--- title: "Web Crawling ist so 2019" slug: web-crawling-is-so-2019 date: 2025-08-26T10:38:23+00:00 modified: 2026-02-10T10:07:14+00:00 permalink: https://brightdata.de/blog/fuhrung/web-crawling-is-so-2019 type: blog --- [ Blog ](https://brightdata.de/blog "Blog") / [Fuhrung](https://brightdata.de/blog/fuhrung) [Fuhrung](https://brightdata.de/blog/fuhrung) # Web Crawling ist so 2019 Datensätze liefern innerhalb weniger Minuten gebrauchsfertige Momentaufnahmen ganzer Websites oder intelligente Teilmengen: Kreditgeber erhalten Daten von alternativen Kreditantragstellern, Risikokapitalgeber erhalten Informationen zu Start-up-Beschleunigern, während andere Unternehmen die Engagement-Werte von Social-Media-Influencern direkt in ihre Algorithmen einfließen lassen. 5 min lesen [ ![](https://media.brightdata.de/2021/07/Aviv-Tal-50x50.png) ](https://brightdata.com/blog/authors/aviv-tal) [Aviv Tal Director of Data Partnerships ](https://brightdata.com/blog/authors/aviv-tal) ![Web Crawling Is So Last Decade](https://media.brightdata.de/2021/11/Web-Crawling-Is-So-Last-Decade.svg) In diesem Artikel werden wir Folgendes besprechen: - Vorkonfigurierte Datensätze sind effektiver und schaffen mehr Wert als Web-Crawling - Wie Datensätze in verschiedenen Branchen genutzt werden: - Social-Media-Datensätze ## **Vorab gesammelte Datensätze sind effektiver und schaffen mehr Wert als Web-Crawling** Seit der Einführung [*der*](/products/datasets) gebrauchsfertigen [*Datensätze*](/products/datasets) von Bright Data verzichten viele Unternehmen auf internes [Web-Crawling](/products/web-scraper) und lassen sich stattdessen einen Snapshot der gesamten Website oder intelligente Teilmengen, die auf ihre Datenanforderungen zugeschnitten sind, direkt an ihre Teams liefern. Diese Option hilft Unternehmen, in folgenden Bereichen effizienter zu werden: - **Agilität** – *Datensätze* ermöglichen ein hohes Maß an Workflow- und Budgetflexibilität, da Sie keine „laufenden Verpflichtungen” für Ihre Datenerfassungsvorgänge haben. Das bedeutet, dass Sie einen Datensatz für ein bestimmtes Projekt für einen Monat individuell bestellen, dann eine Pause einlegen und später einen weiteren für einen Proof of Concept (PoC) bestellen können. Der Zugriff auf Daten übernimmt eine unterstützende Rolle, anstatt Sie einzuschränken. - **Ressourcen** – *Datensätze* erfordern keine Wartung/Pflege, keine interne Hardware/Software und auch keine Teams aus IT-, Engineering- und DevOps-Mitarbeitern. - **Zeit** – *Datensätze* können die Zeitspanne zwischen der „Ideenfindungsphase“ und der Einführung eines neuen Produkts, einer neuen Funktion oder einer neuen Fähigkeit verkürzen. Das liegt daran, dass keine Erfassungszeit erforderlich ist, sodass die von Ihren Algorithmen benötigten Daten innerhalb weniger Minuten bereitgestellt werden können. Darüber hinaus werden *Datensätze* regelmäßig aktualisiert, sodass Sie sich auf aktuelle Informationen verlassen können. - **Kosteneffizienz** – *Datensätze* sind eine kostengünstigere Option, da die Kosten für Skalierung, Zugriff und Wartung auf mehrere Unternehmen verteilt werden. Dieses „Datenaustauschmodell” reduziert die Kosten für jeden einzelnen Teilnehmer. ## **Wie Datensätze in verschiedenen Branchen genutzt werden** ### ***Datensätze* für Wirtschaft/Finanzen** Branchen wie Versicherungen, Investitionen und Kreditvergabe sind sehr reglementierte Branchen, die von *Datensätzen insgesamt* und *insbesondere* von alternativen *Datensätzen* profitieren können. Beispielsweise versuchen institutionelle Kreditgeber, Risiken zu mindern, indem sie ein Profil des Unternehmens oder der Person erstellen, die einen Kredit beantragt. In der Regel verwenden sie „klassische Daten“ wie: - Kreditgeschichte/Bonität - Verhältnis von Einkommen zu Schulden Wenn Algorithmen jedoch mit zusätzlichen Informationen gefüttert werden können, auf deren Grundlage Entscheidungen über Antragsteller getroffen werden können, können sich Institutionen für neue, bisher übersehene Kunden mit geringem bis mittlerem Risiko öffnen. Bei der Bewertung der Finanzkraft eines Unternehmens können *Datensätze wie* Branchenrankings, Stellenanzeigen, Mitarbeiterbewertungen oder „traditionellere” Datenpunkte wie Umsatz, Unternehmensgröße und Investitionsrunden relevante Einblicke in die Stärken und Bonität eines bestimmten Unternehmens liefern und gleichzeitig das Verständnis für ein bestimmtes Unternehmen erweitern. Bei Privatpersonen können Kreditgeber Social-Media-Profile nutzen, um ein besseres Verständnis dafür zu gewinnen, wer die Person ist und wie dies das Risiko eines Kredits beeinflussen könnte (betreibt sie Fallschirmspringen? Feiert sie jede Nacht? usw.). Außerdem können sie einen gebrauchsfertigen *Datensatz über* die durchschnittliche Zeit bestellen, die Antragsteller der Zielgruppe benötigen, um Online-Kreditanträge auszufüllen. [Das](https://alt-data.org/finance/the-importance-of-alternative-credit-data-for-institutional-lenders-in-the-wake-of-coronavirus/#:~:text=The%20First%20National%20Bank%20of%20Omaha)Compliance-Team [der First Bank of Omaha](https://alt-data.org/finance/the-importance-of-alternative-credit-data-for-institutional-lenders-in-the-wake-of-coronavirus/#:~:text=The%20First%20National%20Bank%20of%20Omaha)sammelt beispielsweise diese Informationen und untersucht Anträge mit ungewöhnlichen Zeitverzögerungen genauer. Dies ist auf ihre internen Statistiken zurückzuführen, die zeigen, dass diese Anträge mit höherer Wahrscheinlichkeit einem von vielen Betrugsprofilen entsprechen. Was Investoren betrifft, so nutzen Venture-Capital-Firmen *Datensätze*, um frühzeitig in Unternehmen einzusteigen. Dies ist auf [einen enormen Anstieg des Investitionskapitals](https://alt-data.org/finance/data-driven-sourcing-screening-is-creating-meaningful-value-for-vcs-as-competition-becomes-increasingly-cutthroat/#:~:text=A%20lot%20of%20available%20investment%20capital%20vs.%20a%20stagnant%20pool%20of%20startups.%C2%A0) zurückzuführen, [während die Zahl der Start-ups stagniert](https://alt-data.org/finance/data-driven-sourcing-screening-is-creating-meaningful-value-for-vcs-as-competition-becomes-increasingly-cutthroat/#:~:text=A%20lot%20of%20available%20investment%20capital%20vs.%20a%20stagnant%20pool%20of%20startups.%C2%A0). Zu *den* relevanten gebrauchsfertigen *Datensätzen in* diesem Zusammenhang gehören: - **Das Durchsuchen ganzer Startup-Accelerator-Websites** auf der Suche nach Unternehmen mit Statistiken, die auf „Monetarisierungsmöglichkeiten” hindeuten (z. B. Wachstum der Mitarbeiterzahl innerhalb kurzer Zeit, Anstieg der Anzahl von Stellenanzeigen, erhöhte Aktivität in Branchenforen oder eine kürzlich erfolgte erfolgreiche Produkteinführung). - **Durchsuchen Sie vollständige App-Store-Websites** nach Anwendungen mit hoher Leistung, vielen Downloads und hohen Sternebewertungen, die alle auf das Wachstum/die Akzeptanz eines Unternehmens bei der Zielgruppe hinweisen können. ### **Social-Media *-Datensätze*** Viele Unternehmen haben Geschäftsmodelle und digitale Dienste, die stark von Social-Media-Input abhängig sind. Gute Beispiele hierfür sind [Fitness-Apps, Wearables und Unternehmen, deren Geschäftsmodell auf Gesundheits-Tracking basiert](https://alt-data.org/ecom-retail/fitness-apps-wearables-and-health-tracking-as-a-business-model-companies-are-leveraging-data-to-maintain-and-build-stamina/). In diesem Zusammenhang bestellen Unternehmen *vorab gesammelte Datensätze* wie beispielsweise - **Die meistgefolgten Influencer in der Gesundheits-, Schönheits- und Sportbranche** – Dies kann ganze Profile oder nur trendige Beiträge mit hohen Interaktionsmetriken umfassen. Diese können als sehr reale Indikatoren für das Interesse, die Stimmung und die Trainingsroutinen der Zielgruppe dienen. Beispielsweise kann es mehrere Beiträge geben, in denen der Wunsch*„Bauchfett loszuwerden”*diskutiert wird, was auf einen Marktbedarf für ein neues Produkt hindeuten kann, das speziell auf dieses Problem abzielt, oder Aufschluss über Werbebotschaften geben, die für bestehende Produktlinien gut funktionieren könnten. - **Sekundäre Daten zu Wearables oder App-Erfolgen** – Viele Menschen nutzen Fitness-Apps und Wearables wie Smartwatches, um ihre Trainingseinheiten zu verfolgen. Diese Informationen sind privat und können nicht erfasst werden, aber viele Menschen entscheiden sich dafür, ihre Erfolge in sozialen Medien zu teilen, wo diese alternativen/sekundären *Datensätze* abgerufen werden *können* . Diese Informationen können äußerst wichtig sein, um zu verstehen, welche Art von Trainingsroutine Menschen ausüben (Laufen? Yoga?) und an welchem Ort (im Fitnessstudio? Oder im Park?). Diese Daten können Aufschluss über Werbekampagnen, Produktlinien, neue Funktionen von Fitness-Apps und eine Vielzahl anderer Erkenntnisse geben, die Ihrem Unternehmen helfen können, ein verbraucherorientierter Marktführer zu werden. ## **Fazit** Das aktive Durchsuchen des Internets nach *Datensätzen* , die *Ihr* Unternehmen benötigt, um intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen, ist*„passé*”. Es ist eine ressourcenintensive, zeitaufwändige und umständliche Art, ein Unternehmen zu führen. *Mit Datensätzen können* Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren und die benötigten Daten bestellen, wann und wie Sie sie benötigen (parsed JSON, CSV oder Excel). Vertrieb kontaktierenGratis testen![google social icon](/wp-content/themes/brightdata/assets/images/ic_google.svg) Inhaltsverzeichnis [ ](https://news.ycombinator.com/submitlink?t=Web+Crawling+ist+so+2019&u=https://brightdata.de/blog/fuhrung/web-crawling-is-so-2019) [ ](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&title=Web+Crawling+ist+so+2019&url=https://brightdata.de/blog/fuhrung/web-crawling-is-so-2019) [ ](http://www.reddit.com/submit?title=Web+Crawling+ist+so+2019&url=https://brightdata.de/blog/fuhrung/web-crawling-is-so-2019) ## Das könnte Sie auch interessieren [ ![OpenHuman with Bright Data](https://media.brightdata.de/2026/09/OpenHuman-with-Bright-Data.png) ](https://brightdata.de/blog/ai/openhuman-with-bright-data "Produktionsreifer Web-Zugriff in OpenHuman über die Bright Data CLI") [AI ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.de/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Produktionsreifer Web-Zugriff in OpenHuman über die Bright Data CLI Integrieren Sie die Bright Data CLI mit OpenHuman, um produktionsreifen Web-Zugriff und Datenerhebung für KI-Agenten zu ermöglichen. 09-Sep-2026 12 min lesen ](https://brightdata.de/blog/ai/openhuman-with-bright-data) [ ![Multimodal Web Scraping with MiniMax](https://media.brightdata.de/2026/09/Multimodal-Web-Scraping-with-MiniMax.png) ](https://brightdata.de/blog/web-data-de/multimodal-web-scraping-with-minimax "Multimodales Web-Scraping mit MiniMax") [Web Data ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.de/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Multimodales Web-Scraping mit MiniMax Kombinieren Sie Bright Data Web Unlocker mit MiniMax M3 Vision, um strukturierte Daten aus Bildern und Webseiten-Screenshots zu extrahieren. 09-Sep-2026 4 min lesen ](https://brightdata.de/blog/web-data-de/multimodal-web-scraping-with-minimax) [ ![The 10 Best CLI Tools for Codex in 2026](https://media.brightdata.de/2026/08/The-10-Best-CLI-Tools-for-Codex-in-2026.png) ](https://brightdata.de/blog/ai/best-cli-tools-for-codex "Die 10 besten CLI-Tools für Codex im Jahr 2026 – Getestet & Bewertet") [AI ![Daniel Shashko](https://media.brightdata.de/2022/04/Daniel-Shashko-2-50x50.png) Daniel Shashko Web Data & AI Expert ### Die 10 besten CLI-Tools für Codex im Jahr 2026 – Getestet & Bewertet Die 10 CLI-Tools, die Codex schneller und leistungsfähiger machen, beginnend mit dem Bright Data CLI für echten Web-Zugriff aus der Sandbox heraus. 06-Sep-2026 20 min lesen ](https://brightdata.de/blog/ai/best-cli-tools-for-codex)