es wird den folgenden HTML-Code erzeugen: ```none Hockey Teams: Forms, Searching and Pagination | Scrape This Site | A public sandbox for learning web scraping ``` Erfahren Sie mehr in unserer Anleitung zu [cURL GET-Anfragen in PHP](/blog/wie/curl-get-request-with-php). ### Aus einer Datei Eine andere Möglichkeit, den HTML-Inhalt zu erhalten, besteht darin, ihn in einer eigenen Datei zu speichern. Um das zu tun: 1. Besuchen Sie eine Seite Ihrer Wahl im Browser 2. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Seite 3. Wählen Sie die Option “Seitenquelle anzeigen”. 4. Kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in eine Datei ein. Alternativ können Sie auch Ihre eigene HTML-Logik in eine Datei schreiben. Für dieses Beispiel nehmen wir an, dass die Datei `index.html` heißt. Diese enthält den HTML-Code der Seite “Hockey Teams” von [Scrape This Site](https://www.scrapethissite.com/pages/forms/?per_page=100), die zuvor mit cURL abgerufen wurde: ![Die Datei index.html im Projektordner](https://media.brightdata.com/2025/02/The-index.html-file-in-the-project-folder-1024x608.png)## HTML-Parsing in PHP: 3 Herangehensweisen In diesem Abschnitt lernen Sie, wie Sie drei verschiedene Bibliotheken zum Parsen von HTML in PHP verwenden können: 1. Verwendung von `DomHTMLDocument` für vanilla PHP 2. Verwendung der Simple HTML DOM Parser-Bibliothek 3. Verwendung der `DomCrawler-Komponente` von Symfony In allen drei Fällen werden Sie sehen, wie man entweder den über cURL abgerufenen HTML-String oder den aus der lokalen `index.html-Datei` gelesenen HTML-Inhalt analysiert. Anschließend lernen Sie, wie Sie die Methoden der einzelnen PHP-HTML-Parsing-Bibliotheken nutzen können, um alle Eishockeymannschaftseinträge auf der Seite auszuwählen und Daten daraus zu extrahieren: ![Die Tabelle auf der Zielseite](https://media.brightdata.com/2025/02/The-table-on-the-target-page-1024x553.png)Das Endergebnis ist eine Liste der gescrapten Eishockey-Mannschaftseinträge mit den folgenden Angaben: - Name der Mannschaft - Jahr - Gewinnt - Verluste - Gewinn % - Ziele für (GF) - Gegentore (GA) - Tordifferenz Sie können sie mit dieser Struktur aus der HTML-Tabelle extrahieren: ![Die HTML-DOM-Struktur der Tabellenzeilen](https://media.brightdata.com/2025/02/The-HTML-DOM-structure-of-the-tables-rows-1024x567.png)Wie Sie sehen können, hat jede Spalte in einer Tabellenzeile eine bestimmte Klasse. Sie können Daten daraus extrahieren, indem Sie Elemente mit ihrer Klasse als CSS-Selektor auswählen und dann ihren Inhalt abrufen, indem Sie auf ihren Text zugreifen. Denken Sie daran, dass das Parsen von HTML nur ein Schritt in einem Web-Scraping-Skript ist. Wenn Sie tiefer einsteigen möchten, lesen Sie unser Tutorial über [Web Scraping mit PHP](/blog/wie/web-scraping-php). Lassen Sie uns nun drei verschiedene Ansätze für das HTML-Parsing in PHP untersuchen. ## Ansatz #1: Mit DomHTMLDocument PHP 8.4+ kommt mit einer eingebauten [`DomHTMLDocument`](https://www.php.net/manual/en/class.dom-htmldocument.php) Klasse. Diese stellt ein HTML-Dokument dar und ermöglicht es Ihnen, HTML-Inhalte zu analysieren und im DOM-Baum zu navigieren. Sehen Sie, wie man sie für das Parsen von HTML in PHP verwendet! ### Schritt 1: Installation und Einrichtung `DomHTMLDocument` ist Teil der [Standard PHP Library](https://www.php.net/manual/en/book.spl.php). Dennoch müssen Sie die [DOM-Erweiterung](https://www.php.net/manual/en/intro.dom.php) aktivieren oder sie mit diesem Linux-Befehl installieren, um sie zu verwenden: ```none sudo apt-get install php-dom ``` Es sind keine weiteren Maßnahmen erforderlich. Sie sind nun bereit, `DomHTMLDocument` für das HTML-Parsing in PHP zu verwenden. ### Schritt #2: HTML-Parsing Sie können die HTML-Zeichenfolge wie folgt auswerten: ```none $dom = DOMHTMLDocument::createFromString($html); ``` Entsprechend können Sie die Datei `index.html` mit parsen: ```none $dom = DOMHTMLDocument::createFromFile("./index.html"); ``` `$dom` ist ein [`DomHTMLDocument-Objekt`](https://www.php.net/manual/en/class.dom-htmldocument.php), das die für das [Parsen von Daten](/blog/web-data-de/what-is-data-parsing) erforderlichen Methoden bereitstellt. ### Schritt #3: Datenanalyse Sie können alle Hockeymannschaftseinträge mit Hilfe von `DOMHTMLDocument` mit dem folgenden Ansatz auswählen: ```none // select each row on the page $table = $dom->getElementsByTagName("table")->item(0); $rows = $table->getElementsByTagName("tr"); // iterate through each row and extract data foreach ($rows as $row) { $cells = $row->getElementsByTagName("td"); // extracting the data from each column $team = trim($cells->item(0)->textContent); $year = trim($cells->item(1)->textContent); $wins = trim($cells->item(2)->textContent); $losses = trim($cells->item(3)->textContent); $win_pct = trim($cells->item(5)->textContent); $goals_for = trim($cells->item(6)->textContent); $goals_against = trim($cells->item(7)->textContent); $goal_diff = trim($cells->item(8)->textContent); // create an array for the scraped team data $team_data = [ "team" => $team, "year" => $year, "wins" => $wins, "losses" => $losses, "win_pct" => $win_pct, "goals_for" => $goals_for, "goals_against" => $goals_against, "goal_diff" => $goal_diff ]; // print the scraped team data print_r($team_data); print ("n"); } ``` `DOMHTMLDocument` bietet keine erweiterten Abfragemethoden. Sie müssen sich also auf Methoden wie `getElementsByTagName()` und manuelle Iteration verlassen. Hier eine Aufschlüsselung der verwendeten Methoden: - `getElementsByTagName()`: Ruft alle Elemente eines bestimmten Tags (wie ``, `` oder `
`) im Dokument ab. - `item()`: Gibt ein einzelnes Element aus einer Liste von Elementen zurück, die von `getElementsByTagName()` zurückgegeben wurden. - `textInhalt`: Diese Eigenschaft gibt den rohen Textinhalt eines Elements an, so dass Sie die sichtbaren Daten (wie den Mannschaftsnamen, das Jahr usw.) extrahieren können. Wir haben auch [`trim()`](https://www.php.net/manual/en/function.trim.php) verwendet, um zusätzliche Leerzeichen vor und nach dem Textinhalt zu entfernen, damit die Daten sauberer sind. Wenn der obige Ausschnitt in `index.php` eingefügt wird, führt er zu diesem Ergebnis: ```none Array ( [team] => Boston Bruins [year] => 1990 [wins] => 44 [losses] => 24 [win_pct] => 0.55 [goals_for] => 299 [goals_against] => 264 [goal_diff] => 35 ) // omitted for brevity... Array ( [team] => Detroit Red Wings [year] => 1994 [wins] => 33 [losses] => 11 [win_pct] => 0.688 [goals_for] => 180 [goals_against] => 117 [goal_diff] => 63 ) ``` ## Ansatz Nr. 2: Verwendung eines einfachen HTML-DOM-Parsers [Simple HTML DOM Parser](https://github.com/voku/simple_html_dom) ist eine leichtgewichtige PHP-Bibliothek, die es einfach macht, HTML-Inhalte zu parsen und zu manipulieren. Die Bibliothek wird aktiv gepflegt und hat über 880 Sterne auf GitHub. ### Schritt 1: Installation und Einrichtung Sie können Simple HTML Dom Parser über Composer mit diesem Befehl installieren: ```none composer require voku/simple_html_dom ``` Alternativ können Sie die Datei `simple_html_dom.php` auch manuell herunterladen und in Ihr Projekt einbinden. Dann importieren Sie es in `index.php` mit dieser Codezeile: ```none use vokuhelperHtmlDomParser; ``` ### Schritt #2: HTML-Parsing Um einen HTML-String zu analysieren, verwenden Sie die Methode `file_get_html()`: ```none $dom = HtmlDomParser::str_get_html($html); ``` Um `index.html` zu analysieren, schreiben Sie stattdessen `file_get_html()`: ```none $dom = HtmlDomParser::file_get_html($str); ``` Dadurch wird der HTML-Inhalt in ein `$dom-Objekt` geladen, mit dem Sie leicht im DOM navigieren können. ### Schritt #3: Datenanalyse Extrahieren Sie die Daten der Eishockeymannschaft aus dem HTML mit dem Simple HTML DOM Parser: ```none // find all rows in the table $rows = $dom->findMulti("table tr.team"); // loop through each row to extract the data foreach ($rows as $row) { // extract data using CSS selectors $team_element = $row->findOne(".name"); $team = trim($team_element->plaintext); $year_element = $row->findOne(".year"); $year = trim($year_element->plaintext); $wins_element = $row->findOne(".wins"); $wins = trim($wins_element->plaintext); $losses_element = $row->findOne(".losses"); $losses = trim($losses_element->plaintext); $win_pct_element = $row->findOne(".pct"); $win_pct = trim($win_pct_element->plaintext); $goals_for_element = $row->findOne(".gf"); $goals_for = trim($goals_for_element->plaintext); $goals_against_element = $row->findOne(".ga"); $goals_against = trim(string: $goals_against_element->plaintext); $goal_diff_element = $row->findOne(".diff"); $goal_diff = trim(string: $goal_diff_element->plaintext); // create an array with the extracted team data $team_data = [ "team" => $team, "year" => $year, "wins" => $wins, "losses" => $losses, "win_pct" => $win_pct, "goals_for" => $goals_for, "goals_against" => $goals_against, "goal_diff" => $goal_diff ]; // print the scraped team data print_r($team_data); print("n"); } ``` Die oben verwendeten Funktionen des Simple HTML DOM Parser sind: - `findMulti()`: Wählt alle Elemente aus, die durch den angegebenen CSS-Selektor identifiziert werden. - `findEins()`: Findet das erste Element, das dem angegebenen CSS-Selektor entspricht. - `Klartext`: Ein Attribut zum Abrufen des Rohtextinhalts innerhalb eines HTML-Elements. Dieses Mal haben wir CSS-Selektoren mit einer vollständigeren und robusteren Logik verwendet. Das Ergebnis ist jedoch dasselbe wie beim ursprünglichen PHP-Ansatz für das HTML-Parsing. ## Ansatz #3: Verwendung der DomCrawler-Komponente von Symfony [Die `DomCrawler-Komponente` von Symfony](https://symfony.com/doc/current/components/dom_crawler.html) bietet eine einfache Möglichkeit, HTML-Dokumente zu parsen und Daten aus ihnen zu extrahieren. **Hinweis**: Die Komponente ist Teil des [Symfony-Frameworks](https://symfony.com/), kann aber auch eigenständig verwendet werden, wie wir in diesem Abschnitt tun werden. ### Schritt 1: Installation und Einrichtung Installieren Sie die `DomCrawler-Komponente` von Symfony mit diesem Composer-Befehl: ```none composer require symfony/dom-crawler ``` Dann importieren Sie sie in die Datei `index.php`: ```none use SymfonyComponentDomCrawlerCrawler; ``` ### Schritt #2: HTML-Parsing Um einen HTML-String zu analysieren, erstellen Sie eine [`Crawler-Instanz`](https://github.com/symfony/symfony/blob/7.2/src/Symfony/Component/DomCrawler/Crawler.php) mit der Methode `html()`: ```none $crawler = new Crawler($html); ``` Um eine Datei zu parsen, verwenden Sie `file_get_contents()` und erstellen Sie die `Crawler-Instanz`: ```none $crawler = new Crawler(file_get_contents("./index.html")); ``` Die obigen Zeilen laden den HTML-Inhalt in das `$crawler-Objekt`, das einfache Methoden zum Durchsuchen und Extrahieren von Daten bietet. ### Schritt #3: Datenanalyse Extrahieren Sie die Eishockey-Mannschaftsdaten mit Hilfe der `DomCrawler-Komponente`: ```none // select all rows within the table $rows = $crawler->filter("table tr.team"); // loop through each row to extract the data $rows->each(function ($row, $i) { // extract data using CSS selectors $team_element = $row->filter(".name"); $team = trim($team_element->text()); $year_element = $row->filter(".year"); $year = trim($year_element->text()); $wins_element = $row->filter(".wins"); $wins = trim($wins_element->text()); $losses_element = $row->filter(".losses"); $losses = trim($losses_element->text()); $win_pct_element = $row->filter(".pct"); $win_pct = trim($win_pct_element->text()); $goals_for_element = $row->filter(".gf"); $goals_for = trim($goals_for_element->text()); $goals_against_element = $row->filter(".ga"); $goals_against = trim($goals_against_element->text()); $goal_diff_element = $row->filter(".diff"); $goal_diff = trim($goal_diff_element->text()); // create an array with the extracted team data $team_data = [ "team" => $team, "year" => $year, "wins" => $wins, "losses" => $losses, "win_pct" => $win_pct, "goals_for" => $goals_for, "goals_against" => $goals_against, "goal_diff" => $goal_diff ]; // print the scraped team data print_r($team_data); print ("n"); }); ``` Die verwendeten `DomCrawler-Methoden` sind: - `each()`: Zur Iteration über eine Liste ausgewählter Elemente. - `filter()`: Elemente anhand von CSS-Selektoren auswählen. - `text()`: Extrahiert den Textinhalt der ausgewählten Elemente. Wunderbar! Sie sind jetzt ein Meister des PHP-HTML-Parsing. ## Parsen von HTML in PHP: Vergleichstabelle Sie können die drei hier untersuchten Ansätze zum Parsen von HTML in PHP in der nachstehenden Übersichtstabelle vergleichen: **DOMHTMLDocument****Einfacher HTML-DOM-Parser****DomCrawler von Symfony****Typ**Native PHP-KomponenteExterne BibliothekSymfony-Komponente**GitHub-Sterne**–880+4,000+**XPath-Unterstützung**❌✔️✔️**CSS-Selektor-Unterstützung**❌✔️✔️**Lernkurve**NiedrigNiedrig bis mittelMittel**Einfachheit der Nutzung**MittelHochHoch**API**GrundlegendReichReich## Schlussfolgerung In diesem Artikel haben Sie drei Ansätze für das HTML-Parsing in PHP kennengelernt, die von der Verwendung eingebauter Vanilla-Erweiterungen bis hin zu Bibliotheken von Drittanbietern reichen. Auch wenn alle diese Lösungen funktionieren, sollten Sie bedenken, dass die Ziel-Webseite möglicherweise JavaScript zum Rendern verwendet. In diesem Fall funktionieren einfache HTML-Parsing-Ansätze wie die oben vorgestellten nicht. Stattdessen benötigen Sie einen vollwertigen Scraping-Browser mit erweiterten HTML-Parsing-Funktionen wie [Scraping Browser](/products/scraping-browser). Sie möchten das HTML-Parsing überspringen und die Daten sofort abrufen? Sehen Sie sich unsere [gebrauchsfertigen Datensätze](/products/datasets) für Hunderte von Websites an! Erstellen Sie noch heute ein kostenloses Bright Data-Konto und testen Sie unsere Daten- und Scraping-Lösungen in einer kostenlosen Testversion! Vertrieb kontaktierenGratis testen![google social icon](/wp-content/themes/brightdata/assets/images/ic_google.svg) Inhaltsverzeichnis Dedicated Scraper APIs & No-Code Scrapers Over 1000 scrapers for all popular domains. Simplify your web scraping. [See pricing](/pricing/web-scraper "See pricing") Just want data? Skip scraping. Hundreds of ready-to-use datasets from all popular domains. [See pricing](/pricing/datasets "See pricing") [ ](https://news.ycombinator.com/submitlink?t=Parsen+von+HTML+mit+PHP+im+Jahr+2026&u=https://brightdata.de/blog/web-data-de/parse-html-with-php) [ ](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&title=Parsen+von+HTML+mit+PHP+im+Jahr+2026&url=https://brightdata.de/blog/web-data-de/parse-html-with-php) [ ](http://www.reddit.com/submit?title=Parsen+von+HTML+mit+PHP+im+Jahr+2026&url=https://brightdata.de/blog/web-data-de/parse-html-with-php) ## Das könnte Sie auch interessieren [ ![OpenHuman with Bright Data](https://media.brightdata.de/2026/09/OpenHuman-with-Bright-Data.png) ](https://brightdata.de/blog/ai/openhuman-with-bright-data "Produktionsreifer Web-Zugriff in OpenHuman über die Bright Data CLI") [AI ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.de/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Produktionsreifer Web-Zugriff in OpenHuman über die Bright Data CLI Integrieren Sie die Bright Data CLI mit OpenHuman, um produktionsreifen Web-Zugriff und Datenerhebung für KI-Agenten zu ermöglichen. 09-Sep-2026 12 min lesen ](https://brightdata.de/blog/ai/openhuman-with-bright-data) [ ![Multimodal Web Scraping with MiniMax](https://media.brightdata.de/2026/09/Multimodal-Web-Scraping-with-MiniMax.png) ](https://brightdata.de/blog/web-data-de/multimodal-web-scraping-with-minimax "Multimodales Web-Scraping mit MiniMax") [Web Data ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.de/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Multimodales Web-Scraping mit MiniMax Kombinieren Sie Bright Data Web Unlocker mit MiniMax M3 Vision, um strukturierte Daten aus Bildern und Webseiten-Screenshots zu extrahieren. 09-Sep-2026 4 min lesen ](https://brightdata.de/blog/web-data-de/multimodal-web-scraping-with-minimax) [ ![The 10 Best CLI Tools for Codex in 2026](https://media.brightdata.de/2026/08/The-10-Best-CLI-Tools-for-Codex-in-2026.png) ](https://brightdata.de/blog/ai/best-cli-tools-for-codex "Die 10 besten CLI-Tools für Codex im Jahr 2026 – Getestet & Bewertet") [AI ![Daniel Shashko](https://media.brightdata.de/2022/04/Daniel-Shashko-2-50x50.png) Daniel Shashko Web Data & AI Expert ### Die 10 besten CLI-Tools für Codex im Jahr 2026 – Getestet & Bewertet Die 10 CLI-Tools, die Codex schneller und leistungsfähiger machen, beginnend mit dem Bright Data CLI für echten Web-Zugriff aus der Sandbox heraus. 06-Sep-2026 20 min lesen ](https://brightdata.de/blog/ai/best-cli-tools-for-codex)