--- title: "Wie führt man Parsing von HTML mit Golang aus?" slug: parse-html-with-golang date: 2026-02-16T07:59:26+00:00 modified: 2026-02-16T07:59:27+00:00 permalink: https://brightdata.de/blog/web-data-de/parse-html-with-golang type: blog --- [ Blog ](https://brightdata.de/blog "Blog") / [Web Data](https://brightdata.de/blog/web-data-de) [Web Data](https://brightdata.de/blog/web-data-de) # Wie führt man Parsing von HTML mit Golang aus? Beherrschen Sie HTML-Parsing in Go mit Node Parser, Tokenizer und führenden Tools von Drittanbietern wie Goquery und Colly für effiziente Web-Scraping-Lösungen. 8 min lesen [ ![Jacob Nulty](https://media.brightdata.de/2024/12/Jacob-Nulty-50x50.jpg) ](https://brightdata.com/blog/authors/jake-nulty) [Jake Nulty Technical Writer ](https://brightdata.com/blog/authors/jake-nulty) ![How to Parse HTML With Golang blog image](https://media.brightdata.de/2025/01/How-to-Parse-HTML-With-Golang.svg) Es gibt alle möglichen großartigen[Tools für das Parsing](/blog/web-data/best-html-parsers). In Python sind die[Möglichkeiten](/blog/web-data/best-python-html-parsers)nahezu unbegrenzt. Bei Go hingegen haben wir nicht wirklich viel Auswahl. Go ist eine hervorragende Sprache für Leistung und Speicherverwaltung, aber unsere Parsing-Bibliotheken sind recht begrenzt. Node Parser und Tokenizer sind zwei Optionen, die wir aus der Standardbibliothek von Go verwenden können. Wenn Sie mit der Funktionsweise von Web-Scraping noch nicht vertraut sind, lesen Sie[diesen Leitfaden](/blog/how-tos/html-web-scraping). Folgen Sie uns und erfahren Sie, wann Sie diese Tools verwenden sollten und wann Sie eine Bibliothek eines Drittanbieters für eine umfassendere Scraping-Lösung wählen sollten. ## Voraussetzungen Grundlegende Kenntnisse von Go und Web-Scraping sind hier hilfreich, aber nicht erforderlich. Wenn Sie mit Go vertraut sind, aber mehr über den Web-Scraping-Prozess erfahren möchten, lesen Sie[diesen Leitfaden](/blog/how-tos/web-scraping-go). Zunächst müssen Sie sicherstellen, dass Go auf Ihrem Rechner installiert ist. Die neueste Version finden Sie[hier](https://go.dev/dl/). Laden Sie die neueste Version für Ihr System herunter, und schon kann es losgehen! **Erstellen Sie einen neuen Projektordner und wechseln Sie mit `cd` in diesen Ordner.** ```none mkdir goparser cd goparser ``` **Initialisieren Sie ein neues Go-Projekt.** ```none go mod init goparser ``` **Testen Ihrer Konfiguration** Fügen Sie den folgenden Code in eine neue Datei namens `main.go` ein. ```none package main import "fmt" func main() { fmt.Println("Hello, World!") } ``` Sie können die Datei mit dem folgenden Befehl ausführen. ```none go run main.go ``` Wenn alles funktioniert, sollten Sie die folgende Ausgabe erhalten. ```none Hallo, Welt! ``` **Installieren Sie unsere einzige Abhängigkeit**. ```none go get golang.org/x/net/html ``` ## Untersuchen der Seite [Quotes to Scrape](https://www.quotes.toscrape.com/)ist eine Website, die speziell zum Scrapen von Tutorials entwickelt wurde. In diesem Tutorial extrahieren wir jedes Zitat und seinen Autor aus der Seite. Um das Zitat-Objekt besser zu verstehen, sehen Sie sich den folgenden Screenshot an. Jedes Zitat ist ein `Span` und seine `Klasse` ist `Text`. ![Inspect quote](https://media.brightdata.de/2025/01/image-62.png)Im nächsten Screenshot untersuchen wir den Autor. Es handelt sich um ein `kleines` Element, dessen `Klasse` `„author“` lautet. ![Inspect author](https://media.brightdata.de/2025/01/image-63.png)Sowohl unser Node-Parser- als auch unser Tokenizer-Beispiel liefern das gleiche Ergebnis, das Sie unten sehen. ```none Zitat: „Die Welt, wie wir sie geschaffen haben, ist ein Produkt unseres Denkens. Sie kann nicht verändert werden, ohne unser Denken zu verändern.“ Autor: Albert Einstein Zitat: „Es sind unsere Entscheidungen, Harry, die zeigen, wer wir wirklich sind, viel mehr als unsere Fähigkeiten.“ Autor: J.K. Rowling Zitat: „Es gibt nur zwei Möglichkeiten, sein Leben zu leben. Die eine ist, als wäre nichts ein Wunder. Die andere ist, als ob alles ein Wunder wäre.“ Autor: Albert Einstein Zitat: „Der Mensch, sei es ein Gentleman oder eine Dame, der keine Freude an einem guten Roman hat, muss unerträglich dumm sein.“ Autor: Jane Austen Zitat: „Unvollkommenheit ist Schönheit, Wahnsinn ist Genialität, und es ist besser, absolut lächerlich zu sein als absolut langweilig.“ Autor: Marilyn Monroe Zitat: „Versuche nicht, ein erfolgreicher Mensch zu werden. Werde lieber ein wertvoller Mensch.“ Autor: Albert Einstein Zitat: „Es ist besser, für das, was man ist, gehasst zu werden, als für das, was man nicht ist, geliebt zu werden.“ Autor: André Gide Zitat: „Ich habe nicht versagt. Ich habe nur 10.000 Wege gefunden, die nicht funktionieren.“ Autor: Thomas A. Edison Zitat: „Eine Frau ist wie ein Teebeutel: Man weiß nie, wie stark sie ist, bis sie in heißem Wasser liegt.“ Autor: Eleanor Roosevelt Zitat: „Ein Tag ohne Sonnenschein ist wie, na ja, die Nacht.“ Autor: Steve Martin ``` ## Daten extrahieren mit Node Parser Mit dem Node Parser von Go können wir das DOM (Document Object Model) durchlaufen und rekursiv bearbeiten. Wenn wir den Node Parser verwenden, wandelt er die gesamte HTML-Seite in eine baumartige Struktur von `Node-Objekten` um, die wir nach und nach parsen können. Im folgenden Code erstellen wir eine rekursive Funktion: `processNode()`. Sie benötigt einen Zeiger auf einen HTML-Knoten. Wenn der Knoten ein `Span` ist und seine `Klasse` `Text` ist, geben wir das Zitat auf der Konsole aus. Wenn der Knoten ein `kleines` Element ist und seine `Klasse` `Autor` ist, geben wir den Autor auf der Konsole aus. Dies sind dieselben Attribute, die wir zuvor bei der Überprüfung der Seite entdeckt haben. ```none package main import ( "fmt" "net/http" "golang.org/x/net/html") func main() { resp, _ := http.Get("http://quotes.toscrape.com") defer resp.Body.Close() doc, _ := html.Parsing(resp.Body) var processNode func(*html.Node) processNode = func(n *html.Node) { if n.Type == html.ElementNode && n.Data == "span" { for _, a := range n.Attr { if a.Key == "class" && a.Val == "text" { fmt.Println("Quote:", n.FirstChild.Data) } } } if n.Type == html.ElementNode && n.Data == "small" { for _, a := range n.Attr { if a.Key == "class" && a.Val == "author" { fmt.Println("Author:", n.FirstChild.Data) } } } for c := n.FirstChild; c != nil; c = c.NextSibling { processNode(c) } } processNode(doc) } ``` **Die Node Parser API eignet sich hervorragend, wenn Sie das gesamte Dokument verarbeiten müssen. Aus Gründen der Speichereffizienz können wir einen Zeiger auf das eigentliche Dokument verwenden und unsere Daten während des Durchlaufens verarbeiten.** ## Extrahieren von Daten mit Tokenizer Der Tokenizer verarbeitet die Seite etwas anders. Mit `html.NewTokenizer(resp.Body)` wird aus unserem Antworttext ein Tokenizer-Objekt erstellt. Anschließend wählen wir aus, welche Tokens (HTML-Tags, Textinhalte oder Attribute) wir aus der Seite extrahieren möchten. Bei der Verarbeitung jedes Tokens haben wir zwei boolesche Objekte: `inQuote` und `inAuthor`. Befindet sich das Token innerhalb eines Zitats oder eines Autors, schneiden wir es zu und geben seine Daten auf der Konsole aus. Die Ausgabe dieses Codes ist zwar dieselbe, aber die Funktionsweise ist tatsächlich sehr unterschiedlich. Mit Node Parser verarbeiten wir unsere Daten nacheinander, während wir den Baum durchlaufen. Mit Tokenizer verarbeiten wir sie in einzelnen Blöcken. Im folgenden Code legen wir zwei Start-Tokens fest: `span` und `small`. Wenn unser Chunk ein `span-Element` ist und seine `Klasse` `text` lautet, geben wir ihn auf der Konsole aus. Wenn unser Chunk ein `small` ist und seine `Klasse` `author` lautet, geben wir ihn ebenfalls auf der Konsole aus. Alle anderen Tokens (HTML-Tags) auf der Seite werden vollständig ignoriert. ```none package main import ( "fmt" "net/http" "strings" "golang.org/x/net/html" ) func main() { resp, _ := http.Get("http://quotes.toscrape.com") defer resp.Body.Close() tokenizer := html.NewTokenizer(resp.Body) inQuote := false inAuthor := false for { tt := tokenizer.Next() switch tt { case html.ErrorToken: return case html.StartTagToken: t := tokenizer.Token() if t.Data == "span" { for _, a := range t.Attr { if a.Key == "class" && a.Val == "text" { inQuote = true } } } if t.Data == "small" { for _, a := range t.Attr { if a.Key == "class" && a.Val == "author" { inAuthor = true } } } case html.TextToken: if inQuote { fmt.Println("Zitat:", strings.TrimSpace(tokenizer.Token().Data)) inQuote = false } if inAuthor { fmt.Println("Autor:", strings.TrimSpace(tokenizer.Token().Data)) inAuthor = false } } } } ``` **Tokenizer ist etwas niedriger angesiedelt als der Node Parser, aber auch weitaus effizienter. Wir müssen nur die relevanten Tokens (HTML-Tags) verarbeiten, anstatt das gesamte Dokument zu durchlaufen. Dies eignet sich am besten für die Verarbeitung großer Datenmengen aus Datenströmen. Mit Tokenizer müssen Sie nur die relevanten Daten verarbeiten, anstatt die gesamte Seite.** ## Alternativen von Drittanbietern Sowohl Node Parser als auch Tokenizer sind im Vergleich zu den Tools, die Sie mit Python und JavaScript erhalten, ziemlich niedrigschwellig. Hier sind einige Tools von Drittanbietern, die das Scraping etwas vereinfachen können. ### Goquery [Goquery](https://github.com/PuerkitoBio/goquery)wurde als Go-Alternative zu Jquery entwickelt und ist eine ausgezeichnete Wahl, wenn Sie einen intuitiveren Parser suchen. Mit Goquery erhalten Sie Unterstützung für DOM-Traversal und CSS-Selektoren. Dies ähnelt viel mehr den Lösungen, die Sie vielleicht aus anderen Sprachen gewohnt sind. ### htmlquery Ähnlich wie Goquery ermöglicht[htmlquery](https://github.com/antchfx/htmlquery)die Verwendung von DOM-Traversal und Selektoren. Bei htmlquery verwenden wir jedoch XPath-Selektoren anstelle von CSS-Selektoren. Die Wahl zwischen Goquery und htmlquery sollte wirklich davon abhängen, welche Art von Selektor Sie bevorzugen. ### Colly [Colly](https://github.com/gocolly/colly)ist ein vollwertiges Web-Scraping-Framework für Go. Mit Colly erhalten wir Unterstützung für CSS-Selektoren, Parallelität und vieles mehr. Sie können es sich als Go-Alternative zu[Scrapy](/blog/how-tos/web-scraping-with-scrapy) vorstellen. Wenn Sie an der Verwendung von Colly interessiert sind, finden Sie[hier](/blog/how-tos/web-scraping-go) ein großartiges Tutorial dazu. ### Bright Data Web Scraper Mit unserem[Web Scraper](/products/web-scraper)können Sie den Scraping-Prozess komplett umgehen. Mit Web Scraper scrapen wir die Seite und geben Ihnen die Daten im JSON-Format zurück. Dies ist eine ausgezeichnete Wahl, wenn Sie nur eine API-Anfrage stellen und mit Ihrer Arbeit fortfahren möchten, anstatt das DOM zu durchlaufen, Tokens zu schreiben oder Selektoren zu schreiben. Unser Web Scraper ist keine Go-Bibliothek, sondern ein API-Dienst. Wenn Sie wissen, wie man mit einer REST-API umgeht, ist dies eine wirklich einfache Möglichkeit, Ihren Prozess des Web-Scrapings zu automatisieren. ## Fazit Jetzt wissen Sie, wie Sie HTML mit Go parsen können. Für umfassendere Kenntnisse lesen Sie unseren Leitfaden zur[Proxy-Integration in Go](/blog/how-tos/go-proxy-servers). Wenn Sie eine gesamte Seite durchlaufen möchten, verwenden Sie Node Parser. Wenn Sie nur relevante Daten von einer Seite parsen möchten, probieren Sie den Tokenizer aus. Wenn keines dieser Tools Ihren Anforderungen entspricht, gibt es eine Vielzahl von Tools von Drittanbietern wie die Web Scrapers von Bright Data. Melden Sie sich jetzt an und starten Sie das Gratis-Testen! Vertrieb kontaktierenGratis testen![google social icon](/wp-content/themes/brightdata/assets/images/ic_google.svg) Inhaltsverzeichnis Dedicated Scraper APIs & No-Code Scrapers Over 1000 scrapers for all popular domains. Simplify your web scraping. [See pricing](/pricing/web-scraper "See pricing") Just want data? Skip scraping. Hundreds of ready-to-use datasets from all popular domains. [See pricing](/pricing/datasets "See pricing") [ ](https://news.ycombinator.com/submitlink?t=Wie+f%C3%BChrt+man+Parsing+von+HTML+mit+Golang+aus%3F&u=https://brightdata.de/blog/web-data-de/parse-html-with-golang) [ ](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&title=Wie+f%C3%BChrt+man+Parsing+von+HTML+mit+Golang+aus%3F&url=https://brightdata.de/blog/web-data-de/parse-html-with-golang) [ ](http://www.reddit.com/submit?title=Wie+f%C3%BChrt+man+Parsing+von+HTML+mit+Golang+aus%3F&url=https://brightdata.de/blog/web-data-de/parse-html-with-golang) ## Das könnte Sie auch interessieren [ ![OpenHuman with Bright Data](https://media.brightdata.de/2026/09/OpenHuman-with-Bright-Data.png) ](https://brightdata.de/blog/ai/openhuman-with-bright-data "Produktionsreifer Web-Zugriff in OpenHuman über die Bright Data CLI") [AI ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.de/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Produktionsreifer Web-Zugriff in OpenHuman über die Bright Data CLI Integrieren Sie die Bright Data CLI mit OpenHuman, um produktionsreifen Web-Zugriff und Datenerhebung für KI-Agenten zu ermöglichen. 09-Sep-2026 12 min lesen ](https://brightdata.de/blog/ai/openhuman-with-bright-data) [ ![Multimodal Web Scraping with MiniMax](https://media.brightdata.de/2026/09/Multimodal-Web-Scraping-with-MiniMax.png) ](https://brightdata.de/blog/web-data-de/multimodal-web-scraping-with-minimax "Multimodales Web-Scraping mit MiniMax") [Web Data ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.de/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Multimodales Web-Scraping mit MiniMax Kombinieren Sie Bright Data Web Unlocker mit MiniMax M3 Vision, um strukturierte Daten aus Bildern und Webseiten-Screenshots zu extrahieren. 09-Sep-2026 4 min lesen ](https://brightdata.de/blog/web-data-de/multimodal-web-scraping-with-minimax) [ ![The 10 Best CLI Tools for Codex in 2026](https://media.brightdata.de/2026/08/The-10-Best-CLI-Tools-for-Codex-in-2026.png) ](https://brightdata.de/blog/ai/best-cli-tools-for-codex "Die 10 besten CLI-Tools für Codex im Jahr 2026 – Getestet & Bewertet") [AI ![Daniel Shashko](https://media.brightdata.de/2022/04/Daniel-Shashko-2-50x50.png) Daniel Shashko Web Data & AI Expert ### Die 10 besten CLI-Tools für Codex im Jahr 2026 – Getestet & Bewertet Die 10 CLI-Tools, die Codex schneller und leistungsfähiger machen, beginnend mit dem Bright Data CLI für echten Web-Zugriff aus der Sandbox heraus. 06-Sep-2026 20 min lesen ](https://brightdata.de/blog/ai/best-cli-tools-for-codex)