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title: "Zencoder Zugang zum Web mit Bright Data geben (MCP + Skills)"
slug: zencoder-with-web-mcp
date: 2026-07-01T07:39:20+00:00
modified: 2026-07-01T07:39:23+00:00
permalink: https://brightdata.de/blog/ai/zencoder-with-web-mcp
type: blog
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 [AI](https://brightdata.de/blog/ai)

# Zencoder Zugang zum Web mit Bright Data geben (MCP + Skills)

Erfahren Sie, wie Sie Zencoder KI-Agenten mit Live-Webdaten über Bright Datas Web MCP und Agent Skills erweitern können.

 14 min lesen





 [ ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.de/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) ](https://brightdata.com/blog/authors/antonello-zanini)

 [Antonello Zanini

Technical Writer

 ](https://brightdata.com/blog/authors/antonello-zanini)





 ![Zencoder with Bright Data MCP](https://media.brightdata.de/2026/05/Zencoder-with-Web-MCP.png)





In diesem Blogbeitrag erfahren Sie:

- Was Zencoder ist und welche Produkte es zur Verbesserung der Softwareentwicklung mit KI anbietet.
- Warum die Erweiterung mit Webzugang die Ergebnisse zuverlässiger und genauer macht.
- Wie Bright Data die Zencoder-Integration für Web-Scraping, Suche, Discovery und Browser-Automatisierung unterstützt.
- Wie Bright Data über MCP mit Zencoder Zenflow (und seinen IDE-Plugins) verbunden wird.
- Wie Zencoder-Produkten mithilfe offizieller Agent Skills Kenntnisse über Bright Data vermittelt werden.
- Was die Bright Data + Zencoder-Integration ermöglicht, veranschaulicht anhand eines vollständigen Beispiels.

Legen wir los!

## Was ist Zencoder?

[Zencoder](https://zencoder.ai/) ist ein Unternehmen, das Lösungen für KI-gestützte Coding-Agenten bereitstellt, die als autonome Pair-Programmer fungieren.

Das Hauptprodukt ist [Zenflow](https://zencoder.ai/zenflow), eine KI-Orchestrierungsplattform, die Multi-Agenten-Workflows über IDEs, CI/CD-Pipelines und Desktop-Umgebungen hinweg ausführt. Sie ermöglicht es Agenten, Code zu planen, zu erstellen, zu testen und zu verifizieren, unter Verwendung von vollständigem Codebase-Kontext, strukturierten Workflows und integrierten Quality Gates. Das übergeordnete Ziel ist die Automatisierung von Softwareentwicklung und operativen Aufgaben in großem Maßstab.

Zenflow unterstützt zwei Modi:

- *Zenflow Code*: KI-Agenten für die Softwareentwicklung (Erstellen, Testen, Refactoring).
- *Zenflow Work*: KI-Agenten für unternehmensweite Workflows über Tools wie Jira, Slack und andere.

**Hinweis**: Zencoder ist auch über IDE-Agenten in [Visual Studio Code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ZencoderAI.zencoder) und [JetBrains](https://plugins.jetbrains.com/plugin/24782-zencoder-your-mindful-ai-coding-agent) verfügbar.

Die wichtigsten Funktionen der Zencoder-Produkte sind:

- **Multi-Agenten-Orchestrierung**: Mehrere KI-Agenten arbeiten gemeinsam an Planungs-, Coding-, Review- und Audit-Aufgaben.
- **Vollständiger Codebase-Kontext**: Agenten verstehen Multi-Repo-Architekturen und Abhängigkeiten, bevor sie handeln.
- **Strukturierte Workflows**: “Spec → Plan → Build → Test → Verify”-Pipelines ersetzen spontanes Prompting.
- **Integrierte Verifizierung**: Automatisierte Tests, Linting und Code-Review sichern die Qualität, bevor Ergebnisse akzeptiert werden.
- **Parallele Ausführung**: Mehrere Agenten laufen gleichzeitig in isolierten Umgebungen.
- **Tool-übergreifende Integration**: Funktioniert mit GitHub, Jira, Slack, CI/CD-Systemen und mehr.
- **Enterprise-Kontrollen**: Rollenbasierter Zugriff, Freigabe-Gates, Audit-Logs und Compliance-Unterstützung (SOC 2, ISO).
- **Autonome Planung**: Agenten führen wiederkehrende Aufgaben wie Dependency-Updates oder PR-Reviews automatisch aus.

Mehr erfahren Sie [in der offiziellen Dokumentation](https://docs.zencoder.ai/welcome).

## Warum Zencoder KI-Agenten die Möglichkeit geben, das Web zu erkunden und Daten daraus zu beziehen

Wie alle anderen LLM-gestützten Lösungen unterliegen Zencoder-Agenten einer grundlegenden Einschränkung: dem Verfall von Informationen. Da Large Language Models Antworten aus ihren [Trainingsdatensätzen](/blog/web-data/llm-training-data) ableiten, operieren sie innerhalb eines festen Zeitfensters der Vergangenheit.

In einem sich schnell entwickelnden technischen Ökosystem stellt diese Latenz ein erhebliches Hindernis dar. Ein solcher Coding-Agent könnte veraltete Bibliotheksmethoden vorschlagen oder wichtige neue Sicherheitsupdates übersehen. Um diese Einschränkungen zu umgehen, benötigen Ihre KI-Modelle eine Live-Webverbindung. Genau hier kommt [Bright Data](/) ins Spiel!

[Bright Datas KI-ready Infrastruktur](/ai/web-access) ermöglicht es Ihrem Zencoder-Agenten, über sein ursprüngliches Training hinauszugehen. Auf diese Weise erhält er die Fähigkeit:

- **Echtzeit-Suchen durchzuführen**: Google oder andere Suchmaschinen nach aktueller Dokumentation und Informationen zu durchsuchen, um Halluzinationen und veraltete Vorschläge zu reduzieren.
- **Präzision zu validieren**: Code-Snippets anhand von Stack-Overflow-Diskussionen oder GitHub-Issues gegenzuprüfen, um die Debugging-Genauigkeit zu verbessern.
- **Strukturierte Daten zu extrahieren**: Daten von Live-Webseiten zu sammeln, um lokale Repositories zu befüllen oder realistische Mock-Daten für Entwicklung und Tests zu generieren.
- **Dokumentation zu verbessern**: Vertrauenswürdige, seriöse URLs für README-Dateien oder interne Projekt-Wikis zu empfehlen.
- [Und vieles mehr…](/use-cases)

Der entscheidende Vorteil von Bright Data ist sein riesiges globales Proxy-Netzwerk mit [über 400 Millionen Residential-IPs in 195 Ländern](/proxy-types/residential-proxies). Diese Infrastruktur bietet unbegrenzte Parallelität, 99,99 % Verfügbarkeit und eine Erfolgsrate von 99,95 %.

Durch die Integration von Bright Data in Zencoder-Produkte entstehen skalierbare KI-Agenten, die auf strukturierten, aktuellen und kontextuellen Webdaten basieren.

## Wie Zencoder KI-Agenten mit Bright Datas Web-Dateninfrastruktur verbunden werden

Bright Data unterstützt Zencoder durch zwei Integrationen:

- [**Bright Data MCP**](/ai/mcp-server): MCP-Server, der 70+ Tools für Web-Datenzugriff, -extraktion und Browser-Automatisierung bereitstellt.
- [**Bright Data Skills**](https://docs.brightdata.com/ai/for-agents/skills): Agent Skills, die Zencoder-Agenten bei der effektiven Nutzung von Bright-Data-Lösungen anleiten.

Beachten Sie, dass diese Ansätze keine Alternativen, sondern sich gegenseitig ergänzende Methoden sind. Ein spezifischer Skill bietet Anleitung zur optimalen Nutzung der Web-MCP-Tools.

**Wichtig**: Die folgenden Kapitel beziehen sich auf die Integration von Bright Data in Zenflow via MCP und Agent Skills. Zencoder-IDE-Plugins verwenden ebenfalls dieselben betroffenen Konfigurationsdateien. Das Setup bleibt daher unverändert (nur UI-Screenshots und einige kleinere Anweisungen unterscheiden sich).

### Bright Data MCP

Der Bright Data MCP stellt 70+ Tools für die Interaktion mit [Bright Datas API-basierten Produkten und Services](/products) bereit.

Selbst im Rapid-Modus ([kostenloser Tarif](/blog/ai/web-mcp-free-tier)) umfassen die Kerntools:

**Tool****Beschreibung**`search_engine` + Batch-Version für parallele NutzungGoogle-, Bing- oder Yandex-Ergebnisse als strukturiertes JSON oder Markdown abrufen`scrape_as_markdown` + Batch-Version für parallele NutzungBeliebige Webseiten in sauberes Markdown umwandeln und dabei Anti-Bot-Schutz umgehen`discover`KI-gestützte Suche, die gerankte, relevante Webergebnisse liefertDer [Pro-Modus](https://github.com/brightdata/brightdata-mcp?tab=readme-ov-file#-pricing--modes) schaltet dann erweiterte Funktionen zur strukturierten Datenextraktion von Plattformen wie GitHub, NPM, PyPI, Amazon, LinkedIn, Yahoo Finance, YouTube, Zillow, Google Maps und 40+ weiteren frei. Außerdem werden Tools für vollständige Browser-Automatisierung bereitgestellt.

### Bright Data Skills

Die [Bright Data Skills](https://github.com/brightdata/skills) umfassen:

**Skill****Beschreibung**`search`Führt eine Websuche durch und gibt strukturierte Ergebnisse zurück`scrape`Scraped Seiten in sauberes Markdown mit Bot-Schutz-Behandlung`data-feeds`Extrahiert strukturierte Daten von 40+ Websites mit geplantem Polling`bright-data-mcp`Orchestriert die Web-MCP-Tools für verbesserte Suche, Scraping und Automatisierung`brightdata-cli`Nutzungsanleitung für die Bright Data CLI für Scraping, Proxys und Datensatz-Management`bright-data-best-practices`Referenz für die korrekte und effiziente Nutzung von Bright Data APIs`scraper-builder`Erstellt produktionsreife Scraper durch geführte Seitenanalyse und Extraktionsschritte`competitive-intel`Live-Wettbewerbsanalyse mit Webdaten über Märkte und Wettbewerber hinweg`seo-audit`SEO-Audits mit Live-Websignalen, Struktur und Ranking-Indikatoren`design-mirror`Reproduziert UI-Designmuster, Tokens und Komponentenstrukturen## Gemeinsame Schritte

In den nächsten zwei Kapiteln wird erläutert, wie Bright Data über MCP bzw. Agent Skills in Zenflow integriert wird. Zunächst konzentrieren wir uns auf einige gemeinsame Setup-Schritte, die vor dem Start erforderlich sind.

### Voraussetzungen

Um diesem Tutorial zu folgen, stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes haben:

- [Node.js 22+ lokal installiert](https://nodejs.org/en/download).
- Ein [Zencoder-Konto](https://zencoder.ai/) (der kostenlose Plan oder eine Testversion ist ausreichend).
- Ein [Bright-Data-Konto](/?hs_signup=1) mit einem konfigurierten API-Schlüssel (siehe [offizielle Anleitung zur Generierung eines Schlüssels](https://docs.brightdata.com/api-reference/authentication#how-do-i-generate-a-new-api-key)).

### Zenflow installieren und konfigurieren

[Laden Sie das Zenflow-Installationsprogramm herunter](https://zencoder.ai/download/all), führen Sie es aus und starten Sie dann die Anwendung. Dies ist der Willkommensbildschirm, den Sie sehen sollten:
![Die Zenflow-Willkommensansicht](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777968729544_image.png)
Melden Sie sich an (oder registrieren Sie sich, falls noch nicht geschehen), um Ihr Zencoder-Konto mit Zenflow zu verbinden.

Sie werden durch einige Setup-Fragen geführt. Beantworten Sie diese und wählen Sie dann Ihren Standard-KI-Agenten:
![Den Standard-Zencoder-KI-Agenten auswählen](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777969083572_image.png)

Klicken Sie ein letztes Mal auf “Weiter”, um das Setup abzuschließen:
![Zenflow](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777969095244_image.png)
Gut gemacht! Sie haben Zenflow erfolgreich installiert. Jetzt ist es Zeit, es für die Bright-Data-Integration zu konfigurieren.

## Bright Data über den Bright Data MCP mit Zencoder verbinden

In diesem Abschnitt werden Sie durch die Einrichtung des Bright Data MCP in Zenflow geführt.

### Voraussetzungen

Um den Anweisungen leichter folgen zu können, wird empfohlen, dass Sie Folgendes haben:

- Grundlegendes Verständnis der Funktionsweise von MCP.
- Vertrautheit mit den [vom Bright Data MCP bereitgestellten Tools](https://docs.brightdata.com/ai/mcp-server/tools).

**Hinweis**: Die im Kapitel “Gemeinsame Schritte” aufgeführten Voraussetzungen gelten hier ebenfalls.

### Schritt 1: Erste Schritte mit Bright Datas Bright Data MCP

Bevor Sie Bright Datas Bright Data MCP mit Zenflow verbinden, stellen Sie sicher, dass der MCP-Server auf Ihrem Rechner korrekt läuft.

Beginnen Sie damit, sich bei [Ihrem Bright-Data-Konto anzumelden](/cp/start). Für ein schnelles Setup folgen Sie den Anweisungen im Abschnitt “MCP” des Bright-Data-Kontrollpanels:
![Der Abschnitt 'MCP' im Bright-Data-Kontrollpanel](https://media.brightdata.com/2026/05/s_3B7DA04116723D3B65D85FA49E678573F012E4EBB270FB1BB9BD03C4A92EB68F_1775649931899_image-2.png)
Alternativ folgen Sie den manuellen Setup-Schritten unten für weitere Anleitung.

Installieren Sie zunächst den Bright Data MCP global:

```none
npm install -g @brightdata/mcp
```

Prüfen Sie, ob der MCP-Server startet mit:

```none
API_TOKEN="<YOUR_BRIGHT_DATA_API>" npx -y @brightdata/mcp
```

Oder äquivalent in PowerShell:

```none
$Env:API_TOKEN="<YOUR_BRIGHT_DATA_API>"; npx -y @brightdata/mcp
```

Ersetzen Sie den Platzhalter `<YOUR_BRIGHT_DATA_API>` durch Ihren tatsächlichen Bright-Data-API-Schlüssel. Dieser Befehl setzt die erforderliche Umgebungsvariable `API_TOKEN` und startet den Web-MCP-Server lokal über das [`@brightdata/mcp`](https://www.npmjs.com/package/@brightdata/mcp)-Paket.

Wenn alles korrekt funktioniert, sollten Sie diese Logs sehen:
![Startmeldungen von Bright Datas Bright Data MCP](https://media.brightdata.com/2026/05/s_BC694EB0496142EE3DF329451640C6FC748F9687F72E8A71DE02C0DAB36E05E7_1753192240616_image-2.png)
Beim ersten Start erstellt das `@brightdata/mcp`-Paket zwei Zonen in Ihrem Bright-Data-Konto:

- `mcp_unlocker`: Eine Zone für den [Web Unlocker](/products/web-unlocker).
- `mcp_browser`: Eine Zone für die [Browser API](/products/scraping-browser).

Diese Zonen unterstützen die 70+ im Bright Data MCP verfügbaren Tools. Bei Bedarf können Sie auch benutzerdefinierte Zonen konfigurieren, [wie im offiziellen Repository beschrieben](https://github.com/brightdata/brightdata-mcp?tab=readme-ov-file#advanced-configuration).

Um zu überprüfen, ob die Zonen erstellt wurden, gehen Sie zum Abschnitt “[Proxys &amp; Scraping-Infrastruktur](/cp/zones)” im Bright-Data-Kontrollpanel:
![Die vom Bright Data MCP beim Start erstellten Zonen 'mcp_unlocker' und 'mcp_browser'](https://media.brightdata.com/2026/05/s_3B7DA04116723D3B65D85FA49E678573F012E4EBB270FB1BB9BD03C4A92EB68F_1775650118094_image-2.png)
Beachten Sie, dass Sie im [kostenlosen Web-MCP-Tarif](/blog/ai/web-mcp-free-tier) (Rapid-Modus) nur Zugang zu einem eingeschränkten Set an Tools haben.

Um alle 70+ Tools freizuschalten, müssen Sie [den Pro-Modus aktivieren](https://docs.brightdata.com/ai/mcp-server/local/advanced#mcp-server-modes). Setzen Sie dazu die Umgebungsvariable `PRO_MODE="true"`:

```none
API_TOKEN="<YOUR_BRIGHT_DATA_API>" PRO_MODE="true" npx -y @brightdata/mcp
```

Oder unter Windows:

```none
$Env:API_TOKEN="<YOUR_BRIGHT_DATA_API>"; $Env:PRO_MODE="true"; npx -y @brightdata/mcp
```

**Hinweis**: Der Pro-Modus ist nicht im kostenlosen Tarif enthalten und [verursacht zusätzliche Kosten](https://github.com/brightdata/brightdata-mcp?tab=readme-ov-file#-pricing--modes).

Perfekt! Sie haben soeben verifiziert, dass der Bright Data MCP auf Ihrem Rechner läuft. Als Nächstes konfigurieren Sie Zencoder Zenflow, um eine Verbindung herzustellen.

### Schritt 2: Bright Data MCP in Zenflow konfigurieren

[Alle Zencoder-Produkte unterstützen die MCP-Integration](https://docs.zencoder.ai/zenflow/mcps) über eine Konfigurationsdatei unter `~/.zencoder/settings.json`. Sie können diese Datei entweder manuell bearbeiten oder über die Zenflow-Benutzeroberfläche darauf zugreifen.

Für einen UI-Workflow klicken Sie zunächst auf das Symbol “Einstellungen” in der unteren linken Ecke:
![Klick auf das Symbol 'Einstellungen'](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777969303226_image.png)

Navigieren Sie dann zum Abschnitt “MCP Servers”, wo Sie die Konfigurationsdatei direkt über die Benutzeroberfläche bearbeiten können:
![Der Abschnitt, in dem die Datei '~/.zencoder/settings.json' bearbeitet werden kann](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777969253709_image.png)
Stellen Sie sicher, dass Ihre Datei `~/.zencoder/settings.json` Folgendes enthält:

```none
{
  "mcpServers": {
    "bright-data-web-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<YOUR_BRIGHT_DATA_API_KEY>",
        "PRO_MODE": "true"
      }
    }
  }
}
```

Wenn Sie über die Benutzeroberfläche bearbeiten, geben Sie dieselbe Konfiguration ein und klicken Sie auf “Speichern”:
![Bearbeitung der Datei '~/.zencoder/settings.json' in der Zenflow-Benutzeroberfläche](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777969385857_image.png)
Dieses Setup spiegelt den zuvor getesteten `npx`-Befehl wider und verwendet Umgebungsvariablen für Authentifizierung und Konfiguration:

- `API_TOKEN` (erforderlich): Ihr Bright-Data-API-Schlüssel.
- `PRO_MODE` (optional): Auf `"true"` setzen, um Pro-Funktionen zu aktivieren, oder entfernen, um den kostenlosen Tarif zu nutzen.

Nach der Konfiguration startet Zencoder den lokalen Web-MCP-Server mit dem angegebenen `npx`-Befehl und stellt eine Verbindung her. Ausgezeichnet!

### Schritt 3: Web-MCP-Verbindung überprüfen

Zum Zeitpunkt der Erstellung bietet Zenflow keine direkte Benutzeroberfläche zur Anzeige verfügbarer MCP-Tools. Um die Verbindung zu überprüfen, wechseln Sie in den *Work*-Modus und senden Sie eine Anfrage wie:

```none
Which MCP tools do you have access to?
```

Sie sollten ein Ergebnis ähnlich dem folgenden sehen:
![Die in Zenflow verfügbaren Web-MCP-Tools](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777970088408_image.png)
Die Antwort listet alle verfügbaren MCP-Tools auf. Im Pro-Modus umfasst die Liste die 70+ Web-MCP-Tools. Andernfalls sehen Sie nur die im Rapid-Modus (kostenlos) verfügbaren Tools.

Großartig! Dies bestätigt, dass der Bright Data MCP korrekt verbunden ist und Tools für Ihr Zencoder-Produkt bereitstellt. Später in diesem Blogbeitrag sehen Sie, wie Sie den Bright Data MCP zusammen mit Bright Data Skills in einem realen Workflow nutzen können.

## Die Bright Data Skills zu Zencoder hinzufügen

Hier erfahren Sie, wie Sie Bright Data Skills über den geführten Workflow von [Vercels `skills`-Tool](https://vercel.com/changelog/introducing-skills-the-open-agent-skills-ecosystem) zu Ihrem Zencoder-Setup hinzufügen.

**Schnelles manuelles Setup**: Wenn Sie einen manuellen Ansatz bevorzugen, beginnen Sie damit, [das Bright-Data-Skills-Repository zu klonen](https://github.com/brightdata/skills). Kopieren Sie dann die Skills in das Verzeichnis `~/.zencoder/skills`:

```none
git clone https://github.com/brightdata/skills
cp -r skills/skills/* ~/.zencoder/skills/
```

Alternativ folgen Sie dem weiter unten beschriebenen geführten Ansatz!

### Voraussetzungen

Stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes haben:

- Die [Bright Data CLI](https://docs.brightdata.com/cli/overview) lokal installiert und konfiguriert (die wichtigste Voraussetzung für die Bright-Data-Skills).
- Grundkenntnisse der [Bright Data Skills](https://docs.brightdata.com/ai/for-agents/skills).

**Hinweis**: Für ein schnelles Setup der Bright Data CLI lesen Sie den Leitfaden “[Bright Data CLI: Installation &amp; Setup](https://docs.brightdata.com/cli/installation)“. Alternativ lesen Sie den dedizierten Blogbeitrag.

Grundlegende Kenntnisse des [Agent-Skills-Standards](https://agentskills.io/home) und eine gewisse Vertrautheit mit [Vercels `skills`-CLI-Tool](https://github.com/vercel-labs/skills) sind ebenfalls hilfreich.

### Schritt 1: Die Bright Data Skills installieren

Um die Bright Data Skills in Ihrer Zencoder-Umgebung zu installieren, führen Sie aus:

```none
npx skills add brightdata/skills -a zencoder
```

Der obige Befehl installiert das [`skills`](https://www.npmjs.com/package/skills)-Paket und startet den Setup-Prozess, der Folgendes tut:

- Die Bright Data Skills aus dem [offiziellen Agent-Skills-Verzeichnis](https://skills.sh/brightdata) herunterladen.
- Sie für die Verwendung in allen Zencoder-Produkten konfigurieren, einschließlich Zenflow und IDE-Plugins.

Zunächst sehen Sie einen Bildschirm, auf dem Sie auswählen können, welche Skills installiert werden sollen:
![Alle Bright Data Skills auswählen](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777970370114_image.png)
Um alle zu installieren, verwenden Sie die Leertaste, um jeden Skill auszuwählen, und drücken Sie dann Enter.

Anschließend werden Sie aufgefordert, den Installationsbereich auszuwählen. Da die Web-MCP-Integration global konfiguriert wurde, sollten Sie die Bright Data Skills ebenfalls global installieren. Wählen Sie daher die Option “Global”:
![Den Installationsbereich auswählen](https://media.brightdata.com/2026/05/s_D6070E4A53B12B60A39DE573FBF3F55C8CCFC03D9FEAA35C2D35E047AF8EC15E_1776241848982_image.png)

Als Nächstes werden Ihnen die Abschnitte “Installationszusammenfassung” und “Sicherheitsrisikobewertung” angezeigt. Lesen Sie beide sorgfältig durch und drücken Sie Enter zur Bestätigung. Abschließend erhalten Sie eine Bestätigungsmeldung:
![Die abschließende Bestätigungsansicht](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777970418869_image.png)
Die Bright Data Skills werden im Verzeichnis `~/.zencoder/skills` installiert. Starten Sie Ihr Zencoder-Produkt neu, um sicherzustellen, dass die Änderungen geladen werden. Ausgezeichnet!

### Schritt 2: Überprüfen, ob die Skills verfügbar sind

Sie sollten nun in der Lage sein, auf die installierten Skills als spezielle Befehle zuzugreifen. Um dies zu überprüfen, drücken Sie `/` in Zencoder und prüfen Sie, ob die Bright Data Skills in der Liste erscheinen (zusammen mit den Standard-Zencoder-Skills):
![Die als Befehle verfügbaren Bright Data Skills](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777970567569_image.png)
Die aufgeführten Befehle sollten den Bright Data Skills entsprechen, was eine erfolgreiche Installation bestätigt.

**Wichtig**: Wenn die Skills nicht erscheinen, starten Sie Ihr Zencoder-Produkt neu. Stellen Sie in Zenflow sicher, dass die Skills auch in `~/.agents/skills` kopiert werden (Sie können sie auch in diesem Ordner mit `npx skills add brightdata/skills -a cline` installieren). Starten Sie dann Zenflow neu.

**Optional**: Wenn Sie die Bright Data CLI noch nicht konfiguriert haben, führen Sie den Onboarding-Skill aus und folgen Sie den Anweisungen:

```none
/agent-onboarding
```

![Der Bright-Data-Onboarding-Skill](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777989610017_image.png)
Ziel erreicht! Im nächsten Kapitel sehen Sie, wie Sie den Bright Data MCP und die Skills vollständig innerhalb von Zencoder KI-Agenten nutzen können.

## Zencoder + Bright Data: KI-Unterstützungserlebnis auf höchstem Niveau

Um zu zeigen, wie leistungsfähig das Zencoder + Bright Data Setup ist, betrachten wir eine konkrete Aufgabe, die echte Webdaten erfordert.

Angenommen, Sie suchen nach den besten Python-Hashing-Bibliotheken für ein Projekt, an dem Sie arbeiten.
Sich in einem solchen Szenario nur auf ein LLM zu verlassen, kann riskant sein. Schließlich sind KI-Modelle möglicherweise nicht über aktuelle Updates, Sicherheitsprobleme, CVEs, die bestimmte Bibliotheken betreffen, oder Änderungen in zugrunde liegenden Algorithmen informiert. Aus diesem Grund ist es wichtig, den Agenten mit Live-Webdaten zu verankern.

Möglicherweise möchten Sie auch Informationen von Quellen wie PyPI oder GitHub scrapen. Dies liefert dem KI-Agenten zusätzliche Details zu Abhängigkeiten, Installationsbefehlen, Wartungsstatus und mehr.

Erreichen Sie das Ziel mit einer Anfrage wie dieser:

```none
Discover online the best Python libraries for hashing. Start by performing a contextual search on Google, access the most relevant 2-3 pages, and then select a list of the top 5-7 Python libraries. For each library, scrape structured data from its PyPI page.

With the scraped data, produce a final structured report with a ranking, including for each library: a description, main capabilities, installation instructions, and (if available) requirements, GitHub links, and other relevant details.
```

Starten Sie es im *Work*-Modus, und Folgendes sollte geschehen:
![Prompt-Ausführung in Zenflow Work](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777972537660_11.gif)
Folgendes ist passiert:

1. Der Agent beginnt damit, einen Plan zu erstellen.
2. Er verwendet das `search_engine`-Tool (unterstützt durch die [Bright Data SERP-API](/products/serp-api)) aus dem Bright Data MCP, um kontextuelle Google-SERP-Ergebnisse abzurufen.
3. Er wählt die relevantesten Seiten aus und scraped sie mit `scrape_batch` (über die [Web Unlocker API](/products/web-unlocker)).
4. Er identifiziert die 7 relevantesten Bibliotheken und reichert sie mit strukturierten PyPI-Daten an, indem er das Web-MCP-Pro-Tool `web_data_pypi_package` parallel aufruft.
5. Er aggregiert alle gesammelten Informationen in einer abschließenden `report.md`-Datei.

Das endgültige Ergebnis ist eine `report.md`-Datei im Projektverzeichnis:
![Die erstellte Datei 'report.md'](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777987474413_image.png)

Öffnen Sie sie, und Sie sehen einen strukturierten Markdown-Bericht mit detaillierten, verifizierbaren Informationen. Betrachten Sie eine Python-Hashing-Bibliothek:
![Der Abschnitt im report.md, der der Bibliothek 'cryptography' gewidmet ist](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777972816360_image.png)
Beachten Sie, wie jeder Bibliotheksabschnitt auf Live-PyPI-Daten basiert und nicht nur auf dem Trainingswissen des Modells.

Der Bericht enthält auch eine Vergleichstabelle zur Unterstützung der Entscheidungsfindung:
![Die abschließende Vergleichstabelle](https://media.brightdata.com/2026/05/s_5084977FAA25DA76048E42A8F519D74565492E24282172F7A8CEC8EC3B0709B7_1777972859966_image.png)
Et voilà! Dieses einfache Beispiel demonstriert den Wert der Integration von Bright Data in Zenflow Work (oder andere Zencoder-Produkte). Zencoder-Agenten können nun KI-ready, aktuelle Informationen aus dem Web abrufen und zuverlässigere Ergebnisse für [eine breite Palette von Anwendungsfällen](/use-cases) liefern.

## Fazit

In diesem Tutorial haben Sie erfahren, was Zencoder ist und welche Funktionen es über Zenflow und seine IDE-Plugins bietet. Insbesondere haben Sie gesehen, warum und wie Zencoder-Produkte erweitert werden können, indem sie über den [Bright Data MCP](https://docs.brightdata.com/ai/mcp-server/overview) und [die offiziellen Skills](https://docs.brightdata.com/ai/for-agents/skills) mit Bright Data verbunden werden.

Diese Integration verbessert das KI-Coding-Unterstützungserlebnis von Zencoder erheblich. Dank ihr erhält der zugrunde liegende KI-Agent die Fähigkeit, mit dem Web für Verankerung, Recherche und automatisierte Browser-Aktionen zu interagieren.

Für noch fortgeschrittenere Workflows erkunden Sie die [gesamte Palette KI-fähiger Services im Bright-Data-Ökosystem](/ai).

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